Korzystanie z karty wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (wersja zapoznawcza) w usłudze Azure Machine Learning
DOTYCZY: Rozszerzenie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure w wersji 2 (current)
Zestaw PYTHON SDK azure-ai-ml v2 (bieżąca)
Karta wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w usłudze Azure Machine Learning to raport w formacie PDF generowany na podstawie szczegółowych informacji o pulpicie nawigacyjnym odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i dostosowań towarzyszących modelom uczenia maszynowego. Możesz łatwo skonfigurować, pobrać i udostępnić kartę wyników PDF osobom biorącym udział w projekcie technicznym i nietechnicznych, aby edukować je o kondycji i zgodności modelu oraz w celu ułatwienia budowania zaufania. Możesz również użyć karty wyników w przeglądach inspekcji, aby poinformować uczestników projektu o cechach modelu.
Ważne
Ta funkcja jest obecnie w publicznej wersji zapoznawczej. Ta wersja zapoznawcza jest udostępniana bez umowy dotyczącej poziomu usług i nie zalecamy korzystania z niej w przypadku obciążeń produkcyjnych. Niektóre funkcje mogą być nieobsługiwane lub ograniczone.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Uzupełniające warunki korzystania z wersji zapoznawczych platformy Microsoft Azure.
Gdzie znaleźć kartę wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
Karty wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji są połączone z pulpitami nawigacyjnymi odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Aby wyświetlić kartę wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, przejdź do rejestru modeli, wybierając pozycję Model w usłudze Azure Machine Learning Studio. Następnie wybierz zarejestrowany model, dla którego wygenerowano pulpit nawigacyjny odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i kartę wyników. Po wybraniu modelu wybierz kartę Odpowiedzialne używanie sztucznej inteligencji , aby wyświetlić listę wygenerowanych pulpitów nawigacyjnych. Wybierz pulpit nawigacyjny, dla którego chcesz wyeksportować plik PDF z kartą wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, wybierając pozycję Odpowiedzialne szczegółowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji, a następnie **Wyświetl wszystkie karty wyników PDF.
Wybierz kartę wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (wersja zapoznawcza), aby wyświetlić listę wszystkich kart wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji generowanych dla tego pulpitu nawigacyjnego.
Na liście wybierz kartę wyników, którą chcesz pobrać, a następnie wybierz pozycję Pobierz , aby pobrać plik PDF na komputer.
Jak przeczytać kartę wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
Karta wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji to podsumowanie kluczowych szczegółowych informacji z pulpitu nawigacyjnego odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Pierwszy segment podsumowania karty wyników zawiera omówienie modelu uczenia maszynowego i kluczowych wartości docelowych, które zostały ustawione, aby ułatwić uczestnikom projektu określenie, czy model jest gotowy do wdrożenia:
Segment analizy danych pokazuje cechy danych, ponieważ każda historia modelu jest niekompletna bez poprawnego zrozumienia danych:
W segmencie wydajności modelu są wyświetlane najważniejsze metryki i cechy modelu przewidywania oraz sposób, w jaki spełniają one żądane wartości docelowe:
Następnie możesz również wyświetlić najbardziej wydajne i najgorsze kohorty danych i podgrupy, które są automatycznie wyodrębniane, aby zobaczyć martwe plamy modelu:
Możesz zobaczyć najważniejsze ważne czynniki wpływające na przewidywania modelu, co jest wymaganiem do budowania zaufania dzięki temu, w jaki sposób model wykonuje swoje zadanie:
Możesz dodatkowo zobaczyć podsumowanie szczegółowych informacji dotyczących sprawiedliwości modelu i sprawdzić, jak dobrze model spełnia wartości docelowe sprawiedliwości ustawione dla żądanych poufnych grup:
Na koniec możesz zobaczyć podsumowanie analiz przyczynowych zestawu danych, które mogą pomóc w ustaleniu, czy zidentyfikowane czynniki lub leczenie mają jakikolwiek wpływ przyczynowy na rzeczywisty wynik:
Następne kroki
- Zapoznaj się z przewodnikiem dotyczącym generowania pulpitu nawigacyjnego odpowiedzialnej sztucznej inteligencji za pośrednictwem interfejsu wiersza polecenia w wersji 2 i zestawu SDK w wersji 2 lub interfejsu użytkownika usługi Azure Machine Learning Studio.
- Dowiedz się więcej o pojęciach i technikach związanych z pulpitem nawigacyjnym odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
- Wyświetl przykładowe notesy YAML i Python, aby wygenerować pulpit nawigacyjny odpowiedzialnej sztucznej inteligencji przy użyciu języka YAML lub Python.
- Dowiedz się więcej o sposobie używania pulpitu nawigacyjnego odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i karty wyników do debugowania danych i modeli oraz informowania o lepszym podejmowaniu decyzji w tym wpisie w blogu społeczności technicznej.
- Dowiedz się, jak pulpit nawigacyjny i karta wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji były używane przez brytyjski narodowy Usługa kondycji (NHS) w prawdziwej historii klienta.
- Zapoznaj się z funkcjami pulpitu nawigacyjnego Odpowiedzialne używanie sztucznej inteligencji za pomocą tego interaktywnego pokazu internetowego laboratorium sztucznej inteligencji.