Udostępnij za pośrednictwem


Porady: korzystanie z kontenerów równoległych do zwiększania wydajności

W tym temacie pokazano, jak używać kontenerów równoległych do wydajnego przechowywania danych i uzyskiwania do nich dostępu równolegle.

Przykładowy kod oblicza równolegle zestaw liczb prime i Carmichael. Następnie dla każdej liczby Carmichael kod oblicza podstawowe czynniki tej liczby.

Przykład: określanie, czy wartość wejściowa jest liczbą pierwszą

W poniższym przykładzie is_prime pokazano funkcję, która określa, czy wartość wejściowa jest liczbą pierwszą, a is_carmichael funkcja określa, czy wartość wejściowa jest liczbą Carmichael.

// Determines whether the input value is prime.
bool is_prime(int n)
{
   if (n < 2)
      return false;
   for (int i = 2; i < n; ++i)
   {
      if ((n % i) == 0)
         return false;
   }
   return true;
}

// Determines whether the input value is a Carmichael number.
bool is_carmichael(const int n) 
{
   if (n < 2) 
      return false;

   int k = n;
   for (int i = 2; i <= k / i; ++i) 
   {
      if (k % i == 0) 
      {
         if ((k / i) % i == 0) 
            return false;
         if ((n - 1) % (i - 1) != 0)
            return false;
         k /= i;
         i = 1;
      }
   }
   return k != n && (n - 1) % (k - 1) == 0;
}

Przykład: Obliczanie liczb prime i Carmichael

W poniższym przykładzie użyto is_prime funkcji i is_carmichael do obliczenia zestawów liczb prime i Carmichael. W przykładzie użyto współbieżności::p arallel_invoke i concurrency::p arallel_for algorytmów do obliczenia każdego zestawu równolegle. Aby uzyskać więcej informacji na temat algorytmów równoległych, zobacz Parallel Algorithms (Algorytmy równoległe).

W tym przykładzie użyto obiektu współbieżności::concurrent_queue do przechowywania zestawu liczb Carmichael, ponieważ później będzie on używać tego obiektu jako kolejki roboczej. Używa on obiektu współbieżności::concurrent_vector do przechowywania zestawu liczb pierwszych, ponieważ później będzie iterować przez ten zestaw w celu znalezienia czynników pierwszych.

// The maximum number to test.
const int max = 10000000;

// Holds the Carmichael numbers that are in the range [0, max).
concurrent_queue<int> carmichaels;

// Holds the prime numbers that are in the range  [0, sqrt(max)).
concurrent_vector<int> primes;

// Generate the set of Carmichael numbers and the set of prime numbers
// in parallel.
parallel_invoke(
   [&] {
      parallel_for(0, max, [&](int i) {
         if (is_carmichael(i)) {
            carmichaels.push(i);
         }
      });
   },
   [&] {
      parallel_for(0, int(sqrt(static_cast<double>(max))), [&](int i) {
         if (is_prime(i)) {
            primes.push_back(i);
         }
      });
   });

Przykład: znajdowanie wszystkich czynników pierwszych danej wartości

W poniższym przykładzie pokazano prime_factors_of funkcję, która używa podziału próbnego do znalezienia wszystkich głównych czynników danej wartości.

Ta funkcja używa algorytmu concurrency::p arallel_for_each , aby iterować przez kolekcję liczb pierwszych. Obiekt concurrent_vector umożliwia pętli równoległej równoczesne dodawanie czynników pierwszych do wyniku.

// Finds all prime factors of the given value.
concurrent_vector<int> prime_factors_of(int n, 
   const concurrent_vector<int>& primes)
{
   // Holds the prime factors of n.
   concurrent_vector<int> prime_factors;
   
   // Use trial division to find the prime factors of n.
   // Every prime number that divides evenly into n is a prime factor of n.
   const int max = sqrt(static_cast<double>(n));
   parallel_for_each(begin(primes), end(primes), [&](int prime)
   {
      if (prime <= max)
      {         
         if ((n % prime) == 0)
            prime_factors.push_back(prime);
      }
   });

   return prime_factors;
}

Przykład: przetwarza każdy element w kolejce numerów Carmichael

W tym przykładzie każdy element jest przetwarzany w kolejce numerów Carmichael przez wywołanie prime_factors_of funkcji w celu obliczenia jej czynników pierwszych. Używa grupy zadań do równoległego wykonywania tej pracy. Aby uzyskać więcej informacji na temat grup zadań, zobacz Równoległość zadań.

W tym przykładzie są wyświetlane podstawowe czynniki dla każdej liczby Carmichael, jeśli liczba ta ma więcej niż cztery czynniki pierwsze.

// Use a task group to compute the prime factors of each 
// Carmichael number in parallel.
task_group tasks;

int carmichael;
while (carmichaels.try_pop(carmichael))
{
   tasks.run([carmichael,&primes] 
   {
      // Compute the prime factors.
      auto prime_factors = prime_factors_of(carmichael, primes);

      // For brevity, print the prime factors for the current number only
      // if there are more than 4.
      if (prime_factors.size() > 4)
      {
         // Sort and then print the prime factors.
         sort(begin(prime_factors), end(prime_factors));

         wstringstream ss;
         ss << L"Prime factors of " << carmichael << L" are:";

         for_each (begin(prime_factors), end(prime_factors), 
            [&](int prime_factor) { ss << L' ' << prime_factor; });
         ss << L'.' << endl;

         wcout << ss.str();
      }
   });
}

// Wait for the task group to finish.
tasks.wait();

Przykład: Ukończono kod kontenera równoległego

Poniższy kod przedstawia kompletny przykład, który używa kontenerów równoległych do obliczania czynników pierwszych liczb Carmichael.

// carmichael-primes.cpp
// compile with: /EHsc
#include <ppl.h>
#include <concurrent_queue.h>
#include <concurrent_vector.h>
#include <iostream>
#include <sstream>

using namespace concurrency;
using namespace std;

// Determines whether the input value is prime.
bool is_prime(int n)
{
   if (n < 2)
      return false;
   for (int i = 2; i < n; ++i)
   {
      if ((n % i) == 0)
         return false;
   }
   return true;
}

// Determines whether the input value is a Carmichael number.
bool is_carmichael(const int n) 
{
   if (n < 2) 
      return false;

   int k = n;
   for (int i = 2; i <= k / i; ++i) 
   {
      if (k % i == 0) 
      {
         if ((k / i) % i == 0) 
            return false;
         if ((n - 1) % (i - 1) != 0)
            return false;
         k /= i;
         i = 1;
      }
   }
   return k != n && (n - 1) % (k - 1) == 0;
}

// Finds all prime factors of the given value.
concurrent_vector<int> prime_factors_of(int n, 
   const concurrent_vector<int>& primes)
{
   // Holds the prime factors of n.
   concurrent_vector<int> prime_factors;
   
   // Use trial division to find the prime factors of n.
   // Every prime number that divides evenly into n is a prime factor of n.
   const int max = sqrt(static_cast<double>(n));
   parallel_for_each(begin(primes), end(primes), [&](int prime)
   {
      if (prime <= max)
      {         
         if ((n % prime) == 0)
            prime_factors.push_back(prime);
      }
   });

   return prime_factors;
}

int wmain()
{
   // The maximum number to test.
   const int max = 10000000;
   
   // Holds the Carmichael numbers that are in the range [0, max).
   concurrent_queue<int> carmichaels;

   // Holds the prime numbers that are in the range  [0, sqrt(max)).
   concurrent_vector<int> primes;
   
   // Generate the set of Carmichael numbers and the set of prime numbers
   // in parallel.
   parallel_invoke(
      [&] {
         parallel_for(0, max, [&](int i) {
            if (is_carmichael(i)) {
               carmichaels.push(i);
            }
         });
      },
      [&] {
         parallel_for(0, int(sqrt(static_cast<double>(max))), [&](int i) {
            if (is_prime(i)) {
               primes.push_back(i);
            }
         });
      });

   // Use a task group to compute the prime factors of each 
   // Carmichael number in parallel.
   task_group tasks;

   int carmichael;
   while (carmichaels.try_pop(carmichael))
   {
      tasks.run([carmichael,&primes] 
      {
         // Compute the prime factors.
         auto prime_factors = prime_factors_of(carmichael, primes);

         // For brevity, print the prime factors for the current number only
         // if there are more than 4.
         if (prime_factors.size() > 4)
         {
            // Sort and then print the prime factors.
            sort(begin(prime_factors), end(prime_factors));

            wstringstream ss;
            ss << L"Prime factors of " << carmichael << L" are:";

            for_each (begin(prime_factors), end(prime_factors), 
               [&](int prime_factor) { ss << L' ' << prime_factor; });
            ss << L'.' << endl;

            wcout << ss.str();
         }
      });
   }

   // Wait for the task group to finish.
   tasks.wait();
}

W tym przykładzie są generowane następujące przykładowe dane wyjściowe.

Prime factors of 9890881 are: 7 11 13 41 241.
Prime factors of 825265 are: 5 7 17 19 73.
Prime factors of 1050985 are: 5 13 19 23 37.

Kompilowanie kodu

Skopiuj przykładowy kod i wklej go w projekcie programu Visual Studio lub wklej go w pliku o nazwie carmichael-primes.cpp , a następnie uruchom następujące polecenie w oknie wiersza polecenia programu Visual Studio.

cl.exe /EHsc carmichael-primes.cpp

Zobacz też

Równoległe kontenery oraz obiekty
Równoległość zadań
concurrent_vector, klasa
concurrent_queue, klasa
parallel_invoke, funkcja
parallel_for, funkcja
task_group, klasa