AnomalyDetectionCatalog.Evaluate Metoda
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Ocenia ocenione dane wykrywania anomalii.
public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);
member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics
Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetrics
Parametry
- data
- IDataView
Obliczone dane.
- labelColumnName
- String
Nazwa kolumny etykiety w pliku data
.
- scoreColumnName
- String
Nazwa kolumny score w pliku data
.
- predictedLabelColumnName
- String
Nazwa przewidywanej kolumny etykiety w elemecie data
.
- falsePositiveCount
- Int32
Liczba wyników fałszywie dodatnich do obliczenia DetectionRateAtFalsePositiveCount metryki.
Zwraca
Wyniki oceny.