Udostępnij za pośrednictwem


Schemat YAML z obsługą interfejsu wiersza polecenia (wersja 2) klastra Kubernetes z obsługą usługi Azure Arc (KubernetesCompute)

DOTYCZY: Rozszerzenie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure ml w wersji 2 (bieżąca)

Źródłowy schemat JSON można znaleźć pod adresem https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/kubernetesCompute.schema.json.

Uwaga

Składnia YAML szczegółowo w tym dokumencie jest oparta na schemacie JSON dla najnowszej wersji rozszerzenia interfejsu wiersza polecenia uczenia maszynowego w wersji 2. Ta składnia jest gwarantowana tylko do pracy z najnowszą wersją rozszerzenia interfejsu wiersza polecenia uczenia maszynowego w wersji 2. Schematy dla starszych wersji rozszerzeń można znaleźć pod adresem https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.

Składnia YAML

Klucz Type Opis Dozwolone wartości Domyślna wartość
$schema string Schemat YAML. Jeśli używasz rozszerzenia programu VS Code usługi Azure Machine Learning do tworzenia pliku YAML, w tym $schema w górnej części pliku, możesz wywołać uzupełnianie schematu i zasobów.
type string Wymagany. Typ obliczeń. kubernetes
name string Wymagany. Nazwa obliczeń.
description string Opis obliczeń.
resource_id string W pełni kwalifikowany identyfikator zasobu klastra Kubernetes z obsługą usługi Azure Arc w celu dołączenia do obszaru roboczego jako celu obliczeniowego.
namespace string Przestrzeń nazw platformy Kubernetes do użycia dla docelowego obiektu obliczeniowego. Przestrzeń nazw należy utworzyć w klastrze Kubernetes, zanim klaster będzie można dołączyć do obszaru roboczego jako docelowy obiekt obliczeniowy. Wszystkie obciążenia usługi Azure Machine Learning uruchomione na tym docelowym obiekcie obliczeniowym będą działać w przestrzeni nazw określonej w tym polu.
identity obiekt Konfiguracja tożsamości zarządzanej do przypisania do obliczeń. Klastry KubernetesCompute obsługują tylko jedną tożsamość przypisaną przez system lub wiele tożsamości przypisanych przez użytkownika, a nie jednocześnie.
identity.type string Typ tożsamości zarządzanej do przypisania do obliczeń. Jeśli typ to user_assigned, identity.user_assigned_identities należy również określić właściwość . system_assigned, user_assigned
identity.user_assigned_identities tablica Lista w pełni kwalifikowanych identyfikatorów zasobów tożsamości przypisanych przez użytkownika.

Uwagi

Polecenia az ml compute mogą służyć do zarządzania klastrami Kubernetes z włączoną usługą Azure Arc (KubernetesCompute) dołączonymi do obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning.

Następne kroki