Czego można się spodziewać w przyszłości?

Dowiedz się więcej o nadchodzących wersjach usługi Azure Databricks.

Optymalizacja predykcyjna jest domyślnie włączona na wszystkich nowych kontach usługi Azure Databricks

11 listopada usługa Databricks włączy optymalizację predykcyjną jako domyślną dla wszystkich nowych kont usługi Azure Databricks. Wcześniej został on domyślnie wyłączony i może być włączony przez administratora konta. Po włączeniu optymalizacji predykcyjnej usługa Azure Databricks automatycznie uruchamia operacje konserwacji dla tabel zarządzanych przez wykaz aparatu Unity. Aby uzyskać więcej informacji na temat optymalizacji predykcyjnej, zobacz Optymalizacja predykcyjna dla tabel zarządzanych przez wykaz aparatu Unity.

Obniżony koszt i większa kontrola nad wydajnością a kosztami bezserwerowych obliczeń dla obciążeń przepływów pracy

Oprócz obecnie obsługiwanych automatycznych optymalizacji wydajności ulepszenia bezserwerowych obliczeń dla funkcji optymalizacji przepływów pracy zapewniają większą kontrolę nad tym, czy obciążenia są zoptymalizowane pod kątem wydajności, czy kosztów. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Oszczędności kosztów na obliczeniach bezserwerowych dla notesów, zadań i potoków.

Zmiany ustawień domyślnych włączania dla usługi AI/BI Genie

14 listopada 2024 r. przełącznik, który ma wyrazić zgodę na publiczną wersję zapoznawcza Genie, zostanie domyślnie włączony. Aby zarządzać wersjami zapoznawczami, zobacz Zarządzanie wersjami zapoznawcza usługi Azure Databricks. Usługa AI/BI Genie stanie się ogólnie dostępna 9 grudnia 2024 r., w którym użytkownicy z podwyższonym poziomem uprawnień, takimi jak administratorzy kont i obszarów roboczych, mogą kontrolować dostęp do usługi Genie przy użyciu przełącznika, który kontroluje dostęp do funkcji pomocniczych opartych na usługach AI platformy Azure. Zobacz Korzystanie z asystenta usługi Databricks.

Zmiany w starszej wersji pulpitu nawigacyjnego — obsługa

Usługa Databricks zaleca korzystanie z pulpitów nawigacyjnych AI/BI (dawniej pulpitów nawigacyjnych usługi Lakeview). Starsze wersje pulpitów nawigacyjnych, nazywane wcześniej pulpitami nawigacyjnymi SQL usługi Databricks, są teraz nazywane starszymi pulpitami nawigacyjnymi. Usługa Databricks nie zaleca tworzenia nowych starszych pulpitów nawigacyjnych. Pulpity nawigacyjne sztucznej inteligencji/analizy biznesowej oferują ulepszone funkcje w porównaniu ze starszymi pulpitami nawigacyjnymi, w tym tworzenie wspomagane przez sztuczną inteligencję, wersje robocze i opublikowane oraz filtrowanie krzyżowe.

Aby ułatwić przejście do najnowszej wersji, narzędzia uaktualniania są dostępne zarówno w interfejsie użytkownika, jak i w interfejsie API. Aby uzyskać instrukcje dotyczące korzystania z wbudowanego narzędzia do migracji w interfejsie użytkownika, zobacz Klonowanie starszego pulpitu nawigacyjnego do pulpitu nawigacyjnego AI/BI. W przypadku samouczków dotyczących tworzenia pulpitów nawigacyjnych i zarządzania nimi przy użyciu interfejsu API REST w artykule Używanie interfejsów API usługi Azure Databricks do zarządzania pulpitami nawigacyjnymi.

Zmiany w atrybucie obciążenia obliczeniowego bezserwerowego

Obecnie tabela systemu użycia rozliczanego może zawierać rekordy rozliczeniowe bezserwerowej jednostki SKU z wartościami null dla run_aswartości , , job_idjob_run_idi notebook_id. Te rekordy reprezentują koszty skojarzone z zasobami udostępnionymi, które nie są bezpośrednio powiązane z żadnym konkretnym obciążeniem.

Aby uprościć raportowanie kosztów, usługa Databricks wkrótce przypisze te koszty wspólne do określonych obciążeń, które je poniosły. Rekordy rozliczeniowe z wartościami null nie będą już widoczne w polach identyfikatora obciążenia. W miarę zwiększania użycia zasobów obliczeniowych bezserwerowych i dodawania większej liczby obciążeń odsetek tych kosztów udostępnionych na rachunku zmniejszy się w miarę ich udostępniania w przypadku większej liczby obciążeń.

Aby uzyskać więcej informacji na temat monitorowania kosztów obliczeń bezserwerowych, zobacz Monitorowanie kosztów obliczeń bezserwerowych.

Pole sourceIpAddress w dziennikach inspekcji nie będzie już zawierać numeru portu

Ze względu na usterkę niektóre dzienniki inspekcji autoryzacji i uwierzytelniania zawierają numer portu oprócz adresu IP w sourceIPAddress polu (na przykład "sourceIPAddress":"10.2.91.100:0"). Numer portu, który jest rejestrowany jako 0, nie dostarcza żadnej rzeczywistej wartości i jest niespójny z resztą dzienników inspekcji usługi Databricks. Aby zwiększyć spójność dzienników inspekcji, usługa Databricks planuje zmienić format adresu IP dla tych zdarzeń dziennika inspekcji. Ta zmiana będzie stopniowo wdrażana na początku sierpnia 2024 r.

Jeśli dziennik inspekcji zawiera wartość sourceIpAddress , 0.0.0.0usługa Databricks może przestać go rejestrować.

Starsza integracja z usługą Git to EOL 31 stycznia

Po 31 stycznia 2024 r. usługa Databricks usunie starsze integracje notesu Git. Ta funkcja jest w starszej wersji od ponad dwóch lat, a powiadomienie o wycofaniu zostało wyświetlone w interfejsie użytkownika produktu od listopada 2023 r.

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat migrowania do folderów Git usługi Databricks (dawniej Repos) ze starszej integracji z usługą Git, zobacz Przełączanie do repozytoriów usługi Databricks ze starszej integracji z usługą Git. Jeśli to usunięcie wpłynie na Ciebie i potrzebujesz rozszerzenia, skontaktuj się z zespołem ds. kont usługi Databricks.

JDK8 i JDK11 nie będą obsługiwane

Usługa Azure Databricks planuje usunięcie obsługi zestawu JDK 8 z kolejną główną wersją środowiska Databricks Runtime, gdy platforma Spark 4.0 wydań. Usługa Azure Databricks planuje usunięcie obsługi zestawu JDK 11 z następną wersją LTS środowiska Databricks Runtime 14.x.

Automatyczne włączanie wykazu aparatu Unity dla nowych obszarów roboczych

Usługa Databricks zaczęła automatycznie włączać wykaz aparatu Unity dla nowych obszarów roboczych. Eliminuje to konieczność skonfigurowania wykazu aparatu Unity przez administratorów kont po utworzeniu obszaru roboczego. Wdrażanie jest kontynuowane stopniowo na różnych kontach.

uaktualnienie sqlite-jdbc

Środowisko Databricks Runtime planuje uaktualnienie wersji sqlite-jdbc z wersji 3.8.11.2 do 3.42.0.0 we wszystkich wersjach konserwacji środowiska Databricks Runtime. Interfejsy API wersji 3.42.0.0 nie są w pełni zgodne z wersją 3.8.11.2. Upewnij się, że metody i typ zwracany używają wersji 3.42.0.0.

Jeśli używasz pliku sqlite-jdbc w kodzie, sprawdź raport zgodności sqlite-jdbc.