Dzielenie katalogu obrazów
W tym temacie opisano sposób użycia składnika Split Image Directory w projektancie usługi Azure Machine Learning w celu podzielenia obrazów katalogu obrazów na dwa odrębne zestawy.
Ten składnik jest szczególnie przydatny, gdy trzeba oddzielić dane obrazu do zestawów trenowania i testowania.
Jak skonfigurować podzielony katalog obrazów
Dodaj składnik Split Image Directory do potoku. Ten składnik można znaleźć w kategorii "przetwarzanie obrazów/Przekształcanie danych obrazu".
Połącz go ze składnikiem, z którym dane wyjściowe są katalogiem obrazów.
Wejściowy ułamek obrazów w pierwszych danych wyjściowych , aby określić procent danych do umieszczenia w lewym podziale, domyślnie 0,9. Jeśli wynik ułamka nie jest liczbą całkowitą, składnik używa mniejszej liczby całkowitej w pobliżu.
Uwagi techniczne
Oczekiwane dane wejściowe
| Nazwisko | Pisz | Opis |
|---|---|---|
| Katalog obrazów wejściowych | ImageDirectory | Katalog obrazów do podziału |
Parametry składników
| Nazwisko | Typ | Zakres | Opcjonalnie | opis | Wartość domyślna |
|---|---|---|---|---|---|
| Ułamek obrazów w pierwszych danych wyjściowych | Liczba zmiennoprzecinkowa | 0-1 | Wymagania | Ułamek obrazów w pierwszych danych wyjściowych | 0,9 |
Dane wyjściowe
| Nazwisko | Pisz | Opis |
|---|---|---|
| Katalog obrazu wyjściowego1 | ImageDirectory | Katalog obrazów zawierający wybrane obrazy |
| Katalog obrazu wyjściowego2 | ImageDirectory | Katalog obrazów zawierający wszystkie inne obrazy |
Następne kroki
Zobacz zestaw składników dostępnych dla usługi Azure Machine Learning.