Udostępnij za pośrednictwem

SUMMARIZE

  • Artykuł

Dotyczy:kolumna obliczeniowatabela obliczeniowaMeasureobliczenia wizualne

Zwraca tabelę podsumowania dla żądanych sum w zestawie grup.

Składnia

SUMMARIZE (<table>, <groupBy_columnName>[, <groupBy_columnName>]…[, <name>, <expression>]…)

Parametry

Termin Definicja
table Dowolne wyrażenie DAX zwracające tabelę danych.
groupBy_ColumnName (Opcjonalnie) Kwalifikowana nazwa istniejącej kolumny używanej do tworzenia grup podsumowania na podstawie values znalezionych w niej. Ten parametr nie może być wyrażeniem.
name Nazwa podana łącznej kolumnie orsummarize, ujęta w cudzysłowy.
expression Każde wyrażenie DAX zwracające jeden valueskalarny , gdzie wyrażenie ma być obliczane wiele razy (dla każdego wiersza/kontekstu).

Zwracanie value

Tabela z wybranymi kolumnami argumentów groupBy_columnNameand kolumn podsumowanych zaprojektowanych przez argumenty nazw.

Uwagi

  • Każda kolumna, dla której define nazwa musi mieć odpowiednie wyrażenie; w przeciwnym razie zostanie zwrócony error. Argument first, name, definiuje nazwę kolumny w wynikach. Argument second wyrażenie definiuje obliczenia wykonywane w celu uzyskania value dla każdego wiersza w tej kolumnie.

  • groupBy_columnName musi znajdować się w tableor w tabeli related, aby table.

  • Każda nazwa musi być ujęta w znaki podwójnego cudzysłowu.

  • Funkcja grupuje wybrany zestaw wierszy w zestaw wierszy podsumowania według values jednej or więcej kolumn groupBy_columnName. Jeden wiersz jest zwracany dla każdej grupy.

  • Ta funkcja jest not obsługiwana do użycia w trybie DirectQuery w przypadku użycia w kolumnach obliczeniowych or reguł zabezpieczeń na poziomie wiersza.

Przykład

Poniższy przykład zwraca podsumowanie sprzedaży odsprzedawcy pogrupowane wokół calendaryearand nazwy kategorii product. Ta tabela wyników umożliwia analizę sprzedaży odsprzedawcy według yearandproduct kategorii.

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , DateTime[CalendarYear]
      , ProductCategory[ProductCategoryName]
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
      )

W poniższej tabeli przedstawiono podgląd danych, tak jak byłoby to received przez dowolną funkcję oczekującą otrzymania tabeli:

DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Kwota sprzedaży (USD)] [Kwota rabatu (USD)]
2008 Rowery 12968255.42 36167.6592
2005 Rowery 6958251.043 4231.1621
2006 Rowery 18901351.08 178175.8399
2007 Rowery 24256817.5 276065.992
2008 Składniki 2008052.706 39.9266
2005 Składniki 574256.9865 0
2006 Składniki 3428213.05 948.7674
2007 Składniki 5195315.216 4226.0444
2008 Odzież 366507.844 4151.1235
2005 Odzież 31851.1628 90.9593
2006 Odzież 455730.9729 4233.039
2007 Odzież 815853.2868 12489.3835
2008 Akcesoria 153299.924 865.5945
2005 Akcesoria 18594.4782 4.293
2006 Akcesoria 86612.7463 1061.4872
2007 Akcesoria 275794.8403 4756.6546

Z ROLLUP

Dodanie składni ROLLUP modyfikuje zachowanie funkcji SUMMARIZE przez dodanie rollup wierszy do wyniku w kolumnach groupBy_columnName. ROLLUP można używać tylko w wyrażeniu SUMMARIZE.

Przykład

Poniższy przykład dodaje wiersze rollup do kolumn Group-By wywołania funkcji SUMMARIZE:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)

Zwraca poniższą tabelę.

DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Kwota sprzedaży (USD)] [Kwota rabatu (USD)]
2008 Rowery 12968255.42 36167.6592
2005 Rowery 6958251.043 4231.1621
2006 Rowery 18901351.08 178175.8399
2007 Rowery 24256817.5 276065.992
2008 Składniki 2008052.706 39.9266
2005 Składniki 574256.9865 0
2006 Składniki 3428213.05 948.7674
2007 Składniki 5195315.216 4226.0444
2008 Odzież 366507.844 4151.1235
2005 Odzież 31851.1628 90.9593
2006 Odzież 455730.9729 4233.039
2007 Odzież 815853.2868 12489.3835
2008 Akcesoria 153299.924 865.5945
2005 Akcesoria 18594.4782 4.293
2006 Akcesoria 86612.7463 1061.4872
2007 Akcesoria 275794.8403 4756.6546
2008 15496115.89 41224.3038
2005 7582953.67 4326.4144
2006 22871907.85 184419.1335
2007 30543780.84 297538.0745
76494758.25 527507.9262

Z ROLLUPGROUP

Dodanie ROLLUPGROUP wewnątrz składni ROLLUP może służyć do zapobiegania częściowym sumom częściowym w rollup wierszach. ROLLUPGROUP można używać tylko w wyrażeniu ROLLUP, ROLLUPADDISSUBTOTAL, orROLLUPISSUBTOTAL.

Przykład

W poniższym przykładzie przedstawiono tylko sumę końcową all lat and kategorii bez sumy częściowej każdej year z all kategorii:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP(ROLLUPGROUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName]))
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)

Zwraca poniższą tabelę.

DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Kwota sprzedaży (USD)] [Kwota rabatu (USD)]
2008 Rowery 12968255.42 36167.6592
2005 Rowery 6958251.043 4231.1621
2006 Rowery 18901351.08 178175.8399
2007 Rowery 24256817.5 276065.992
2008 Składniki 2008052.706 39.9266
2005 Składniki 574256.9865 0
2006 Składniki 3428213.05 948.7674
2007 Składniki 5195315.216 4226.0444
2008 Odzież 366507.844 4151.1235
2005 Odzież 31851.1628 90.9593
2006 Odzież 455730.9729 4233.039
2007 Odzież 815853.2868 12489.3835
2008 Akcesoria 153299.924 865.5945
2005 Akcesoria 18594.4782 4.293
2006 Akcesoria 86612.7463 1061.4872
2007 Akcesoria 275794.8403 4756.6546
76494758.25 527507.9262

Z ISSUBTOTAL

Za pomocą ISSUBTOTALmożesz utworzyć kolejną kolumnę w wyrażeniu SUMMARIZE, które zwraca Trueif wiersza contains sumy częściowej values dla kolumny podanej jako argument do ISSUBTOTAL, w przeciwnym razie zwraca wartość False. ISSUBTOTAL można używać tylko w wyrażeniu SUMMARIZE.

Przykład

Poniższy sample generuje kolumnę ISSUBTOTAL dla każdej kolumny ROLLUP w danym wywołaniu funkcji SUMMARIZE:

SUMMARIZE(ResellerSales_USD
      , ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
      , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
      , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
      , "Is Sub Total for DateTimeCalendarYear", ISSUBTOTAL(DateTime[CalendarYear])
      , "Is Sub Total for ProductCategoryName", ISSUBTOTAL(ProductCategory[ProductCategoryName])
)

Zwraca poniższą tabelę.

[Is Sub Total for DateTimeCalendarYear] [Is Sub Total for ProductCategoryName ] DateTime[CalendarYear] ProductCategory[ProductCategoryName] [Kwota sprzedaży (USD)] [Kwota rabatu (USD)]
FALSE FALSE
FALSE FALSE 2008 Rowery 12968255.42 36167.6592
FALSE FALSE 2005 Rowery 6958251.043 4231.1621
FALSE FALSE 2006 Rowery 18901351.08 178175.8399
FALSE FALSE 2007 Rowery 24256817.5 276065.992
FALSE FALSE 2008 Składniki 2008052.706 39.9266
FALSE FALSE 2005 Składniki 574256.9865 0
FALSE FALSE 2006 Składniki 3428213.05 948.7674
FALSE FALSE 2007 Składniki 5195315.216 4226.0444
FALSE FALSE 2008 Odzież 366507.844 4151.1235
FALSE FALSE 2005 Odzież 31851.1628 90.9593
FALSE FALSE 2006 Odzież 455730.9729 4233.039
FALSE FALSE 2007 Odzież 815853.2868 12489.3835
FALSE FALSE 2008 Akcesoria 153299.924 865.5945
FALSE FALSE 2005 Akcesoria 18594.4782 4.293
FALSE FALSE 2006 Akcesoria 86612.7463 1061.4872
FALSE FALSE 2007 Akcesoria 275794.8403 4756.6546
FALSE TRUE
FALSE TRUE 2008 15496115.89 41224.3038
FALSE TRUE 2005 7582953.67 4326.4144
FALSE TRUE 2006 22871907.85 184419.1335
FALSE TRUE 2007 30543780.84 297538.0745
TRUE TRUE 76494758.25 527507.9262

Related zawartości

SUMMARIZECOLUMNS