Połączenia w przepływie monitów
W przepływie monitów usługi Azure Machine Learning można używać połączeń do efektywnego zarządzania poświadczeniami lub wpisami tajnymi dla interfejsów API i źródeł danych.
Połączenia
Połączenia w przepływie monitów odgrywają kluczową rolę w nawiązywaniu połączeń z zdalnymi interfejsami API lub źródłami danych. Hermetyzują one podstawowe informacje, takie jak punkty końcowe i wpisy tajne, zapewniając bezpieczną i niezawodną komunikację.
W obszarze roboczym usługi Azure Machine Learning połączenia można skonfigurować tak, aby mogły być współużytkowane przez cały obszar roboczy lub ograniczone do twórcy. Wpisy tajne skojarzone z połączeniami są bezpiecznie utrwalane w odpowiedniej usłudze Azure Key Vault, przestrzegając niezawodnych standardów zabezpieczeń i zgodności.
Przepływ monitów zapewnia różne wstępnie utworzone połączenia, w tym Azure OpenAI, OpenAI i Azure Content Safety. Te wstępnie utworzone połączenia umożliwiają bezproblemową integrację z tymi zasobami w ramach wbudowanych narzędzi. Ponadto użytkownicy mają elastyczność tworzenia niestandardowych typów połączeń przy użyciu par klucz-wartość, umożliwiając im dostosowanie połączeń do określonych wymagań, szczególnie w narzędziach języka Python.
| Connection type | Wbudowane narzędzia |
|---|---|
| Azure OpenAI | LLM lub Python |
| OpenAI | LLM lub Python |
| Bezpieczeństwo zawartości platformy Azure | Bezpieczeństwo zawartości (tekst) lub Python |
| Azure AI Search (dawniej Cognitive Search) | Wyszukiwanie bazy danych wektorów lub python |
| Serp | Interfejs API serp lub język Python |
| Okres niestandardowy | Python |
Dzięki wykorzystaniu połączeń w przepływie monitów użytkownicy mogą łatwo ustanowić połączenia z zewnętrznymi interfejsami API i źródłami danych oraz zarządzać nimi, ułatwiając wydajną wymianę danych i interakcję w aplikacjach sztucznej inteligencji.