bernoulli_distribution — Klasa

Generuje rozkład Bernoulli.

Składnia

class bernoulli_distribution
   {
public:
   // types
   typedef bool result_type;
   struct param_type;

   // constructors and reset functions
   explicit bernoulli_distribution(double p = 0.5);
   explicit bernoulli_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   double p() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

Parametry

URNG
Jednolity silnik generatora liczb losowych. Aby uzyskać informacje o możliwych typach, zobacz losowe>.<

Uwagi

Klasa opisuje rozkład, który generuje wartości typu bool, dystrybuowane zgodnie z funkcją dyskretnego prawdopodobieństwa rozkładu Bernoulli. Poniższa tabela zawiera linki do artykułów dotyczących poszczególnych członków.

bernoulli_distribution
param_type

Element członkowski p() właściwości zwraca obecnie przechowywaną wartość pparametru dystrybucji .

Składowa param() właściwości ustawia lub zwraca przechowywany pakiet parametrów param_type dystrybucji.

Funkcje min() składowe i max() zwracają najmniejszy możliwy wynik i największy możliwy wynik, odpowiednio.

reset() Funkcja składowa odrzuca wszystkie buforowane wartości, dzięki czemu wynik następnego wywołania operator() nie zależy od żadnych wartości uzyskanych z aparatu przed wywołaniem.

operator() Funkcje składowe zwracają następną wygenerowaną wartość na podstawie aparatu URNG z bieżącego pakietu parametrów lub określonego pakietu parametrów.

Aby uzyskać więcej informacji na temat klas dystrybucji i ich składowych, zobacz losowe>.<

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat funkcji prawdopodobieństwa dyskretnego rozkładu Bernoulli, zobacz artykuł Wolfram MathWorld Bernoulli Distribution.

Przykład

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double p, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic seed
    //    std::random_device rd;
    //    std::mt19937 gen(rd());
    std::mt19937 gen(1729);

    std::bernoulli_distribution distr(p);

    std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<bool, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::boolalpha << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double p_dist = 0.5;
    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(p_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .45
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.45
Histogram for 100 samples:
false :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
true :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::

Wymagania

Nagłówek:<losowy>

Przestrzeń nazw: std

bernoulli_distribution::bernoulli_distribution

Tworzy rozkład.

explicit bernoulli_distribution(double p = 0.5);
explicit bernoulli_distribution(const param_type& parm);

Parametry

p
Przechowywany p parametr dystrybucji.

parm
Struktura param_type używana do konstruowania rozkładu.

Uwagi

Warunek wstępny: 0.0 ≤ p ≤ 1.0

Pierwszy konstruktor tworzy obiekt, którego przechowywana p wartość zawiera wartość p.

Drugi konstruktor tworzy obiekt, którego przechowywane parametry są inicjowane z parm. Bieżące parametry istniejącej dystrybucji można uzyskać i ustawić, wywołując funkcję składową param() .

bernoulli_distribution::p aram_type

Zawiera parametry rozkładu.

struktura param_type { typedef bernoulli_distribution distribution_type; param_type(double p = 0,5); double p() const;

operator bool==(const param_type& right) const; operator bool!=(const param_type& right) const; };

Parametry

p
Przechowywany p parametr dystrybucji.

Uwagi

Warunek wstępny: 0.0 ≤ p ≤ 1.0

Tę strukturę można przekazać do konstruktora klasy rozkładu podczas tworzenia wystąpienia, do param() funkcji składowej w celu ustawienia przechowywanych parametrów istniejącej dystrybucji i operator() do użycia zamiast przechowywanych parametrów.

Zobacz też

<losowy>