Udostępnij za pośrednictwem

Wyrażenia w zestawie AZURE Machine Learning SDK i interfejsie wiersza polecenia w wersji 2

  • Artykuł

Za pomocą zestawu AZURE Machine Learning SDK i interfejsu wiersza polecenia w wersji 2 można użyć wyrażeń , gdy wartość może nie być znana podczas tworzenia zadania lub składnika. Po przesłaniu zadania lub wywołaniu składnika wyrażenie jest oceniane, a wartość jest zastępowana.

Format wyrażenia to ${{ <expression> }}. Niektóre wyrażenia są oceniane na kliencie podczas przesyłania zadania lub składnika. Inne wyrażenia są oceniane na serwerze (obliczenia, w którym działa zadanie lub składnik).

Wyrażenia klienta

Uwaga

"klient", który ocenia wyrażenie, to miejsce, w którym zadanie jest przesyłane lub jest uruchamiany składnik. Na przykład maszyna lokalna lub wystąpienie obliczeniowe.

Expression opis Scope
${{inputs.<input_name>}} Odwołania do wejściowego zasobu danych lub modelu. Działa dla wszystkich zadań.
${{outputs.<output_name>}} Odwołania do wyjściowego zasobu danych lub modelu. Działa dla wszystkich zadań.
${{search_space.<hyperparameter>}} Odwołuje się do hiperparametrów do użycia w zadaniu zamiatania. Wartości hiperparametrów dla każdej wersji próbnej są wybierane na podstawie wartości search_space. Tylko zamiatanie zadań.
${{parent.inputs.<input_name>}} Wiąże dane wejściowe zadania podrzędnego (krok potoku) w potoku z danymi wejściowymi zadania nadrzędnego nadrzędnego najwyższego poziomu. Tylko zadania potoku.
${{parent.outputs.<output_name>}} Wiąże dane wyjściowe zadania podrzędnego (krok potoku) w potoku z danymi wyjściowymi nadrzędnego zadania potoku najwyższego poziomu. Tylko zadania potoku.
${{parent.jobs.<step-name>.inputs.<input-name>}} Wiąże się z danymi wejściowymi innego kroku w potoku. Tylko zadania potoku.
${{parent.jobs.<step-name>.outputs.<output-name>}} Wiąże się z danymi wyjściowymi innego kroku w potoku. Tylko zadania potoku.

Wyrażenia serwera

Ważne

Następujące wyrażenia są rozpoznawane po stronie serwera , a nie po stronie klienta . W przypadku zaplanowanych zadań, w których czas tworzenia zadania i czas przesyłania zadania są różne, wyrażenia są rozwiązywane po przesłaniu zadania. Ponieważ te wyrażenia są rozpoznawane po stronie serwera, używają bieżącego stanu obszaru roboczego, a nie stanu obszaru roboczego podczas tworzenia zaplanowanego zadania. Jeśli na przykład zmienisz domyślny magazyn danych obszaru roboczego po utworzeniu zaplanowanego zadania, wyrażenie ${{default_datastore}} zostanie rozpoznane w nowym domyślnym magazynie danych, a nie domyślnym magazynie danych podczas tworzenia zaplanowanego zadania.

Expression opis Scope
${{default_datastore}} Jeśli domyślny magazyn danych potoku jest skonfigurowany, zostanie rozpoznany jako domyślna nazwa magazynu danych potoku; w przeciwnym razie jest rozpoznawana jako domyślna nazwa magazynu danych obszaru roboczego.

Domyślny magazyn danych potoku można kontrolować za pomocą polecenia pipeline_job.settings.default_datastore.		 Działa dla wszystkich zadań.

Zadania potoku mają konfigurowalny domyślny magazyn danych potoku.
${{name}} Nazwa zadania. W przypadku potoków jest to nazwa zadania kroku, a nie nazwa zadania potoku. Działa dla wszystkich zadań
${{output_name}} Nazwa danych wyjściowych zadania Działa dla wszystkich zadań

Jeśli na przykład azureml://datastores/${{default_datastore}}/paths/${{name}}/${{output_name}} jest używana jako ścieżka wyjściowa, w czasie wykonywania jest rozpoznawana jako ścieżka azureml://datastores/workspaceblobstore/paths/<job-name>/model_path.

Następne kroki

Aby uzyskać więcej informacji na temat tych wyrażeń, zobacz następujące artykuły i przykłady: