geometric_distribution — Klasa

Generuje rozkład geometryczny.

Składnia

template<class IntType = int>
class geometric_distribution {
public:
    // types
    typedef IntType result_type;
    struct param_type;

    // constructors and reset functions
    explicit geometric_distribution(double p = 0.5);
    explicit geometric_distribution(const param_type& parm);
    void reset();

    // generating functions
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen);
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

    // property functions
    double p() const;
    param_type param() const;
    void param(const param_type& parm);
    result_type min() const;
    result_type max() const;
};

Parametry

Typ int
Typ wyniku liczby całkowitej domyślnie to int. Aby uzyskać informacje o możliwych typach, zobacz losowe>.<

URNG
Jednolity silnik generatora liczb losowych. Aby uzyskać informacje o możliwych typach, zobacz losowe>.<

Uwagi

Szablon klasy opisuje rozkład, który generuje wartości określonego przez użytkownika typu całkowitego z rozkładem geometrycznym. Poniższa tabela zawiera linki do artykułów dotyczących poszczególnych członków.

geometric_distribution
param_type

Funkcja p() właściwości zwraca wartość przechowywanego parametru pdystrybucji .

Składowa param() właściwości ustawia lub zwraca przechowywany pakiet parametrów param_type dystrybucji.

Funkcje min() składowe i max() zwracają najmniejszy możliwy wynik i największy możliwy wynik, odpowiednio.

reset() Funkcja składowa odrzuca wszystkie buforowane wartości, dzięki czemu wynik następnego wywołania operator() nie zależy od żadnych wartości uzyskanych z aparatu przed wywołaniem.

operator() Funkcje składowe zwracają następną wygenerowaną wartość na podstawie aparatu URNG z bieżącego pakietu parametrów lub określonego pakietu parametrów.

Aby uzyskać więcej informacji na temat klas dystrybucji i ich składowych, zobacz losowe>.<

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat rozkładu chi kwadratu, zobacz Wolfram MathWorld artykuł Geometry Rozkład.

Przykład

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double p, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;
    std::mt19937 gen(1701);

    std::geometric_distribution<> distr(p);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "p() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.p() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<int, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double p_dist = 0.5;

    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the \'p\' distribution parameter: ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(p_dist, samples);
}

Pierwszy test:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'p' distribution parameter: .5
Enter an integer value for the sample count: 100

min() == 0
max() == 2147483647
p() == 0.5000000000
Distribution for 100 samples:
    0 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
    1 ::::::::::::::::::::::::::
    2 ::::::::::::
    3 ::::::
    4 ::
    5 :

Drugi test:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'p' distribution parameter: .1
Enter an integer value for the sample count: 100

min() == 0
max() == 2147483647
p() == 0.1000000000
Distribution for 100 samples:
    0 :::::::::
    1 :::::::::::
    2 ::::::::::
    3 :::::::
    4 :::::
    5 ::::::::
    6 :::
    7 ::::::
    8 :::::::
    9 :::::
   10 :::
   11 :::
   12 ::
   13 :
   14 :::
   15 ::
   16 :::
   17 :::
   20 :::::
   21 :
   29 :
   32 :
   35 :

Wymagania

Nagłówek:<losowy>

Przestrzeń nazw: std

geometric_distribution::geometric_distribution

Tworzy rozkład.

explicit geometric_distribution(double p = 0.5);
explicit geometric_distribution(const param_type& parm);

Parametry

p
p Parametr dystrybucji.

parm
Struktura parametrów używana do konstruowania rozkładu.

Uwagi

Warunek wstępny: 0.0 < p && p < 1.0

Pierwszy konstruktor tworzy obiekt, którego przechowywana p wartość zawiera wartość p.

Drugi konstruktor tworzy obiekt, którego przechowywane parametry są inicjowane z parm. Bieżące parametry istniejącej dystrybucji można uzyskać i ustawić, wywołując funkcję składową param() .

geometric_distribution::p aram_type

Przechowuje parametry dystrybucji.

struct param_type {
   typedef geometric_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(double p = 0.5);
   double p() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Parametry

p
p Parametr dystrybucji.

Prawy
param_type Wystąpienie do porównania.

Uwagi

Warunek wstępny: 0.0 < p && p < 1.0

Tę strukturę można przekazać do konstruktora klasy rozkładu podczas tworzenia wystąpienia, do param() funkcji składowej w celu ustawienia przechowywanych parametrów istniejącej dystrybucji i operator() do użycia zamiast przechowywanych parametrów.

Zobacz też

<losowy>