Limity pamięci i współbieżności dla dedykowanej puli SQL w usłudze Azure Synapse Analytics
Wyświetl limity pamięci i współbieżności przydzielone do różnych poziomów wydajności i klas zasobów w usłudze Azure Synapse Analytics.
Uwaga
Grupy obciążeń zarządzania obciążeniami zapewniają większą elastyczność konfigurowania zasobów na żądanie i współbieżności niż dynamiczne lub statyczne klasy zasobów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Grupy obciążeń i składnia CREATE WORKLOAD GROUP .
Ustawienia pojemności magazynu danych
W poniższych tabelach przedstawiono maksymalną pojemność magazynu danych na różnych poziomach wydajności. Aby zmienić poziom wydajności, zobacz Skalowanie zasobów obliczeniowych — portal.
Poziomy usług
Poziomy usług wahają się od DW100c do DW30000c.
| Poziom wydajności | Węzły obliczeniowe | Dystrybucje na węzeł obliczeniowy | Pamięć na magazyn danych (GB) |
|---|---|---|---|
| DW100c | 1 | 60 | 60 |
| DW200c | 1 | 60 | 120 |
| DW300c | 1 | 60 | 180 |
| DW400c | 1 | 60 | 240 |
| DW500c. | 1 | 60 | 300 |
| DW1000c | 2 | 30 | 600 |
| DW1500c | 3 | 20 | 900 |
| DW2000c | 4 | 15 | 1200 |
| DW2500c | 5 | 12 | 1500 |
| DW3000c | 6 | 10 | 1800 |
| DW5000c | 10 | 6 | 3000 |
| DW6000c | 12 | 5 | 3600 |
| DW7500c | 15 | 4 | 4500 |
| DW10000c | 20 | 3 | 6000 |
| DW15000c | 30 | 2 | 9000 |
| DW30000c | 60 | 1 | 10000 |
Maksymalny poziom usługi to DW30000c, który ma 60 węzłów obliczeniowych i jedną dystrybucję na węzeł obliczeniowy. Na przykład magazyn danych o rozmiarze 600 TB w dw30000c przetwarza około 10 TB na węzeł obliczeniowy.
Uwaga
Dedykowana pula SQL usługi Synapse to usługa platformy evergreen. W ramach wspólnego modelu odpowiedzialności w chmurze firma Microsoft nadal inwestuje w rozwój bazowego oprogramowania i sprzętu, który hostuje dedykowaną pulę SQL. W związku z tym liczba węzłów lub typ sprzętu komputerowego, który stanowi podstawę danego poziomu wydajności (SLO) może ulec zmianie. Liczba węzłów obliczeniowych wymienionych w tym miejscu jest udostępniana jako odwołanie i nie powinna być używana do celów ustalania rozmiaru ani wydajności. Niezależnie od liczby węzłów lub podstawowej infrastruktury celem firmy Microsoft jest zapewnienie wydajności zgodnie ze slo; dlatego zalecamy, aby wszystkie ćwiczenia dotyczące określania rozmiaru musiały używać cDWU jako przewodnika. Aby uzyskać więcej informacji na temat celów slo i jednostek magazynu danych obliczeniowych, zobacz Data Warehouse Units (DWU) for dedicated SQL pool (dawniej SQL DW).
Maksymalna współbieżność dla grup obciążeń
Wraz z wprowadzeniem grup obciążeń pojęcie miejsc współbieżności nie ma już zastosowania. Zasoby na żądanie są przydzielane w procentach i określone w definicji grupy obciążeń. Jednak nawet w przypadku usuwania miejsc współbieżności istnieją minimalne ilości zasobów potrzebnych na zapytania na podstawie poziomu usługi. W poniższej tabeli zdefiniowano minimalną ilość zasobów potrzebnych na zapytanie między poziomami usług i skojarzona współbieżność, którą można osiągnąć.
| Poziom usługi | Maksymalna liczba współbieżnych zapytań | Minimalna liczba % obsługiwana dla REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT |
|---|---|---|
| DW100c | 4 | 25% |
| DW200c | 8 | 12.5% |
| DW300c | 12 | 8% |
| DW400c | 16 | 6.25% |
| DW500c. | 20 | 5% |
| DW1000c | 32 | 3% |
| DW1500c | 32 | 3% |
| DW2000c | 48 | 2% |
| DW2500c | 48 | 2% |
| DW3000c | 64 | 1,5% |
| DW5000c | 64 | 1,5% |
| DW6000c | 128 | 0.75% |
| DW7500c | 128 | 0.75% |
| DW10000c | 128 | 0.75% |
| DW15000c | 128 | 0.75% |
| DW30000c | 128 | 0.75% |
Maksymalna współbieżność dla klas zasobów
Aby upewnić się, że każde zapytanie ma wystarczającą ilość zasobów do wydajnego wykonania, usługa Synapse SQL śledzi wykorzystanie zasobów przez przypisanie miejsc współbieżności do każdego zapytania. System umieszcza zapytania w kolejce na podstawie ważności i gniazd współbieżności. Zapytania czekają w kolejce do momentu udostępnienia wystarczającej liczby miejsc współbieżności. Ważność i gniazda współbieżności określają priorytetyzację procesora CPU. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Analizowanie obciążenia
Statyczne klasy zasobów
W poniższej tabeli przedstawiono maksymalne współbieżne zapytania i gniazda współbieżności dla każdej statycznej klasy zasobów.
| Poziom usługi | Maksymalna liczba współbieżnych zapytań | Dostępne miejsca współbieżności | Miejsca używane przez staticrc10 | Miejsca używane przez staticrc20 | Miejsca używane przez staticrc30 | Miejsca używane przez staticrc40 | Miejsca używane przez staticrc50 | Miejsca używane przez staticrc60 | Miejsca używane przez staticrc70 | Miejsca używane przez staticrc80 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DW100c | 4 | 4 | 1 | 2 | 4 | 100 | 100 | 100 | 100 | 4 |
| DW200c | 8 | 8 | 1 | 2 | 4 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| DW300c | 12 | 12 | 1 | 2 | 4 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| DW400c | 16 | 16 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 16 | 16 | 16 |
| DW500c. | 20 | 20 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 16 | 16 | 16 |
| DW1000c | 32 | 40 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 32 | 32 |
| DW1500c | 32 | 60 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 32 | 32 |
| DW2000c | 48 | 80 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 64 |
| DW2500c | 48 | 100 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 64 |
| DW3000c | 64 | 120 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 64 |
| DW5000c | 64 | 200 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW6000c | 128 | 240 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW7500c | 128 | 300 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW10000c | 128 | 400 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW15000c | 128 | 600 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW30000c | 128 | 1200 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
Dynamiczne klasy zasobów
W poniższej tabeli przedstawiono maksymalne współbieżne zapytania i gniazda współbieżności dla każdej dynamicznej klasy zasobów. Dynamiczne klasy zasobów używają alokacji procentowej 3-10-22-70 pamięci dla klas zasobów o małych średnich średnich dużych rozmiarach xlarge na poziomie usługi DW1000c do DW30000c. W przypadku alokacji pamięci w obszarze DW1000c zapoznaj się z dokumentem dynamiczną klasą zasobów.
| Poziom usługi | Maksymalna liczba współbieżnych zapytań | Dostępne miejsca współbieżności | Miejsca używane przez smallrc | Miejsca używane przez mediumrc | Miejsca używane przez większe | Miejsca używane przez xlargerc |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DW100c | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 2 |
| DW200c | 8 | 8 | 1 | 1 | 1 | 5 |
| DW300c | 12 | 12 | 1 | 1 | 2 | 8 |
| DW400c | 16 | 16 | 1 | 1 | 3 | 11 |
| DW500c. | 20 | 20 | 1 | 2 | 4 | 14 |
| DW1000c | 32 | 40 | 1 | 4 | 8 | 28 |
| DW1500c | 32 | 60 | 1 | 6 | 13 | 42 |
| DW2000c | 32 | 80 | 2 | 8 | 17 | 56 |
| DW2500c | 32 | 100 | 3 | 10 | 22 | 70 |
| DW3000c | 32 | 120 | 3 | 12 | 26 | 84 |
| DW5000c | 32 | 200 | 6 | 20 | 44 | 140 |
| DW6000c | 32 | 240 | 7 | 24 | 52 | 168 |
| DW7500c | 32 | 300 | 9 | 30 | 66 | 210 |
| DW10000c | 32 | 400 | 12 | 40 | 88 | 280 |
| DW15000c | 32 | 600 | 18 | 60 | 132 | 420 |
| DW30000c | 32 | 1200 | 36 | 120 | 264 | 840 |
Jeśli nie ma wystarczającej ilości miejsc współbieżności, aby rozpocząć wykonywanie zapytań, zapytania są kolejkowane i wykonywane na podstawie ważności. Jeśli istnieje równoważna ważność, zapytania są wykonywane na podstawie pierwszego w, pierwszy na wyjęcie. Gdy zapytania zakończą się, a liczba zapytań i miejsc spadnie poniżej limitów, usługa Azure Synapse Analytics zwalnia zapytania w kolejce.
Następne kroki
Aby dowiedzieć się więcej o sposobie wykorzystania klas zasobów do dalszej optymalizacji obciążenia, zapoznaj się z następującymi artykułami: