BinaryClassificationCatalog.EvaluateNonCalibrated Metoda
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Ocenia oceniane dane klasyfikacji binarnej bez metryk opartych na prawdopodobieństwie.
public Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics EvaluateNonCalibrated (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel");
member this.EvaluateNonCalibrated : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics
Public Function EvaluateNonCalibrated (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel") As BinaryClassificationMetrics
Parametry
- data
- IDataView
Obliczone dane.
- labelColumnName
- String
Nazwa kolumny etykiety w pliku data
.
- scoreColumnName
- String
Nazwa kolumny score w pliku data
.
- predictedLabelColumnName
- String
Nazwa przewidywanej kolumny etykiety w pliku data
.
Zwraca
Wyniki oceny dla tych nienalibowanych danych wyjściowych.