Projektowanie strategii ładowania danych polyBase dla dedykowanej puli SQL w usłudze Azure Synapse Analytics

Tradycyjne magazyny danych SMP używają procesu wyodrębniania, przekształcania i ładowania (ETL) na potrzeby ładowania danych. Azure SQL pula jest architekturą masowego przetwarzania równoległego (MPP), która wykorzystuje skalowalność i elastyczność zasobów obliczeniowych i magazynowych. Proces wyodrębniania, ładowania i przekształcania (ELT) może wykorzystać wbudowane możliwości przetwarzania zapytań rozproszonych i wyeliminować zasoby potrzebne do przekształcenia danych przed załadowaniem.

Pula SQL obsługuje wiele metod ładowania, w tym opcje inne niż polybase, takie jak interfejs API BCP i SQL BulkCopy, najszybszym i najbardziej skalowalnym sposobem ładowania danych jest technologia PolyBase. PolyBase to technologia, która uzyskuje dostęp do danych zewnętrznych przechowywanych w usłudze Azure Blob Storage lub Azure Data Lake Store za pośrednictwem języka T-SQL.

Wyodrębnianie, ładowanie i przekształcanie (ELT)

Wyodrębnianie, ładowanie i przekształcanie (ELT) to proces, za pomocą którego dane są wyodrębniane z systemu źródłowego, ładowane do magazynu danych, a następnie przekształcane.

Podstawowe kroki implementowania technologii PolyBase ELT dla dedykowanej puli SQL to:

1. Wyodrębnij dane źródłowe do plików tekstowych.
2. Dane należy przenieść do usługi Azure Blob Storage lub Azure Data Lake Store.
3. Przygotuj dane do załadowania.
4. Załaduj dane do dedykowanych tabel przejściowych puli SQL przy użyciu programu PolyBase.
5. Przekształć dane.
6. Wstaw dane do tabel produkcyjnych.

Aby zapoznać się z samouczkiem ładowania, zobacz Ładowanie danych z usługi Azure Blob Storage do usługi Azure Synapse Analytics przy użyciu technologii PolyBase.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz blog Loading patterns (Ładowanie wzorców).

1. Wyodrębnianie danych źródłowych do plików tekstowych

Pobieranie danych z systemu źródłowego zależy od lokalizacji magazynu. Celem jest przeniesienie danych do plików tekstowych obsługiwanych przez program PolyBase.

Formaty plików zewnętrznych programu PolyBase

Program PolyBase ładuje dane z plików tekstowych zakodowanych w formacie UTF-8 i UTF-16. Technologia PolyBase jest również ładowana z plików Usługi Hadoop w formatach RC File, ORC i Parquet. Technologia PolyBase może również ładować dane ze skompresowanych plików Gzip i Snappy. Technologia PolyBase obecnie nie obsługuje rozszerzonych formatów ASCII, stałych szerokości i zagnieżdżonych formatów, takich jak WinZip, JSON i XML.

Jeśli eksportujesz z SQL Server, możesz użyć narzędzia wiersza polecenia bcp, aby wyeksportować dane do rozdzielonych plików tekstowych. Mapowanie typu danych Parquet to Azure Synapse Analytics jest następujące:

Typ danych Parquet	Typ danych SQL
tinyint	tinyint
smallint	smallint
int	int
bigint	bigint
boolean	bit
double	float
float	liczba rzeczywista
double	pieniędzy
double	smallmoney
ciąg	nchar
ciąg	nvarchar
ciąg	char
ciąg	varchar
binarny	binarny
binarny	varbinary
sygnatura czasowa	data
sygnatura czasowa	smalldatetime
sygnatura czasowa	datetime2
sygnatura czasowa	datetime
sygnatura czasowa	time
data	data
decimal	decimal

2. Lądowanie danych w usłudze Azure Blob Storage lub Azure Data Lake Store

Aby przenieść dane do usługi Azure Storage, możesz przenieść je do usługi Azure Blob Storage lub Azure Data Lake Store. W obu lokalizacjach dane powinny być przechowywane w plikach tekstowych. Program PolyBase może ładować się z jednej z tych lokalizacji.

Narzędzia i usługi, których można użyć do przenoszenia danych do usługi Azure Storage:

• Usługa Azure ExpressRoute zwiększa przepływność sieci, wydajność i przewidywalność. ExpressRoute to usługa, która kieruje dane za pośrednictwem dedykowanego połączenia prywatnego z platformą Azure. Połączenia usługi ExpressRoute nie kierują danych za pośrednictwem publicznego Internetu. Połączenia oferują większą niezawodność, szybkość, mniejsze opóźnienia i wyższe zabezpieczenia niż typowe połączenia za pośrednictwem publicznego Internetu.
• Narzędzie AzCopy przenosi dane do usługi Azure Storage za pośrednictwem publicznego Internetu. To działa, jeśli rozmiary danych są mniejsze niż 10 TB. Aby regularnie wykonywać obciążenia za pomocą narzędzia AzCopy, przetestuj szybkość sieci, aby sprawdzić, czy jest to akceptowalne.
• Azure Data Factory (ADF) ma bramę, którą można zainstalować na serwerze lokalnym. Następnie możesz utworzyć potok, aby przenieść dane z serwera lokalnego do usługi Azure Storage. Aby użyć usługi Data Factory z dedykowaną pulą SQL, zobacz Ładowanie danych do dedykowanej puli SQL.

3. Przygotowanie danych do załadowania

Może być konieczne przygotowanie i wyczyszczenie danych na koncie magazynu przed załadowaniem ich do dedykowanej puli SQL. Przygotowywanie danych można wykonać, gdy dane są w źródle, podczas eksportowania danych do plików tekstowych lub po danych w usłudze Azure Storage. Najłatwiej jest pracować z danymi tak wcześnie, jak to możliwe.

Definiowanie tabel zewnętrznych

Przed załadowaniem danych należy zdefiniować tabele zewnętrzne w magazynie danych. Technologia PolyBase używa tabel zewnętrznych do definiowania i uzyskiwania dostępu do danych w usłudze Azure Storage. Tabela zewnętrzna jest podobna do widoku bazy danych. Tabela zewnętrzna zawiera schemat tabeli i wskazuje dane przechowywane poza magazynem danych.

Definiowanie tabel zewnętrznych obejmuje określenie źródła danych, formatu plików tekstowych i definicji tabeli. Poniżej przedstawiono tematy dotyczące składni języka T-SQL, które są potrzebne:

• TWORZENIE ZEWNĘTRZNEGO ŹRÓDŁA DANYCH
• CREATE EXTERNAL FILE FORMAT
• TWORZENIE TABELI ZEWNĘTRZNEJ

Formatowanie plików tekstowych

Po zdefiniowaniu obiektów zewnętrznych należy wyrównać wiersze plików tekstowych do zewnętrznej definicji formatu tabeli i pliku. Dane w każdym wierszu pliku tekstowego muszą być zgodne z definicją tabeli. Aby sformatować pliki tekstowe:

• Jeśli dane pochodzą ze źródła nierelacyjnego, musisz przekształcić je w wiersze i kolumny. Niezależnie od tego, czy dane pochodzą ze źródła relacyjnego, czy nierelacyjnego, dane muszą zostać przekształcone w celu dostosowania ich do definicji kolumn dla tabeli, w której planujesz załadować dane.
• Formatuj dane w pliku tekstowym, aby były zgodne z kolumnami i typami danych w tabeli docelowej puli SQL. Niezgodność między typami danych w plikach tekstowych zewnętrznych a tabelą magazynu danych powoduje odrzucenie wierszy podczas ładowania.
• Oddzielaj pola w pliku tekstowym terminatorem. Pamiętaj, aby użyć znaku lub sekwencji znaków, która nie znajduje się w danych źródłowych. Użyj terminatora określonego za pomocą polecenia CREATE EXTERNAL FILE FORMAT.

4. Załaduj dane do dedykowanych tabel przejściowych puli SQL przy użyciu technologii PolyBase

Najlepszym rozwiązaniem jest załadowanie danych do tabeli przejściowej. Tabele przejściowe umożliwiają obsługę błędów bez zakłócania pracy z tabelami produkcyjnymi. Tabela przejściowa umożliwia również korzystanie z wbudowanych funkcji przetwarzania zapytań rozproszonych w puli SQL na potrzeby przekształceń danych przed wstawieniem danych do tabel produkcyjnych.

Opcje ładowania za pomocą technologii PolyBase

Aby załadować dane za pomocą technologii PolyBase, możesz użyć dowolnej z następujących opcji ładowania:

• Technologia PolyBase z językiem T-SQL działa dobrze, gdy dane są przechowywane w usłudze Azure Blob Storage lub Azure Data Lake Store. Zapewnia on największą kontrolę nad procesem ładowania, ale także wymaga zdefiniowania obiektów danych zewnętrznych. Inne metody definiują te obiekty w tle podczas mapowania tabel źródłowych na tabele docelowe. Do organizowania obciążeń języka T-SQL można użyć funkcji Azure Data Factory, SSIS lub Azure.
• Technologia PolyBase z usługą SSIS działa dobrze, gdy dane źródłowe są w SQL Server. Usługa SSIS definiuje mapowania tabeli źródłowej na docelową, a także organizuje obciążenie. Jeśli masz już pakiety usług SSIS, możesz zmodyfikować pakiety tak, aby działały z nowym miejscem docelowym magazynu danych.
• Technologia PolyBase z Azure Data Factory (ADF) to inne narzędzie orkiestracji. Definiuje potok i planuje zadania.
• Technologia PolyBase z usługą Azure Databricks przesyła dane z tabeli usługi Azure Synapse Analytics do ramki danych usługi Databricks i/lub zapisuje dane z ramki danych usługi Databricks do tabeli usługi Azure Synapse Analytics przy użyciu technologii PolyBase.

Opcje ładowania nienależące do programu PolyBase

Jeśli dane nie są zgodne z technologią PolyBase, możesz użyć narzędzia bcp lub interfejsu API SQLBulkCopy. Program BCP ładuje się bezpośrednio do dedykowanej puli SQL bez przechodzenia przez usługę Azure Blob Storage i jest przeznaczony tylko dla małych obciążeń. Należy pamiętać, że wydajność ładowania tych opcji jest wolniejsza niż technologia PolyBase.

5. Przekształcanie danych

Podczas gdy dane są w tabeli przejściowej, wykonaj przekształcenia wymagane przez obciążenie. Następnie przenieś dane do tabeli produkcyjnej.

6. Wstawianie danych do tabel produkcyjnych

INSERT INTO ... Instrukcja SELECT przenosi dane z tabeli przejściowej do tabeli trwałej.

Podczas projektowania procesu ETL spróbuj uruchomić proces w małej próbce testowej. Spróbuj wyodrębnić 1000 wierszy z tabeli do pliku, przenieść go na platformę Azure, a następnie spróbować załadować go do tabeli przejściowej.

Rozwiązania ładujący partnerów

Wielu naszych partnerów ma rozwiązania ładujący. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz listę naszych partnerów rozwiązań.

Następne kroki

Aby uzyskać wskazówki dotyczące ładowania, zobacz Wskazówki dotyczące ładowania danych.