Udostępnij za pośrednictwem

Generowanie obrazów przy użyciu sztucznej inteligencji za pomocą platformy .NET

  • Artykuł

Z tego przewodnika Szybki start dowiesz się, jak utworzyć aplikację konsolową platformy .NET w celu generowania obrazów przy użyciu modelu OpenAI lub DALLe AI platformy Azure OpenAI, który został specjalnie zaprojektowany do generowania obrazów na podstawie monitów tekstowych.

Wymagania wstępne

Wymagania wstępne

Nota

Do wykonania zadań w tym artykule można również użyć Semantic Kernel. Semantyczne jądro to lekki zestaw SDK typu open source, który umożliwia tworzenie agentów sztucznej inteligencji i integrowanie najnowszych modeli sztucznej inteligencji z aplikacjami platformy .NET.

Klonowanie przykładowego repozytorium

Możesz utworzyć własną aplikację, wykonując kroki opisane w sekcjach z wyprzedzeniem lub sklonować repozytorium GitHub zawierające ukończone przykładowe aplikacje dla wszystkich przewodników Szybki start. Jeśli planujesz używać usługi Azure OpenAI, przykładowe repozytorium jest również ustrukturyzowane jako szablon interfejsu wiersza polecenia dla deweloperów platformy Azure, który może aprowizować zasób usługi Azure OpenAI.

git clone https://github.com/dotnet/ai-samples.git

Tworzenie aplikacji

Wykonaj poniższe kroki, aby utworzyć aplikację konsolową platformy .NET w celu nawiązania połączenia z modelem sztucznej inteligencji.

  1. W pustym katalogu na komputerze użyj polecenia dotnet new, aby utworzyć nową aplikację konsolową:

    dotnet new console -o ImagesAI

  2. Zmień katalog na folder aplikacji:

    cd ImagesAI

  3. Zainstaluj wymagane pakiety:

    dotnet add package Azure.AI.OpenAI
dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration
dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets

    dotnet add package OpenAI
dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration
dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets

  4. Otwórz aplikację w programie Visual Studio Code lub wybranym edytorze.

    code .

Tworzenie usługi sztucznej inteligencji

Przykładowe repozytorium GitHub jest ustrukturyzowane jako szablon interfejsu wiersza polecenia dla deweloperów platformy Azure (azd), którego azd można użyć do aprowizacji usługi Azure OpenAI i modelu.

  1. W terminalu lub wierszu polecenia przejdź do src\quickstarts\azure-openai katalogu przykładowego repozytorium.

  2. Uruchom polecenie , azd up aby aprowizować zasoby usługi Azure OpenAI. Utworzenie usługi Azure OpenAI i wdrożenie modelu może potrwać kilka minut.

    azd up

    azd Konfiguruje również wymagane wpisy tajne użytkownika dla przykładowej aplikacji, takie jak punkt końcowy usługi Azure OpenAI i nazwa modelu.

Konfigurowanie aplikacji

  1. Przejdź do katalogu głównego projektu platformy .NET z poziomu terminalu lub wiersza polecenia.

  2. Uruchom następujące polecenia, aby skonfigurować klucz interfejsu API OpenAI jako wpis tajny dla przykładowej aplikacji:

    dotnet user-secrets init
dotnet user-secrets set OpenAIKey <your-openai-key>
dotnet user-secrets set ModelName <your-openai-model-name>

Dodawanie kodu aplikacji

  1. W pliku Program.cs dodaj następujący kod, aby nawiązać połączenie i uwierzytelnić się w modelu AI.

    using Microsoft.Extensions.Configuration;
using OpenAI.Images;
using System.ClientModel;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;

// Retrieve the local secrets saved during the Azure deployment. If you skipped the deployment
// because you already have an Azure OpenAI available, edit the following lines to use your information,
// e.g. string openAIEndpoint = "https://cog-demo123.openai.azure.com/";
var config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build();
string endpoint = config["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];
string deployment = config["AZURE_OPENAI_DALLE_NAME"];

// Create the Azure OpenAI ImageClient
ImageClient client =
    new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential())
        .GetImageClient(deployment);

// Generate the image
GeneratedImage generatedImage = await client.GenerateImageAsync("""
    A postal card with an happy hiker waving and a beautiful mountain in the background.
    There is a trail visible in the foreground.
    The postal card has text in red saying: 'You are invited for a hike!'
    """, new ImageGenerationOptions { Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024 });

Console.WriteLine($"The generated image is ready at:\n{generatedImage.ImageUri}");

    Nota

    DefaultAzureCredential wyszukuje poświadczenia uwierzytelniania z lokalnych narzędzi. Jeśli nie używasz szablonu azd do aprowizowania zasobu usługi Azure OpenAI, musisz przypisać rolę Azure AI Developer do konta użytego do logowania się do programu Visual Studio lub interfejsu wiersza polecenia platformy Azure. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Uwierzytelnianie usług Azure AI za pomocą .NET.

    // Licensed to the .NET Foundation under one or more agreements.
// The .NET Foundation licenses this file to you under the MIT license.
// See the LICENSE file in the project root for more information.
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using OpenAI.Images;
// Retrieve the local secrets that were set from the command line, using:
// dotnet user-secrets init
// dotnet user-secrets set OpenAIKey <your-openai-key>
var config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build();
string key = config["OpenAIKey"];
string modelName = config["ModelName"];

// Create the OpenAI ImageClient
ImageClient client = new(modelName, key);

// Generate the image
GeneratedImage generatedImage = await client.GenerateImageAsync("""
    A postal card with a happy hiker waving and a beautiful mountain in the background.
    There is a trail visible in the foreground.
    The postal card has text in red saying: 'You are invited for a hike!'
    """,
    new ImageGenerationOptions 
    {
        Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024 
    });

Console.WriteLine($"The generated image is ready at:\n{generatedImage.ImageUri}");

    Powyższy kod:

    • Odczytuje podstawowe wartości konfiguracji z tajnych danych użytkownika projektu, aby połączyć się z modelem AI.
    • Tworzy ImageClient w celu nawiązania połączenia z modelem AI
    • Wysyła monit do modelu, który opisuje żądany obraz
    • Drukuje adres URL wygenerowanego obrazu do danych wyjściowych konsoli

  2. Użyj polecenia , dotnet run aby uruchomić aplikację:

    dotnet run

    Przejdź do adresu URL obrazu w danych wyjściowych konsoli, aby wyświetlić wygenerowany obraz. Dostosuj zawartość tekstowa monitu, aby utworzyć nowe obrazy lub zmodyfikować oryginał.

Czyszczenie zasobów

Jeśli nie potrzebujesz już przykładowej aplikacji lub zasobów, usuń odpowiednie wdrożenie i wszystkie zasoby.

azd down

Następne kroki