REMOVEFILTERS
Dotyczy:kolumna obliczeniowatabela obliczeniowaMeasureobliczenia wizualne
Wyczyść filters z określonych tabel or kolumn.
Składnia
REMOVEFILTERS([<table> | <column>[, <column>[, <column>[,…]]]])
Parametry
Termin | Definicja |
---|---|
table | Tabela, dla której chcesz wyczyścić filters. |
column | Kolumna, dla której chcesz wyczyścić filters. |
Zwracanie value
Nie dotyczy. Zobacz uwagi.
Uwagi
REMOVEFILTERS można użyć tylko do wyczyszczenia filters, ale not zwrócić tabelę.
Ta funkcja jest not obsługiwana do użycia w trybie DirectQuery w przypadku użycia w kolumnach obliczeniowych or reguł zabezpieczeń na poziomie wiersza.
Przykład 1
zapytanie DAX
DEFINE
MEASURE FactInternetSales[TotalSales] = SUM(FactInternetSales[SalesAmount])
MEASURE FactInternetSales[%Sales] = DIVIDE([TotalSales], CALCULATE([TotalSales],REMOVEFILTERS()))
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
ROLLUPADDISSUBTOTAL(DimProductCategory[EnglishProductCategoryName], "IsGrandTotal"),
"TotalSales", [TotalSales],
"%Sales", [%Sales]
)
ORDER BY
[IsGrandTotal] DESC, [TotalSales] DESC
Zwraca
DimProductCategory[EnglishProductCategoryName] | [IsGrandTotal] | [TotalSales] | [%Sales] |
---|---|---|---|
Wiersz1 | True | 29358677.2207 | 1 |
Rowery | False | 28318144.6507 | 0.964557920570538 |
Akcesoria | False | 700759.96 | 0.023868921434441 |
Odzież | False | 339772.61 | 0.0115731579950215 |
Przykład 2
zapytanie DAX
DEFINE
MEASURE FactInternetSales[TotalSales] = SUM(FactInternetSales[SalesAmount])
MEASURE FactInternetSales[%Sales] = DIVIDE([TotalSales], CALCULATE([TotalSales],REMOVEFILTERS(DimProductSubcategory[EnglishProductSubcategoryName])))
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
DimProductCategory[EnglishProductCategoryName],
DimProductSubcategory[EnglishProductSubcategoryName],
"TotalSales", [TotalSales],
"%Sales", [%Sales]
)
ORDER BY
DimProductCategory[EnglishProductCategoryName] ASC,
DimProductSubcategory[EnglishProductSubcategoryName] ASC
Zwraca
DimProductCategory [EnglishProductCategoryName] | DimProductSubcategory [EnglishProductSubcategoryName] | [TotalSales] | [%Sales] |
---|---|---|---|
Akcesoria | Stojaki rowerowe | 39360 | 0.05616759 |
Akcesoria | Stojaki rowerowe | 39591 | 0.05649723 |
Akcesoria | Butelki and klatki | 56798.19 | 0.08105228 |
Akcesoria | Środki czyszczące | 7218.6 | 0.0103011 |
Akcesoria | Błotniki | 46619.58 | 0.06652717 |
Akcesoria | Kaski | 225335.6 | 0.3215589 |
Akcesoria | Pakiety nawilżające | 40307.67 | 0.05751994 |
Akcesoria | Opony and rurki | 245529.32 | 0.35037578 |
Rowery | Rowery górskie | 9952759.564 | 0.35146228 |
Rowery | Rowery szosowe | 14520584.04 | 0.51276608 |
Rowery | Touring Bikes | 3844801.05 | 0.13577164 |
Odzież | Czapki | 19688.1 | 0.05794493 |
Odzież | Rękawiczki | 35020.7 | 0.10307099 |
Odzież | Jerseys | 172950.68 | 0.5090189 |
Odzież | Spodenki | 71319.81 | 0.20990453 |
Odzież | Skarpety | 5106.32 | 0.01502864 |
Odzież | Kamizelki | 35687 | 0.10503201 |