Samouczek: ładowanie danych do puli SQL usługi Azure Synapse Analytics
W tym samouczku użyto technologii PolyBase do załadowania magazynu danych WideWorldImportersDW z usługi Azure Blob Storage do magazynu danych w puli SQL usługi Azure Synapse Analytics. W tym samouczku użyto witryny Azure Portal i programu SQL Server Management Studio (SSMS), aby wykonać następujące czynności:
- Tworzenie użytkownika wyznaczonego do ładowania danych
- Tworzenie tabel zewnętrznych używających obiektu blob platformy Azure jako źródła danych
- Ładowanie danych do magazynu danych za pomocą instrukcji CTAS T-SQL
- Wyświetlanie postępu ładowania danych
- Generowanie roku danych w wymiarze danych i tabelach faktów sprzedaży
- Tworzenie statystyk dotyczących nowo załadowanych danych
Jeśli nie masz subskrypcji platformy Azure, przed rozpoczęciem utwórz bezpłatne konto platformy Azure.
Zanim rozpoczniesz
Zanim rozpoczniesz ten samouczek, pobierz i zainstaluj najnowszą wersję programu SQL Server Management Studio (SSMS).
W tym samouczku założono, że utworzono już dedykowaną pulę SQL z poniższego samouczka.
Uwaga
W tym samouczku zaleca się użycie co najmniej dw1000c.
Tworzenie użytkownika do ładowania danych
Konto administratora serwera jest przeznaczone do wykonywania operacji zarządzania i nie jest odpowiednie do wykonywania zapytań względem danych użytkownika. Operacja ładowania danych bardzo obciąża pamięć. Maksymalne wartości pamięci są definiowane zgodnie z generowaniem używanej puli SQL, jednostkami magazynu danych i klasą zasobów.
Najlepszym rozwiązaniem jest utworzenie identyfikatora logowania i użytkownika, które są przeznaczone do ładowania danych. Następnie należy dodać użytkownika ładującego do klasy zasobów, która umożliwia odpowiednią maksymalną alokację pamięci.
Obecnie łączysz się jako administrator serwera, dlatego możesz tworzyć identyfikatory logowania i użytkowników. Wykonaj następujące czynności, aby utworzyć identyfikator logowania i użytkownika o nazwie LoaderRC60. Następnie przypisz tego użytkownika do klasy zasobów staticrc60.
W programie SSMS kliknij prawym przyciskiem myszy pozycję master, aby wyświetlić menu rozwijane, i wybierz polecenie Nowe zapytanie. Otworzy się okno nowego zapytania.
W oknie zapytania wprowadź następujące polecenia języka T-SQL, aby utworzyć identyfikator logowania i użytkownika o nazwie LoaderRC60, podając własne hasło zamiast hasła „a123STRONGpassword!”.
CREATE LOGIN LoaderRC60 WITH PASSWORD = 'a123STRONGpassword!'; CREATE USER LoaderRC60 FOR LOGIN LoaderRC60;
Kliknij przycisk Wykonaj.
Kliknij prawym przyciskiem myszy pozycję SampleDW i wybierz pozycję Nowe zapytanie. Zostanie otwarte okno nowego zapytania.
Wprowadź następujące polecenia języka T-SQL, aby utworzyć użytkownika bazy danych o nazwie LoaderRC60 dla identyfikatora logowania LoaderRC60. Drugi wiersz przyznaje nowemu użytkownikowi uprawnienia kontrolne (CONTROL) do nowego magazynu danych. Te uprawnienia dają użytkownikowi możliwości podobne do tych, które miałby jako właściciel bazy danych. Trzeci wiersz dodaje nowego użytkownika jako członka
staticrc60
klasy zasobów.CREATE USER LoaderRC60 FOR LOGIN LoaderRC60; GRANT CONTROL ON DATABASE::[SampleDW] to LoaderRC60; EXEC sp_addrolemember 'staticrc60', 'LoaderRC60';
Kliknij przycisk Wykonaj.
Nawiązywanie połączenia z serwerem jako użytkownik ładujący
Pierwszym krokiem do załadowania danych jest zalogowanie się jako użytkownik LoaderRC60.
W Eksploratorze obiektów kliknij menu rozwijane Połącz i wybierz polecenie Aparat bazy danych. Zostanie wyświetlone okno dialogowe Nawiązywanie połączenia z serwerem.
Wprowadź w pełni kwalifikowaną nazwę serwera i jako nazwę logowania wprowadź identyfikator LoaderRC60. Wprowadź hasło dla użytkownika LoaderRC60.
Kliknij Połącz.
Gdy połączenie będzie gotowe, w Eksploratorze obiektów zobaczysz dwa połączenia z serwerem. Jedno połączenie jako ServerAdmin i jedno połączenie jako LoaderRC60.
Tworzenie tabel zewnętrznych i obiektów
Wszystko jest gotowe do rozpoczęcia procesu ładowania danych do nowego magazynu danych. Aby dowiedzieć się, jak pobrać dane do usługi Azure Blob Storage lub załadować je bezpośrednio ze źródła do puli SQL, zobacz omówienie ładowania.
Uruchom następujące skrypty SQL, aby podać informacje o danych do załadowania. Informacje te obejmują obecną lokalizację danych, format zawartości danych i definicję tabel dla danych. Dane znajdują się w globalnym obiekcie blob platformy Azure.
W poprzedniej sekcji zalogowano się do magazynu danych jako użytkownik LoaderRC60. W programie SSMS kliknij prawym przyciskiem myszy pozycję SampleDW w ramach połączenia użytkownika LoaderRC60, a następnie wybierz polecenie Nowe zapytanie. Zostanie otwarte okno nowego zapytania.
Porównaj to okno zapytania z poprzednią ilustracją. Sprawdź, czy okno nowego zapytania zostało uruchomione dla użytkownika LoaderRC60 i czy zapytania są wykonywane względem bazy danych SampleDW. Wszystkie kroki ładowania wykonaj w tym oknie zapytania.
Utwórz klucz główny dla bazy danych SampleDW. Musisz utworzyć klucz główny tylko raz dla danej bazy danych.
CREATE MASTER KEY;
Uruchom następującą instrukcję CREATE EXTERNAL DATA SOURCE, aby określić lokalizację obiektu blob platformy Azure. Jest to lokalizacja zewnętrznych danych importerów na całym świecie. Aby uruchomić polecenie dołączone do okna zapytania, wyróżnij polecenia, które chcesz uruchomić, a następnie kliknij przycisk Wykonaj.
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE WWIStorage WITH ( TYPE = Hadoop, LOCATION = 'wasbs://wideworldimporters@sqldwholdata.blob.core.windows.net' );
Uruchom następującą instrukcję języka T-SQL CREATE EXTERNAL FILE FORMAT, aby określić opcje i właściwości formatowania dla zewnętrznego pliku danych. Ta instrukcja określa, że dane zewnętrzne są przechowywane jako tekst, a wartości są oddzielane znakiem kreski pionowej („|”).
CREATE EXTERNAL FILE FORMAT TextFileFormat WITH ( FORMAT_TYPE = DELIMITEDTEXT, FORMAT_OPTIONS ( FIELD_TERMINATOR = '|', USE_TYPE_DEFAULT = FALSE ) );
Uruchom następujące instrukcje CREATE SCHEMA, aby utworzyć schemat dla formatu pliku zewnętrznego. Schemat ext umożliwia organizowanie tabel zewnętrznych, które wkrótce utworzysz. Schemat wwi organizuje tabele standardowe, które będą zawierać dane.
CREATE SCHEMA ext; GO CREATE SCHEMA wwi;
Utwórz tabele zewnętrzne. Definicje tabel są przechowywane w bazie danych, ale tabele odwołują się do danych przechowywanych w usłudze Azure Blob Storage. Uruchom poniższe polecenia T-SQL, aby utworzyć kilka tabel zewnętrznych wskazujących obiekt blob platformy Azure zdefiniowany wcześniej w zewnętrznym źródle danych.
CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[dimension_City]( [City Key] [int] NOT NULL, [WWI City ID] [int] NOT NULL, [City] [nvarchar](50) NOT NULL, [State Province] [nvarchar](50) NOT NULL, [Country] [nvarchar](60) NOT NULL, [Continent] [nvarchar](30) NOT NULL, [Sales Territory] [nvarchar](50) NOT NULL, [Region] [nvarchar](30) NOT NULL, [Subregion] [nvarchar](30) NOT NULL, [Location] [nvarchar](76) NULL, [Latest Recorded Population] [bigint] NOT NULL, [Valid From] [datetime2](7) NOT NULL, [Valid To] [datetime2](7) NOT NULL, [Lineage Key] [int] NOT NULL ) WITH (LOCATION='/v1/dimension_City/', DATA_SOURCE = WWIStorage, FILE_FORMAT = TextFileFormat, REJECT_TYPE = VALUE, REJECT_VALUE = 0 ); CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[dimension_Customer] ( [Customer Key] [int] NOT NULL, [WWI Customer ID] [int] NOT NULL, [Customer] [nvarchar](100) NOT NULL, [Bill To Customer] [nvarchar](100) NOT NULL, [Category] [nvarchar](50) NOT NULL, [Buying Group] [nvarchar](50) NOT NULL, [Primary Contact] [nvarchar](50) NOT NULL, [Postal Code] [nvarchar](10) NOT NULL, [Valid From] [datetime2](7) NOT NULL, [Valid To] [datetime2](7) NOT NULL, [Lineage Key] [int] NOT NULL ) WITH (LOCATION='/v1/dimension_Customer/', DATA_SOURCE = WWIStorage, FILE_FORMAT = TextFileFormat, REJECT_TYPE = VALUE, REJECT_VALUE = 0 ); CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[dimension_Employee] ( [Employee Key] [int] NOT NULL, [WWI Employee ID] [int] NOT NULL, [Employee] [nvarchar](50) NOT NULL, [Preferred Name] [nvarchar](50) NOT NULL, [Is Salesperson] [bit] NOT NULL, [Photo] [varbinary](300) NULL, [Valid From] [datetime2](7) NOT NULL, [Valid To] [datetime2](7) NOT NULL, [Lineage Key] [int] NOT NULL ) WITH ( LOCATION='/v1/dimension_Employee/', DATA_SOURCE = WWIStorage, FILE_FORMAT = TextFileFormat, REJECT_TYPE = VALUE, REJECT_VALUE = 0 ); CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[dimension_PaymentMethod] ( [Payment Method Key] [int] NOT NULL, [WWI Payment Method ID] [int] NOT NULL, [Payment Method] [nvarchar](50) NOT NULL, [Valid From] [datetime2](7) NOT NULL, [Valid To] [datetime2](7) NOT NULL, [Lineage Key] [int] NOT NULL ) WITH ( LOCATION ='/v1/dimension_PaymentMethod/', DATA_SOURCE = WWIStorage, FILE_FORMAT = TextFileFormat, REJECT_TYPE = VALUE, REJECT_VALUE = 0 ); CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[dimension_StockItem]( [Stock Item Key] [int] NOT NULL, [WWI Stock Item ID] [int] NOT NULL, [Stock Item] [nvarchar](100) NOT NULL, [Color] [nvarchar](20) NOT NULL, [Selling Package] [nvarchar](50) NOT NULL, [Buying Package] [nvarchar](50) NOT NULL, [Brand] [nvarchar](50) NOT NULL, [Size] [nvarchar](20) NOT NULL, [Lead Time Days] [int] NOT NULL, [Quantity Per Outer] [int] NOT NULL, [Is Chiller Stock] [bit] NOT NULL, [Barcode] [nvarchar](50) NULL, [Tax Rate] [decimal](18, 3) NOT NULL, [Unit Price] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Recommended Retail Price] [decimal](18, 2) NULL, [Typical Weight Per Unit] [decimal](18, 3) NOT NULL, [Photo] [varbinary](300) NULL, [Valid From] [datetime2](7) NOT NULL, [Valid To] [datetime2](7) NOT NULL, [Lineage Key] [int] NOT NULL ) WITH ( LOCATION ='/v1/dimension_StockItem/', DATA_SOURCE = WWIStorage, FILE_FORMAT = TextFileFormat, REJECT_TYPE = VALUE, REJECT_VALUE = 0 ); CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[dimension_Supplier]( [Supplier Key] [int] NOT NULL, [WWI Supplier ID] [int] NOT NULL, [Supplier] [nvarchar](100) NOT NULL, [Category] [nvarchar](50) NOT NULL, [Primary Contact] [nvarchar](50) NOT NULL, [Supplier Reference] [nvarchar](20) NULL, [Payment Days] [int] NOT NULL, [Postal Code] [nvarchar](10) NOT NULL, [Valid From] [datetime2](7) NOT NULL, [Valid To] [datetime2](7) NOT NULL, [Lineage Key] [int] NOT NULL ) WITH ( LOCATION ='/v1/dimension_Supplier/', DATA_SOURCE = WWIStorage, FILE_FORMAT = TextFileFormat, REJECT_TYPE = VALUE, REJECT_VALUE = 0 ); CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[dimension_TransactionType]( [Transaction Type Key] [int] NOT NULL, [WWI Transaction Type ID] [int] NOT NULL, [Transaction Type] [nvarchar](50) NOT NULL, [Valid From] [datetime2](7) NOT NULL, [Valid To] [datetime2](7) NOT NULL, [Lineage Key] [int] NOT NULL ) WITH ( LOCATION ='/v1/dimension_TransactionType/', DATA_SOURCE = WWIStorage, FILE_FORMAT = TextFileFormat, REJECT_TYPE = VALUE, REJECT_VALUE = 0 ); CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[fact_Movement] ( [Movement Key] [bigint] NOT NULL, [Date Key] [date] NOT NULL, [Stock Item Key] [int] NOT NULL, [Customer Key] [int] NULL, [Supplier Key] [int] NULL, [Transaction Type Key] [int] NOT NULL, [WWI Stock Item Transaction ID] [int] NOT NULL, [WWI Invoice ID] [int] NULL, [WWI Purchase Order ID] [int] NULL, [Quantity] [int] NOT NULL, [Lineage Key] [int] NOT NULL ) WITH ( LOCATION ='/v1/fact_Movement/', DATA_SOURCE = WWIStorage, FILE_FORMAT = TextFileFormat, REJECT_TYPE = VALUE, REJECT_VALUE = 0 ); CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[fact_Order] ( [Order Key] [bigint] NOT NULL, [City Key] [int] NOT NULL, [Customer Key] [int] NOT NULL, [Stock Item Key] [int] NOT NULL, [Order Date Key] [date] NOT NULL, [Picked Date Key] [date] NULL, [Salesperson Key] [int] NOT NULL, [Picker Key] [int] NULL, [WWI Order ID] [int] NOT NULL, [WWI Backorder ID] [int] NULL, [Description] [nvarchar](100) NOT NULL, [Package] [nvarchar](50) NOT NULL, [Quantity] [int] NOT NULL, [Unit Price] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Tax Rate] [decimal](18, 3) NOT NULL, [Total Excluding Tax] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Tax Amount] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Total Including Tax] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Lineage Key] [int] NOT NULL ) WITH ( LOCATION ='/v1/fact_Order/', DATA_SOURCE = WWIStorage, FILE_FORMAT = TextFileFormat, REJECT_TYPE = VALUE, REJECT_VALUE = 0 ); CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[fact_Purchase] ( [Purchase Key] [bigint] NOT NULL, [Date Key] [date] NOT NULL, [Supplier Key] [int] NOT NULL, [Stock Item Key] [int] NOT NULL, [WWI Purchase Order ID] [int] NULL, [Ordered Outers] [int] NOT NULL, [Ordered Quantity] [int] NOT NULL, [Received Outers] [int] NOT NULL, [Package] [nvarchar](50) NOT NULL, [Is Order Finalized] [bit] NOT NULL, [Lineage Key] [int] NOT NULL ) WITH ( LOCATION ='/v1/fact_Purchase/', DATA_SOURCE = WWIStorage, FILE_FORMAT = TextFileFormat, REJECT_TYPE = VALUE, REJECT_VALUE = 0 ); CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[fact_Sale] ( [Sale Key] [bigint] NOT NULL, [City Key] [int] NOT NULL, [Customer Key] [int] NOT NULL, [Bill To Customer Key] [int] NOT NULL, [Stock Item Key] [int] NOT NULL, [Invoice Date Key] [date] NOT NULL, [Delivery Date Key] [date] NULL, [Salesperson Key] [int] NOT NULL, [WWI Invoice ID] [int] NOT NULL, [Description] [nvarchar](100) NOT NULL, [Package] [nvarchar](50) NOT NULL, [Quantity] [int] NOT NULL, [Unit Price] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Tax Rate] [decimal](18, 3) NOT NULL, [Total Excluding Tax] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Tax Amount] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Profit] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Total Including Tax] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Total Dry Items] [int] NOT NULL, [Total Chiller Items] [int] NOT NULL, [Lineage Key] [int] NOT NULL ) WITH ( LOCATION ='/v1/fact_Sale/', DATA_SOURCE = WWIStorage, FILE_FORMAT = TextFileFormat, REJECT_TYPE = VALUE, REJECT_VALUE = 0 ); CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[fact_StockHolding] ( [Stock Holding Key] [bigint] NOT NULL, [Stock Item Key] [int] NOT NULL, [Quantity On Hand] [int] NOT NULL, [Bin Location] [nvarchar](20) NOT NULL, [Last Stocktake Quantity] [int] NOT NULL, [Last Cost Price] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Reorder Level] [int] NOT NULL, [Target Stock Level] [int] NOT NULL, [Lineage Key] [int] NOT NULL ) WITH ( LOCATION ='/v1/fact_StockHolding/', DATA_SOURCE = WWIStorage, FILE_FORMAT = TextFileFormat, REJECT_TYPE = VALUE, REJECT_VALUE = 0 ); CREATE EXTERNAL TABLE [ext].[fact_Transaction] ( [Transaction Key] [bigint] NOT NULL, [Date Key] [date] NOT NULL, [Customer Key] [int] NULL, [Bill To Customer Key] [int] NULL, [Supplier Key] [int] NULL, [Transaction Type Key] [int] NOT NULL, [Payment Method Key] [int] NULL, [WWI Customer Transaction ID] [int] NULL, [WWI Supplier Transaction ID] [int] NULL, [WWI Invoice ID] [int] NULL, [WWI Purchase Order ID] [int] NULL, [Supplier Invoice Number] [nvarchar](20) NULL, [Total Excluding Tax] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Tax Amount] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Total Including Tax] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Outstanding Balance] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Is Finalized] [bit] NOT NULL, [Lineage Key] [int] NOT NULL ) WITH ( LOCATION ='/v1/fact_Transaction/', DATA_SOURCE = WWIStorage, FILE_FORMAT = TextFileFormat, REJECT_TYPE = VALUE, REJECT_VALUE = 0 );
W Eksplorator obiektów rozwiń węzeł SampleDW, aby wyświetlić listę utworzonych tabel zewnętrznych.
Ładowanie danych do puli SQL
W tej sekcji użyto tabel zewnętrznych zdefiniowanych do załadowania przykładowych danych z usługi Azure Blob do puli SQL.
Uwaga
W tym samouczku dane są ładowane bezpośrednio do tabeli końcowej. W środowisku produkcyjnym zazwyczaj używa się instrukcji CREATE TABLE AS SELECT, aby załadować dane do tabeli przejściowej. Gdy dane znajdują się w tabeli przejściowej, można wykonać wszelkie niezbędne przekształcenia. Aby dołączyć dane z tabeli przejściowej do tabeli produkcyjnej, można użyć instrukcji INSERT...SELECT. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wstawianie danych do tabeli produkcyjnej.
W skrypcie użyto instrukcji języka T-SQL CREATE TABLE AS SELECT (CTAS), aby załadować dane z usługi Azure Storage Blob do nowych tabel w magazynie danych. Instrukcja CTAS tworzy nową tabelę na podstawie wyników instrukcji select. Nowa tabela ma takie same kolumny i typy danych jak wyniki instrukcji select. Po wybraniu instrukcji select z tabeli zewnętrznej dane są importowane do tabeli relacyjnej w magazynie danych.
Ten skrypt nie ładuje danych do tabel wwi.dimension_Date i wwi.fact_Sale. Te tabele są generowane w późniejszym kroku, aby mogły mieć znaczną liczbę wierszy.
Uruchom następujący skrypt, aby załadować dane do nowych tabel w magazynie danych.
CREATE TABLE [wwi].[dimension_City] WITH ( DISTRIBUTION = REPLICATE, CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ) AS SELECT * FROM [ext].[dimension_City] OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_City]') ; CREATE TABLE [wwi].[dimension_Customer] WITH ( DISTRIBUTION = REPLICATE, CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ) AS SELECT * FROM [ext].[dimension_Customer] OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_Customer]') ; CREATE TABLE [wwi].[dimension_Employee] WITH ( DISTRIBUTION = REPLICATE, CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ) AS SELECT * FROM [ext].[dimension_Employee] OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_Employee]') ; CREATE TABLE [wwi].[dimension_PaymentMethod] WITH ( DISTRIBUTION = REPLICATE, CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ) AS SELECT * FROM [ext].[dimension_PaymentMethod] OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_PaymentMethod]') ; CREATE TABLE [wwi].[dimension_StockItem] WITH ( DISTRIBUTION = REPLICATE, CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ) AS SELECT * FROM [ext].[dimension_StockItem] OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_StockItem]') ; CREATE TABLE [wwi].[dimension_Supplier] WITH ( DISTRIBUTION = REPLICATE, CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ) AS SELECT * FROM [ext].[dimension_Supplier] OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_Supplier]') ; CREATE TABLE [wwi].[dimension_TransactionType] WITH ( DISTRIBUTION = REPLICATE, CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ) AS SELECT * FROM [ext].[dimension_TransactionType] OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_TransactionType]') ; CREATE TABLE [wwi].[fact_Movement] WITH ( DISTRIBUTION = HASH([Movement Key]), CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ) AS SELECT * FROM [ext].[fact_Movement] OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[fact_Movement]') ; CREATE TABLE [wwi].[fact_Order] WITH ( DISTRIBUTION = HASH([Order Key]), CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ) AS SELECT * FROM [ext].[fact_Order] OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[fact_Order]') ; CREATE TABLE [wwi].[fact_Purchase] WITH ( DISTRIBUTION = HASH([Purchase Key]), CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ) AS SELECT * FROM [ext].[fact_Purchase] OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[fact_Purchase]') ; CREATE TABLE [wwi].[seed_Sale] WITH ( DISTRIBUTION = HASH([WWI Invoice ID]), CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ) AS SELECT * FROM [ext].[fact_Sale] OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[seed_Sale]') ; CREATE TABLE [wwi].[fact_StockHolding] WITH ( DISTRIBUTION = HASH([Stock Holding Key]), CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ) AS SELECT * FROM [ext].[fact_StockHolding] OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[fact_StockHolding]') ; CREATE TABLE [wwi].[fact_Transaction] WITH ( DISTRIBUTION = HASH([Transaction Key]), CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ) AS SELECT * FROM [ext].[fact_Transaction] OPTION (LABEL = 'CTAS : Load [wwi].[fact_Transaction]') ;
Wyświetlaj dane podczas ładowania. Ładujesz kilka gb danych i kompresujesz je do wysoce wydajnych klastrowanych indeksów magazynu kolumn. Otwórz nowe okno zapytania dla bazy danych SampleDW, a następnie uruchom następujące zapytanie w celu pokazania stanu ładowania. Po uruchomieniu zapytania pobierz kawę i przekąskę, podczas gdy basen SQL wykonuje pewne ciężkie operacje podnoszenia.
SELECT r.command, s.request_id, r.status, count(distinct input_name) as nbr_files, sum(s.bytes_processed)/1024/1024/1024 as gb_processed FROM sys.dm_pdw_exec_requests r INNER JOIN sys.dm_pdw_dms_external_work s ON r.request_id = s.request_id WHERE r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_City]' OR r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_Customer]' OR r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_Employee]' OR r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_PaymentMethod]' OR r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_StockItem]' OR r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_Supplier]' OR r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[dimension_TransactionType]' OR r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[fact_Movement]' OR r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[fact_Order]' OR r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[fact_Purchase]' OR r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[fact_StockHolding]' OR r.[label] = 'CTAS : Load [wwi].[fact_Transaction]' GROUP BY r.command, s.request_id, r.status ORDER BY nbr_files desc, gb_processed desc;
Wyświetl wszystkie zapytania systemowe.
SELECT * FROM sys.dm_pdw_exec_requests;
Korzystaj z danych poprawnie załadowanych do magazynu danych.
Tworzenie tabel i procedur w celu wygenerowania tabel dat i sprzedaży
Ta sekcja tworzy tabele wwi.dimension_Date i wwi.fact_Sale. Tworzy również procedury składowane, które mogą generować miliony wierszy w tabelach wwi.dimension_Date i wwi.fact_Sale.
Utwórz tabele dimension_Date i fact_Sale.
CREATE TABLE [wwi].[dimension_Date] ( [Date] [datetime] NOT NULL, [Day Number] [int] NOT NULL, [Day] [nvarchar](10) NOT NULL, [Month] [nvarchar](10) NOT NULL, [Short Month] [nvarchar](3) NOT NULL, [Calendar Month Number] [int] NOT NULL, [Calendar Month Label] [nvarchar](20) NOT NULL, [Calendar Year] [int] NOT NULL, [Calendar Year Label] [nvarchar](10) NOT NULL, [Fiscal Month Number] [int] NOT NULL, [Fiscal Month Label] [nvarchar](20) NOT NULL, [Fiscal Year] [int] NOT NULL, [Fiscal Year Label] [nvarchar](10) NOT NULL, [ISO Week Number] [int] NOT NULL ) WITH ( DISTRIBUTION = REPLICATE, CLUSTERED INDEX ([Date]) ); CREATE TABLE [wwi].[fact_Sale] ( [Sale Key] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [City Key] [int] NOT NULL, [Customer Key] [int] NOT NULL, [Bill To Customer Key] [int] NOT NULL, [Stock Item Key] [int] NOT NULL, [Invoice Date Key] [date] NOT NULL, [Delivery Date Key] [date] NULL, [Salesperson Key] [int] NOT NULL, [WWI Invoice ID] [int] NOT NULL, [Description] [nvarchar](100) NOT NULL, [Package] [nvarchar](50) NOT NULL, [Quantity] [int] NOT NULL, [Unit Price] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Tax Rate] [decimal](18, 3) NOT NULL, [Total Excluding Tax] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Tax Amount] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Profit] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Total Including Tax] [decimal](18, 2) NOT NULL, [Total Dry Items] [int] NOT NULL, [Total Chiller Items] [int] NOT NULL, [Lineage Key] [int] NOT NULL ) WITH ( DISTRIBUTION = HASH ( [WWI Invoice ID] ), CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX )
Utwórz procedurę [wwi].[InitialSalesDataPopulation] w celu ośmiokrotnego zwiększenia liczby wierszy w tabeli [wwi].[seed_Sale].
CREATE PROCEDURE [wwi].[InitialSalesDataPopulation] AS BEGIN INSERT INTO [wwi].[seed_Sale] ( [Sale Key], [City Key], [Customer Key], [Bill To Customer Key], [Stock Item Key], [Invoice Date Key], [Delivery Date Key], [Salesperson Key], [WWI Invoice ID], [Description], [Package], [Quantity], [Unit Price], [Tax Rate], [Total Excluding Tax], [Tax Amount], [Profit], [Total Including Tax], [Total Dry Items], [Total Chiller Items], [Lineage Key] ) SELECT [Sale Key], [City Key], [Customer Key], [Bill To Customer Key], [Stock Item Key], [Invoice Date Key], [Delivery Date Key], [Salesperson Key], [WWI Invoice ID], [Description], [Package], [Quantity], [Unit Price], [Tax Rate], [Total Excluding Tax], [Tax Amount], [Profit], [Total Including Tax], [Total Dry Items], [Total Chiller Items], [Lineage Key] FROM [wwi].[seed_Sale] INSERT INTO [wwi].[seed_Sale] ( [Sale Key], [City Key], [Customer Key], [Bill To Customer Key], [Stock Item Key], [Invoice Date Key], [Delivery Date Key], [Salesperson Key], [WWI Invoice ID], [Description], [Package], [Quantity], [Unit Price], [Tax Rate], [Total Excluding Tax], [Tax Amount], [Profit], [Total Including Tax], [Total Dry Items], [Total Chiller Items], [Lineage Key] ) SELECT [Sale Key], [City Key], [Customer Key], [Bill To Customer Key], [Stock Item Key], [Invoice Date Key], [Delivery Date Key], [Salesperson Key], [WWI Invoice ID], [Description], [Package], [Quantity], [Unit Price], [Tax Rate], [Total Excluding Tax], [Tax Amount], [Profit], [Total Including Tax], [Total Dry Items], [Total Chiller Items], [Lineage Key] FROM [wwi].[seed_Sale] INSERT INTO [wwi].[seed_Sale] ( [Sale Key], [City Key], [Customer Key], [Bill To Customer Key], [Stock Item Key], [Invoice Date Key], [Delivery Date Key], [Salesperson Key], [WWI Invoice ID], [Description], [Package], [Quantity], [Unit Price], [Tax Rate], [Total Excluding Tax], [Tax Amount], [Profit], [Total Including Tax], [Total Dry Items], [Total Chiller Items], [Lineage Key] ) SELECT [Sale Key], [City Key], [Customer Key], [Bill To Customer Key], [Stock Item Key], [Invoice Date Key], [Delivery Date Key], [Salesperson Key], [WWI Invoice ID], [Description], [Package], [Quantity], [Unit Price], [Tax Rate], [Total Excluding Tax], [Tax Amount], [Profit], [Total Including Tax], [Total Dry Items], [Total Chiller Items], [Lineage Key] FROM [wwi].[seed_Sale] END
Utwórz tę procedurę składowaną, która wypełnia wiersze w tabeli wwi.dimension_Date.
CREATE PROCEDURE [wwi].[PopulateDateDimensionForYear] @Year [int] AS BEGIN IF OBJECT_ID('tempdb..#month', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE #month CREATE TABLE #month ( monthnum int, numofdays int ) WITH ( DISTRIBUTION = ROUND_ROBIN, heap ) INSERT INTO #month SELECT 1, 31 UNION SELECT 2, CASE WHEN (@YEAR % 4 = 0 AND @YEAR % 100 <> 0) OR @YEAR % 400 = 0 THEN 29 ELSE 28 END UNION SELECT 3,31 UNION SELECT 4,30 UNION SELECT 5,31 UNION SELECT 6,30 UNION SELECT 7,31 UNION SELECT 8,31 UNION SELECT 9,30 UNION SELECT 10,31 UNION SELECT 11,30 UNION SELECT 12,31 IF OBJECT_ID('tempdb..#days', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE #days CREATE TABLE #days (days int) WITH (DISTRIBUTION = ROUND_ROBIN, HEAP) INSERT INTO #days SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9 UNION SELECT 10 UNION SELECT 11 UNION SELECT 12 UNION SELECT 13 UNION SELECT 14 UNION SELECT 15 UNION SELECT 16 UNION SELECT 17 UNION SELECT 18 UNION SELECT 19 UNION SELECT 20 UNION SELECT 21 UNION SELECT 22 UNION SELECT 23 UNION SELECT 24 UNION SELECT 25 UNION SELECT 26 UNION SELECT 27 UNION SELECT 28 UNION SELECT 29 UNION SELECT 30 UNION SELECT 31 INSERT [wwi].[dimension_Date] ( [Date], [Day Number], [Day], [Month], [Short Month], [Calendar Month Number], [Calendar Month Label], [Calendar Year], [Calendar Year Label], [Fiscal Month Number], [Fiscal Month Label], [Fiscal Year], [Fiscal Year Label], [ISO Week Number] ) SELECT CAST(CAST(monthnum AS VARCHAR(2)) + '/' + CAST([days] AS VARCHAR(3)) + '/' + CAST(@year AS CHAR(4)) AS DATE) AS [Date] ,DAY(CAST(CAST(monthnum AS VARCHAR(2)) + '/' + CAST([days] AS VARCHAR(3)) + '/' + CAST(@year AS CHAR(4)) AS DATE)) AS [Day Number] ,CAST(DATENAME(day, CAST(CAST(monthnum AS VARCHAR(2)) + '/' + CAST([days] AS VARCHAR(3)) + '/' + CAST(@year AS CHAR(4)) AS DATE)) AS NVARCHAR(10)) AS [Day] ,CAST(DATENAME(month, CAST(CAST(monthnum AS VARCHAR(2)) + '/' + CAST([days] AS VARCHAR(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) AS nvarchar(10)) AS [Month] ,CAST(SUBSTRING(DATENAME(month, CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)), 1, 3) AS nvarchar(3)) AS [Short Month] ,MONTH(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) AS [Calendar Month Number] ,CAST(N'CY' + CAST(YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) AS nvarchar(4)) + N'-' + SUBSTRING(DATENAME(month, CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)), 1, 3) AS nvarchar(10)) AS [Calendar Month Label] ,YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) AS [Calendar Year] ,CAST(N'CY' + CAST(YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) AS nvarchar(4)) AS nvarchar(10)) AS [Calendar Year Label] ,CASE WHEN MONTH(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) IN (11, 12) THEN MONTH(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) - 10 ELSE MONTH(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) + 2 END AS [Fiscal Month Number] ,CAST(N'FY' + CAST(CASE WHEN MONTH(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) IN (11, 12) THEN YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) + 1 ELSE YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) END AS nvarchar(4)) + N'-' + SUBSTRING(DATENAME(month, CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)), 1, 3) AS nvarchar(20)) AS [Fiscal Month Label] ,CASE WHEN MONTH(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) IN (11, 12) THEN YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) + 1 ELSE YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) END AS [Fiscal Year] ,CAST(N'FY' + CAST(CASE WHEN MONTH(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) IN (11, 12) THEN YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) + 1 ELSE YEAR(CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE))END AS nvarchar(4)) AS nvarchar(10)) AS [Fiscal Year Label] , DATEPART(ISO_WEEK, CAST(CAST(monthnum as varchar(2)) + '/' + CAST([days] as varchar(3)) + '/' + CAST(@year as char(4)) AS DATE)) AS [ISO Week Number] FROM #month m CROSS JOIN #days d WHERE d.days <= m.numofdays DROP table #month; DROP table #days; END;
Utwórz tę procedurę, która wypełnia tabele wwi.dimension_Date i wwi.fact_Sale. Wywołuje ona procedurę [wwi].[PopulateDateDimensionForYear] w celu wypełnienia tabeli wwi.dimension_Date.
CREATE PROCEDURE [wwi].[Configuration_PopulateLargeSaleTable] @EstimatedRowsPerDay [bigint],@Year [int] AS BEGIN SET NOCOUNT ON; SET XACT_ABORT ON; EXEC [wwi].[PopulateDateDimensionForYear] @Year; DECLARE @OrderCounter bigint = 0; DECLARE @NumberOfSalesPerDay bigint = @EstimatedRowsPerDay; DECLARE @DateCounter date; DECLARE @StartingSaleKey bigint; DECLARE @MaximumSaleKey bigint = (SELECT MAX([Sale Key]) FROM wwi.seed_Sale); DECLARE @MaxDate date; SET @MaxDate = (SELECT MAX([Invoice Date Key]) FROM wwi.fact_Sale) IF ( @MaxDate < CAST(@YEAR AS CHAR(4)) + '1231') AND (@MaxDate > CAST(@YEAR AS CHAR(4)) + '0101') SET @DateCounter = @MaxDate ELSE SET @DateCounter= CAST(@Year as char(4)) + '0101'; PRINT 'Targeting ' + CAST(@NumberOfSalesPerDay AS varchar(20)) + ' sales per day.'; DECLARE @OutputCounter varchar(20); DECLARE @variance DECIMAL(18,10); DECLARE @VariantNumberOfSalesPerDay BIGINT; WHILE @DateCounter < CAST(@YEAR AS CHAR(4)) + '1231' BEGIN SET @OutputCounter = CONVERT(varchar(20), @DateCounter, 112); RAISERROR(@OutputCounter, 0, 1); SET @variance = (SELECT RAND() * 10)*.01 + .95 SET @VariantNumberOfSalesPerDay = FLOOR(@NumberOfSalesPerDay * @variance) SET @StartingSaleKey = @MaximumSaleKey - @VariantNumberOfSalesPerDay - FLOOR(RAND() * 20000); SET @OrderCounter = 0; INSERT [wwi].[fact_Sale] ( [City Key], [Customer Key], [Bill To Customer Key], [Stock Item Key], [Invoice Date Key], [Delivery Date Key], [Salesperson Key], [WWI Invoice ID], [Description], Package, Quantity, [Unit Price], [Tax Rate], [Total Excluding Tax], [Tax Amount], Profit, [Total Including Tax], [Total Dry Items], [Total Chiller Items], [Lineage Key] ) SELECT TOP(@VariantNumberOfSalesPerDay) [City Key], [Customer Key], [Bill To Customer Key], [Stock Item Key], @DateCounter, DATEADD(day, 1, @DateCounter), [Salesperson Key], [WWI Invoice ID], [Description], Package, Quantity, [Unit Price], [Tax Rate], [Total Excluding Tax], [Tax Amount], Profit, [Total Including Tax], [Total Dry Items], [Total Chiller Items], [Lineage Key] FROM [wwi].[seed_Sale] WHERE --[Sale Key] > @StartingSaleKey and /* IDENTITY DOES NOT WORK THE SAME IN SQLDW AND CAN'T USE THIS METHOD FOR VARIANT */ [Invoice Date Key] >=cast(@YEAR AS CHAR(4)) + '-01-01' ORDER BY [Sale Key]; SET @DateCounter = DATEADD(day, 1, @DateCounter); END; END;
Generowanie milionów wierszy
Użyj utworzonych procedur składowanych, aby wygenerować miliony wierszy w tabeli wwi.fact_Sale i odpowiednie dane w tabeli wwi.dimension_Date.
Uruchom tę procedurę w celu umieszczenia w tabeli [wwi].[seed_Sale] większej liczby wierszy.
EXEC [wwi].[InitialSalesDataPopulation]
Uruchom tę procedurę, aby wypełnić wwi.fact_Sale 100 000 wierszy dziennie dla każdego dnia w roku 2000.
EXEC [wwi].[Configuration_PopulateLargeSaleTable] 100000, 2000
Generowanie danych w poprzednim kroku może trochę potrwać w miarę postępu w ramach roku. Aby zobaczyć, na którym dniu jest bieżący proces, otwórz nowe zapytanie i uruchom następujące polecenie SQL:
SELECT MAX([Invoice Date Key]) FROM wwi.fact_Sale;
Uruchom następujące polecenie, aby zobaczyć używane miejsce.
EXEC sp_spaceused N'wwi.fact_Sale';
Wypełnienie pamięci podręcznej replikowanej tabeli
Pula SQL replikuje tabelę, buforując dane do każdego węzła obliczeniowego. Pamięć podręczna jest wypełniana po uruchomieniu zapytania względem tabeli. W związku z tym pierwsze zapytanie dotyczące replikowanej tabeli może wymagać dodatkowego czasu na wypełnienie pamięci podręcznej. Po zapełnieniu pamięci podręcznej zapytania względem replikowanych tabel są wykonywane szybciej.
Uruchom te zapytania SQL w celu wypełnienia pamięci podręcznej replikowanej tabeli w węzłach obliczeniowych.
SELECT TOP 1 * FROM [wwi].[dimension_City];
SELECT TOP 1 * FROM [wwi].[dimension_Customer];
SELECT TOP 1 * FROM [wwi].[dimension_Date];
SELECT TOP 1 * FROM [wwi].[dimension_Employee];
SELECT TOP 1 * FROM [wwi].[dimension_PaymentMethod];
SELECT TOP 1 * FROM [wwi].[dimension_StockItem];
SELECT TOP 1 * FROM [wwi].[dimension_Supplier];
SELECT TOP 1 * FROM [wwi].[dimension_TransactionType];
Tworzenie statystyk dotyczących nowo załadowanych danych
Aby uzyskać wysoką wydajność zapytań, ważne jest tworzenie statystyk dotyczących poszczególnych kolumn każdej tabeli po pierwszym załadowaniu. Istotne jest również aktualizowanie statystyk po wprowadzeniu istotnych zmian w danych.
Utwórz tę procedurę składowaną, która aktualizuje statystyki dla wszystkich kolumn wszystkich tabel.
CREATE PROCEDURE [dbo].[prc_sqldw_create_stats] ( @create_type tinyint -- 1 default 2 Fullscan 3 Sample , @sample_pct tinyint ) AS IF @create_type IS NULL BEGIN SET @create_type = 1; END; IF @create_type NOT IN (1,2,3) BEGIN THROW 151000,'Invalid value for @stats_type parameter. Valid range 1 (default), 2 (fullscan) or 3 (sample).',1; END; IF @sample_pct IS NULL BEGIN; SET @sample_pct = 20; END; IF OBJECT_ID('tempdb..#stats_ddl') IS NOT NULL BEGIN; DROP TABLE #stats_ddl; END; CREATE TABLE #stats_ddl WITH ( DISTRIBUTION = HASH([seq_nmbr]) , LOCATION = USER_DB ) AS WITH T AS ( SELECT t.[name] AS [table_name] , s.[name] AS [table_schema_name] , c.[name] AS [column_name] , c.[column_id] AS [column_id] , t.[object_id] AS [object_id] , ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT NULL)) AS [seq_nmbr] FROM sys.[tables] t JOIN sys.[schemas] s ON t.[schema_id] = s.[schema_id] JOIN sys.[columns] c ON t.[object_id] = c.[object_id] LEFT JOIN sys.[stats_columns] l ON l.[object_id] = c.[object_id] AND l.[column_id] = c.[column_id] AND l.[stats_column_id] = 1 LEFT JOIN sys.[external_tables] e ON e.[object_id] = t.[object_id] WHERE l.[object_id] IS NULL AND e.[object_id] IS NULL -- not an external table ) SELECT [table_schema_name] , [table_name] , [column_name] , [column_id] , [object_id] , [seq_nmbr] , CASE @create_type WHEN 1 THEN CAST('CREATE STATISTICS '+QUOTENAME('stat_'+table_schema_name+ '_' + table_name + '_'+column_name)+' ON '+QUOTENAME(table_schema_name)+'.'+QUOTENAME(table_name)+'('+QUOTENAME(column_name)+')' AS VARCHAR(8000)) WHEN 2 THEN CAST('CREATE STATISTICS '+QUOTENAME('stat_'+table_schema_name+ '_' + table_name + '_'+column_name)+' ON '+QUOTENAME(table_schema_name)+'.'+QUOTENAME(table_name)+'('+QUOTENAME(column_name)+') WITH FULLSCAN' AS VARCHAR(8000)) WHEN 3 THEN CAST('CREATE STATISTICS '+QUOTENAME('stat_'+table_schema_name+ '_' + table_name + '_'+column_name)+' ON '+QUOTENAME(table_schema_name)+'.'+QUOTENAME(table_name)+'('+QUOTENAME(column_name)+') WITH SAMPLE '+CONVERT(varchar(4),@sample_pct)+' PERCENT' AS VARCHAR(8000)) END AS create_stat_ddl FROM T ; DECLARE @i INT = 1 , @t INT = (SELECT COUNT(*) FROM #stats_ddl) , @s NVARCHAR(4000) = N'' ; WHILE @i <= @t BEGIN SET @s=(SELECT create_stat_ddl FROM #stats_ddl WHERE seq_nmbr = @i); PRINT @s EXEC sp_executesql @s SET @i+=1; END DROP TABLE #stats_ddl;
Uruchom to polecenie, aby utworzyć statystyki dla wszystkich kolumn wszystkich tabel w magazynie danych.
EXEC [dbo].[prc_sqldw_create_stats] 1, NULL;
Czyszczenie zasobów
Opłaty są naliczane za zasoby obliczeniowe i dane załadowane do magazynu danych. Są one rozliczane osobno.
Wykonaj następujące kroki, aby wyczyścić zasoby zgodnie z potrzebami.
Zaloguj się do witryny Azure Portal i kliknij swój magazyn danych.
Jeśli chcesz przechowywać dane w magazynie, możesz wstrzymać obliczenia, gdy nie korzystasz z magazynu danych. Wstrzymując obliczenia, opłaty będą naliczane tylko za magazyn danych i można wznowić obliczenia zawsze, gdy wszystko będzie gotowe do pracy z danymi. Aby wstrzymać obliczenia, kliknij przycisk Wstrzymaj. Gdy magazyn danych jest wstrzymany, widoczny jest przycisk Uruchom. Aby wznowić obliczenia, kliknij przycisk Uruchom.
Aby uniknąć opłat w przyszłości, możesz usunąć magazyn danych. Aby usunąć magazyn danych i nie płacić za obliczenia oraz magazynowanie, kliknij przycisk Usuń.
Aby usunąć utworzony serwer, kliknij sample-svr.database.windows.net na poprzedniej ilustracji , a następnie kliknij przycisk Usuń. Należy zachować ostrożność, ponieważ usunięcie serwera spowoduje usunięcie wszystkich baz danych przypisanych do tego serwera.
Aby usunąć grupę zasobów, kliknij pozycję SampleRG, a następnie kliknij pozycję Usuń grupę zasobów.
Następne kroki
W tym samouczku przedstawiono sposób tworzenia magazynu danych i tworzenia użytkownika wyznaczonego do ładowania danych. Utworzono tabele zewnętrzne w celu zdefiniowania struktury danych przechowywanych w usłudze Azure Storage Blob, a następnie użyto instrukcji CREATE TABLE AS SELECT technologii PolyBase w celu załadowania danych do magazynu danych.
Zostały wykonane następujące zadania:
- Tworzenie magazynu danych przy użyciu puli SQL w witrynie Azure Portal
- Skonfigurowanie reguły zapory na poziomie serwera w witrynie Azure Portal
- Połączono z pulą SQL za pomocą programu SSMS
- Utworzenie użytkownika wyznaczonego do ładowania danych
- Utworzenie tabel zewnętrznych dla danych w usłudze Azure Storage Blob
- Załadowanie danych do magazynu danych za pomocą instrukcji CTAS T-SQL
- Wyświetlenie postępu ładowania danych
- Utworzenie statystyk dotyczących nowo załadowanych danych
Przejdź do przeglądu programowania, aby dowiedzieć się, jak przeprowadzić migrację istniejącej bazy danych do puli SQL usługi Azure Synapse.