Co to jest usługa Azure Time Series Insights Gen2
Notatka
Usługa Time Series Insights zostanie wycofana 7 lipca 2024 r. Rozważ migrację istniejących środowisk do alternatywnych rozwiązań tak szybko, jak to możliwe. Aby uzyskać więcej informacji dotyczących wycofywania i migracji, odwiedź naszą dokumentację .
Usługa Azure Time Series Insights Gen2 to otwarta i skalowalna pełna usługa analizy danych IoT, oferująca najlepsze w swojej klasie doświadczenie użytkownika i zaawansowane interfejsy API do integracji jej potężnych możliwości z istniejącym przepływem pracy lub aplikacją.
Służy do zbierania, przetwarzania, przechowywania, wykonywania zapytań i wizualizowania danych w skali Internetu rzeczy (IoT) — danych, które są wysoce kontekstowe i zoptymalizowane pod kątem szeregów czasowych.
Usługa Azure Time Series Insights Gen2 jest przeznaczona do eksplorowania danych ad hoc i analizy operacyjnej, co umożliwia wykrywanie ukrytych trendów, wykrywanie anomalii i przeprowadzanie analizy głównej przyczyny. Jest to otwarta i elastyczna oferta, która spełnia szerokie potrzeby wdrożeń przemysłowych IoT.
Wideo
Dowiedz się więcej o usłudze Azure Time Series Insights Gen2.
Definicja danych IoT
Dane przemysłowe IoT w organizacjach intensywnie korzystających z zasobów często nie mają spójności strukturalnej ze względu na zróżnicowany charakter urządzeń i czujników w środowisku przemysłowym. Dane z tych strumieni charakteryzują się znacznymi lukami, a czasami uszkodzonymi komunikatami i fałszywymi odczytami. Dane IoT są często istotne w kontekście dodatkowych danych, które pochodzą ze źródeł pierwszorzędnych lub trzecich, takich jak CRM lub ERP, które dodają kontekst dla kompletnych przepływów pracy. Dane wejściowe ze źródeł danych innych firm, takich jak dane pogodowe, mogą pomóc w rozszerzaniu strumieni telemetrii w danej instalacji.
Oznacza to, że tylko ułamek danych jest używany do celów operacyjnych i biznesowych, a analiza wymaga kontekstualizacji. Dane przemysłowe są często historyczne w celu szczegółowej analizy w dłuższych okresach czasu w celu zrozumienia i skorelowania trendów. Przekształcenie zebranych danych IoT w szczegółowe informacje umożliwiające podejmowanie działań wymaga:
- Przetwarzanie danych w celu czyszczenia, filtrowania, interpolacji, przekształcania i przygotowywania danych do analizy.
- Struktura umożliwiająca nawigowanie po danych i zrozumienie ich, czyli normalizacja i kontekstowanie danych.
- Ekonomiczny magazyn na potrzeby długiego lub nieskończonego przechowywania przetworzonych (lub pochodnych) danych i danych pierwotnych.
Takie dane zapewniają spójne, kompleksowe, aktualne i poprawne informacje na potrzeby analizy biznesowej i raportowania.
Na poniższej ilustracji przedstawiono typowy przepływ danych IoT.
Usługa Azure Time Series Insights Gen2 dla przemysłowego IoT
Krajobraz IoT jest zróżnicowany dzięki klientom obejmującym różne segmenty branżowe, w tym produkcję, przemysł motoryzacyjny, energię, narzędzia, inteligentne budynki i doradztwo. W całej tej szerokiej gamie przemysłowych rozwiązań IoT, natywne dla chmury rozwiązania, które zapewniają kompleksową analizę ukierunkowaną na dane IoT na dużą skalę, wciąż się rozwijają.
Usługa Azure Time Series Insights Gen2 rozwiązuje tę potrzebę rynkową, zapewniając kompleksowe rozwiązanie do analizy IoT z zaawansowanym modelowaniem semantycznym na potrzeby kontekstowego modelowania danych szeregów czasowych, szczegółowych informacji opartych na zasobach i najlepszego w klasie środowiska użytkownika na potrzeby odnajdywania, trendów, wykrywania anomalii i analizy operacyjnej.
Bogata platforma analizy operacyjnej połączona z naszymi interaktywnymi możliwościami eksploracji danych umożliwia korzystanie z usługi Azure Time Series Insights Gen2 w celu uzyskania większej wartości danych zebranych z zasobów IoT. Oferta Gen2 obsługuje:
Wielowarstwowe rozwiązanie magazynowe z obsługą ciepłej i zimnej analityki zapewnia klientom możliwość kierowania danych między ciepłymi i zimnymi do interaktywnej analizy na ciepłych danych oraz analizy operacyjnej obejmującej dekady danych historycznych.
- Wysoce interaktywne rozwiązanie analityczne do częstego i licznego wykonywania zapytań na krótkoterminowych danych.
- Skalowalne, wydajne i zoptymalizowane pod kątem kosztów jezioro danych szeregów czasowych oparte na usłudze Azure Storage, umożliwiające klientom analizowanie danych szeregów czasowych dotyczących lat w ciągu kilku sekund.
Obsługa modelu semantycznego, która opisuje domenę i metadane skojarzone z pochodnymi i nieprzetworzonymi sygnałami z zasobów i urządzeń.
Elastyczna platforma analityczna do przechowywania historycznych danych szeregów czasowych na koncie usługi Azure Storage należącym do klienta, co umożliwia klientom posiadanie własności danych IoT. Dane są przechowywane w formacie open source Apache Parquet, który umożliwia łączność i współdziałanie między różnymi scenariuszami danych, w tym analizą predykcyjną, uczeniem maszynowym i innymi niestandardowymi obliczeniami wykonywanymi przy użyciu znanych technologii, takich jak Spark i Databricks.
Zaawansowana analiza z rozszerzonymi interfejsami API zapytań i ulepszonym środowiskiem użytkownika. Łączy szczegółowe wglądy w dane oparte na zasobach z bogatą, doraźną analizą danych, obsługującą interpolację, funkcje skalarne i agregacyjne, zmienne kategoryczne, wykresy punktowe oraz przesunięcie sygnałów szeregów czasowych dla dogłębnej analizy.
Platforma klasy korporacyjnej, która obsługuje potrzeby klientów IoT w zakresie skalowania, wydajności, zabezpieczeń i niezawodności.
Rozszerzalność i obsługa integracji na potrzeby kompleksowej analizy. Usługa Azure Time Series Insights Gen2 udostępnia rozszerzalną platformę analizy dla różnych scenariuszy danych. Łącznik usługi Power BI umożliwia klientom wykonywanie zapytań w usłudze Azure Time Series Insights Gen2 bezpośrednio w usłudze Power BI, aby uzyskać ujednolicony widok analizy biznesowej i szeregów czasowych w jednym okienku szkła.
Na poniższym diagramie przedstawiono ogólny przepływ danych.
Usługa Azure Time Series Insights Gen2 udostępnia skalowalny model cen płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem na potrzeby przetwarzania danych, magazynowania (danych i metadanych) oraz zapytań, umożliwiając klientom dostosowywanie użycia zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
Wraz z wprowadzeniem tych kluczowych przemysłowych funkcji IoT usługa Azure Time Series Insights Gen2 zapewnia również następujące kluczowe korzyści:
| Zdolność | Korzyść |
|---|---|
| Wielowarstwowy magazyn dla danych szeregów czasowych o skali IoT | Za pomocą udostępnionego potoku przetwarzania danych do pozyskiwania danych można pozyskiwać dane zarówno w ciepłych, jak i zimnych magazynach. Używaj ciepłego magazynu w przypadku interakcyjnych zapytań i magazynu zimnego do przechowywania dużych ilości danych. Aby dowiedzieć się więcej na temat korzystania z wysokowydajnych zapytań opartych na zasobach, zobacz zapytania. |
| Model szeregów czasowych do kontekstowania nieprzetworzonych danych telemetrycznych i uzyskiwania szczegółowych informacji opartych na zasobach | Za pomocą modelu szeregów czasowych można tworzyć wystąpienia, hierarchie, typy i zmienne dla danych szeregów czasowych. Aby dowiedzieć się więcej na temat modelu szeregów czasowych, zobacz Model szeregów czasowych. |
| Bezproblemowa i ciągła integracja z innymi rozwiązaniami do przetwarzania danych | Dane w zimnym magazynie usługi Azure Time Series Insights Gen2 są przechowywane w plikach Apache Parquet typu open source. Umożliwia to integrację danych z innymi rozwiązaniami danych, pierwszym lub trzecim dostawcą, w scenariuszach obejmujących analizę biznesową, zaawansowane uczenie maszynowe i analizę predykcyjną. |
| Eksploracja danych niemal w czasie rzeczywistym | Eksplorator usługi Azure Time Series Insights Gen2 zapewnia wizualizację dla wszystkich danych przesyłanych strumieniowo przez przepływ pozyskiwania. Po nawiązaniu połączenia ze źródłem zdarzeń można wyświetlać, eksplorować i wykonywać zapytania dotyczące danych zdarzeń. W ten sposób można sprawdzić, czy urządzenie emituje dane zgodnie z oczekiwaniami. Możesz również monitorować zasób IoT pod kątem kondycji, produktywności i ogólnej skuteczności. |
| Rozszerzalność i integracja | Integracja łącznika usługi Power BI jest dostępna bezpośrednio w środowisku użytkownika programu Time Series Explorer za pośrednictwem opcji Eksportuj, umożliwiając klientom eksportowanie zapytań szeregów czasowych tworzonych w środowisku użytkownika bezpośrednio do programu Power BI Desktop i wyświetlanie wykresów szeregów czasowych wraz z innymi analizami analizy biznesowej. Spowoduje to otwarcie drzwi do nowej klasy scenariuszy dla przemysłowych przedsiębiorstw IoT, które zainwestowały w usługę Power BI, zapewniając pojedyncze okienko szkła na potrzeby analizy z różnych źródeł danych, w tym szeregów czasowych IoT. |
| Aplikacje niestandardowe utworzone na platformie Azure Time Series Insights Gen2 | Usługa Azure Time Series Insights Gen2 obsługuje zestaw SDK języka JavaScript . Zestaw SDK zapewnia zaawansowane kontrolki i uproszczony dostęp do zapytań. Zestaw SDK umożliwia tworzenie niestandardowych aplikacji IoT na podstawie usługi Azure Time Series Insights Gen2 zgodnie z potrzebami biznesowymi. Bezpośrednio możesz również użyć interfejsów API zapytań usługi Azure Time Series Insights Gen2 do przesyłania danych do niestandardowych aplikacji IoT. |
Dostępność regionów
Odwiedź stronę produktów globalnej infrastruktury platformy Azure według regionu, aby dowiedzieć się, gdzie jest dostępna usługa Azure Time Series Insights.
Usługa Azure Time Series Insights znajduje się w jednym regionie. Jednak przechowuje/przetwarza dane klienta poza regionem, w którym klient wdraża wystąpienie usługi, z wyjątkiem następujących regionów, w których dane nie są replikowane poza regionem:
- Azja Wschodnia
- Azja Południowo-Wschodnia
- Australia Południowo-Wschodnia
- Europa Zachodnia
- Południowe Zjednoczone Królestwo
- Zachodnie stany USA
- Francja Środkowa
- Kanada Środkowa
Następne kroki
Rozpoczynanie pracy z usługą Azure Time Series Insights Gen2:
Dowiedz się więcej o przypadkach użycia: