RegressionMetrics.MeanAbsoluteError Właściwość
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Pobiera bezwzględną utratę modelu.
public double MeanAbsoluteError { get; }
member this.MeanAbsoluteError : double
Public ReadOnly Property MeanAbsoluteError As Double
Wartość właściwości
Uwagi
Strata bezwzględna jest definiowana jako $L 1 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m | y_i - \hat{y}_i |$, gdzie $m$ jest liczbą wystąpień w zestawie testowym, $\hat{y}_i$ są przewidywanymi etykietami dla każdego wystąpienia, a $y_i$ są prawidłowymi etykietami każdego wystąpienia.
Strata L1 jest nie ujemną, malejącą metryką. Mniejsze wartości wskazują lepszy model w odniesieniu do tej metryki.