Udostępnij za pośrednictwem

Dokumentacja danych monitorowania usługi Azure Machine Learning

  • Artykuł

Ten artykuł zawiera wszystkie informacje referencyjne dotyczące monitorowania tej usługi.

Zobacz Monitorowanie uczenia maszynowego, aby uzyskać szczegółowe informacje o danych, które można zbierać w usłudze Azure Machine Learning i sposobie ich używania.

Metryki

W tej sekcji wymieniono wszystkie automatycznie zebrane metryki platformy dla tej usługi. Te metryki są również częścią globalnej listy wszystkich metryk platformy obsługiwanych w usłudze Azure Monitor.

Aby uzyskać informacje na temat przechowywania metryk, zobacz Omówienie metryk usługi Azure Monitor.

Dostawca zasobów dla tych metryk to Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

Kategorie metryk to Model, Limit przydziału, Zasób, Uruchamianie i Ruch. Informacje o limitach przydziału są przeznaczone tylko dla zasobów obliczeniowych usługi Machine Learning. Polecenie Run zawiera informacje na temat przebiegów szkoleniowych dla obszaru roboczego.

Obsługiwane metryki dla microsoft.MachineLearningServices/workspaces

W poniższej tabeli wymieniono metryki dostępne dla typu zasobu Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

  • Wszystkie kolumny mogą nie być obecne w każdej tabeli.
  • Niektóre kolumny mogą wykraczać poza obszar wyświetlania strony. Wybierz pozycję Rozwiń tabelę , aby wyświetlić wszystkie dostępne kolumny.

Nagłówki tabeli

  • Kategoria — grupa metryk lub klasyfikacja.
  • Metryka — nazwa wyświetlana metryki wyświetlana wyświetlana w witrynie Azure Portal.
  • Nazwa w interfejsie API REST — nazwa metryki określona w interfejsie API REST.
  • Jednostka — jednostka miary.
  • Agregacja — domyślny typ agregacji. Prawidłowe wartości: Średnia (średnia), Minimalna (Minimalna), Maksymalna (Maksymalna), Łączna (Suma), Liczba.
  • - Wymiary dostępne dla metryki.
  • Interwały ziarna - czasu, w których próbkowana jest metryka. Na przykład wskazuje, PT1M że metryka jest próbkowana co minutę, PT30M co 30 minut, PT1H co godzinę itd.
  • Eksportowanie ds — określa, czy metryka jest eksportowana do dzienników usługi Azure Monitor za pośrednictwem ustawień diagnostycznych. Aby uzyskać informacje na temat eksportowania metryk, zobacz Tworzenie ustawień diagnostycznych w usłudze Azure Monitor.

Kategoria: Model

Metric Nazwa w interfejsie API REST Jednostka Agregacja Wymiary Ziarna czasu Eksportowanie ds
Wdrażanie modelu nie powiodło się

Liczba wdrożeń modelu zakończonych niepowodzeniem w tym obszarze roboczym		 Model Deploy Failed Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario, StatusCode PT1M Tak
Rozpoczęto wdrażanie modelu

Liczba wdrożeń modelu uruchomionych w tym obszarze roboczym		 Model Deploy Started Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario PT1M Tak
Wdrażanie modelu powiodło się

Liczba wdrożeń modelu, które zakończyły się pomyślnie w tym obszarze roboczym		 Model Deploy Succeeded Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario PT1M Tak
Rejestracja modelu nie powiodła się

Liczba rejestracji modeli zakończonych niepowodzeniem w tym obszarze roboczym		 Model Register Failed Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario, StatusCode PT1M Tak
Rejestracja modelu powiodła się

Liczba rejestracji modeli, które zakończyły się pomyślnie w tym obszarze roboczym		 Model Register Succeeded Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario PT1M Tak

Kategoria: Limit przydziału

Metric Nazwa w interfejsie API REST Jednostka Agregacja Wymiary Ziarna czasu Eksportowanie ds
Aktywne rdzenie

Liczba aktywnych rdzeni		 Active Cores Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, ClusterName PT1M Tak
Aktywne węzły

Liczba węzłów acitve. Są to węzły, które aktywnie uruchamiają zadanie.		 Active Nodes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, ClusterName PT1M Tak
Bezczynne rdzenie

Liczba bezczynnych rdzeni		 Idle Cores Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, ClusterName PT1M Tak
Węzły bezczynne

Liczba bezczynnych węzłów. Węzły bezczynne to węzły, które nie uruchamiają żadnych zadań, ale mogą akceptować nowe zadanie, jeśli jest dostępne.		 Idle Nodes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, ClusterName PT1M Tak
Opuszczanie rdzeni

Liczba pozostałych rdzeni		 Leaving Cores Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, ClusterName PT1M Tak
Opuszczanie węzłów

Liczba opuszczających węzłów. Pozostawienie węzłów to węzły, które właśnie zakończyły przetwarzanie zadania i przechodzą do stanu bezczynności.		 Leaving Nodes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, ClusterName PT1M Tak
Wywłaszczone rdzenie

Liczba wywłaszonych rdzeni		 Preempted Cores Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, ClusterName PT1M Tak
Wywłaszczone węzły

Liczba wywłaszonych węzłów. Te węzły są węzłami o niskim priorytecie, które są pobierane z dostępnej puli węzłów.		 Preempted Nodes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, ClusterName PT1M Tak
Procent wykorzystania przydziału

Procent wykorzystania limitu przydziału		 Quota Utilization Percentage Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, , ClusterName, , VmFamilyNameVmPriority PT1M Tak
Łączna liczba rdzeni

Całkowita liczba rdzeni		 Total Cores Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, ClusterName PT1M Tak
Łączna liczba węzłów

Całkowita liczba węzłów. Ta suma obejmuje niektóre aktywne węzły, węzły bezczynne, węzły nienadające się do użycia, węzły wstępnie spadzone, pozostawiając węzły		 Total Nodes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, ClusterName PT1M Tak
Rdzenie bezużyteczne

Liczba rdzeni bezużytecznych		 Unusable Cores Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, ClusterName PT1M Tak
Węzły bezużyteczne

Liczba węzłów bezużytecznych. Węzły bezużyteczne nie działają z powodu niektórych nierozwiązanych problemów. Platforma Azure będzie odtwarzać te węzły.		 Unusable Nodes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, ClusterName PT1M Tak

Kategoria: Zasób

Metric Nazwa w interfejsie API REST Jednostka Agregacja Wymiary Ziarna czasu Eksportowanie ds
CpuCapacityMillicores

Maksymalna pojemność węzła procesora CPU w milisekundach. Pojemność jest agregowana w odstępach jednej minuty.		 CpuCapacityMillicores Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Tak
CpuMemoryCapacityMegabytes

Maksymalne wykorzystanie pamięci węzła procesora CPU w megabajtach. Użycie jest agregowane w odstępach jednej minuty.		 CpuMemoryCapacityMegabytes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Tak
CpuMemoryUmwareMegabytes

Wykorzystanie pamięci węzła procesora CPU w megabajtach. Użycie jest agregowane w odstępach jednej minuty.		 CpuMemoryUtilizationMegabytes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Tak
CpuMemoryU awariaPercentage

Procent wykorzystania pamięci węzła procesora CPU. Użycie jest agregowane w odstępach jednej minuty.		 CpuMemoryUtilizationPercentage Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Tak
Procesor CPUU bez użycia procesora CPU

Procent wykorzystania w węźle procesora CPU. Wykorzystanie jest zgłaszane w odstępach jednej minuty.		 CpuUtilization Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, , runId, , NodeIdClusterName PT1M Tak
CpuUmillicores

Wykorzystanie węzła procesora CPU w milisekundach. Użycie jest agregowane w odstępach jednej minuty.		 CpuUtilizationMillicores Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Tak
Procesor CPUU cpuPercentage

Procent wykorzystania węzła procesora CPU. Użycie jest agregowane w odstępach jednej minuty.		 CpuUtilizationPercentage Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Tak
DiskAvailMegabytes

Dostępne miejsce na dysku w megabajtach. Metryki są agregowane w odstępach jednej minuty.		 DiskAvailMegabytes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Tak
DiskReadMegabytes

Dane odczytane z dysku w megabajtach. Metryki są agregowane w odstępach jednej minuty.		 DiskReadMegabytes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Tak
DiskUsedMegabytes

Używane miejsce na dysku w megabajtach. Metryki są agregowane w odstępach jednej minuty.		 DiskUsedMegabytes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Tak
DiskWriteMegabytes

Dane zapisane na dysku w megabajtach. Metryki są agregowane w odstępach jednej minuty.		 DiskWriteMegabytes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Tak
GpuCapacityMilliGPU

Maksymalna pojemność urządzenia gpu w mili-GPU. Pojemność jest agregowana w odstępach jednej minuty.		 GpuCapacityMilliGPUs Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceId, , DeviceIdComputeName PT1M Tak
Gpu EnergyJoules

Interwał energii w joules w węźle procesora GPU. Energia jest zgłaszana w odstępach jednej minuty.		 GpuEnergyJoules Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, , runId, rootRunId, InstanceId, , DeviceIdComputeName PT1M Tak
GpuMemoryCapacityMegabytes

Maksymalna pojemność pamięci urządzenia gpu w megabajtach. Pojemność zagregowana w odstępach jednej minuty.		 GpuMemoryCapacityMegabytes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceId, , DeviceIdComputeName PT1M Tak
GpuMemoryUzy

Procent wykorzystania pamięci w węźle procesora GPU. Wykorzystanie jest zgłaszane w odstępach jednej minuty.		 GpuMemoryUtilization Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, , runId, NodeId, , DeviceIdClusterName PT1M Tak
GpuMemoryU awariaBajty

Wykorzystanie pamięci urządzenia gpu w megabajtach. Wykorzystanie zagregowane w odstępach jednej minuty.		 GpuMemoryUtilizationMegabytes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceId, , DeviceIdComputeName PT1M Tak
GpuMemoryUprocesorPercentage

Procent wykorzystania pamięci urządzenia z procesorem GPU. Wykorzystanie zagregowane w odstępach jednej minuty.		 GpuMemoryUtilizationPercentage Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceId, , DeviceIdComputeName PT1M Tak
GpuUprocesor

Procent wykorzystania w węźle procesora GPU. Wykorzystanie jest zgłaszane w odstępach jednej minuty.		 GpuUtilization Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) Scenario, , runId, NodeId, , DeviceIdClusterName PT1M Tak
GpuUmilliGPU

Wykorzystanie urządzenia gpu w mili-GPU. Użycie jest agregowane w odstępach jednej minuty.		 GpuUtilizationMilliGPUs Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceId, , DeviceIdComputeName PT1M Tak
GpuUprocesorPercentage

Procent wykorzystania urządzenia GPU. Użycie jest agregowane w odstępach jednej minuty.		 GpuUtilizationPercentage Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceId, , DeviceIdComputeName PT1M Tak
IBReceiveMegabytes

Dane sieciowe odebrane za pośrednictwem interfejsu InfiniBand w megabajtach. Metryki są agregowane w odstępach jednej minuty.		 IBReceiveMegabytes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceId, , ComputeNameDeviceId PT1M Tak
IBTransmitMegabytes

Dane sieciowe wysyłane przez infiniBand w megabajtach. Metryki są agregowane w odstępach jednej minuty.		 IBTransmitMegabytes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceId, , ComputeNameDeviceId PT1M Tak
NetworkInputMegabytes

Dane sieciowe odebrane w megabajtach. Metryki są agregowane w odstępach jednej minuty.		 NetworkInputMegabytes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceId, , ComputeNameDeviceId PT1M Tak
NetworkOutputMegabytes

Dane sieciowe wysyłane w megabajtach. Metryki są agregowane w odstępach jednej minuty.		 NetworkOutputMegabytes Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceId, , ComputeNameDeviceId PT1M Tak
StorageAPIFailureCount

Liczba niepowodzeń wywołań interfejsu API usługi Azure Blob Storage.		 StorageAPIFailureCount Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Tak
StorageAPISuccessCount

Interfejs API usługi Azure Blob Storage wywołuje liczbę sukcesów.		 StorageAPISuccessCount Count Average, Maximum, Minimum, Total (Suma) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Tak

Kategoria: Uruchom

Metric Nazwa w interfejsie API REST Jednostka Agregacja Wymiary Ziarna czasu Eksportowanie ds
Anulowanie żądanych przebiegów

Liczba przebiegów, w których zażądano anulowania dla tego obszaru roboczego. Liczba jest aktualizowana po odebraniu żądania anulowania dla przebiegu.		 Cancel Requested Runs Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario, , RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Tak
Anulowane przebiegi

Liczba przebiegów anulowanych dla tego obszaru roboczego. Liczba jest aktualizowana po pomyślnym anulowaniu przebiegu.		 Cancelled Runs Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario, , RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Tak
Ukończone przebiegi

Liczba przebiegów zakończonych pomyślnie dla tego obszaru roboczego. Liczba jest aktualizowana po zakończeniu przebiegu i zebraniu danych wyjściowych.		 Completed Runs Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario, , RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Tak
Błędy

Liczba błędów uruchamiania w tym obszarze roboczym. Liczba jest aktualizowana za każdym razem, gdy przebieg napotka błąd.		 Errors Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario PT1M Tak
Nieudane przebiegi

Liczba przebiegów zakończonych niepowodzeniem dla tego obszaru roboczego. Liczba jest aktualizowana, gdy przebieg zakończy się niepowodzeniem.		 Failed Runs Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario, , RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Tak
Finalizowanie przebiegów

Liczba przebiegów wprowadzonych w stanie finalizowania dla tego obszaru roboczego. Liczba jest aktualizowana po zakończeniu przebiegu, ale kolekcja danych wyjściowych jest nadal w toku.		 Finalizing Runs Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario, , RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Tak
Nie odpowiadanie przebiegów

Liczba przebiegów, które nie odpowiadają dla tego obszaru roboczego. Liczba jest aktualizowana, gdy przebieg przechodzi w stan Brak odpowiedzi.		 Not Responding Runs Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario, , RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Tak
Nie uruchomiono przebiegów

Liczba przebiegów w stanie Nie uruchomiono dla tego obszaru roboczego. Liczba jest aktualizowana po odebraniu żądania utworzenia przebiegu, ale informacje o uruchomieniu nie zostały jeszcze wypełnione.		 Not Started Runs Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario, , RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Tak
Przygotowywanie przebiegów

Liczba przebiegów przygotowujących się do tego obszaru roboczego. Liczba jest aktualizowana po wprowadzeniu stanu przygotowania podczas przygotowywania środowiska uruchomieniowego.		 Preparing Runs Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario, , RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Tak
Uruchomienia aprowizacji

Liczba przebiegów aprowizowania dla tego obszaru roboczego. Liczba jest aktualizowana, gdy przebieg oczekuje na utworzenie lub aprowizowanie docelowego obiektu obliczeniowego.		 Provisioning Runs Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario, , RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Tak
Uruchomione w kolejce

Liczba przebiegów, które są kolejkowane dla tego obszaru roboczego. Liczba jest aktualizowana, gdy przebieg jest w kolejce w docelowym obiekcie obliczeniowym. Może wystąpić oczekiwanie na gotowość wymaganych węzłów obliczeniowych.		 Queued Runs Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario, , RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Tak
Uruchomione uruchomienia

Liczba przebiegów uruchomionych dla tego obszaru roboczego. Liczba jest aktualizowana po uruchomieniu uruchamiania dla wymaganych zasobów.		 Started Runs Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario, , RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Tak
Uruchamianie przebiegów

Liczba przebiegów uruchomionych dla tego obszaru roboczego. Liczba jest aktualizowana po żądaniu utworzenia przebiegu i uruchomienia informacji, takich jak identyfikator przebiegu, został wypełniony		 Starting Runs Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario, , RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Tak
Ostrzeżenia

Liczba ostrzeżeń dotyczących uruchamiania w tym obszarze roboczym. Liczba jest aktualizowana za każdym razem, gdy przebieg napotka ostrzeżenie.		 Warnings Count Suma (suma), średnia, minimalna, maksymalna, liczba Scenario PT1M Tak

Obsługiwane metryki dla microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

W poniższej tabeli wymieniono metryki dostępne dla typu zasobu Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.

  • Wszystkie kolumny mogą nie być obecne w każdej tabeli.
  • Niektóre kolumny mogą wykraczać poza obszar wyświetlania strony. Wybierz pozycję Rozwiń tabelę , aby wyświetlić wszystkie dostępne kolumny.

Nagłówki tabeli

  • Kategoria — grupa metryk lub klasyfikacja.
  • Metryka — nazwa wyświetlana metryki wyświetlana wyświetlana w witrynie Azure Portal.
  • Nazwa w interfejsie API REST — nazwa metryki określona w interfejsie API REST.
  • Jednostka — jednostka miary.
  • Agregacja — domyślny typ agregacji. Prawidłowe wartości: Średnia (średnia), Minimalna (Minimalna), Maksymalna (Maksymalna), Łączna (Suma), Liczba.
  • - Wymiary dostępne dla metryki.
  • Interwały ziarna - czasu, w których próbkowana jest metryka. Na przykład wskazuje, PT1M że metryka jest próbkowana co minutę, PT30M co 30 minut, PT1H co godzinę itd.
  • Eksportowanie ds — określa, czy metryka jest eksportowana do dzienników usługi Azure Monitor za pośrednictwem ustawień diagnostycznych. Aby uzyskać informacje na temat eksportowania metryk, zobacz Tworzenie ustawień diagnostycznych w usłudze Azure Monitor.

Kategoria: Ruch

Metric Nazwa w interfejsie API REST Jednostka Agregacja Wymiary Ziarna czasu Eksportowanie ds
Połączenia aktywne

Całkowita liczba równoczesnych połączeń TCP aktywnych z klientów.		 ConnectionsActive Count Średnia <none> PT1M Nie.
Błędy zbierania danych na minutę

Liczba zdarzeń zbierania danych spadła na minutę.		 DataCollectionErrorsPerMinute Count Minimum, Maksimum, Średnia deployment, , reasontype PT1M Nie.
Zdarzenia zbierania danych na minutę

Liczba przetworzonych zdarzeń zbierania danych na minutę.		 DataCollectionEventsPerMinute Count Minimum, Maksimum, Średnia deployment, type PT1M Nie.
Bajty sieciowe

Bajty na sekundę obsługiwane dla punktu końcowego.		 NetworkBytes BytesPerSecond Średnia <none> PT1M Nie.
Nowe połączenia na sekundę

Średnia liczba nowych połączeń TCP na sekundę ustanowionych na podstawie klientów.		 NewConnectionsPerSecond CountPerSecond Średnia <none> PT1M Nie.
Opóźnienie żądania

Średni całkowity interwał czasu potrzebny na odpowiedź żądania w milisekundach		 RequestLatency Milisekundy Średnia deployment PT1M Tak
Opóźnienie żądania P50

Średnie opóźnienie żądania P50 zagregowane według wszystkich wartości opóźnienia żądań zebranych w wybranym okresie		 RequestLatency_P50 Milisekundy Średnia deployment PT1M Tak
Opóźnienie żądania P90

Średnie opóźnienie żądania P90 zagregowane według wszystkich wartości opóźnienia żądań zebranych w wybranym okresie		 RequestLatency_P90 Milisekundy Średnia deployment PT1M Tak
Opóźnienie żądania P95

Średnie opóźnienie żądania P95 zagregowane przez wszystkie wartości opóźnienia żądań zebrane w wybranym okresie		 RequestLatency_P95 Milisekundy Średnia deployment PT1M Tak
Opóźnienie żądania P99

Średnie opóźnienie żądania P99 zagregowane przez wszystkie wartości opóźnienia żądań zebrane w wybranym okresie		 RequestLatency_P99 Milisekundy Średnia deployment PT1M Tak
Żądania na minutę

Liczba żądań wysyłanych do punktu końcowego online w ciągu minuty		 RequestsPerMinute Count Średnia deployment, , statusCode, , statusCodeClassmodelStatusCode PT1M Nie.

Obsługiwane metryki dla microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments

W poniższej tabeli wymieniono metryki dostępne dla typu zasobu Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments.

  • Wszystkie kolumny mogą nie być obecne w każdej tabeli.
  • Niektóre kolumny mogą wykraczać poza obszar wyświetlania strony. Wybierz pozycję Rozwiń tabelę , aby wyświetlić wszystkie dostępne kolumny.

Nagłówki tabeli

  • Kategoria — grupa metryk lub klasyfikacja.
  • Metryka — nazwa wyświetlana metryki wyświetlana wyświetlana w witrynie Azure Portal.
  • Nazwa w interfejsie API REST — nazwa metryki określona w interfejsie API REST.
  • Jednostka — jednostka miary.
  • Agregacja — domyślny typ agregacji. Prawidłowe wartości: Średnia (średnia), Minimalna (Minimalna), Maksymalna (Maksymalna), Łączna (Suma), Liczba.
  • - Wymiary dostępne dla metryki.
  • Interwały ziarna - czasu, w których próbkowana jest metryka. Na przykład wskazuje, PT1M że metryka jest próbkowana co minutę, PT30M co 30 minut, PT1H co godzinę itd.
  • Eksportowanie ds — określa, czy metryka jest eksportowana do dzienników usługi Azure Monitor za pośrednictwem ustawień diagnostycznych. Aby uzyskać informacje na temat eksportowania metryk, zobacz Tworzenie ustawień diagnostycznych w usłudze Azure Monitor.

Kategoria: Zasób

Metric Nazwa w interfejsie API REST Jednostka Agregacja Wymiary Ziarna czasu Eksportowanie ds
Procent wykorzystania pamięci procesora CPU

Procent wykorzystania pamięci w wystąpieniu. Wykorzystanie jest zgłaszane w odstępach jednej minuty.		 CpuMemoryUtilizationPercentage Procent Minimum, Maksimum, Średnia instanceId PT1M Tak
Procent wykorzystania procesora CPU

Procent wykorzystania procesora CPU w wystąpieniu. Wykorzystanie jest zgłaszane w odstępach jednej minuty.		 CpuUtilizationPercentage Procent Minimum, Maksimum, Średnia instanceId PT1M Tak
Błędy zbierania danych na minutę

Liczba zdarzeń zbierania danych spadła na minutę.		 DataCollectionErrorsPerMinute Count Minimum, Maksimum, Średnia instanceId, , reasontype PT1M Nie.
Zdarzenia zbierania danych na minutę

Liczba przetworzonych zdarzeń zbierania danych na minutę.		 DataCollectionEventsPerMinute Count Minimum, Maksimum, Średnia instanceId, type PT1M Nie.
Pojemność wdrożenia

Liczba wystąpień we wdrożeniu.		 DeploymentCapacity Count Minimum, Maksimum, Średnia instanceId, State PT1M Nie.
Wykorzystanie dysku

Procent wykorzystania dysku w wystąpieniu. Wykorzystanie jest zgłaszane w odstępach jednej minuty.		 DiskUtilization Procent Minimum, Maksimum, Średnia instanceId, disk PT1M Tak
Energia procesora GPU w joulesach

Interwał energii w joules w węźle procesora GPU. Energia jest zgłaszana w odstępach jednej minuty.		 GpuEnergyJoules Count Minimum, Maksimum, Średnia instanceId PT1M Nie.
Procent wykorzystania pamięci procesora GPU

Procent wykorzystania pamięci procesora GPU w wystąpieniu. Wykorzystanie jest zgłaszane w odstępach jednej minuty.		 GpuMemoryUtilizationPercentage Procent Minimum, Maksimum, Średnia instanceId PT1M Tak
Procent wykorzystania procesora GPU

Procent wykorzystania procesora GPU w wystąpieniu. Wykorzystanie jest zgłaszane w odstępach jednej minuty.		 GpuUtilizationPercentage Procent Minimum, Maksimum, Średnia instanceId PT1M Tak

Kategoria: Ruch

Metric Nazwa w interfejsie API REST Jednostka Agregacja Wymiary Ziarna czasu Eksportowanie ds
Opóźnienie żądania P50

Średnie opóźnienie żądania P50 zagregowane według wszystkich wartości opóźnienia żądań zebranych w wybranym okresie		 RequestLatency_P50 Milisekundy Średnia <none> PT1M Tak
Opóźnienie żądania P90

Średnie opóźnienie żądania P90 zagregowane według wszystkich wartości opóźnienia żądań zebranych w wybranym okresie		 RequestLatency_P90 Milisekundy Średnia <none> PT1M Tak
Opóźnienie żądania P95

Średnie opóźnienie żądania P95 zagregowane przez wszystkie wartości opóźnienia żądań zebrane w wybranym okresie		 RequestLatency_P95 Milisekundy Średnia <none> PT1M Tak
Opóźnienie żądania P99

Średnie opóźnienie żądania P99 zagregowane przez wszystkie wartości opóźnienia żądań zebrane w wybranym okresie		 RequestLatency_P99 Milisekundy Średnia <none> PT1M Tak
Żądania na minutę

Liczba żądań wysyłanych do wdrożenia online w ciągu minuty		 RequestsPerMinute Count Średnia envoy_response_code PT1M Nie.

Wymiary metryk

Aby uzyskać informacje na temat wymiarów metryk, zobacz Metryki wielowymiarowe.

Ta usługa ma następujące wymiary skojarzone z jej metrykami.

Wymiar opis
Nazwa klastra Nazwa zasobu klastra obliczeniowego. Dostępne dla wszystkich metryk przydziału.
Nazwa rodziny maszyn wirtualnych Nazwa rodziny maszyn wirtualnych używanych przez klaster. Dostępne dla procentu wykorzystania przydziału.
Priorytet maszyny wirtualnej Priorytet maszyny wirtualnej. Dostępne dla procentu wykorzystania przydziału.
CreatedTime Dostępne tylko dla procesorów CpuU cpu i GpuU awarii.
DeviceId Identyfikator urządzenia (GPU). Dostępne tylko dla procesora GpuUprogramowania.
NodeId (identyfikator węzła) Identyfikator węzła utworzonego, w którym uruchomiono zadanie. Dostępne tylko dla procesorów CpuU cpu i GpuU awarii.
RunId Identyfikator przebiegu/zadania. Dostępne tylko dla procesorów CpuU cpu i GpuU awarii.
Typ obliczeniowy Typ obliczeniowy używany przez przebieg. Dostępne tylko dla przebiegów Ukończone, Przebiegi zakończone i Uruchomione.
PipelineStepType Typ pipelineStep używany w przebiegu. Dostępne tylko dla przebiegów Ukończone, Przebiegi zakończone i Uruchomione.
PublishedPipelineId Identyfikator opublikowanego potoku używanego w przebiegu. Dostępne tylko dla przebiegów Ukończone, Przebiegi zakończone i Uruchomione.
Typ przebiegu Typ przebiegu. Dostępne tylko dla przebiegów Ukończone, Przebiegi zakończone i Uruchomione.

Prawidłowe wartości wymiaru RunType to:

Wartość Opis
Experiment Przebiegi niezwiązane z potokiem.
PotokUruchom Uruchomienie potoku, które jest elementem nadrzędnym krokuUruchomienie.
KrokUruchomienie Uruchomienie kroku potoku.
Ponowne użycie elementuStepRun Uruchomienie kroku potoku, który ponownie używa poprzedniego przebiegu.

Dzienniki zasobów

W tej sekcji wymieniono typy dzienników zasobów, które można zbierać dla tej usługi. Sekcja pobiera z listy wszystkich typów kategorii dzienników zasobów obsługiwanych w usłudze Azure Monitor.

Obsługiwane dzienniki zasobów dla microsoft.MachineLearningServices/registries

Kategoria Nazwa wyświetlana kategorii Tabela dzienników Obsługuje podstawowy plan dziennika Obsługuje transformację czasu pozyskiwania Przykładowe zapytania Koszty eksportowania
RegistryAssetReadEvent Zdarzenie odczytu zasobu rejestru Nie Nie. Tak
RegistryAssetWriteEvent Zdarzenie zapisu zasobów rejestru AmlRegistryWriteEventsLog

Dziennik zdarzeń zapisu w usłudze Azure ML Registry. Przechowuje on rekordy operacji zapisu z dostępem do danych rejestru (płaszczyzną danych), w tym tożsamości użytkownika, nazwy zasobu i wersji dla każdego zdarzenia dostępu.

 Nie Nie. Zapytania Tak

Obsługiwane dzienniki zasobów dla usługi Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Kategoria Nazwa wyświetlana kategorii Tabela dzienników Obsługuje podstawowy plan dziennika Obsługuje transformację czasu pozyskiwania Przykładowe zapytania Koszty eksportowania
AmlComputeClusterEvent AmlComputeClusterEvent AmlComputeClusterEvent

Zdarzenia klastra AmlCompute

 Nie. Tak Zapytania Nie.
AmlComputeClusterNodeEvent AmlComputeClusterNodeEvent Nie Nie. Tak
AmlComputeCpuGpuUtilization AmlComputeCpuGpuU niewymagania AmlComputeCpuGpuU niewymagania

Dzienniki użycia procesora CPU i procesora GPU usług Azure Machine Learning.

 Nie. Tak Zapytania Nie.
AmlComputeJobEvent AmlComputeJobEvent AmlComputeJobEvent

Zdarzenia zadania AmlCompute

 Nie. Tak Zapytania Nie.
AmlRunStatusChangedEvent AmlRunStatusChangedEvent AmlRunStatusChangedEvent

Usługi Azure Machine Learning uruchamiają dzienniki zdarzeń stanu.

 Nie. Tak Nie.
ComputeInstanceEvent ComputeInstanceEvent AmlComputeInstanceEvent

Zdarzenia, gdy jest uzyskiwany dostęp do wystąpienia obliczeniowego uczenia maszynowego (odczyt/zapis).

 Nie. Tak Tak
DataLabelChangeEvent DataLabelChangeEvent AmlDataLabelEvent

Zdarzenia, gdy uzyskuje się dostęp do etykiet danych lub jego projektów (odczyt, tworzenie lub usuwanie).

 Nie. Tak Tak
DataLabelReadEvent DataLabelReadEvent AmlDataLabelEvent

Zdarzenia, gdy uzyskuje się dostęp do etykiet danych lub jego projektów (odczyt, tworzenie lub usuwanie).

 Nie. Tak Tak
DataSetChangeEvent DataSetChangeEvent AmlDataSetEvent

Zdarzenia, gdy jest uzyskiwany dostęp do zarejestrowanego lub niezarejestrowanego magazynu danych uczenia maszynowego (odczyt, utworzenie lub usunięcie).

 Nie. Tak Zapytania Tak
DataSetReadEvent DataSetReadEvent AmlDataSetEvent

Zdarzenia, gdy jest uzyskiwany dostęp do zarejestrowanego lub niezarejestrowanego magazynu danych uczenia maszynowego (odczyt, utworzenie lub usunięcie).

 Nie. Tak Zapytania Tak
DataStoreChangeEvent DataStoreChangeEvent AmlDataStoreEvent

Zdarzenia, gdy jest uzyskiwany dostęp do magazynu danych uczenia maszynowego (odczyt, tworzenie lub usuwanie).

 Nie. Tak Tak
DataStoreReadEvent DataStoreReadEvent AmlDataStoreEvent

Zdarzenia, gdy jest uzyskiwany dostęp do magazynu danych uczenia maszynowego (odczyt, tworzenie lub usuwanie).

 Nie. Tak Tak
DeploymentEventACI DeploymentEventACI AmlDeploymentEvent

Zdarzenia, gdy wdrożenie modelu odbywa się w usłudze ACI lub AKS.

 Nie. Tak Tak
DeploymentEventAKS DeploymentEventAKS AmlDeploymentEvent

Zdarzenia, gdy wdrożenie modelu odbywa się w usłudze ACI lub AKS.

 Nie. Tak Tak
DeploymentReadEvent DeploymentReadEvent AmlDeploymentEvent

Zdarzenia, gdy wdrożenie modelu odbywa się w usłudze ACI lub AKS.

 Nie. Tak Tak
EnvironmentChangeEvent EnvironmentChangeEvent AmlEnvironmentEvent

Zdarzenia, gdy są dostępne środowiska uczenia maszynowego (odczyt, tworzenie lub usuwanie).

 Nie. Tak Zapytania Tak
EnvironmentReadEvent EnvironmentReadEvent AmlEnvironmentEvent

Zdarzenia, gdy są dostępne środowiska uczenia maszynowego (odczyt, tworzenie lub usuwanie).

 Nie. Tak Zapytania Tak
InferencingOperationACI InferencingOperationACI AmlInferencingEvent

Zdarzenia dotyczące wnioskowania lub powiązanej operacji w typie obliczeniowym usługi AKS lub ACI.

 Nie. Tak Tak
InferencingOperationAKS WnioskowanieOperationAKS AmlInferencingEvent

Zdarzenia dotyczące wnioskowania lub powiązanej operacji w typie obliczeniowym usługi AKS lub ACI.

 Nie. Tak Tak
ModelsActionEvent ModelsActionEvent AmlModelsEvent

Zdarzenia, gdy jest uzyskiwany dostęp do modelu uczenia maszynowego (odczyt, tworzenie lub usuwanie). Incudesuje zdarzenia podczas tworzenia pakietów modeli i zasobów w pakietach gotowych do kompilacji.

 Nie. Tak Zapytania Tak
ModelsChangeEvent ModelsChangeEvent AmlModelsEvent

Zdarzenia, gdy jest uzyskiwany dostęp do modelu uczenia maszynowego (odczyt, tworzenie lub usuwanie). Incudesuje zdarzenia podczas tworzenia pakietów modeli i zasobów w pakietach gotowych do kompilacji.

 Nie. Tak Zapytania Tak
ModelsReadEvent ModelsReadEvent AmlModelsEvent

Zdarzenia, gdy jest uzyskiwany dostęp do modelu uczenia maszynowego (odczyt, tworzenie lub usuwanie). Incudesuje zdarzenia podczas tworzenia pakietów modeli i zasobów w pakietach gotowych do kompilacji.

 Nie. Tak Zapytania Tak
PipelineChangeEvent PipelineChangeEvent AmlPipelineEvent

Zdarzenia, gdy uzyskuje się dostęp do wersji roboczej potoku uczenia maszynowego, punktu końcowego lub punktu końcowego lub modułu (odczyt, tworzenie lub usuwanie).

 Nie. Tak Tak
PipelineReadEvent PipelineReadEvent AmlPipelineEvent

Zdarzenia, gdy uzyskuje się dostęp do wersji roboczej potoku uczenia maszynowego, punktu końcowego lub punktu końcowego lub modułu (odczyt, tworzenie lub usuwanie).

 Nie. Tak Tak
RunEvent RunEvent AmlRunEvent

Zdarzenia, gdy uzyskuje się dostęp do eksperymentów uczenia maszynowego (odczyt, tworzenie lub usuwanie).

 Nie. Tak Tak
RunReadEvent RunReadEvent AmlRunEvent

Zdarzenia, gdy uzyskuje się dostęp do eksperymentów uczenia maszynowego (odczyt, tworzenie lub usuwanie).

 Nie. Tak Tak

Obsługiwane dzienniki zasobów dla microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

Kategoria Nazwa wyświetlana kategorii Tabela dzienników Obsługuje podstawowy plan dziennika Obsługuje transformację czasu pozyskiwania Przykładowe zapytania Koszty eksportowania
AmlOnlineEndpointConsoleLog AmlOnlineEndpointConsoleLog AmlOnlineEndpointConsoleLog

Dzienniki konsoli punktów końcowych online usługi Azure ML. Udostępnia on dane wyjściowe dzienników konsoli z kontenerów użytkownika.

 Nie. Tak Zapytania Tak
AmlOnlineEndpointEventLog AmlOnlineEndpointEventLog AmlOnlineEndpointEventLog

Dzienniki zdarzeń punktów końcowych online usługi Azure ML. Udostępnia on dzienniki zdarzeń dotyczące cyklu życia kontenera wnioskowania-serwera.

 Nie Nie. Zapytania Tak
AmlOnlineEndpointTrafficLog AmlOnlineEndpointTrafficLog AmlOnlineEndpointTrafficLog

Dzienniki ruchu dla punktów końcowych online usługi AzureML (uczenia maszynowego). Tabela może służyć do sprawdzania szczegółowych informacji dotyczących żądania do punktu końcowego online. Można na przykład użyć go do sprawdzenia czasu trwania żądania, przyczyny niepowodzenia żądania itp.

 Nie Nie. Zapytania Tak

Tabele dzienników usługi Azure Monitor

W tej sekcji wymieniono tabele dzienników usługi Azure Monitor dotyczące tej usługi, które są dostępne do wykonywania zapytań przez usługę Log Analytics przy użyciu zapytań Kusto. Tabele zawierają dane dziennika zasobów i prawdopodobnie więcej w zależności od tego, co jest zbierane i kierowane do nich.

Usługa Machine Learning

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Microsoft.MachineLearningServices/registries

Dziennik aktywności

Tabela połączona zawiera listę operacji, które można zarejestrować w dzienniku aktywności dla tej usługi. Te operacje są podzbiorem wszystkich możliwych operacji dostawcy zasobów w dzienniku aktywności.

Aby uzyskać więcej informacji na temat schematu wpisów dziennika aktywności, zobacz Schemat dziennika aktywności.

W poniższej tabeli wymieniono niektóre operacje związane z uczeniem maszynowym, które można utworzyć w dzienniku aktywności. Aby uzyskać pełną listę operacji Microsoft.MachineLearningServices, zobacz Microsoft.MachineLearningServices resource provider operations (Operacje dostawcy zasobów Microsoft.MachineLearningServices).

Działanie opis
Tworzy lub aktualizuje obszar roboczy usługi Machine Learning Obszar roboczy został utworzony lub zaktualizowany
CheckComputeNameAvailability Sprawdź, czy nazwa obliczeniowa jest już używana
Tworzy lub aktualizuje zasoby obliczeniowe Zasób obliczeniowy został utworzony lub zaktualizowany
Usuwa zasoby obliczeniowe Zasób obliczeniowy został usunięty
Wyświetlanie listy wpisów tajnych Na liście wpisów tajnych operacji dla obszaru roboczego usługi Machine Learning

Schematy dziennika

Usługa Azure Machine Learning używa następujących schematów.

Tabela AmlComputeJobEvent

Właściwości opis
TimeGenerated Godzina wygenerowania wpisu dziennika
OperationName Nazwa operacji skojarzonej ze zdarzeniem dziennika
Kategoria Nazwa zdarzenia dziennika
JobId Identyfikator przesłanego zadania
Identyfikator eksperymentu Identyfikator eksperymentu
Nazwa eksperymentu Nazwa eksperymentu
CustomerSubscriptionId SubscriptionId, gdzie eksperyment i zadanie jako przesłane
Nazwa obszaru roboczego Nazwa obszaru roboczego uczenia maszynowego
NazwaKlastra Nazwa klastra
ProvisioningState Stan przesłania zadania
ResourceGroupName Nazwa grupy zasobów
Jobname Nazwa zadania
ClusterId Identyfikator klastra
EventType Typ zdarzenia Zadania. Na przykład JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.
ExecutionState Stan zadania (Uruchom). Na przykład w kolejce, Uruchomiono, Powodzenie, Niepowodzenie
ErrorDetails Szczegóły błędu zadania
CreationApiVersion Wersja interfejsu API używana do tworzenia zadania
ClusterResourceGroupName Nazwa grupy zasobów klastra
TFWorkerCount Liczba procesów roboczych tf
TFParameterServerCount Liczba serwerów parametrów TF
ToolType Typ używanego narzędzia
RunInContainer Flaga opisująca, czy zadanie powinno być uruchamiane wewnątrz kontenera
JobErrorMessage szczegółowy komunikat o błędzie zadania
NodeId (identyfikator węzła) Identyfikator węzła utworzonego, w którym uruchomiono zadanie

Tabela AmlComputeClusterEvent

Właściwości opis
TimeGenerated Godzina wygenerowania wpisu dziennika
OperationName Nazwa operacji skojarzonej ze zdarzeniem dziennika
Kategoria Nazwa zdarzenia dziennika
ProvisioningState Stan aprowizacji klastra
NazwaKlastra Nazwa klastra
Typ klastra Typ klastra
CreatedBy Użytkownik, który utworzył klaster
CoreCount Liczba rdzeni w klastrze
Rozmiar maszyny wirtualnej Rozmiar maszyny wirtualnej klastra
VmPriority Priorytet węzłów utworzonych wewnątrz klastra Dedicated/LowPriority
Typ skalowania Typ ręcznego/automatycznego skalowania klastra
InitialNodeCount Początkowa liczba węzłów klastra
MinimumNodeCount Minimalna liczba węzłów klastra
MaximumNodeCount Maksymalna liczba węzłów klastra
NodeDeallocationOption Jak należy cofnąć przydział węzła
Publisher Wydawca typu klastra
Oferta Oferta, z którą jest tworzony klaster
SKU Jednostka SKU węzła/maszyny wirtualnej utworzonej wewnątrz klastra
Wersja Wersja obrazu używanego podczas tworzenia węzła/maszyny wirtualnej
Identyfikator podsieci SubnetId klastra
Stan alokacji Stan alokacji klastra
CurrentNodeCount Bieżąca liczba węzłów klastra
TargetNodeCount Docelowa liczba węzłów klastra podczas skalowania w górę/w dół
EventType Typ zdarzenia podczas tworzenia klastra.
NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown Czas bezczynności w sekundach przed skalowaniem klastra w dół
PreemptedNodeCount Wywłaszczone liczby węzłów klastra
IsResizeGrow Flaga wskazująca, że klaster jest skalowany w górę
VmFamilyName Nazwa rodziny maszyn wirtualnych węzłów, które można utworzyć wewnątrz klastra
LeavingNodeCount Pozostawienie liczby węzłów klastra
UnusableNodeCount Liczba węzłów bezużytecznych klastra
IdleNodeCount Liczba bezczynnych węzłów klastra
RunningNodeCount Liczba uruchomionych węzłów klastra
Przygotowywanie węzłaNodeCount Przygotowywanie liczby węzłów klastra
Przydział przydziału Przydzielony przydział do klastra
QuotaUtilized Wykorzystany limit przydziału klastra
AllocationStateTransitionTime Czas przejścia z jednego stanu na inny
ClusterErrorCodes Kod błędu odebrany podczas tworzenia klastra lub skalowania
CreationApiVersion Wersja interfejsu API używana podczas tworzenia klastra

Tabela AmlComputeInstanceEvent

Właściwości Opis
Type Nazwa zdarzenia dziennika AmlComputeInstanceEvent
TimeGenerated Godzina (UTC) wygenerowania wpisu dziennika
Poziom Poziom ważności zdarzenia. Musi być jednym z informacji, ostrzeżeń, błędów lub krytycznych.
ResultType Stan wydarzenia. Typowe wartości obejmują Uruchomione, W toku, Powodzenie, Niepowodzenie, Aktywne i Rozwiązane.
CorrelationId Identyfikator GUID używany do grupowania zestawu powiązanych zdarzeń, jeśli ma to zastosowanie.
OperationName Nazwa operacji skojarzonej z wpisem dziennika
Tożsamość Tożsamość użytkownika lub aplikacji, która wykonała operację.
Identyfikator AadTenantId Identyfikator dzierżawy firmy Microsoft Entra, dla którego została przesłana operacja.
AmlComputeInstanceName "Nazwa wystąpienia obliczeniowego skojarzonego z wpisem dziennika.

Tabela AmlDataLabelEvent

Właściwości Opis
Type Nazwa zdarzenia dziennika AmlDataLabelEvent
TimeGenerated Godzina (UTC) wygenerowania wpisu dziennika
Poziom Poziom ważności zdarzenia. Musi być jednym z informacji, ostrzeżeń, błędów lub krytycznych.
ResultType Stan wydarzenia. Typowe wartości obejmują Uruchomione, W toku, Powodzenie, Niepowodzenie, Aktywne i Rozwiązane.
CorrelationId Identyfikator GUID używany do grupowania zestawu powiązanych zdarzeń, jeśli ma to zastosowanie.
OperationName Nazwa operacji skojarzonej z wpisem dziennika
Tożsamość Tożsamość użytkownika lub aplikacji, która wykonała operację.
Identyfikator AadTenantId Identyfikator dzierżawy firmy Microsoft Entra, dla którego została przesłana operacja.
AmlProjectId Unikatowy identyfikator projektu usługi Azure Machine Learning.
AmlProjectName Nazwa projektu usługi Azure Machine Learning.
AmlLabelNames Nazwy klas etykiet, które są tworzone dla projektu.
AmlDataStoreName Nazwa magazynu danych, w którym są przechowywane dane projektu.

Tabela AmlDataSetEvent

Właściwości Opis
Type Nazwa zdarzenia dziennika AmlDataSetEvent
TimeGenerated Godzina (UTC) wygenerowania wpisu dziennika
Poziom Poziom ważności zdarzenia. Musi być jednym z informacji, ostrzeżeń, błędów lub krytycznych.
ResultType Stan wydarzenia. Typowe wartości obejmują Uruchomione, W toku, Powodzenie, Niepowodzenie, Aktywne i Rozwiązane.
AmlWorkspaceId Identyfikator GUID i unikatowy identyfikator obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning.
OperationName Nazwa operacji skojarzonej z wpisem dziennika
Tożsamość Tożsamość użytkownika lub aplikacji, która wykonała operację.
Identyfikator AadTenantId Identyfikator dzierżawy firmy Microsoft Entra, dla którego została przesłana operacja.
AmlDatasetId Identyfikator zestawu danych usługi Azure Machine Learning.
AmlDatasetName Nazwa zestawu danych usługi Azure Machine Learning.

Tabela AmlDataStoreEvent

Właściwości Opis
Type Nazwa zdarzenia dziennika AmlDataStoreEvent
TimeGenerated Godzina (UTC) wygenerowania wpisu dziennika
Poziom Poziom ważności zdarzenia. Musi być jednym z informacji, ostrzeżeń, błędów lub krytycznych.
ResultType Stan wydarzenia. Typowe wartości obejmują Uruchomione, W toku, Powodzenie, Niepowodzenie, Aktywne i Rozwiązane.
AmlWorkspaceId Identyfikator GUID i unikatowy identyfikator obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning.
OperationName Nazwa operacji skojarzonej z wpisem dziennika
Tożsamość Tożsamość użytkownika lub aplikacji, która wykonała operację.
Identyfikator AadTenantId Identyfikator dzierżawy firmy Microsoft Entra, dla którego została przesłana operacja.
AmlDatastoreName Nazwa magazynu danych usługi Azure Machine Learning.

Tabela AmlDeploymentEvent

Właściwości Opis
Type Nazwa zdarzenia dziennika AmlDeploymentEvent
TimeGenerated Godzina (UTC) wygenerowania wpisu dziennika
Poziom Poziom ważności zdarzenia. Musi być jednym z informacji, ostrzeżeń, błędów lub krytycznych.
ResultType Stan wydarzenia. Typowe wartości obejmują Uruchomione, W toku, Powodzenie, Niepowodzenie, Aktywne i Rozwiązane.
OperationName Nazwa operacji skojarzonej z wpisem dziennika
Tożsamość Tożsamość użytkownika lub aplikacji, która wykonała operację.
Identyfikator AadTenantId Identyfikator dzierżawy firmy Microsoft Entra, dla którego została przesłana operacja.
AmlServiceName Nazwa usługi Azure Machine Learning Service.

Tabela AmlInferencingEvent

Właściwości Opis
Type Nazwa zdarzenia dziennika AmlInferencingEvent
TimeGenerated Godzina (UTC) wygenerowania wpisu dziennika
Poziom Poziom ważności zdarzenia. Musi być jednym z informacji, ostrzeżeń, błędów lub krytycznych.
ResultType Stan wydarzenia. Typowe wartości obejmują Uruchomione, W toku, Powodzenie, Niepowodzenie, Aktywne i Rozwiązane.
OperationName Nazwa operacji skojarzonej z wpisem dziennika
Tożsamość Tożsamość użytkownika lub aplikacji, która wykonała operację.
Identyfikator AadTenantId Identyfikator dzierżawy firmy Microsoft Entra, dla którego została przesłana operacja.
AmlServiceName Nazwa usługi Azure Machine Learning Service.

Tabela AmlModelsEvent

Właściwości Opis
Type Nazwa zdarzenia dziennika AmlModelsEvent
TimeGenerated Godzina (UTC) wygenerowania wpisu dziennika
Poziom Poziom ważności zdarzenia. Musi być jednym z informacji, ostrzeżeń, błędów lub krytycznych.
ResultType Stan wydarzenia. Typowe wartości obejmują Uruchomione, W toku, Powodzenie, Niepowodzenie, Aktywne i Rozwiązane.
OperationName Nazwa operacji skojarzonej z wpisem dziennika
Tożsamość Tożsamość użytkownika lub aplikacji, która wykonała operację.
Identyfikator AadTenantId Identyfikator dzierżawy firmy Microsoft Entra, dla którego została przesłana operacja.
ResultSignature Kod stanu HTTP zdarzenia. Typowe wartości obejmują 200, 201, 202 itp.
AmlModelName Nazwa modelu usługi Azure Machine Learning.

Tabela AmlPipelineEvent

Właściwości Opis
Type Nazwa zdarzenia dziennika AmlPipelineEvent
TimeGenerated Godzina (UTC) wygenerowania wpisu dziennika
Poziom Poziom ważności zdarzenia. Musi być jednym z informacji, ostrzeżeń, błędów lub krytycznych.
ResultType Stan wydarzenia. Typowe wartości obejmują Uruchomione, W toku, Powodzenie, Niepowodzenie, Aktywne i Rozwiązane.
AmlWorkspaceId Identyfikator GUID i unikatowy identyfikator obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning.
AmlWorkspaceId Nazwa obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning.
OperationName Nazwa operacji skojarzonej z wpisem dziennika
Tożsamość Tożsamość użytkownika lub aplikacji, która wykonała operację.
Identyfikator AadTenantId Identyfikator dzierżawy firmy Microsoft Entra, dla którego została przesłana operacja.
AmlModuleId Identyfikator GUID i unikatowy identyfikator modułu.
AmlModelName Nazwa modelu usługi Azure Machine Learning.
AmlPipelineId Identyfikator potoku usługi Azure Machine Learning.
AmlParentPipelineId Identyfikator nadrzędnego potoku usługi Azure Machine Learning (w przypadku klonowania).
AmlPipelineDraftId Identyfikator wersji roboczej potoku usługi Azure Machine Learning.
AmlPipelineDraftName Nazwa wersji roboczej potoku usługi Azure Machine Learning.
AmlPipelineEndpointId Identyfikator punktu końcowego potoku usługi Azure Machine Learning.
AmlPipelineEndpointName Nazwa punktu końcowego potoku usługi Azure Machine Learning.

Tabela AmlRunEvent

Właściwości Opis
Type Nazwa zdarzenia dziennika AmlRunEvent
TimeGenerated Godzina (UTC) wygenerowania wpisu dziennika
Poziom Poziom ważności zdarzenia. Musi być jednym z informacji, ostrzeżeń, błędów lub krytycznych.
ResultType Stan wydarzenia. Typowe wartości obejmują Uruchomione, W toku, Powodzenie, Niepowodzenie, Aktywne i Rozwiązane.
OperationName Nazwa operacji skojarzonej z wpisem dziennika
AmlWorkspaceId Identyfikator GUID i unikatowy identyfikator obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning.
Tożsamość Tożsamość użytkownika lub aplikacji, która wykonała operację.
Identyfikator AadTenantId Identyfikator dzierżawy firmy Microsoft Entra, dla którego została przesłana operacja.
RunId Unikatowy identyfikator przebiegu.

Tabela AmlEnvironmentEvent

Właściwości Opis
Type Nazwa zdarzenia dziennika AmlEnvironmentEvent
TimeGenerated Godzina (UTC) wygenerowania wpisu dziennika
Poziom Poziom ważności zdarzenia. Musi być jednym z informacji, ostrzeżeń, błędów lub krytycznych.
OperationName Nazwa operacji skojarzonej z wpisem dziennika
Tożsamość Tożsamość użytkownika lub aplikacji, która wykonała operację.
Identyfikator AadTenantId Identyfikator dzierżawy firmy Microsoft Entra, dla którego została przesłana operacja.
AmlEnvironmentName Nazwa konfiguracji środowiska usługi Azure Machine Learning.
AmlEnvironmentVersion Nazwa wersji konfiguracji środowiska usługi Azure Machine Learning.

Tabela AMLOnlineEndpointTrafficLog (wersja zapoznawcza)

Właściwości opis
Metoda Żądana metoda od klienta.
Ścieżka Żądana ścieżka z klienta.
SubscriptionId Identyfikator subskrypcji uczenia maszynowego punktu końcowego online.
AzureMLWorkspaceId Identyfikator obszaru roboczego uczenia maszynowego punktu końcowego online.
AzureMLWorkspaceName Nazwa obszaru roboczego uczenia maszynowego punktu końcowego online.
Nazwa punktu końcowego Nazwa punktu końcowego online.
Nazwa wdrożenia Nazwa wdrożenia online.
Protokół Protokół żądania.
Kod odpowiedzi Końcowy kod odpowiedzi został zwrócony klientowi.
ResponseCodeReason Ostateczna przyczyna kodu odpowiedzi została zwrócona klientowi.
ModelStatusCode Kod stanu odpowiedzi z modelu.
ModelStatusReason Przyczyna stanu odpowiedzi z modelu.
RequestPayloadSize Łączna liczba bajtów odebranych od klienta.
ResponsePayloadSize Łączna liczba bajtów wysłanych z powrotem do klienta.
UserAgent Nagłówek żądania user-agent, w tym komentarze, ale obcięty do maksymalnie 70 znaków.
Identyfikator XRequestId Identyfikator żądania wygenerowany przez usługę Azure Machine Learning na potrzeby śledzenia wewnętrznego.
XMSClientRequestId Identyfikator śledzenia wygenerowany przez klienta.
TotalDurationMs Czas trwania w milisekundach od godziny rozpoczęcia żądania do ostatniego bajtu odpowiedzi wysłanego z powrotem do klienta. Jeśli klient zostanie odłączony, mierzy od czasu rozpoczęcia do czasu rozłączenia klienta.
RequestDurationMs Czas trwania w milisekundach od godziny rozpoczęcia żądania do ostatniego bajtu żądania otrzymanego od klienta.
ResponseDurationMs Czas trwania w milisekundach od godziny rozpoczęcia żądania do pierwszego bajtu odpowiedzi odczytanego z modelu.
RequestThrottlingDelayMs Opóźnienie w milisekundach w żądaniu transferu danych z powodu ograniczania przepustowości sieci.
ResponseThrottlingDelayMs Opóźnienie w milisekundach transferu danych odpowiedzi z powodu ograniczania przepustowości sieci.

Aby uzyskać więcej informacji na temat tego dziennika, zobacz Monitorowanie punktów końcowych online.

AMLOnlineEndpointConsoleLog

Właściwości opis
TimeGenerated Sygnatura czasowa (UTC) czasu wygenerowania dziennika.
OperationName Operacja skojarzona z rekordem dziennika.
InstanceId Identyfikator wystąpienia, które wygenerowało ten rekord dziennika.
Nazwa wdrożenia Nazwa wdrożenia skojarzonego z rekordem dziennika.
NazwaKontenera Nazwa kontenera, w którym został wygenerowany dziennik.
Komunikat Zawartość dziennika.

Aby uzyskać więcej informacji na temat tego dziennika, zobacz Monitorowanie punktów końcowych online.

AMLOnlineEndpointEventLog (wersja zapoznawcza)

Właściwości opis
TimeGenerated Sygnatura czasowa (UTC) czasu wygenerowania dziennika.
OperationName Operacja skojarzona z rekordem dziennika.
InstanceId Identyfikator wystąpienia, które wygenerowało ten rekord dziennika.
Nazwa wdrożenia Nazwa wdrożenia skojarzonego z rekordem dziennika.
Nazwisko Nazwa zdarzenia.
Komunikat Zawartość zdarzenia.

Aby uzyskać więcej informacji na temat tego dziennika, zobacz Monitorowanie punktów końcowych online.

Powiązana zawartość