Gwarantuje, że obciążenie spełnia cele dotyczące czasu pracy i odzyskiwania, tworząc nadmiarowość i odporność na dużą skalę.
- Dowiedz się, jak rozwiązywać problemy związane z architekturą w zakresie projektowania obciążeń sztucznej inteligencji, w tym projektowania danych i aplikacji, nieokreślonych funkcji i wyzwań operacyjnych.
- Uzyskiwanie zaleceń dotyczących projektowania podczas dołączania modeli generowania i dyskryminacyjnych sztucznej inteligencji.
- Sprostaj wyzwaniom międzyciągowym, takim jak wymagania dotyczące zabezpieczeń, duże ilości danych, rozkład modelu, luki w umiejętnościach, szybkie innowacje w zakresie sztucznej inteligencji i utrzymanie standardów etycznych.
- Zapoznaj się z zalecanymi rozwiązaniami dotyczącymi zarządzania cyklem życia modeli obejmujących metodyki MLOps i GenAIOps.
Obserwuj nas w Internecie