Dokumentacja obciążenia sztucznej inteligencji

Obciążenia sztucznej inteligencji używają zachowań niedeterministycznych, dzięki czemu są bardziej dostosowane do złożonych sytuacji w porównaniu z tradycyjnymi obciążeniami. Łączą kod i dane w modele, tworząc unikatowe środowiska. Te wskazówki koncentrują się na wyzwaniach związanych z architekturą projektowania obciążeń sztucznej inteligencji, w tym niedeterministycznych funkcji, projektowania danych i aplikacji oraz operacji.

Rozpocznij

Omówienie

• Co to jest obciążenie sztucznej inteligencji?

Pojęcie

• Metodologia projektowania
• Zasady projektowania
• Personas obciążenia

Obszary projektowania technicznego

Pojęcie

• Projekt aplikacji
• Platforma aplikacji
• Projekt danych treningowych
• Projekt danych uziemienia
• Platforma danych

Obszary projektowe operacyjne

Pojęcie

• Operacje obciążeń
• Metodyki MLOps i GenAIOps
• Testowanie i ocena
• Odpowiedzialne AI

Przykłady odwołań

Architektura

• Kompleksowa architektura referencyjna czatu openAI wg planu bazowego

Powiązane usługi

Architektura

• Przewodnik po usłudze Azure Machine Learning
• Przewodnik po usłudze Azure OpenAI

Ocena

Przewodnik z instrukcjami

• Narzędzie do oceny sztucznej inteligencji