Informacje o wersji SQL Databricks

W tym artykule wymieniono nowe funkcje i ulepszenia języka SQL usługi Databricks oraz znane problemy i często zadawane pytania.

Proces wydawania

Usługa Databricks publikuje aktualizacje interfejsu użytkownika aplikacji internetowej SQL usługi Databricks w sposób ciągły, a wszyscy użytkownicy otrzymują te same aktualizacje w krótkim czasie.

Ponadto usługa Databricks zwykle regularnie publikuje nowe wersje obliczeniowe usługi SQL Warehouse. Dwa kanały są zawsze dostępne: wersja zapoznawcza i Bieżąca.

Uwaga

Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Databricks może nie zostać zaktualizowane przy użyciu nowej wersji usługi SQL Warehouse lub funkcji SQL usługi Databricks do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.

Uwaga

Usługa Databricks SQL Serverless nie jest dostępna na platformie Azure w Chinach. Usługa Databricks SQL nie jest dostępna w regionach usługi Azure Government.

Kanały

Kanały umożliwiają wybór bieżącej wersji obliczeniowej usługi SQL Warehouse lub wersji zapoznawczej. Wersje zapoznawcze umożliwiają wypróbowanie funkcji, zanim stanie się ona standardem SQL usługi Databricks. Korzystaj z wersji zapoznawczych, aby przetestować zapytania produkcyjne i pulpity nawigacyjne przed nadchodzącymi zmianami.

Zazwyczaj wersja zapoznawcza jest promowana do bieżącego kanału około dwóch tygodni po wydaniu do kanału wersji zapoznawczej. Niektóre funkcje, takie jak funkcje zabezpieczeń, aktualizacje konserwacji i poprawki błędów, mogą być wydawane bezpośrednio do bieżącego kanału. Od czasu do czasu usługa Databricks może podwyższyć poziom wersji zapoznawczej do bieżącego kanału zgodnie z innym harmonogramem. Każda nowa wersja zostanie ogłoszona w poniższych sekcjach.

Aby dowiedzieć się, jak przełączyć istniejącą usługę SQL Warehouse na kanał w wersji zapoznawczej, zobacz Kanały wersji zapoznawczej. Funkcje wymienione w sekcjach aktualizacji interfejsu użytkownika są niezależne od wersji obliczeniowych usługi SQL Warehouse opisanych w sekcji Rozwiązano problemy w informacjach o wersji.

Dostępne wersje sql usługi Databricks

Bieżący kanał: Databricks SQL w wersji 2024.40

• Zobacz funkcje w wersji 2024.40.

21 listopada 2024 r.

Tabele systemowe usługi SQL Warehouse (publiczna wersja zapoznawcza)

• Tabele system.compute.warehouses są rejestrowane, gdy magazyny SQL są tworzone, edytowane i usuwane. Tabela umożliwia monitorowanie zmian ustawień magazynu, w tym nazwy magazynu, typu, rozmiaru, kanału, tagów, automatycznego zatrzymywania i automatycznego skalowania. Zobacz Dokumentację tabeli systemowej magazynów.

Odnajdywanie danych

• Karta Pochodzenie w Eksploratorze wykazu została przeprojektowana z ulepszonym interfejsem użytkownika na potrzeby filtrowania jednostek.

13 listopada 2024 r.

Starsze pulpity nawigacyjne:

• Rozwiązano problem polegający na tym, że etykietki narzędzi szablonów nie wyświetlały szczegółowej zawartości wykresów osi podwójnej i wielopolowej.

6 listopada 2024 r.

Obsługa harmonogramu czytelnego dla człowieka dla tabel przesyłania strumieniowego SQL usługi Databricks i zmaterializowanych widoków

Użytkownicy mogą teraz uruchamiać, tworzyć i zmieniać harmonogramy dla tabel przesyłania strumieniowego i zmaterializowane widoki przy użyciu składni czytelnej dla człowieka instad planowania CRON. Zobacz ALTER MATERIALIZED VIEW (ALTER MATERIALIZED VIEW), ALTER STREAMING TABLE (ALTER STREAMING TABLE), CREATE MATERIALIZED VIEW (UTWÓRZ ZMATERIALIZOWANY WIDOK) i CREATE STREAMING TABLE (TWORZENIE TABELI PRZESYŁANIA STRUMIENIOWEGO).

Tabele przesyłania strumieniowego obsługują teraz zapytania dotyczące podróży w czasie

Teraz możesz użyć podróży czasowej, aby wykonać zapytanie o poprzednie wersje tabeli na podstawie sygnatury czasowej lub wersji tabeli (zgodnie z zapisem w dzienniku transakcji). Może być konieczne odświeżenie tabeli przesyłania strumieniowego przed użyciem zapytań dotyczących podróży czasowych. Zobacz Co to jest przechodzenia w czasie na platformie Delta Lake?.

Zapytania dotyczące podróży w czasie nie są obsługiwane w przypadku zmaterializowanych widoków.

31 października 2024 r.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Nowy edytor SQL (publiczna wersja zapoznawcza)

• Teraz możesz uruchomić aktywne zapytanie SQL przy użyciu skrótu Command klawiaturowego (lub Ctrl) + Shift + Enter.
• Obszar wejściowy parametrów pokazuje teraz pasek przewijania, gdy tekst rozciąga się poza oknem wyświetlania.
• Rozwiązano problem uniemożliwiający otwarcie w pełni strony szczegółów profilu zapytania.
• Teraz możesz zmienić nazwę zapytań, wpisując nową nazwę w tytule karty.
• Przycisk Harmonogram jest teraz wyłączony dla zapytań, które nigdy wcześniej nie zostały zapisane.

24 października 2024 r.

Informacje o wersji dla narzędzi sztucznej inteligencji/analizy biznesowej

Informacje o wersji pulpitów nawigacyjnych sztucznej inteligencji/analizy biznesowej i sztucznej inteligencji/usługi BI Genie zostały przeniesione do informacji o wersji usługi AI/BI. Przyszłe wersje i aktualizacje zostaną tam udokumentowane.

17 października 2024 r.

Miejsca docelowe powiadomień są teraz ogólnie dostępne

Możesz tworzyć i konfigurować miejsca docelowe powiadomień, które użytkownicy obszaru roboczego mogą dodawać do określonych przepływów pracy, takich jak alerty, zadania usługi Databricks i harmonogramy pulpitów nawigacyjnych AI/BI, aby wysyłać wiadomości e-mail lub elementy webhook po uruchomieniu zdarzenia. Zobacz Zarządzanie miejscami docelowymi powiadomień.

10 października 2024 r.

Zmaterializowane widoki i tabele przesyłania strumieniowego są teraz ogólnie dostępne w usłudze Databricks SQL

Tabele przesyłania strumieniowego umożliwiają przyrostowe pozyskiwanie z magazynu w chmurze i kolejek komunikatów, podczas gdy zmaterializowane widoki są wstępnie obliczonymi widokami, które są automatycznie i przyrostowo aktualizowane po nadejściu nowych danych. Zobacz Używanie zmaterializowanych widoków w usłudze Databricks SQL i Ładowanie danych przy użyciu tabel przesyłania strumieniowego w usłudze Databricks SQL.

Szczegółowe informacje o zapytaniach

• Nowe kolumny query_source, executed_asi executed_as_user_id zostały dodane do tabeli systemu historii zapytań. Zobacz Dokumentacja tabeli systemu historii zapytań.

3 października 2024 r.

Rozszerzono obsługę bezserwerowej usługi SQL Warehouse

Bezserwerowe magazyny SQL są teraz dostępne w swedencentral regionie. Zobacz temat Funkcje z ograniczoną dostępnością regionalną.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Funkcje wymienione w tej sekcji są niezależne od wersji obliczeniowych usługi SQL Warehouse opisanych powyżej.

Eksplorator wykazu

• Komentarze generowane przez sztuczną inteligencję są teraz obsługiwane w przypadku katalogów, schematów, woluminów, modeli i funkcji, a użytkownicy mogą używać wbudowanego Asystenta czatów, aby ułatwić edytowanie komentarzy.

Funkcje sztucznej inteligencji SQL Funkcja vector_search() jest teraz dostępna w publicznej wersji zapoznawczej. Zobacz funkcję vector_search

26 września 2024 r.

Rozszerzono obsługę bezserwerowej usługi SQL Warehouse

Bezserwerowe magazyny SQL są teraz dostępne w francecentral regionie. Zobacz temat Funkcje z ograniczoną dostępnością regionalną.

11 września 2024 r.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Funkcje wymienione w tej sekcji są niezależne od wersji obliczeniowych usługi SQL Warehouse opisanych powyżej.

Edytor SQL

Teraz możesz użyć nazwanej składni znacznika parametrów w edytorze SQL. Składnia znaczników nazwanych parametrów może być używana w edytorze SQL, notesach i pulpitach nawigacyjnych sztucznej inteligencji/analizy biznesowej. Zobacz Praca z parametrami zapytania.

Zapytania i starsze pulpity nawigacyjne

W przypadku zapytań SQL i starszych pulpitów nawigacyjnych usunięte elementy nie są już wyświetlane na stronach listy. Znajdź usunięte elementy w folderze kosza obszaru roboczego. Administratorzy obszaru roboczego mogą wyświetlać usunięte elementy we wszystkich folderach kosza użytkowników.

5 września 2024 r.

Zmiany w wersji 2024.40

Usługa Databricks SQL w wersji 2024.40 zawiera następujące zmiany zachowania, nowe funkcje i ulepszenia.

Zmiany zachowań

• Zmiana domyślnego trybu powiązania schematu dla widoków

  Widoki są teraz dostosowywane do zmian schematu w zapytaniu źródłowym przy użyciu kompensacji schematu z regularnymi regułami rzutowania. Jest to zmiana z poprzedniego domyślnego BINDING trybu, który zgłaszał błędy, gdy nie można wykonać bezpiecznego rzutowania podczas odwoływania się do widoku.

  Zobacz CREATE VIEW and cast function (FUNKCJA CREATE VIEW i cast).

• Nie zezwalaj na używanie składni nieudokumentowanej ! zamiast NOT poza wyrażeniami logicznymi

  W tej wersji użycie ! jako synonimu poza NOT wyrażeniami logicznymi nie jest już dozwolone. Na przykład instrukcje, takie jak: CREATE ... IF ! EXISTS, IS ! NULL, kolumna ! NULL lub właściwość ! IN pola i ! MIĘDZY elementami należy zastąpić wartościami: CREATE ... IF NOT EXISTS, , IS NOT NULL, kolumną lub właściwością NOT NULL NOT IN pola i NOT BETWEEN.

  Ta zmiana zapewnia spójność, jest zgodna ze standardem SQL i sprawia, że twój program SQL jest bardziej przenośny.

  Operator prefiksu ! logicznego (na przykład !is_mgr lub !(true AND false)) nie ma wpływu na tę zmianę.

• Nie zezwalaj na nieudokumentowaną składnię definicji kolumny w widokach

  Usługa Databricks obsługuje funkcję CREATE VIEW z nazwanymi kolumnami i komentarzami kolumn. Wcześniej specyfikacja typów kolumn, NOT NULL ograniczeń lub DEFAULT została dozwolona. W tej wersji nie można już używać tej składni.

  Ta zmiana zapewnia spójność, jest zgodna ze standardem SQL i obsługuje przyszłe ulepszenia.

• CHECK Dodanie ograniczenia dla nieprawidłowej kolumny zwraca teraz klasę UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION błędów

  Aby zapewnić bardziej przydatne komunikaty o błędach, w środowisku Databricks Runtime 15.3 lub nowszym ALTER TABLE ADD CONSTRAINT instrukcja zawierająca CHECK ograniczenie odwołujące się do nieprawidłowej nazwy kolumny zwraca UNRESOLVED_COLUMN. WITH_SUGGESTION klasa błędów. INTERNAL_ERROR Wcześniej element został zwrócony.

Nowe funkcje i ulepszenia

• Włączanie góry lodowej UniForm przy użyciu funkcji ALTER TABLE

  Teraz możesz włączyć górę lodowa UniForm w istniejących tabelach bez ponownego zapisywania plików danych. Zobacz Włączanie przez zmianę istniejącej tabeli.

• Funkcje weryfikacji UTF-8

  W tej wersji wprowadzono następujące funkcje do sprawdzania poprawności ciągów UTF-8:

  • is_valid_utf8 sprawdzić, czy ciąg jest prawidłowym ciągiem UTF-8.
  • make_valid_utf8 konwertuje potencjalnie nieprawidłowy ciąg UTF-8 na prawidłowy ciąg UTF-8 przy użyciu znaków podstawienia
  • validate_utf8 zgłasza błąd, jeśli dane wejściowe nie są prawidłowym ciągiem UTF-8.
  • try_validate_utf8 zwraca NULL wartość , jeśli dane wejściowe nie są prawidłowym ciągiem UTF-8.

• funkcje to_avro i from_avro

  Funkcje to_avro i from_avro umożliwiają konwersję typów SQL na dane binarne Avro i z powrotem.

• try_url_decode, funkcja

  W tej wersji wprowadzono funkcję try_url_decode , która dekoduje ciąg zakodowany w adresie URL. Jeśli ciąg nie ma poprawnego formatu, funkcja zwraca NULL zamiast zgłaszać błąd.

• Opcjonalnie zezwól optymalizatorowi na korzystanie z niewymuszonych ograniczeń klucza obcego

  Aby zwiększyć wydajność zapytań, możesz teraz określić RELY słowo kluczowe dotyczące FOREIGN KEY ograniczeń podczas tworzenia lub zmieniania tabeli.

• Obsługa usuwania funkcji tabeli ograniczeń sprawdzania

  Selektywne zastępowanie przy użyciu teraz replaceWhere uruchamia zadania, które usuwają dane i wstawiają nowe dane równolegle, zwiększając wydajność zapytań i wykorzystanie klastra.

• Równoległe uruchomienia zadań dla selektywnych zastępowań

  Selektywne zastępowanie przy użyciu teraz replaceWhere uruchamia zadania, które usuwają dane i wstawiają nowe dane równolegle, zwiększając wydajność zapytań i wykorzystanie klastra.

• Zwiększona wydajność zestawienia danych zmian dzięki selektywnym zastępowaniom

  Selektywne zastępowanie przy użyciu replaceWhere tabel ze źródłem danych zmian nie zapisuje już oddzielnych plików danych zmian dla wstawionych danych. Te operacje używają ukrytej _change_type kolumny obecnej w źródłowych plikach danych Parquet do rejestrowania zmian bez wzmacniania zapisu.

• Ulepszone opóźnienie zapytania dla polecenia COPY INTO

  Ta wersja zawiera zmianę, która poprawia opóźnienie zapytania dla COPY INTO polecenia. To ulepszenie jest implementowane przez asynchroniczne ładowanie stanu przez magazyn stanów Bazy danych RocksDB. Dzięki tej zmianie powinna zostać wyświetlona poprawa czasu rozpoczęcia zapytań z dużymi stanami, takimi jak zapytania z dużą liczbą już pozyskanych plików.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Funkcje wymienione w tej sekcji są niezależne od wersji obliczeniowych usługi SQL Warehouse opisanych powyżej.

Wizualizacje

• Sumy etykietek narzędzi są teraz wyświetlane tylko dla skumulowanych wykresów.

22 sierpnia 2024 r.

Wizualizacje

W przypadku konfiguracji grupowanych i wielopolowych etykietki narzędzi pokazują teraz sumy po umieszczeniu wskaźnika myszy na elementach wykresu.

15 sierpnia 2024 r.

Wizualizacje

Rozwiązano problem polegający na tym, że numery wierszy w wizualizacjach tabeli nie zostały zaktualizowane po zmianie rozmiaru strony.

Odnajdywanie danych

Możliwość rozszerzania i zwijania zagnieżdżonych typów kolumn złożonych w tabelach wykazu aparatu Unity jest teraz obsługiwana.

1 sierpnia 2024 r.

Wizualizacje:

• Sortowanie tabel jest teraz zachowywane, gdy dane zmieniają się z powodu filtrowania.

Edytor SQL:

• Zwiększona czytelność przez dodanie dodatkowego wypełnienia między ostatnim wierszem zapytania a danymi wyjściowymi wyniku.

25 lipca 2024 r.

Interfejs API REST usługi Databricks:

• Interfejsy API do zarządzania zapytaniami, alertami, źródłami danych i uprawnieniami uległy zmianie. Starsza wersja będzie nadal obsługiwana przez sześć miesięcy. Ten okres przejściowy ma na celu zapewnienie wystarczającego czasu na migrowanie aplikacji i integracji do nowej wersji, zanim starsza wersja zostanie wycofana. Zobacz Aktualizowanie do najnowszej wersji interfejsu API SQL usługi Databricks

18 lipca 2024 r.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Eksplorator wykazu:

• Nowy kreator konfiguracji wykazu jest teraz dostępny do konfigurowania powiązań obszaru roboczego, uprawnień katalogu i metadanych podczas tworzenia wykazu.

Monitorowanie usługi SQL Warehouse:

• Uprawnienie CAN MONITOR jest teraz ogólnie dostępne. Umożliwia uprzywilejowanym użytkownikom monitorowanie magazynów SQL, w tym skojarzonej historii zapytań i profilów zapytań. Zobacz Listy ACL punktu końcowego wyszukiwania wektorów.

czwartek, 11 lipca 2024 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2024.35 jest dostępna

Harmonogram wprowadzania: wdrożenie wersji zapoznawczej 2024.35: od 9 lipca do 15 lipca

Zmiany w wersji 2024.35

Wyłączanie mapowania kolumn za pomocą funkcji upuszczania

Teraz możesz DROP FEATURE wyłączyć mapowanie kolumn w tabelach delty i obniżyć jego dół. Zobacz Wyłączanie mapowania kolumn.

Składnia typów wariantów i funkcje w publicznej wersji zapoznawczej

Wbudowana obsługa platformy Apache Spark do pracy z danymi częściowo ustrukturyzowanymi, ponieważ VARIANT typ jest teraz dostępny w ramkach danych platformy Spark i w języku SQL. Zobacz Zapytanie dotyczące danych wariantów.

Obsługa typu wariantu dla usługi Delta Lake w publicznej wersji zapoznawczej

Teraz możesz VARIANT przechowywać dane częściowo ustrukturyzowane w tabelach wspieranych przez usługę Delta Lake. Zobacz Obsługa wariantów w usłudze Delta Lake.

Obsługa różnych trybów ewolucji schematu w widokach

Funkcja CREATE VIEW i ALTER VIEW umożliwia teraz ustawienie trybu powiązania schematu, co zwiększa sposób obsługi zmian schematu w obiektach bazowych przez widoki. Ta funkcja umożliwia widoki tolerowania lub dostosowywania do zmian schematu w obiektach bazowych. Adresuje on zmiany w schemacie zapytania wynikające z modyfikacji definicji obiektów.

Poprawa wydajności niektórych funkcji okna

Ta wersja zawiera zmianę, która poprawia wydajność niektórych funkcji okna platformy Spark, w szczególności funkcji, które nie zawierają ORDER BY klauzuli ani parametru window_frame . W takich przypadkach system może ponownie napisać zapytanie, aby uruchomić je przy użyciu funkcji agregującej. Ta zmiana umożliwia szybsze uruchamianie zapytania przy użyciu częściowej agregacji i unikanie narzutów uruchomionych funkcji okien. Parametr spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled konfiguracji platformy Spark kontroluje tę optymalizację i jest domyślnie ustawiony na true wartość . Aby wyłączyć tę optymalizację, ustaw wartość spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled false.

try_mod Dodano obsługę funkcji

W tej wersji dodano obsługę funkcji PySpark try_mod() . Ta funkcja obsługuje obliczenia zgodne ze standardem ANSI SQL pozostałej liczby całkowitej przez podzielenie dwóch wartości liczbowych. Jeśli argument dzielnika wynosi 0, try_mod() funkcja zwraca wartość null zamiast zgłaszać wyjątek. Można użyć try_mod() funkcji zamiast mod lub %, która zgłasza wyjątek, jeśli argument dzielnika to 0, a usługa ANSI SQL jest włączona.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Edytor SQL:

Asystent wbudowany jest teraz dostępny w edytorze SQL. Kliknij ikonę asystenta w polu edytora, aby przełączyć dane wejściowe. Wpisz pytanie lub komentarz w języku angielskim, a następnie naciśnij Enter (a nie Shift+Enter, który uruchamia zapytanie), aby wygenerować odpowiedź z innym widokiem bezpośrednio w edytorze.

Platforma:

Interfejs API dla miejsc docelowych powiadomień jest teraz dostępny. Teraz można programowo zarządzać elementami webhook i miejscami docelowymi poczty e-mail dla alertów i powiadomień uruchamiania zadania. Zobacz Miejsca docelowe powiadomień.

4 lipca 2024 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2024.30 jest dostępna

Harmonogram wprowadzania: wdrożenie wersji zapoznawczej 2024.30: od 9 lipca do 15 lipca

Zmiany w wersji 2024.30

Federacja lakehouse jest ogólnie dostępna (GA)

Łączniki federacyjne usługi Lakehouse w następujących typach baz danych są teraz ogólnie dostępne (ogólna dostępność):

• MySQL
• PostgreSQL
• Amazon Redshift
• Snowflake
• Microsoft SQL Server
• Azure Synapse (SQL Data Warehouse)
• Databricks

W tej wersji wprowadzono również następujące ulepszenia:

• Obsługa uwierzytelniania logowania jednokrotnego (SSO) w łącznikach snowflake i Microsoft SQL Server .

• Obsługa usługi Azure Private Link w łączniku programu SQL Server z bezserwerowych środowisk obliczeniowych. Zobacz Krok 3. Tworzenie reguł prywatnego punktu końcowego.

• Obsługa dodatkowych wypychania (ciąg, matematyka, różne funkcje).

• Ulepszony współczynnik powodzenia wypychania w różnych kształtach zapytań.

• Dodatkowe możliwości debugowania wypychania:

  • W EXPLAIN FORMATTED danych wyjściowych zostanie wyświetlony tekst zapytania wypchniętego.
  • Interfejs użytkownika profilu zapytania wyświetla tekst zapytania wypychanego, identyfikatory węzłów federacyjnych i czas wykonywania zapytań JDBC (w trybie pełnym). Zobacz Wyświetlanie zapytań federacyjnych generowanych przez system.

DESCRIBE HISTORY Teraz pokazuje kolumny klastrowania dla tabel korzystających z klastrowania płynnego

Po uruchomieniu zapytania kolumna DESCRIBE HISTORY operationParameters domyślnie wyświetla clusterBy pole dla CREATE OR REPLACE operacji i OPTIMIZE . W przypadku tabeli delty używającej płynnego klastrowania clusterBy pole jest wypełniane kolumnami klastrowania tabeli. Jeśli tabela nie używa klastrowania płynnego, pole jest puste.

Obsługa kluczy podstawowych i obcych jest ogólnie dostępna

Obsługa kluczy podstawowych i obcych w środowisku Databricks Runtime jest ogólnie dostępna. Wersja ogólnie dostępna zawiera następujące zmiany uprawnień wymaganych do używania kluczy podstawowych i obcych:

• Aby zdefiniować klucz obcy, musisz mieć SELECT uprawnienia do tabeli z kluczem podstawowym, do którego odwołuje się klucz obcy. Nie musisz być właścicielem tabeli z kluczem podstawowym, który był wcześniej wymagany.
• Usunięcie klucza podstawowego przy użyciu klauzuli CASCADE nie wymaga uprawnień w tabelach, które definiują klucze obce odwołujące się do klucza podstawowego. Wcześniej trzeba było posiadać tabele odwołujące się do elementu .
• Usunięcie tabeli zawierającej ograniczenia wymaga teraz tych samych uprawnień, co porzucanie tabel, które nie zawierają ograniczeń.

Aby dowiedzieć się, jak używać kluczy podstawowych i obcych z tabelami lub widokami, zobacz klauzulę CONSTRAINT, klauzulę ADD CONSTRAINT i klauzulę DROP CONSTRAINT.

Klastrowanie liquid jest ogólnie dostępne

Obsługa klastrowania liquid jest teraz ogólnie dostępna przy użyciu środowiska Databricks Runtime 15.2 lub nowszego. Zobacz Użyj płynnego klastrowania dla tabel typu Delta).

Rozszerzanie typu jest w publicznej wersji zapoznawczej

Teraz można włączyć rozszerzanie typów w tabelach wspieranych przez usługę Delta Lake. Tabele z włączonym rozszerzaniem typu umożliwiają zmianę typu kolumn na szerszy typ danych bez ponownego zapisywania bazowych plików danych. Zobacz Rozszerzanie typu.

Klauzula ewolucji schematu dodana do składni scalania SQL

Teraz możesz dodać klauzulę WITH SCHEMA EVOLUTION do instrukcji scalania SQL, aby umożliwić ewolucję schematu dla operacji. Zobacz Składnia ewolucji schematu, aby scalić.

Obsługa spisu próżni

Teraz można określić spis plików do rozważenia podczas uruchamiania VACUUM polecenia w tabeli delty. Zobacz dokumentację funkcji delta systemu operacyjnego.

Obsługa funkcji kompresji Zstandard

Teraz można używać funkcji zst_compress, zstd_decompress i try_zstd_decompress do kompresowania i dekompresowania BINARY danych.

Plany zapytań w interfejsie użytkownika SQL są teraz poprawnie wyświetlane PhotonWriteStage

Po wyświetleniu w interfejsie użytkownika write SQL polecenia w planach zapytań niepoprawnie wyświetlane PhotonWriteStage jako operator. W tej wersji interfejs użytkownika jest aktualizowany tak, aby był wyświetlany PhotonWriteStage jako etap. Jest to tylko zmiana interfejsu użytkownika i nie ma wpływu na sposób uruchamiania zapytań.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Obsługa interfejsu API:

• Teraz można zarządzać miejscami docelowymi powiadomień przy użyciu interfejsu API REST. Zobacz Miejsca docelowe powiadomień.

27 czerwca 2024 r.

Filtry wierszy i maski kolumn w usłudze Databricks zmaterializowane widoki SQL i tabele przesyłania strumieniowego to publiczna wersja zapoznawcza

Filtry wierszy i maski kolumn w usłudze Databricks zmaterializowane widoki SQL i tabele przesyłania strumieniowego to publiczna wersja zapoznawcza. Wersja publiczna w wersji zapoznawczej zawiera następujące zmiany:

• Filtry wierszy i maski kolumn można dodawać do zmaterializowanego widoku lub tabeli przesyłania strumieniowego usługi Databricks.

  • Możesz zdefiniować zmaterializowane widoki SQL usługi Databricks lub tabele przesyłania strumieniowego w tabelach zawierających filtry wierszy i maski kolumn.

  Zobacz CREATE MATERIALIZED VIEW (TWORZENIE ZMATERIALIZOWANEGO WIDOKU ) i CREATE STREAMING TABLE (TWORZENIE TABELI PRZESYŁANIA STRUMIENIOWEGO).

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Wizualizacje:

• Ulepszona interakcyjność podczas wyświetlania etykietek narzędzi podczas umieszczania kursora na wykresach kołowych, punktowych i cieplnych z wieloma punktami danych.

Eksplorator wykazu:

• Odnowiony interfejs użytkownika Eksploratora wykazu ułatwia odnajdywanie i ulubione zasoby wykazu aparatu Unity w widoku Szybki dostęp . Środowisko nawigacji zostało również uproszczone, co pozwala na eksplorowanie zasobów obliczeniowych, magazynu, poświadczeń, połączeń, systemu plików DBFS i szczegółów zarządzania przy użyciu ustawień w lewym górnym rogu ekranu. Udostępnianie różnicowe, czyszczenie pomieszczeń i dane zewnętrzne mają teraz dedykowane strony.

6 czerwca 2024 r.

Poprawka dotycząca zmaterializowanych widoków i tabel przesyłania strumieniowego usługi Databricks

Problem powodujący, że ALTER SCHEDULE zapytania dotyczące zmaterializowanych widoków SQL i tabel przesyłania strumieniowego usługi Databricks zaczęły obowiązywać dopiero po rozwiązaniu następnej operacji REFRESH. ALTER SCHEDULE Teraz zapytania są stosowane natychmiast. Zobacz Planowanie zmaterializowanych odświeżeń widoku.

Zmaterializowane widoki i tabele przesyłania strumieniowego w usłudze Databricks SQL to publiczna wersja zapoznawcza

Zmaterializowane widoki i tabele przesyłania strumieniowego w usłudze Databricks SQL to publiczna wersja zapoznawcza i dostępna dla wszystkich klientów. Publiczna wersja zapoznawcza zawiera następujące zmiany:

• REFRESH zmaterializowane widoki i tabele przesyłania strumieniowego w usłudze Databricks SQL są teraz domyślnie synchroniczne. Zobacz ODŚWIEŻANIE (ZMATERIALIZOWANY WIDOK lub TABELA PRZESYŁANIA STRUMIENIOWEGO).

  • Błędy występujące podczas operacji odświeżania zmaterializowanego widoku SQL lub tabeli przesyłania strumieniowego usługi Databricks są zwracane w edytorze SQL.

  Aby dowiedzieć się, jak używać zmaterializowanych widoków i tabel przesyłania strumieniowego w usłudze Databricks SQL, zobacz Używanie zmaterializowanych widoków w języku SQL usługi Databricks i Ładowanie danych przy użyciu tabel przesyłania strumieniowego w usłudze Databricks SQL.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Pulpity nawigacyjne:

• Użytkownicy konta mogą teraz pobierać dane wizualizacji z opublikowanych pulpitów nawigacyjnych
• Nieopublikowane pulpity nawigacyjne można teraz publikować przy użyciu listy rozwijanej Draft/Publish w górnej części pulpitu nawigacyjnego.
• Rozwiązano problem polegający na tym, że nie wykryto parametrów o nazwie limit .

Wizualizacje:

• Ulepszone renderowanie wykresu box-plot w trybie ciemnym.

Szczegółowe informacje o zapytaniach:

• W przypadku wszystkich notesów dołączonych do usługi SQL Warehouse można uzyskać dostęp do profilu zapytania, klikając pozycję Zobacz wydajność w komórce zawierającej zapytanie. Jeśli komórka zawiera wiele zapytań, zostanie podany link do profilu zapytania dla każdej instrukcji.

30 maja 2024 r.

Nowy poziom uprawnień dla magazynów SQL

Może monitorować uprawnienia umożliwiające użytkownikom monitorowanie magazynów SQL, w tym skojarzonej historii zapytań i profilów zapytań. Uprawnienie Może monitorować jest teraz dostępne w publicznej wersji zapoznawczej. Zobacz Listy ACL punktu końcowego wyszukiwania wektorów.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Ulepszenia pulpitu nawigacyjnego:

• Dodano menu kebab do widżetów pulpitu nawigacyjnego na potrzeby pobierania obrazów i danych.
• Użytkownicy mogą migrować starsze parametry pulpitu nawigacyjnego oparte na zapytaniach i parametry listy rozwijanej do pulpitów nawigacyjnych.

23 maja 2024 r.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

• Teraz możesz wybrać wiele elementów w obszarze roboczym, aby przenieść lub usunąć. Po wybraniu wielu obiektów zostanie wyświetlony pasek akcji i udostępnia opcje przenoszenia lub usuwania elementów. Ponadto możesz wybrać wiele elementów przy użyciu myszy i przeciągnąć je do nowej lokalizacji. Istniejące uprawnienia do obiektów są nadal stosowane podczas operacji przenoszenia zbiorczego i usuwania.
• Możesz teraz oznaczyć zasoby wykazu aparatu Unity jako ulubione w Eksploratorze wykazu i przeglądarce schematu. Obejmuje to wykazy, schematy, tabele, modele, woluminy i funkcje. Zasoby wykazu aparatu Unity oznaczone jako ulubione są łatwo dostępne ze strony głównej usługi Azure Databricks.

Aktualizacje pulpitu nawigacyjnego:

• Wykresy kombi z dwiema osiami teraz prawidłowo wyświetlają legendy słupków na prawej osi i legendach linii odpowiednio.
• Wykresy dwuosiowe teraz poprawnie pokazują etykiety na słupkach.

Aktualizacje wizualizacji:

• Etykiety formatu warunkowego edytora tabel dla funkcji jeśli i teraz obsługują tryb ciemny.
• Nadmiarowa ikona otwartego linku została usunięta z etykietek narzędzi formatu edytora tabel.
• Domyślna etykieta koloru czcionki w edytorze tabel jest teraz automatycznie wyrównana.

16 maja 2024 r.

Harmonogram wdrażania

• Wprowadzenie wersji zapoznawczej 2024.25: Ukończono 1 maja
• Bieżące wdrożenie na 2024.25: Od 14 maja do 21 maja

Uwaga

Uaktualnienie biblioteki języka Python biblioteki panda (w wersji 2.0.3) spowodowało niezgodność w usłudze Databricks SQL w wersji 2024.20. Usługa Azure Databricks nie wprowadziła wersji 2024.20 do bieżącego kanału. Zamiast tego kanał wersji zapoznawczej został uaktualniony do wersji 2024.25 w dniu 1 maja 2025 r. Bieżące wdrożenie kanału odbywa się bezpośrednio od 2024.15 do 2024.25.

Zmiany w wersji 2024.25

Ład dotyczący danych

Przekazywanie poświadczeń i kontrole dostępu do tabel magazynu metadanych Hive są przestarzałe.

Przekazywanie poświadczeń i mechanizmy kontroli dostępu do tabel magazynu metadanych Hive to starsze modele nadzoru nad danymi. Uaktualnij do wykazu aparatu Unity, aby uprościć zabezpieczenia i nadzór nad danymi, zapewniając centralne miejsce do administrowania dostępem do danych i inspekcji ich w wielu obszarach roboczych na twoim koncie. Sprawdź temat Co to jest wykaz Unity?.

Obsługa przekazywania poświadczeń i kontroli dostępu do tabel magazynu metadanych Hive zostanie usunięta w nadchodzącej wersji DBR.

Funkcje języka SQL

Klauzula * (gwiazda) jest teraz obsługiwana w klauzuli WHERE.

Teraz możesz użyć klauzuli star () w klauzuli WHERE ,* aby odwołać się do wszystkich kolumn z SELECT listy. Na przykład SELECT * FROM VALUES(1, 2) AS T(a1, a2) WHERE 1 IN(T.*).

Obsługa magazynu Cloudflare R2 w celu uniknięcia opłat za ruch wychodzący między regionami od 2024.15

Teraz możesz użyć usługi Cloudflare R2 jako magazynu w chmurze dla danych zarejestrowanych w wykazie aparatu Unity. Rozwiązanie Cloudflare R2 jest przeznaczone głównie dla przypadków użycia funkcji Delta Sharing, w których chcesz uniknąć opłat za ruch wychodzący danych pobieranych przez dostawców usług w chmurze, gdy dane przejdą między regionami.

Magazyn Cloudflare R2 obsługuje wszystkie zasoby danych i sztucznej inteligencji usługi Databricks obsługiwane w usłudze Azure Data Lake Storage Gen2.

Zobacz Use Cloudflare R2 replicas or migrate storage to R2 (Używanie replik Cloudflare R2 lub migrowanie magazynu do wersji R2 ) i Create a storage credential for connecting to Cloudflare R2 (Tworzenie poświadczeń magazynu na potrzeby nawiązywania połączenia z usługą Cloudflare R2).

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Funkcje wymienione w tej sekcji są niezależne od wersji obliczeniowych usługi SQL Warehouse opisanych powyżej.

Aktualizacje odnajdywania danych: kreator aktualizacji magazynu metadanych Hive do wykazu aparatu Unity obsługuje uaktualnianie tabel zarządzanych magazynu metadanych Hive przy użyciu obliczeń ogólnego przeznaczenia lub magazynów SQL. Aktualizacja więcej niż 20 tabel tworzy nowy notes zawierający SYNC polecenia AND ALTER TABLE , które wykonują konwersję.

Aktualizacje pulpitu nawigacyjnego:

• Funkcje podwójnej osi są teraz dostępne dla typów wykresów warstwowych, słupków, linii i punktowych.
  • Po włączeniu wykresu z podwójną osią tytuł osi i zakres nie są już kopiowane do osi pomocniczej.
  • Ostatnie pole zidentyfikowane w konfiguracji wizualizacji jest automatycznie przenoszone do prawej osi y.

9 maja 2024 r.

Poprawki edytora SQL:

• Ustawienie administratora Funkcje schowka Tabeli wyników ma teraz zastosowanie do nowej tabeli wyników edytora SQL.

Ulepszenia pulpitu nawigacyjnego:

• Parametry oparte na zapytaniach umożliwiają autorom zdefiniowanie listy wybranych wartości, których osoby przeglądające mogą używać jako parametrów dla innych wizualizacji na kanwie pulpitu nawigacyjnego. Zobacz Używanie parametrów opartych na zapytaniach.
• Kolejność kolumn w plikach pobranych z widżetu tabeli jest teraz zachowywana.
• Edytor tabel zawiera teraz etykietki narzędzi aktywowania, które wyświetlają nazwy kolumn.
• Podczas przełączania z innych typów wizualizacji na histogram kodowanie informacji jest teraz lepiej zachowywane.

Poprawki pulpitu nawigacyjnego:

• Rozwiązano problem polegający na tym, że jeden filtr wysokości siatki wyświetlał niepotrzebny pasek przewijania przepełnienia.
• Rozwiązano problem powodujący niepoprawne renderowanie wizualizacji na opublikowanych pulpitach nawigacyjnych, w którym usunięto kolumnę zestawu danych, do której odwołuje się odwołanie.

2 maja 2024 r.

Aktualizacje pulpitu nawigacyjnego:

• Zapytania i wizualizacje można teraz skopiować do nowego pulpitu nawigacyjnego z edytora SQL. Nadal można dodawać wizualizacje do starszych pulpitów nawigacyjnych z poziomu edytora SQL. Zobacz Edytowanie, pobieranie lub dodawanie do pulpitu nawigacyjnego.
• Pulpity nawigacyjne będą teraz obsługiwać 24-godzinną pamięć podręczną wyników w celu zoptymalizowania początkowych czasów ładowania. Zobacz Optymalizacja i buforowanie zestawów danych.
• Wykresy słupkowe z kategoriami X i ilościowymi Y są teraz sortowane w odpowiedziach asystenta usługi Databricks.
• Rozwiązano problem z migracją ze starszym histogramem COUNT (*) , aby zapewnić dokładną migrację.
• Zaimplementowano możliwość łączenia typów liczbowych i typów dat w widżecie filtru.
• Podczas tworzenia wykresów asystent usługi Databricks automatycznie sugeruje odpowiednie kolumny podczas wpisywania.

Aktualizacje wizualizacji:

• Wybrany przez użytkownika kolor tabel jest teraz utrwalany w trybach jasnych i ciemnych na starszych wykresach.
• Ulepszono logikę obcinania danych w celu zwiększenia wydajności wykresów kombi, kołowych, cieplnych i histogramowych.
• Znacznik znacznika jest teraz zawsze wyświetlany w górnej części osi ilościowej dla podstawowych wykresów.

23 kwietnia 2024 r.

Aktualizacje interfejsu użytkownika:

• Dla wszystkich okien dialogowych Udostępnianie w interfejsie użytkownika All Users nazwa grupy została zmieniona na All Workspace Users. Nowa nazwa dokładniej odzwierciedla zakres grupy, która zawsze zawierała użytkowników przypisanych do obszaru roboczego. Nie wprowadzono żadnych zmian w członkostwie w grupie w ramach tej zmiany nazwy.

Ulepszenia pulpitu nawigacyjnego:

• Gdy usługa SQL Warehouse pulpitu nawigacyjnego jest uruchamiana, zostanie wyświetlone okno dialogowe objaśnienia czasu oczekiwania.
• Pozycja przewijania jest zachowywana podczas przełączania między kartami Kanwa i Dane .
• Klonowanie starszego pulpitu nawigacyjnego w celu utworzenia pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview obsługuje teraz konwersję parametrów. Zobacz Dostosowywanie starszych parametrów.
• Daty względne, takie jak Dzisiaj, Jutro i 7 dni temu, są teraz obsługiwane dla parametrów daty i godziny.
• Suwaki zakresu liczb można dodawać jako filtry na pulpicie nawigacyjnym.
• Histogramy mogą teraz wyświetlać rozagregowane dane.
• Wykresy punktowe obsługują teraz kodowanie rozmiarów.

Poprawki pulpitu nawigacyjnego:

• Kodowanie kolorów czasowych może teraz poprawnie zmieniać przypisania kolorów.

Aktualizacje wizualizacji:

• Niestandardowe formaty list narzędzi działają teraz poprawnie dla wykresów wieloosiowych.
• Tag Podgląd nowych wykresów jest usuwany, gdy użytkownicy nie zmienili przełącznika w ciągu ostatnich 14 dni.

18 kwietnia 2024 r.

Pulpity nawigacyjne usługi Lakeview są ogólnie dostępne

Pulpity nawigacyjne usługi Lakeview są teraz domyślnym narzędziem do pulpitu nawigacyjnego. Zmieniono ich nazwę na Pulpity nawigacyjne w interfejsie użytkownika. Pulpity nawigacyjne SQL usługi Databricks są teraz nazywane starszymi pulpitami nawigacyjnymi. Nazwy powiązanych narzędzi interfejsu API nie uległy zmianie.

• Ulepszenia pulpitu nawigacyjnego:
  • Dzienniki inspekcji są dostępne dla pulpitów nawigacyjnych usługi Lakeview. Zobacz Zdarzenia pulpitów nawigacyjnych.
  • Dane pobierane z pulpitów nawigacyjnych są zgodne z zastosowanymi parametrami.
  • Asystent usługi Databricks jest włączony na karcie Dane bez uprzedniego dodawania zestawów danych.
  • Skumulowane wykresy słupkowe z wieloma polami Y mogą obsługiwać sortowanie osi X na podstawie sumy wartości osi Y.
  • Przełączanie między funkcjami skalowania liniowego i symetrycznego w menu osi wizualizacji.
  • Domyślny rozmiar widżetu filtru jest teraz bardziej kompaktowy.
  • Czas początkowego ładowania widżetu filtru wprowadzania tekstu został skrócony.
  • Ulepszono automatyczne konwersje wykresów podczas migracji ze starszych pulpitów nawigacyjnych.
• Poprawki pulpitu nawigacyjnego:
  • Ostrzeżenie o ustawieniach wyświetlania z ograniczeniami nie jest wyświetlane, jeśli pulpit nawigacyjny został udostępniony innym osobom.
  • Komunikaty o błędach w edytorze SQL karty Dane są teraz włączone w trybie ciemnym.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Funkcje wymienione w tej sekcji są niezależne od wersji obliczeniowych usługi SQL Warehouse opisanych powyżej.

Ulepszenia:

• Etykietki narzędzi na skumulowanych wykresach teraz domyślnie wyświetlają wartość stosu i wartość procentową.
• Etykietki narzędzi dla wykresów wieloosiowych teraz podkreślają zatrzymany element.
• Wizualizacje tabel dla usługi Databricks SQL dostosowują teraz typ danych nowego wyniku zapytania podczas edycji w edytorze SQL.
• Tabela Historia zapytań Eksploratora wykazu zawiera widok podobny do drzewa dla przypisania źródła zapytań. Za pomocą tego polecenia można zobaczyć, które jednostki wyzwoliły instrukcję zapytania do uruchomienia.

11 kwietnia 2024 r.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Funkcje wymienione w tej sekcji są niezależne od wersji obliczeniowych usługi SQL Warehouse opisanych powyżej.

Ulepszenia:

• Teraz możesz grupować według wartości procentowej podczas tworzenia wizualizacji w usłudze Databricks SQL i notesach.
• W przypadku nowych wykresów (w publicznej wersji zapoznawczej) można powiększyć jedną oś, klikając i przeciągając prostą linię równoległą do osi.
• Interfejs użytkownika listy dozwolonych dozwolonych klastra wykazu aparatu Unity jest teraz ogólnie dostępny. Dostęp do niego można uzyskać na stronie szczegółów magazynu metadanych w Eksploratorze wykazu. Zobacz Jak dodać elementy do listy dozwolonych.
• Formularze do tworzenia i edytowania lokalizacji zewnętrznych są teraz otwierane jako pełna strona. Obejmują one opcję dołączenia poświadczeń magazynu.

Poprawki:

• Rozwiązano problem dotyczący wykresów Histogramu, w którym wartości ujemne zostały błędnie oznaczone jako dodatnie.

4 kwietnia 2024 r.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Funkcje wymienione w tej sekcji są niezależne od wersji obliczeniowych usługi SQL Warehouse opisanych powyżej.

Ulepszenia:

• Ulepszenia wykresów histogramu na pulpitach nawigacyjnych usługi Lakeview.

  • Dodano obsługę etykiet.
  • Ustawienia pojemnika są teraz zachowywane podczas przełączania między różnymi polami.

• Galeria przykładów na stronie listy pulpitu nawigacyjnego tworzy teraz pulpity nawigacyjne usługi Lakeview. Zobacz Samouczek: korzystanie z przykładowych pulpitów nawigacyjnych.

• Kliknięcie prawym przyciskiem myszy obramowania widżetu na pulpicie nawigacyjnym usługi Lakeview powoduje otwarcie menu kontekstowego.

• Pasek nawigacyjny po lewej stronie jest zachowywany dla użytkowników obszaru roboczego wyświetlających opublikowane pulpity nawigacyjne usługi Lakeview.

• Opcje filtrów są zachowywane podczas nawigowania między opublikowanymi i roboczymi pulpitami nawigacyjnymi usługi Lakeview.

• Nazwy kolumn można teraz wstawić do edytora SQL podczas edytowania zapytania z karty Dane na pulpicie nawigacyjnym wersji roboczej usługi Lakeview.

• Zastąpienie pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview powoduje zachowanie istniejącej nazwy pulpitu nawigacyjnego i zastąpienie zawartości.

• Przełączanie wizualizacji między mapami cieplnymi a innymi typami wykresów zachowuje teraz odpowiednie pola lepiej.

Poprawki:

• Wykresy słupkowe z kodowaniem kolorów teraz poprawnie ograniczają dodawanie wielu pól osi Y.
• Rozwiązano problem polegający na tym, że w niektórych wizualizacjach brakuje przycisku Pobierz jako PNG .
• Poprawiono formatowanie dla ujemnych dużych liczb całkowitych, które wcześniej brakowało tysięcy separatorów.
• Naprawiono nieprawidłowe umieszczanie linii aktywowania podczas umieszczania kursora na etykietach na wykresach liniowych.

28 marca 2024 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2024.15 jest dostępna

Harmonogram wdrażania

• Wprowadzenie wersji zapoznawczej 2024.15: od 14 lutego do 4 marca
• Bieżące wdrożenie na rok 2024.15: Od 25 marca do 8 kwietnia

Zmiany w wersji 2024.15

Aktualizacje różnicowe

• Funkcja Delta UniForm jest teraz ogólnie dostępna: aplikacja UniForm jest teraz ogólnie dostępna i korzysta z funkcji tabeli IcebergCompatV2. Teraz można włączyć lub uaktualnić aplikację UniForm w istniejących tabelach. Zobacz Używanie programu UniForm do odczytywania tabel delty z klientami góry lodowej.
• Ponownie skompiluj statystyki pomijania danych dla tabel delty: teraz możesz ponownie skompilować statystyki przechowywane w dzienniku delty po zmianie kolumn używanych do pomijania danych. Zobacz Określanie kolumn statystyk różnicowych.

Aktualizacje języka SQL

• Deklarowanie zmiennych tymczasowych w sesji SQL: w tej wersji wprowadzono możliwość deklarowania zmiennych tymczasowych w sesji, którą można ustawić, a następnie odwoływać się z w zapytaniach. Zobacz Zmienne.
• Obsługa natywnego formatu pliku XML (publiczna wersja zapoznawcza): obsługa natywnego formatu pliku XML jest teraz dostępna w publicznej wersji zapoznawczej. Obsługa formatu pliku XML umożliwia pozyskiwanie, wykonywanie zapytań i analizowanie danych XML na potrzeby przetwarzania wsadowego lub przesyłania strumieniowego. Może automatycznie wnioskować i rozwijać schemat i typy danych, obsługuje wyrażenia SQL, takie jak from_xml, i może generować dokumenty XML. Nie wymaga on zewnętrznych plików JAR i bezproblemowo współpracuje z tabelami dynamicznymi automatycznego modułu ładującego, read_files, COPY INTOi delty. Zobacz Odczytywanie i zapisywanie plików XML.

Aktualizacje usługi Apache Spark SQL

Usługa Databricks SQL 2024.15 obejmuje platformę Apache Spark 3.5.0. Dodatkowe poprawki błędów i ulepszenia bazy danych SQL są wyświetlane w uwagach o wersji środowiska Databricks Runtime 14.3. Zobacz Apache Spark i poszukaj tagu [SQL] , aby uzyskać pełną listę.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Funkcje wymienione w tej sekcji są niezależne od wersji obliczeniowych usługi SQL Warehouse opisanych powyżej.

• Nowa karta przeglądu na stronie jednostki Eksploratora wykazu zawiera ważne metadane, takie jak filesize, źródło danych, właściciel, schemat tabeli i komentarze.

• Aktualizacje pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview:

  • Pulpity nawigacyjne usługi Lakeview obsługują teraz parametry. Autorzy mogą dodawać parametry do zapytań dotyczących zestawów danych z karty Dane , a następnie ustawiać parametry na kanwie przy użyciu selektorów z jedną wartością i selektorów dat. Zobacz Praca z parametrami pulpitu nawigacyjnego.
  • Pulpity nawigacyjne usługi Lakeview są teraz obsługiwane w interfejsie API uprawnień obszaru roboczego. Zobacz PATCH /api/workspace/workspace/updatepermissions w dokumentacji interfejsu API REST.
  • Zmieniono nazwy widżetów kontrolek na kanwie na Widżety filtru .
  • Wykresy kombi nie zezwalają już na rozagregowane pola na osi x.
  • Przycisk Kopiuj link w oknie dialogowym Udostępnianie zawiera teraz parametry przechowywane w adresie URL.
  • Widżety na opublikowanych pulpitach nawigacyjnych nie pokazują już obramowań po umieszczeniu wskaźnika myszy.
  • Rozwiązano problem polegający na tym, że przyciski Databricks Assistant i Download PNG nakładają się na wizualizacje wykresu.

• Przełączanie wizualizacji między mapami cieplnymi i innymi typami wykresów teraz lepiej zachowuje odpowiednie pola.

• Wykresy słupkowe z kodowaniem kolorów teraz poprawnie ograniczają dodawanie wielu pól osi Y.

21 marca 2024 r.

• Pochodzenie modelu wykazu aparatu Unity jest teraz dostępne w publicznej wersji zapoznawczej.

Widok tabeli w Eksploratorze wykazu ma teraz kartę Przegląd , aby opisać jego podstawowe metadane.

• Magazyny SQL dla notesów, które są teraz ogólnie dostępne, umożliwiają korzystanie z w pełni zarządzanych, błyskawicznych i skalowalnych obliczeń dla obciążeń SQL w rozbudowanym, wspólnym środowisku tworzenia notesu. Zobacz Używanie notesu z usługą SQL Warehouse.

Następujące poprawki i ulepszenia dotyczą pulpitów nawigacyjnych usługi Lakeview:

• Rozszerzona obsługa interfejsu API dla usługi Lakeview dodaje możliwość tworzenia, pobierania, aktualizowania i kosza pulpitów nawigacyjnych. Zobacz Lakeview w dokumentacji interfejsu API REST.
• Dodano przycisk odświeżania dla przeglądarki Wykaz na karcie Dane .
• Pulpity nawigacyjne usługi Lakeview są teraz wyświetlane przed pulpitami nawigacyjnymi w menu Nowy na pasku bocznym obszaru roboczego. Na stronie listy pulpitów nawigacyjnych karta Pulpity nawigacyjne usługi Lakeview zostanie wyświetlona po lewej stronie karty Pulpity nawigacyjne.
• Środowisko Asystenta usługi Databricks dla usługi Lakeview zostało zaktualizowane za pomocą pola wejściowego i sugestii w celu zwiększenia możliwości odnajdywania i ułatwienia użytkownikom zrozumienia monitów, które mogą stanowić.
• Wizualizacje usługi Lakeview obsługują teraz agregacje mediany.
• Zaktualizowano selektor kolorów w edytorze wizualizacji pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview, aby usprawnić środowisko użytkownika podczas tworzenia tabel.
• Ulepszona migracja wykresu kołowego w celu obsługi wyłącznie scenariuszy z definicjami kątów lub kolorów.
• Usunięto usterkę uniemożliwiającą grupowanie według wykresów o nazwie count. Wykresy można teraz grupować według pól o nazwie count.
• W przypadku wykresów słupkowych kontrolki układu grup i stosu są teraz ukryte, jeśli nie mają zastosowania do konfiguracji wybranej przez użytkownika.

14 marca 2024 r.

W przypadku pulpitów nawigacyjnych usługi Lakeview:

• Histogramy obsługują teraz niestandardowe kolory kategorii.

  • Mapa cieplna obsługuje teraz skalowanie ilościowe.
  • Tytuły i opisy są zachowywane podczas przełączania między typami wizualizacji, w tym wykresami kombi.
  • Teraz możesz otworzyć bazowy zestaw danych skojarzony z widżetem roboczym pulpitu nawigacyjnego, klikając go prawym przyciskiem myszy. Zestaw danych zostanie otwarty na karcie Dane .

• Nowe wykresy teraz stosują aliasy i kolory niestandardowe dla wartości null w kolumnach liczbowych.

• Nowe wykresy renderuje teraz znaczniki znaczników, aby pokazać górną część osi y.

7 marca 2024 r.

• Podczas wyświetlania tabeli w Eksploratorze wykazu przycisk Utwórz zawiera opcję utworzenia pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview zamiast pulpitu nawigacyjnego SQL usługi Databricks.

• Histogramy są teraz dostępne dla pulpitów nawigacyjnych usługi Lakeview. Histogramy są często używane do wizualizowania rozkładu pola liczbowego.

• Podczas klonowania pulpitu nawigacyjnego sql usługi Databricks w celu utworzenia pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview problemy z konwersją zestawu danych są teraz wyświetlane jako błędy w nowym widżecie na pulpicie nawigacyjnym usługi Lakeview.

• Gradienty kolorów są dostępne, gdy pole liczbowe jest używane do wizualizacji na pulpicie nawigacyjnym usługi Lakeview.

• Gradienty kolorów są teraz widoczne w edytorze wizualizacji pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview po określeniu pola Kolor według.

• Tytuł i opis skojarzony z wizualizacją nie są już widoczne do edycji, jeśli osoba przeglądająca nie ma uprawnień do edycji na pulpicie nawigacyjnym wersji roboczej usługi Lakeview.

• Rozwiązano problem polegający na tym, że etykietki narzędzi na wykresach z ponad 100 seriami niepoprawnie pokazywały wszystkie serie. Teraz jest wyświetlana tylko seria ukierunkowana.

• Zmniejszenie opóźnienia wpisywania w edytorze SQL o 30% dzięki optymalizacjom wydajności.

• Podczas zarządzania zapytaniami w edytorze SQL przeniesienie zapytania do kosza powoduje automatyczne zamknięcie karty.

• Rozwiązano problem w edytorze SQL, który polegał na tym, że tekst został przypadkowo wybrany podczas dostosowywania szerokości panelu bocznego.

czwartek, 29 lutego 2024 r.

• Przeglądarka schematu w Eksploratorze wykazu wyświetla teraz ograniczenia klucza podstawowego i obcego kolumny.

• Czas przechowywania wyświetlany na karcie Pochodzenie w Eksploratorze wykazu został zwiększony do jednego roku.

• Etykietki narzędzi na nowych wykresach w notesach są teraz zawsze renderowane wewnątrz granicy wizualizacji.

• Dowiedz się, jak programowo zarządzać pulpitami nawigacyjnymi usługi Lakeview przy użyciu interfejsu API REST. Zobacz Zarządzanie pulpitami nawigacyjnymi za pomocą interfejsów API obszaru roboczego.

• Pulpity nawigacyjne usługi Lakeview obsługują teraz histogramy.

• Ulepszone udostępnianie i publikowanie na pulpitach nawigacyjnych usługi Lakeview:

  • Ulepszone okna dialogowe udostępniania i publikowania, dzięki czemu można bezpiecznie i łatwo udostępniać dowolnemu użytkownikowi konta.
  • Pulpity nawigacyjne otwierane w przeglądarce obszaru roboczego pokazują opublikowany pulpit nawigacyjny, jeśli istnieje. Osoby przeglądające mogą teraz również zobaczyć szczegóły najnowszej opublikowanej wersji, w tym wydawcę, czas i poświadczenia.
  • W przypadku edytorów nowy przełącznik listy rozwijanej w interfejsie użytkownika pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview umożliwia szybkie przechodzenie między wersjami roboczymi i opublikowanymi.

Feburary 22, 2024

• Ulepszenia karty Przykładowe dane w widoku tabeli Eksplorator wykazu umożliwiają sortowanie kolumn, kopiowanie wybranych danych do schowka i wyświetlanie numerów wierszy. Teraz można lepiej wyświetlać wartości specjalne, takie jak obiekty JSON, daty, wartości liczbowe i null.

• Pulpity nawigacyjne usługi Lakeview obsługują teraz wysyłanie okresowych migawek plików PDF pulpitu nawigacyjnego do użytkowników obszaru roboczego i miejsc docelowych powiadomień. Zobacz Harmonogramy i subskrypcje.

• Lista opcji wizualizacji w selektorze listy rozwijanej Lakeview jest teraz sortowana alfabetycznie.

• Podczas kopiowania pulpitów nawigacyjnych SQL usługi Databricks do pulpitów nawigacyjnych usługi Lakeview widżety, których nie można teraz przekonwertować, pokazują selektor konfiguracji wizualizacji zamiast komunikatu o błędzie.

15 lutego 2024 r.

• Dokumentacja filtrów zapytań opartych na kodzie, takich jak SELECT action AS 'action::filter', została usunięta. Usługa Databricks zaleca aktualizowanie zapytań w celu usunięcia tego wzorca.

• W przypadku pulpitów nawigacyjnych usługi Lakeview wykresy kołowe wyświetlają teraz wycinki o równym rozmiarze, gdy nie określono pola kąta.

• Usługa Lakeview obsługuje teraz wykresy kombi, które łączą wykresy słupkowe i liniowe, aby pokazać dwie różne wartości na tym samym wykresie.

• Wykresy mapy cieplnej, które używają intensywności kolorów, aby pokazać wielkość korelacji między dwiema zmiennymi dyskretnymi, są teraz dostępne w usłudze Lakeview.

8 lutego 2024 r.

• Teraz możesz zażądać dostępu podczas otwierania linku do pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview, na którym nie masz uprawnień.
• Filtry pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview mają teraz jawne opcje Wszystkie i Brak . Autorzy mogą ukryć opcję Wszystkie w filtrach wyboru pojedynczego.
• Teraz można ustawić wartości minimalne i maksymalne dla osi na wykresach pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview.

1 lutego 2024 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2024.10 jest dostępna

Harmonogram wdrażania

• Wprowadzenie wersji zapoznawczej 2024.10: między 30 stycznia 2024 r. i 5 lutego 2024 r.
• Bieżące wdrożenie na 2024.10: Od 13 lutego 2023 r. do 20 lutego 2024 r.

Zmiany w wersji 2024.10

• Naprawiono uszkodzoną obsługę plików w poleceniach DML: polecenia DELETEDML , UPDATEi MERGE INTO nie są już zgodne z opcjami ignoreCorruptFiles odczytu i ignoreMissingFiles. W przypadku napotkania nieczytelnego pliku w tabeli te polecenia kończą się teraz niepowodzeniem, nawet jeśli określono te opcje.
• Współbieżność na poziomie wiersza jest ogólnie dostępna i domyślnie włączona: współbieżność na poziomie wiersza zmniejsza konflikty między współbieżnościami zapisu, wykrywając zmiany na poziomie wiersza. Współbieżność na poziomie wiersza jest obsługiwana tylko w tabelach bez partycjonowania, w tym tabele z klastrowaniem płynnym. Współbieżność na poziomie wiersza jest domyślnie włączona w tabelach delty z włączonymi wektorami usuwania. Zobacz Konflikty zapisu ze współbieżnością na poziomie wiersza.
• Płytkie klonowanie tabel zewnętrznych wykazu aparatu Unity (publiczna wersja zapoznawcza): można teraz używać płytkiego klonowania z tabelami zewnętrznymi wykazu aparatu Unity. Zobacz Płytkie klonowanie tabel wykazu aparatu Unity.
• Szybsze zbieranie statystyk wielowątowych: zbieranie statystyk jest do 10 razy szybsze w małych klastrach podczas uruchamiania CONVERT TO DELTA lub klonowania z tabel Iceberg i Parquet. Zobacz Konwertowanie na usługę Delta Lake i przyrostowe klonowanie tabel Parquet i Iceberg do usługi Delta Lake.
• Filtry pushdown w usłudze DeltaSource w plikach delty: aby uzyskać lepsze wykorzystanie, filtry partycji w zapytaniach przesyłanych strumieniowo tabel różnicowych są teraz wypychane do funkcji Delta przed ograniczeniem szybkości.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Funkcje wymienione w tej sekcji są niezależne od wersji obliczeniowych usługi SQL Warehouse opisanych powyżej.

• Karta Widok administratora na listach stron dla obiektów SQL usługi Databricks (zapytań, pulpitów nawigacyjnych i alertów) została usunięta. Administratorzy obszaru roboczego mogą wyświetlać wszystkie obiekty na odpowiednich stronach listy. Zobacz Uzyskiwanie dostępu do zapisanych zapytań, starszych pulpitów nawigacyjnych i zarządzanie nimi oraz Co to są alerty SQL usługi Databricks?.

• Na stronie historii zapytań domyślnie są wyświetlane zapytania z ostatnich 24 godzin. Zobacz Historia zapytań.

• Opcja menu Klonuj do pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview została dodana do interfejsu użytkownika pulpitu nawigacyjnego SQL usługi Databricks. To narzędzie umożliwia utworzenie nowego pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview zawierającego te same zapytania i wizualizacje na istniejących pulpitach nawigacyjnych SQL usługi Databricks. Zobacz Klonowanie starszego pulpitu nawigacyjnego do pulpitu nawigacyjnego AI/BI.

• Wykresy słupkowe na pulpitach nawigacyjnych usługi Lakeview obsługują tworzenie stosów w celu normalizacji do 100%.

• Rozwiązano problem polegający na tym, że powiększanie opublikowanego pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview powodowało skupienie się na nieprawidłowych interwałach powiększenia.

24 stycznia 2024 r.

• Kanwa pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview automatycznie dostosowuje położenie widżetu, aby usunąć puste pionowe odstępy między wierszami, gdy jest to możliwe.
• Zmniejszenie odstępu między tekstem tytułu i opisu w wizualizacjach pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview.

18 stycznia 2024 r.

• Rozwiązano problem z renderowaniem wizualizacji polegający na tym, że wykresy słupkowe pokazujące jedną datę na osi x powodowały bardzo cienki pasek. Nowe wizualizacje wykresów są renderowane zgodnie z oczekiwaniami.

• Na stronie listy pulpitów nawigacyjnych usługi Lakeview domyślnie są wyświetlane pulpity nawigacyjne. Filtry na tej stronie umożliwiają dostęp do pulpitów nawigacyjnych usługi Lakeview należących do innych użytkowników obszaru roboczego.

11 stycznia 2024 r.

• Interfejsy API zapytań SQL i pulpitów nawigacyjnych usługi Databricks obsługują programowe zmienianie ustawienia roli Uruchom jako .

• Usługa Lakeview obsługuje eksportowanie i importowanie pulpitów nawigacyjnych jako plików w celu ułatwienia odtwarzania wersji roboczych pulpitów nawigacyjnych w obszarach roboczych. Zobacz Eksportowanie, importowanie lub zastępowanie pulpitu nawigacyjnego

4 stycznia 2024 r.

• Wprowadzono diagramy relacji między kluczem podstawowym i kluczem obcym w Eksploratorze wykazu. Zobacz Wyświetlanie diagramu relacji jednostki.

21 grudnia 2023 r.

• Typ wizualizacji Licznik usługi Lakeview przedstawia kolory podczas porównywania BigInt wartości w głównych polach Wartość i Cel .

• Ulepszono etykietki narzędzi wyświetlane podczas przełączania widoczności kolumn w tabelach w usłudze Lakeview. Zachowują się zgodnie z oczekiwaniami i nie utrzymują się.

• Użytkownicy mogą teraz tworzyć wizualizacje w usłudze Lakeview przy użyciu Asystenta usługi Databricks. Zobacz Tworzenie wizualizacji za pomocą asystenta usługi Databricks.

• W przypadku nowych wykresów wykresy typu mapa cieplna są zgodne z ustawieniem reverseY .

• Rozwiązano problem z wydajnością renderowania notesów z dużą liczbą wizualizacji.

14 grudnia 2023 r.

• Usunięto usterkę polegającą na tym, że pulpity nawigacyjne usługi Lakeview nie były wyświetlane na stronie listy usługi Lakeview bez ręcznego odświeżania strony.
• Użyj ucieczki, aby anulować tworzenie widżetu usługi Lakeview podczas umieszczania go na kanwie.
• Eksplorator wykazu wyświetla teraz indeksy wyszukiwania wektorów w interfejsie użytkownika w ramach publicznej wersji zapoznawczej usługi Mosaic AI Vector Search .

7 grudnia 2023 r.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

• Pulpity nawigacyjne usługi Lakeview można dodawać do ulubionych w celu uzyskania szybkiego dostępu.

• Podczas tworzenia wersji pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview obsługiwane są skróty klawiaturowe kopiowania i wklejania. Ponadto klucz usuwania usuwa wybrane widżety.

• Ulepszone tytuły i opisy widżetów lakeview, aby zapobiec wycinaniu tekstu podczas ładowania.

• Rozwiązano problem z formatowaniem wizualizacji polegający na tym, że duże wartości całkowite były błędnie wyświetlane jako zmiennoprzecinkowe.

• Rozwiązano problem z pulpitami nawigacyjnymi SQL usługi Databricks, na których czasami były wyświetlane puste wykresy.

• Wykresy słupkowe z polami ilościowymi na osiach X i Y renderować bardziej czytelne etykiety danych.

• Rozwiązano problem w edytorze SQL, tak aby tabele ze słowem stream w tytule nie powodować konfliktów z zastrzeżonym słowem kluczowym. Te tabele są teraz wyświetlane zgodnie z oczekiwaniami w przeglądarce schematu i nie są wyróżnione błędami.

• Strona historii zapytań obsługuje teraz opcje zmiany rozmiaru kolumn i kolumn.

• Strona historii zapytań obsługuje dwie nowe kolumny: Źródło zapytania i Typ źródła zapytania.

• Opcje analizy biznesowej, takie jak Tableau i Power BI, są łatwiejsze do znalezienia w Eksploratorze wykazu na kwalifikujących się stronach.

30 listopada 2023 r.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Funkcje wymienione w tej sekcji są niezależne od wersji obliczeniowych usługi SQL Warehouse opisanych powyżej.

• Wykresy kołowe w usłudze Lakeview mogą teraz mieć dostosowane przypisania kolorów.

• Przekształcenia wizualizacji w usłudze Lakeview są teraz zachowywane podczas przełączania między zgodnymi typami pól.

• Dodano ustawienia tytułu dla kanałów kątowych wykresu kołowego lakeview.

• Lista rozwijana zestawu danych usługi Lakeview jest teraz dostępna w celu ułatwienia nawigacji.

• Usługa Lakeview obsługuje pełne wyświetlanie liczbowe dla wartości poniżej 10 000, eliminując skróty.

• Dodano możliwość kategorycznych pól dat w kodzie kolorów w usłudze Lakeview.

• Użytkownicy usługi Lakeview mogą teraz wyróżniać legendy wykresu za pomocą kursora, aby skopiować i wkleić wartości.

• Wykresy kołowe w usłudze Lakeview teraz zawierają opcję przełącznika etykiety.

• Ustandaryzował domyślny niebieski kolor we wszystkich wizualizacjach usługi Lakeview.

• Ikony kolumn lakeview w przekształceniach są teraz spójnie zgodne z użytą metodą przekształcania.

• Kontrolki w panelu edycji usługi Lakeview są teraz automatycznie zawijane w celu zwiększenia czytelności.

• Wydano ulepszony edytor kolorów wizualizacji lakeview.

• Kontrolka warunków czcionki tabeli w usłudze Lakeview jest teraz opakowana w celu poprawy czytelności.

• Ulepszona zgodność z trybem ciemnym dla etykiet na nowych wykresach.

• Nowe wykresy teraz spójnie ustalają priorytety wyświetlania etykiet wewnątrz słupków.

• Usunięto usterkę polegającą na tym, że niektóre akcje menu kliknięć prawym przyciskiem myszy nie działały w edytorze SQL.

16 listopada 2023 r.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Funkcje wymienione w tej sekcji są niezależne od wersji obliczeniowych usługi SQL Warehouse opisanych powyżej.

• Zapytania SQL, alerty i pulpity nawigacyjne usługi Databricks mają nowy interfejs harmonogramu i planowania.

• Widżety lakeview są teraz łatwiejsze do zmiany rozmiaru ze względu na większą strefę wyzwalacza zmiany rozmiaru.

• Administratorzy obszaru roboczego mogą teraz zmienić właściciela pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview. Z trybu edycji na pulpicie nawigacyjnym usługi Lakeview:

  • Kliknij pozycję Udostępnij
  • Kliknij pozycję
  • Kliknij pozycję Przypisz nowego właściciela

• Użytkownicy mogą przełączać etykiety w usłudze Lakeview lub wyłączać je.

Wizualizacje:

• Nowe etykiety wykresów teraz zdecydowanie wolą być wewnątrz paska, gdy jest to możliwe.
• Nowe etykiety wykresu są teraz prawidłowo wyświetlane na skumulowanych słupkach, które są wystarczająco szerokie, aby pokazać całą etykietę.
• Kolory etykiet wewnątrz wykresów słupkowych są teraz bardziej spójne.

9 listopada 2023 r.

Zmiany w wersji 2023.50:

Podkreśla:

• Teraz można użyć wywołania nazwanego parametru w usługach SQL i Python UDF.

Aktualizacje języka SQL: dodano następujące wbudowane funkcje:

• from_xml: analizuje kod XML STRING w obiekcie STRUCT.
• schema_of_xml: tworzy schemat z pliku XML STRING.
• session_user: zwraca zalogowanego użytkownika.
• try_reflect: Zwraca NULL wartość zamiast wyjątku, jeśli metoda Java nie powiedzie się.

Ulepszono następujące wbudowane funkcje:

• wywołanie funkcji. Argumenty tabeli do funkcji obsługują partycjonowanie i porządkowanie: można teraz używać PARTITION BY klauzul i ORDER BY do kontrolowania sposobu przekazywania argumentów tabeli do funkcji.
• mode: Obsługa opcjonalnego parametru wymuszania wyniku deterministycznego.
• to_char: Nowa obsługa parametrów DATE, TIMESTAMPi BINARY.
• to_varchar: Nowa obsługa parametrów DATE, TIMESTAMPi BINARY.
• array_insert() jest oparty na 1 indeksach ujemnych: array_insert funkcja jest oparta na 1 indeksach dodatnich i ujemnych. Teraz wstawia nowy element na końcu tablic wejściowych indeksu -1.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Funkcje wymienione w tej sekcji są niezależne od wersji obliczeniowych usługi SQL Warehouse opisanych powyżej.

Wizualizacje:

• Etykietki narzędzi dla nowych wykresów pokazują tylko elementy najechane kursorem dla wykresów o wysokiej kardynalności.
• Nowe wykresy automatycznie wyrównowują wykresy z podwójną osią na zero.
• Wykresy zmieniły obróconą etykietę i kierunek tekstu osi z -90 do 90 stopni.
• Wykresy używają teraz szerokości etykiety do decydowania o rotacji.

Pulpity nawigacyjne usługi Lakeview:

• Poprawka: Wiersze tabeli na pulpitach nawigacyjnych usługi Lakeview nie dodają już dopełnienia pionowego, gdy zwracana jest tylko niewielka liczba wierszy.
• Klonowanie nowego widżetu pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview najpierw próbuje umieścić klon po prawej stronie oryginału, pod warunkiem, że na kanwie jest wystarczająca ilość miejsca. Jeśli za mało miejsca, klon zostanie umieszczony poniżej oryginalnego.
• Teraz możesz ponownie przypisać właściciela pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview za pośrednictwem okna dialogowego Udostępnianie.

Edytor SQL: Autouzupełnianie jest teraz mniej agresywne i automatycznie odrzuca na końcu instrukcji

2 listopada 2023 r.

Ulepszenia:

Poniżej przedstawiono ulepszenia pochodzenia pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview:

• Dodano odrębne ikony tabel, widoków i zmaterializowanych widoków.
• Dodano obsługę przewijania w pionie w przypadku wielu nadrzędnych źródeł danych.
• Ulepszony komunikat o błędzie, gdy przeglądarka nie ma uprawnień do nadrzędnego obiektu.
• Wyjaśnione komunikaty dotyczące przykładowych tabel danych i danych HMS.
• Dodano tagi wartości klucza do nadrzędnych źródeł danych.

Naprawiać:

• Rozwiązano problem z nowymi wykresami, który uniemożliwiał renderowanie po zmianie nazwy serii przy użyciu wartości logicznych.

26 października 2023 r.

Zmiany w usłudze Databricks SQL w wersji 2023.45

Podkreśla:

• Predykcyjne we/wy dla aktualizacji są teraz ogólnie dostępne. Zobacz Co to jest predykcyjne we/wy?
• Wektory usuwania są teraz ogólnie dostępne. Zobacz Co to są wektory usuwania?

Optymalizacje zapytań:

• Usunięto sprzężenia zewnętrzne, jeśli wszystkie są odrębnymi funkcjami agregacji. SPARK-42583
• Zoptymalizowano kolejność predykatów filtrowania. SPARK-40045

Aktualizacje funkcji SQL:

• Dodano obsługę niejawnego rozpoznawania aliasu kolumny bocznej w systemie Aggregate. SPARK-41631
• Obsługa niejawnego aliasu kolumny bocznej w zapytaniach za pomocą okna. SPARK-42217
• Obsługa funkcji Datasketches HLLSketch. Zobacz hll_sketch_agg funkcja agregacji.
• try_aes_decrypt() Dodano funkcję . Zobacz try_aes_decrypt funkcja.
• Obsługa trybu CBC dla i aes_encrypt() aes_decrypt(). Zobacz aes_decrypt funkcji.
• Dodaj aliasy funkcji 3-args DATE_ADD i DATE_DIFF.
• Dodano obsługę aes_encrypt IV i AAD. SPARK-43290
• Implementowanie funkcji mapy bitowej. SPARK-44154
• to_varchar Dodano alias dla elementu to_char. Zobacz funkcję to_varchar.
• Dodano array_compact obsługę. Zobacz funkcję array_compact.
• Obsługa funkcji udf luhn_check. Zobacz funkcję luhn_check.
• Dodano obsługę analizatora nazwanych argumentów dla wbudowanych funkcji. SPARK-44059
• TABLE Obsługa reguły analizatora argumentów dla elementu TableValuedFunction. SPARK-44200
• array_insert teraz kończy się niepowodzeniem z indeksem 0. SPARK-43011
• Dodano NULL wartości dla INSERT elementów z listami określonymi przez użytkownika o mniejszej liczbie kolumn niż tabela docelowa. SPARK-42521
• DECODE funkcja zwraca nieprawidłowe wyniki po przekazaniu wartości NULL. SPARK-41668

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Ulepszenia:

• Edytor SQL usługi Lakeview obsługuje teraz skróty klawiaturowe do uruchamiania zapytań.

• Filtry w usłudze Lakeview wyświetlają teraz szybkie opcje zakresu dat względnych dla ostatnich 7, 14, 28, 30, 60 i 90 dni.

• Okresy w nazwach pól danych nie powodują już pustych wykresów.

• Starsza przeglądarka schematu współpracuje teraz z katalogiem aparatu Unity.

• Zaimplementowano ulepszenia wydajności ładowania tylko aktywnej karty w edytorze SQL, co zmniejsza początkowy czas ładowania o maksymalnie 20%.

• Komentarze tabeli wygenerowane przez sztuczną inteligencję w Eksploratorze wykazu są teraz ogólnie dostępne.

Poprawki:

• Słupki na wykresach słupkowych są teraz wyśrodkowane na znaczniku znacznika daty.
• Szablony etykiet danych z wyrażeniami agregacji używają teraz odpowiednich formatów liczbowych.
• Powiększanie nowych wykresów działa teraz z zestawem skalowania w celu kategorycznego przy użyciu danych czasowych.

Nowy artykuł:

• Opublikowano nowy artykuł przedstawiający wszystkie wizualizacje usługi Lakeview, w tym zrzuty ekranu i notatki przedstawiające sposób ponownego tworzenia każdej wizualizacji na każdym zrzucie ekranu. Zobacz Typy wizualizacji pulpitu nawigacyjnego.

19 października 2023 r.

Ulepszenia:

• Przeciąganie i upuszczanie w przeglądarce schematu jest teraz dostępne.

• Modalne wybieranie tabeli na pulpitach nawigacyjnych usługi Lakeview ułatwia wybór ze wszystkich tabel w wykazie lub schemacie, a teraz używa przewidywań wyszukiwania autouzupełniania podczas wpisywania.

Poprawki:

• Instrukcje etykietki narzędzia wyboru legendy określają, że użytkownicy komputerów Mac używają systemu cmd Mac, a użytkownicy systemu Windows używają polecenia ctrl.

• Ulepszona widoczność obcinanych komunikatów na pulpitach nawigacyjnych usługi Lakeview, gdy renderowane dane przekraczają limity.

• Wykresy z obciętymi danymi wyświetlają spójne kolory, jak pokazano w edytorze.

12 października 2023 r.

Ulepszenia:

• Wartości filtru tekstowego zawierające znaki specjalne są teraz poprawnie filtrowane na pulpitach nawigacyjnych usługi Lakeview.

• Nowe wykresy obsługują @@name etykiety danych na wykresach punktowych.

• Dostosowane formaty procentowe mają zastosowanie do grupowanych etykietek narzędzi wykresu w nowych wykresach.

• Interfejs użytkownika rozszerzenia powiązania obszaru roboczego to ogólna dostępność.

Poprawki:

• Ulepszone renderowanie etykiet na nowych wykresach, aby zapobiec rozlaniu etykiet poza granice wykresu.
• Zwiększono kontrast linii znaczników i siatki na nowych wykresach w celu zwiększenia widoczności.
• Zwiększono odstępy między etykietami osi, aby zwiększyć czytelność nowych wykresów.

5 października 2023 r.

Ulepszenia:

• Dodano dokładne etykietki narzędzi dla akcji trybu publikowania i pochodzenia dat na pulpitach nawigacyjnych usługi Lakeview.

• Formatowanie warunkowe i szablony linków w wizualizacjach tabel usługi Lakeview obsługują teraz ukryte kolumny.

• Zoptymalizowane pozycjonowanie etykiet dla wykresów czasowych szerokich słupków w celu zwiększenia przejrzystości na nowych wykresach.

• Wizualizacja licznika w usłudze Lakeview zachowuje swoje przekształcenia nawet po usunięciu innych pól, zapewniając spójność.

• Umieszczenie kursora na serii na wykresie przyciemnia teraz otaczającej serię w etykietce narzędzia w celu zwiększenia czytelności na nowych wykresach.

• Nowe wykresy używające wartości procentowych wyświetlają teraz etykietki narzędzi z wartościami bezwzględnymi.

• Dodano obsługę autouzupełniania do tworzenia woluminów.

• Zamknięcie karty nieaktywnej nie powoduje już przełączania kart.

• Zaznaczony przebieg wyraźnie wskazuje podczas wyróżniania tekstu.

Poprawki:

• Ulepszono sformułowanie komunikatu o błędzie w tabelach przestawnych po obcięciu danych.

• Naprawiono błąd renderowania w tabelach przestawnych, w których kolory nie były wyświetlane podczas korzystania z typów danych BigInt.

• Podczas pobierania grup zabezpieczeń w nowych wykresach z wieloma elementami legendy usunięto symbol koloru dla wpisów legendy przepełnienia.

• Linie na nowych wykresach będą utrzymywać spójną grubość nawet w najbardziej górnej granicy widoku.

• Jeśli w usłudze Lakeview nie ma zestawu danych, selektor zestawu danych na kanwie jest pusty.

• Tabele różnicowe na żywo są prawidłowo wykrywane przez analizator SQL i nie będą wyświetlane jako nieprawidłowe tabele w przeglądarce schematów.

• Etykietki narzędzi zostały dodane do paska bocznego.

28 września 2023 r.

Ulepszenia:

• Opublikowane pulpity nawigacyjne usługi Lakeview mają teraz przycisk odświeżania.

• Ulepszone komunikaty o błędach dla użytkowników, którzy nie mają dostępu do pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview.

• Konfiguracja filtru na pulpitach nawigacyjnych usługi Lakeview zawiera teraz listę prawidłowych pól w górnej części listy wyboru.

• Pobieranie wykresu jako pliku PNG z pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview zachowuje teraz tytuł i opis.

• Ulepszenia historii tabel różnicowych w Eksploratorze wykazu obejmują dodawanie filtrów dla zakresu dat, użytkownika i typu operacji, a także sortowanie kolumn oraz linków wbudowanych do skojarzonych zadań i notesów.

• Obsługa trybu ciemnego jest dodawana między legendami, etykietkami narzędzi i wizualizacją tabeli.

Naprawiać:

• Opcje filtrów nie są już czyszczone podczas odświeżania pulpitu nawigacyjnego usługi Lakeview.

21 Wrzesień 2023

Ulepszenia:

• Ulepszono wydajność renderowania tabeli przestawnej.
• Nowy wzorzec DuBois dla widoków tabelarycznych pochodzenia w interfejsie użytkownika.

14 września 2023 r.

Poprawa:

• Nazwy plików są teraz zachowywane podczas pobierania sieciowych grup zabezpieczeń w nowych wizualizacjach wykresu. Zobacz Nowe wizualizacje wykresów w usłudze Databricks.

7 września 2023 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2023.40 jest dostępna

Harmonogram wdrażania

• Wdrożenie wersji zapoznawczej 2023.40: od 5 września 2023 r. do 11 września 2023 r.
• Bieżące wdrożenie dla 2023.40: od 18 września 2023 r. do 25 września 2023 r.

Zmiany w wersji 2023.40:

• Tagi są teraz dostępne w wykazie aparatu Unity.
• Środowisko Uruchomieniowe usługi Databricks zwraca błąd, jeśli plik jest modyfikowany między planowaniem zapytań a wywołaniem.
• Obsługa sterowników ODBC/JDBC w usłudze Azure Databricks.
• Włącz etykietowanie kolumn szeregów czasowych.
• Nowe funkcje sql mapy bitowej.
• Ulepszone funkcje szyfrowania.
• Obsługa wykazu aparatu Unity dla REFRESH FOREIGN.
• Element INSERT BY NAME jest teraz obsługiwany.
• Udostępnianie zmaterializowanych widoków przy użyciu funkcji udostępniania różnicowego.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Ulepszenia:

• Nowe wykresy są teraz dostępne, z większą wydajnością renderowania, pięknymi kolorami i ulepszoną interakcyjnością. Zobacz Nowe wizualizacje wykresów w usłudze Databricks.

• W widoku wykresu profilu zapytania można teraz wyświetlić typ sprzężenia w dowolnym węźle zawierającym sprzężenie w planie zapytania.

• Nazwa Eksploratora danych została zmieniona na Eksplorator wykazu, aby rozpoznać fakt, że można go użyć do pracy ze wszystkimi zabezpieczanymi obiektami w wykazie aparatu Unity, a nie tylko obiektami danych. Zobacz Co to jest Eksplorator wykazu?.

• Interfejs API wykonywania instrukcji SQL usługi Databricks jest teraz ogólnie dostępny dla usługi Databricks SQL w wersji 2023.35 lub nowszej. Interfejs API umożliwia przesyłanie instrukcji SQL do wykonania w usłudze Databricks SQL Warehouse, sprawdzanie stanu i pobieranie wyników lub anulowanie uruchomionego wykonania instrukcji SQL. Zobacz Interfejs API wykonywania instrukcji.

czwartek, 31 sierpnia 2023 r.

Nowa funkcja:

• Tagowanie wykazu aparatu Unity jest dostępne w publicznej wersji zapoznawczej. Tagi umożliwiają uproszczenie wyszukiwania i odnajdywania zasobów danych. Zobacz Stosowanie tagów do zabezpieczanych obiektów wykazu aparatu Unity.

24 sierpnia 2023 r.

Poprawa:

• Autouzupełnianie zatrzymuje sugerowanie zaleceń po naciśnięciu spacji.
• Przeglądarka schematów live nie widzi już tabel różnicowych na żywo jako uszkodzonych tabel.

16 sierpnia 2023 r.

Poprawa:

• Lista rozwijana Wykaz w edytorze SQL jest teraz zamykana po przełączeniu kart. Wcześniej po przełączeniu kart lista rozwijana pozostanie otwarta.

10 sierpnia 2023 r.

Poprawa:

• Funkcja Autouzupełniania obsługuje teraz nową składnię ustawiania tagów wykazu aparatu Unity. Aby uzyskać informacje na temat poleceń, zobacz Dokumentacja języka SQL.

3 sierpnia 2023 r.

Ulepszenia:

• Podstawowy edytor Monaco używa teraz wersji 37.1.
• Obsługa autouzupełniania poleceń SHOW ARCHIVED FILES FOR funkcji Delta.

27 lipca 2023 r.

Ulepszenia:

• Edytor SQL jest teraz zgodny z znakami nowego wiersza systemu Windows, zapewniając, że formatowanie zapytania działa zgodnie z oczekiwaniami we wszystkich przypadkach.
• Możesz otworzyć nawigację profilu zapytania z wyników notesu. W przypadku zapytań uruchom zapytanie w usłudze SQL Warehouse.

20 lipca 2023 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2023.35 jest dostępna

Harmonogram wdrażania

• Wprowadzenie wersji zapoznawczej 2023.35: Między 18 lipca 2023 r. i 24 lipca 2023 r.
• Bieżące wdrożenie na rok 2023.35: Między 31 lipca 2023 r. i 8 sierpnia 2023 r.

Zmiany w wersji 2023.35:

• Zwiększona niezawodność w przypadku VACUUM płytkiego klonowania w katalogu aparatu Unity.
• Obsługa funkcji zdefiniowanych przez użytkownika języka Python w języku SQL.
• Delta Lake UniForm for Iceberg jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej.
• Klaster liquid usługi Delta Lake jest w publicznej wersji zapoznawczej.
• Obsługa archiwalna usługi Delta Lake.
• Obsługa klauzuli IDENTIFIER.
• Obsługa wykazu aparatu Unity dla funkcji zdefiniowanych przez użytkownika (UDF, User-Defined Functions) języka Python i biblioteki Pandas.

Poprawa:

• Popularność tabel w Eksploratorze wykazu jest dostępna dla wszystkich użytkowników wykazu aparatu Unity.

13 lipca 2023 roku

Poprawa:

• Użytkownicy wykazu aparatu Unity mogą teraz wyświetlać dodatkowe szczegółowe informacje o tabelach w Eksploratorze wykazu, takich jak często dołączane tabele, częsti użytkownicy danej tabeli oraz często używane notesy i pulpity nawigacyjne.

22 czerwca 2023 r.

Publiczna wersja zapoznawcza:

• Usługa SQL usługi Databricks obsługuje teraz duże modele językowe hostowane w modelach obsługujących punkty końcowe. Wywołaj metodę ai_query() w celu uzyskania dostępu do usługi LLM. Ta funkcja jest dostępna tylko w publicznej wersji zapoznawczej w usłudze Databricks SQL Pro i bezserwerowym. Aby wziąć udział w publicznej wersji zapoznawczej, prześlij formularz rejestracji usługi AI Functions w publicznej wersji zapoznawczej.

15 czerwca 2023 r.

Nowa funkcja:

• Zadania SQL w zadaniach są teraz ogólnie dostępne. Zapytania, pulpity nawigacyjne i alerty można organizować na stronie Zadania. Zobacz Zadanie SQL dla zadań.
• Nowa przeglądarka schematu jest teraz dostępna w publicznej wersji zapoznawczej z zaktualizowanym środowiskiem użytkownika, kartą For You i ulepszonymi filtrami. Przeglądarka schematu jest dostępna w usłudze Databricks SQL, Eksploratorze wykazu i notesach. Zobacz Przeglądanie danych.

8 czerwca 2023 r.

Baza danych DBSQL w wersji 2023.30 jest dostępna

Zmiany w wersji 2023.30

• Nowe wbudowane funkcje SQL, takie jak array_prepend(array, elem), try_aes_decrypt(expr, key [, mode [, padding]])i sql_keywords() .
• Teraz możesz użyć płytkiego klonowania, aby utworzyć nowe tabele zarządzane przez wykaz aparatu Unity z istniejących tabel zarządzanych przez wykaz aparatu Unity. Zobacz Płytkie klonowanie tabel wykazu aparatu Unity.
• Teraz można używać CLONE tabel i CONVERT TO DELTA z tabelami Góry lodowej, które mają partycje zdefiniowane na obcięte kolumny typów int, longi string. Obcięte kolumny typu decimal nie są obsługiwane.
• START VERSION jest teraz przestarzały dla elementu ALTER SHARE.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Naprawiać:

• Wizualizacja licznika obsługuje teraz formatowanie w przypadku używania dużych liczb całkowitych.

czwartek, 1 czerwca 2023 r.

Ulepszenia:

• Dane binarne będą teraz renderowane jako ciąg szesnastkowy podczas korzystania z formatu strzałki.

• W interfejsie API instrukcji SQL format CSV jest teraz obsługiwany na potrzeby EXTERNAL_LINKS usuwania. Dzięki temu klienci mogą wyodrębniać do 100 GiB danych w formacie CSV przy użyciu wstępnie podpisanych adresów URL, natomiast INLINE limit dla formatu JSON to 16 MiB.

• Usługa Azure Databricks SQL Pro jest dostępna we wszystkich regionach Chin. Sql Pro to teraz domyślny magazyn w interfejsie użytkownika. Wartość domyślna interfejsu API jest nadal klasyczna.

29 maja 2023 r.

Nowa funkcja:

• Teraz możesz użyć interfejsu użytkownika dodawania danych, aby załadować dane ze ścieżki magazynu obiektów w chmurze, która jest zdefiniowana jako lokalizacja zewnętrzna wykazu aparatu Unity. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ładowanie danych przy użyciu lokalizacji zewnętrznej wykazu aparatu Unity.

25 maja 2023 r.

Ulepszenia:

• Teraz możesz przełączać panel wyników autouzupełniania.
• Wyłącz klucz enter, aby nie akceptował już sugestii autouzupełniania. W obszarze Ustawienia użytkownika bazy danych DBSQL kliknij pozycję Ustawienia edytora, a następnie pozycję Nowe ustawienia edytora. Wyłącz Enter, aby zaakceptować sugestie autouzupełniania.

Poprawki:

• Posortowane nagłówki tabeli mają teraz kolory.
• Linie wykresu są teraz poprawnie renderowane.

18 maja 2023 r.

Poprawa:

• W interfejsie API instrukcji SQL dyspozycja EXTERNAL_LINKS obsługuje JSON_ARRAY teraz format. Możesz wyodrębnić maksymalnie 100 GiB danych w formacie JSON przy użyciu wstępnie podpisanych adresów URL. Limit INLINE dla formatu JSON to 16 MiB.

11 maja 2023 r.

Nowa funkcja:

• Przeglądarka schematów jest teraz ogólnie dostępna w Eksploratorze wykazu.

Ulepszenia:

• Panel szczegółów tabeli aktywowania jest mniej wrażliwy.
• Klucz ucieczki zamyka teraz panel autouzupełniania.
• Definicje widoków mają teraz wyróżnianie składni na karcie Szczegóły Eksploratora wykazu.

Poprawki:

• Tabele przestawne są teraz poprawnie renderowane na urządzeniach z systemem Windows.
• Sugestie ukończenia są teraz prawidłowo zgodne z przypadkiem pierwszego słowa kluczowego.

4 maja 2023 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2023.26 jest dostępna

Harmonogram wdrażania

• Wprowadzenie wersji zapoznawczej 2023.26: od 19 kwietnia 2023 r. do 25 kwietnia 2023 r.
• Bieżące wdrożenie na 2023.26: od 3 maja 2023 r. do 10 maja 2023 r.

Zmiany w wersji 2023.26

• Photon zwraca błąd, jeśli plik jest modyfikowany między planowaniem zapytań a wykonaniem.
• Nowe funkcje i rozszerzona obsługa funkcji we/wy predykcyjnej. Zobacz Databricks Runtime 13.0 (EoS).
• Użyj łącznika usługi Azure Databricks, aby nawiązać połączenie z innym obszarem roboczym usługi Azure Databricks.
• CREATE TABLE LIKE funkcja tabel delty.
• Nowe pola kolumn metadanych oznaczające początek i długość bloku plików.
• Nowe funkcje geoprzestrzenne H3. Zobacz Funkcje geoprzestrzenne H3.
• Nowe wbudowane funkcje SQL. Zobacz Databricks Runtime 13.0 (EoS).

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Ulepszenia:

• Administratorzy mogą zmieniać właścicieli magazynu przy użyciu interfejsu użytkownika lub interfejsu API. Zobacz Zarządzanie usługą SQL Warehouse.
• Eksplorator wykazu wyświetla teraz jednostki usługi konta na listach użytkowników dla zasobów w wykazie aparatu Unity. Na przykład jednostki usługi konta są widoczne podczas edytowania uprawnień lub zmiany właścicieli w Eksploratorze wykazu.
• Niestandardowe etykiety wykresów obsługują możliwość odwołowania się do dowolnej kolumny w zestawie danych.
• Filtry pulpitu nawigacyjnego ładują teraz nazwy kolumn, nawet jeśli używasz zapytań, które nie mają informacji o wykazie ani schemacie.

27 kwietnia 2023 r.

Ulepszenia:

• Edytor SQL opiera się teraz na edytorze Monaco, aby uzyskać bardziej niezawodne środowisko edycji.
• Strona listy historii SQL (Zapytania) zawiera teraz system projektowania Dubois.

20 kwietnia 2023 r.

Ulepszenia:

• Wprowadzono nowe tabele przestawne, które umożliwiają agregowanie ponad 64 tys. wyników.
• Tabele i wizualizacje SQL usługi Databricks obsługują teraz znaki BigInt, 38-bitowe liczby dziesiętne i inne niż UTF-8. W przypadku liczb ustawienie domyślne to teraz precyzja cyfr zdefiniowana przez użytkownika.
• Autouzupełnianie sugeruje teraz częste sprzężenia przeszłości dla tabel wykazu aparatu Unity, obsługiwane przez dane pochodzenia wykazu aparatu Unity w środowisku Databricks Runtime 12.0 lub nowszym.

Nowa funkcja:

• Zwracany tekst wygenerowany przez wybrany duży model językowy (LLM) z monitem z ai_generate_text. Ta funkcja jest dostępna tylko jako publiczna wersja zapoznawcza w usłudze Databricks SQL Pro i bezserwerowa. Aby wziąć udział w publicznej wersji zapoznawczej, wypełnij i prześlij formularz rejestracji usługi AI Functions w publicznej wersji zapoznawczej.

13 kwietnia 2023

Nowa funkcja:

• Typ TIMESTAMP_NTZ reprezentuje wartości składające się z pól rok, miesiąc, dzień, godzina, minuta i sekunda. Wszystkie operacje są wykonywane niezależnie od strefy czasowej. Zobacz typ TIMESTAMP_NTZ.

Ulepszenia:

• Użytkownicy mogą teraz wysyłać sformatowane wyniki w alertach przy użyciu tagu QUERY_RESULT_TABLE w niestandardowym komunikacie alertów.
• Użytkownicy mogą teraz wyświetlać rozmiar danych pliku dla tabel wykazu aparatu Unity w Eksploratorze wykazu.

6 kwietnia 2023 r.

Usługa Databricks SQL w wersji 2023.20 jest dostępna

Harmonogram wdrażania

• Wprowadzenie wersji zapoznawczej 2023.20: między 15 marca 2023 r. i 23 marca 2023 r.
• Bieżące wdrożenie w latach 2023.20: Między mar 27, 2023 i 3 kwietnia 2023 r.

Zmiany w wersji 2023.20

• Ewolucja schematu usługi Delta Lake obsługuje określanie kolumn źródłowych w instrukcjach scalania.
• Usuń wszystkie elementy NULL z tablicy przy użyciu array_compact.
• Aby dołączyć elementy do tablicy, użyj array_append.
• Aby anonimizować poufne wartości ciągów, użyj funkcji maski.
• Typowe warunki błędu zwracają teraz wartość SQLSTATE.
• Wywoływanie funkcji generatora wartości tabeli w klauzuli regularnej FROM zapytania.
• from_protobuf Użyj funkcji ito_protobuf, aby wymieniać dane między typami binarnymi i strukturami. Zobacz protokołu odczytu i zapisu.
• Ulepszona spójność zachowania zatwierdzania delty dla pustych transakcji odnoszących się do updatepoleceń , deletei merge .
• Zmiana zachowania
  • Funkcja aliasu kolumny bocznej wprowadza zmiany zachowania podczas rozpoznawania nazw. Zobacz Zmiany zachowania.

Aktualizacje interfejsu użytkownika

Ulepszenia:

• Eksplorator wykazu obsługuje teraz usuwanie magazynu metadanych Hive.
• Komunikat stanu początkowego edytora wizualizacji zmienił się z Brak wymaganych kolumn na Brak danych.

3 kwietnia 2023 r.

Nowa funkcja:

• Strona Tworzenia lub modyfikowania tabeli na podstawie przekazywania plików obsługuje teraz przekazywanie plików JSON. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie lub modyfikowanie tabeli przy użyciu przekazywania plików.

30 marca 2023 r.

Ulepszenia:

• Na stronie monitorowania magazynu można teraz wyświetlić historię zapytań dla wybranego zakresu czasu wraz z wykresami skalowania. Można również wyświetlać aktualnie uruchomione i kolejkowane zapytania, aktywne sesje SQL, stan magazynu i bieżącą liczbę klastrów. Zobacz Monitorowanie usługi SQL Warehouse.
• Klastrowanie map jest teraz domyślnie wyłączone w mapach znaczników.
• Dodano etykietki narzędzi dla obcinania wizualizacji i limitów renderowania.

Poprawki:

• Wykresy są teraz zgodne z oryginalną kolejnością, gdy sortowanie jest wyłączone dla wartości osi, a wykres ma grupę według kolumny.

23 marca 2023 r.

Ulepszenia:

• Wizualizacje obsługują teraz kwantowanie czasu według tygodnia.
• Total Teraz oblicza wszystkie dane przekraczające 100 X 100 komórek do 64 tys. wyników w tabelach przestawnych notesów.
• Użytkownicy mogą teraz formatować wartości komórek w nowej tabeli przestawnej notesów.
• Dostępne są pochodzenie danych magazynu plików, zapytań i funkcji.

16 marca 2023

Poprawa:

• Obsługa GROUP BY ALL składni.

9 marca 2023 r.

Nowa funkcja:

• Interfejs API wykonywania instrukcji SQL usługi Databricks jest teraz dostępny w publicznej wersji zapoznawczej. Wykonywanie instrukcji zapewnia punkty końcowe, w których uruchomiono instrukcje SQL w usłudze Databricks SQL Warehouse. Może również sprawdzić stan, pobrać wyniki i anulować uruchomioną instrukcję SQL.

Poprawa:

• Konsola administracyjna SQL została połączona z ogólnymi ustawieniami administratora w celu utworzenia ujednoliconego środowiska dla użytkowników administracyjnych. Wszystkie ustawienia administratora SQL są teraz dostępne z poziomu konsoli administracyjnej.
• Miejsca docelowe alertów są teraz nazywane miejscami docelowymi powiadomień.

Poprawki:

• Tabele nie wyświetlają już dwóch pasków przewijania.
• Puste tytuły widżetów nie są już zastępowane na pulpitach nawigacyjnych.

2 marca 2023 r.

Naprawiać:

• Teraz możesz użyć względnych adresów URL w tabelach, aby uzyskać dostęp do pulpitów nawigacyjnych.

23 lutego 2023 r.

Poprawa:

• TINYINT Funkcja jest teraz obsługiwana w tabelach wyników w notesach.

Naprawiać:

• Usunięto usterkę polegającą na tym, że przewijanie filtru tworzenia pulpitu nawigacyjnego powodowało błąd.

16 lutego 2023 r.

Ulepszenia:

• Etykiety danych na wykresach pokazują teraz więcej znaków, aby uniknąć obcinania opisów.
• Funkcja autouzupełniania rozpoznaje range() teraz funkcje funkcji UDF create języka Python.
• Autouzupełnianie pozwala teraz uniknąć inicjowania fragmentów kodu w liczbach dziesiętnych i w komentarzach kodu.

Poprawki:

• Użytkownicy mogą teraz powiększać mapy.
• W notesach kolory są teraz poprawnie przypisywane do wykresów.

czwartek, 2 lutego 2023 r.

Ulepszenia:

• DESCRIBE DETAILS Obsługa w edytorze.
• Ulepszona szybkość ładowania przeglądarki schematu.
• Teraz możesz wyświetlić listę możliwych kolumn na panelu bocznym obiektu SELECT *.

26 stycznia 2023 r.

Poprawa:

• Komunikaty o błędach zapytania zawierają teraz linki do powiązanego tematu dokumentacji, który opisuje błąd.

19 stycznia 2023 r.

Ulepszenia:

• Teraz możesz znaleźć panel Co nowego , który wyróżnia kluczowe ulepszenia. Możesz otworzyć i zamknąć ten panel, klikając ikonę prezentu.
• Administratorzy mogą teraz zmieniać własność magazynów SQL.
• Teraz możesz filtrować wiele wizualizacji na pulpicie nawigacyjnym, klikając pozycję Dodaj>filtr i wybierając zapytanie i kolumny do filtrowania.

12 stycznia 2023 r.

Ulepszenia:

• Tytuły widżetów wizualizacji na pulpitach nawigacyjnych są teraz formatowane jako Nazwa wizualizacji — nazwa zapytania domyślnie.
• Dodano funkcje geoprzestrzenne H3 do odwołania do wbudowanego panelu.
• Dodano wbudowane odwołania do składni SQL, takie jak CREATE TABLE i OVER.

Poprawki:

• Sortowanie i przełączanie odwrotne są teraz dostępne, gdy skala osi X jest ustawiona na automatyczną.
• Mapy cieplne i tabele przestawne reagują teraz na niektóre przypadki krawędzi.
• Znaczniki osi kategorii Y są teraz sortowane domyślnie.
• Wersje robocze zapytań nie są już utracone po odświeżeniu przeglądarki.

8 grudnia 2022 r.

• Alerty SQL usługi Azure Databricks obsługują teraz alerty dla agregacji kolumn wyników zapytania, takich jak SUM, COUNTi AVG.
• Domyślny tytuł wizualizacji to teraz "VisualizationName — QueryName" podczas tworzenia nowych widżetów na pulpitach nawigacyjnych.

17 listopada 2022 r.

Alerty:

• Chatworks, Mattermost i Google Meets Chat nie są już miejscami docelowymi powiadomień.

Poprawa:

• Oś y wyświetla teraz liczby jako wartości procentowe podczas sprawdzania wartości procentowych.
• Ustawienie administratora obszaru roboczego umożliwiające wyłączenie interfejsu użytkownika przekazywania danych ma teraz zastosowanie do nowego interfejsu użytkownika przekazywania danych. To ustawienie dotyczy Nauka o danych i inżynierii, sztucznej inteligencji mozaiki usługi Databricks i personas SQL usługi Databricks.

Poprawki:

• Rozwiązano problem z alertami SQL usługi Databricks polegający na nieprawidłowym porównywaniu wartości null z wartościami null.
• Rozwiązano problem polegający na tym, że paski przewijania w tabelach przestawnych zniknęły.
• Rozwiązano problem polegający na tym, że nie można było zmienić rozmiaru przeglądarki schematu przy użyciu przepełnionych kart.

czwartek, 10 listopada 2022 r.

Poprawa:

• Teraz możesz utworzyć filtr pulpitu nawigacyjnego, który działa w wielu zapytaniach jednocześnie. W obszarze Edytowanie trybu pulpitu nawigacyjnego wybierz pozycję Dodaj, a następnie pozycję Filtruj, a następnie Pozycję Nowy filtr pulpitu nawigacyjnego.
• Funkcja autouzupełniania obsługuje teraz funkcję CREATE MATERIALIZED VIEW.

Naprawiać:

• Rozwiązano problem polegający na tym, że przewijanie na końcu zestawu stronicowanych wyników pulpitu nawigacyjnego powodowało wysłanie błędu.
• Rozwiązano problem polegający na tym, że przełączanie z skumulowanego wykresu słupkowego na wykres liniowy zachowywało właściwość stosu.
• Naprawiono zduplikowane wywołania pobierania.

3 listopada 2022 r.

Poprawa:

• Podczas żądania dostępu w usłudze Databricks SQL domyślne uprawnienie to teraz "można uruchomić".

Poprawki:

• Rozwiązano problem polegający na tym created_at , że sortowanie przy użyciu interfejsu API zapytań i pulpitów nawigacyjnych nie zwracało prawidłowej kolejności sortowania.
• Rozwiązano problem polegający na tym, że kolumny zawierające adresy URL z formatowaniem HTML miały nadmiernie szerokie szerokości kolumn.
• Rozwiązano problem polegający na tym, że WHERE słowo kluczowe nie było wyróżnione.

27 października 2022 r.

Ulepszenia:

• Limit wierszy pobierania wyników zapytania do programu Excel został zwiększony z 64 000 wierszy do 100 000 wierszy. Limity pobierania csv i TSV pozostają niezmienione (około 1 GB danych).

• Funkcja autouzupełniania obsługuje LIST teraz składnię, adresy URL i poświadczenia.

• Skonsolidowane i zmodernizowane panele sugestii Fix-me.

• Wprowadzono nowy typ magazynu Databricks SQL Pro dla usługi Databricks SQL. Ten typ magazynu umożliwia usłudze Databricks SQL Warehouse korzystanie z integracji zadań, federacji zapytań, funkcji geoprzestrzennych i predykcyjnego we/wy.

Poprawki:

• Rozwiązano problem polegający na tym, że baner ostrzegawczy w edytorze nakładał się na wizualizacje o pełnej wysokości.
• Rozwiązano problem polegający na tym, że szerokość kolumny tabeli nie była zachowywana podczas przenoszenia kolumn tabeli.
• Rozwiązano problem polegający na tym, że link do pulpitu nawigacyjnego w powiadomieniach podręcznych został przerwany, jeśli wizualizacja została dodana z edytora SQL.

20 października 2022 r.

Ulepszenia:

• Teraz możesz znaleźć pasek postępu zapytania w stopce i akcję edytowania wizualizacji w menu kebab.
• Funkcja Autouzupełniania obsługuje teraz podróż czasu delty i udostępnia autouzupełnianie kolumn podczas definiowania klucza obcego.

Naprawiać:

• Rozwiązano problem polegający na tym, że dodawanie wielu wizualizacji do pulpitu nawigacyjnego w krótkim odstępie czasu powodowało, że wizualizacje nie są wyświetlane na pulpicie nawigacyjnym.

13 października 2022 r.

Ulepszenia:

• Teraz możesz usunąć zgłoszone komunikaty o błędach.
• COMMENT ON instrukcja jest teraz obsługiwana w edytorze.
• Teraz możesz użyć narzędzia Cmd+P lub Ctr+P (dla komputera) jako skrótu do wyszukiwania na górze. Dodaj parametry za pomocą polecenia Cmd+I lub Ctr+I (dla komputera).

11 października 2022 r.

Ulepszenia:

• Interfejs użytkownika dodawania danych zapewnia dostęp do typowych konfiguracji źródeł danych i interfejsów użytkownika przekazywania plików. Zobacz Przekazywanie plików do usługi Azure Databricks.
• Małe pliki można przekazywać do usługi Delta Lake przy użyciu interfejsu użytkownika. Zobacz Tworzenie lub modyfikowanie tabeli przy użyciu przekazywania plików.

6 października 2022 r.

Ulepszenia:

• EXTERNAL jest teraz zarezerwowaną właściwością tabeli. CREATE TABLE ... TBLPROPERTIES Polecenia i ALTER TABLE ... SET TBLPROPERTIES niepowodzenie, jeśli EXTERNAL określono we właściwościach.
• Element strfmt in format_string(strfmt, obj, ...) i printf(strfmt, obj, ...) nie obsługuje już użycia 0$ elementu jako pierwszego argumentu. Przy użyciu 1$ indeksu argumentu należy odwołać się do pierwszego argumentu, aby wskazać pozycję argumentu na liście argumentów.
• Segmenty wykresu kołowego mają teraz cienką obramowanie, aby odróżnić różne segmenty.
• Teraz możesz użyć polecenia Cmd+I (dla komputerów Mac) lub Ctr+I (dla komputera PC) jako skrótu dla polecenia Dodaj parametr. Użyj Cmd+P lub Ctr+P (dla komputera) jako skrótu do wyszukiwania globalnego.
• Przycisk opinii jest dostępny dla dobrych lub nieprawidłowych komunikatów o błędach zapytania.
• Sugestie dotyczące poprawek są teraz dostępne jako szybka poprawka.

Poprawki:

• lpad funkcje i rpad działają teraz poprawnie z danymi wejściowymi BINARY ciągów. Dane wyjściowe parametru lpad i rpad dla BINARY ciągów wejściowych są teraz ciągiem BINARY .
• Rozwiązano problem polegający na tym, że ręczne odświeżanie alertów nie działało.
• Wycofano zmiany w automatycznym określaniu rozmiaru licznika w celu rozwiązania problemów z formatowaniem.

29 września 2022 r.

Ulepszenia:

• Teraz możesz zażądać dostępu do zapytań SQL usługi Databricks, alertów i pulpitów nawigacyjnych od właścicieli tych zasobów.
• Teraz możesz filtrować według czasu trwania zapytania i typu instrukcji na stronie Historia zapytań.
  • Aby użyć filtru czasu trwania zapytania, wprowadź ilość czasu i wybierz jednostkę czasu. Wynik historii zwraca zapytania, które działają dłużej niż określony czas.
  • Aby użyć filtru typu instrukcji, wybierz typ instrukcji z listy rozwijanej. Wynik historii zwraca zapytania zawierające instrukcję .

Naprawiać:

• Rozwiązano problem polegający na tym, że nie wszystkie obsługiwane tagi HTML działały w niestandardowych szablonach alertów. Wszystkie tagi są dostępne zgodnie z dokumentacją.
• Rozwiązano problem polegający na tym, że wyskakujące powiadomienia wizualizacji . Na przykład dwukrotne kliknięcie w celu pomniejszania wizualizacji wcześniej nie było wyświetlane.
• Rozwiązano problem polegający na tym, że zamiana osi na wykresie nie była odzwierciedlana w nazwie wykresu.

22 września 2022 r.

Ulepszenia:

• Widżety liczników o tym samym rozmiarze będą miały takie same rozmiary czcionek, gdy na pulpicie nawigacyjnym jest wyświetlanych wiele widżetów liczników.
• Zaktualizowane wykresy złożone tak, aby w przypadku używania podwójnej osi na tej samej osi można używać tylko tego samego typu wykresu (np. linii, słupka) na tej samej osi. Aliasy serii są również stosowane do osi.
• Dodano obsługę autouzupełniania dla kluczy zastępczych i LIST operacji.

Naprawiać:

• Rozwiązano problem polegający na tym, że parametry tekstowe nie akceptowały Null jako prawidłowej wartości.

15 września 2022 r.

Naprawiać:

• Rozwiązano problem polegający na tym, że wyświetlanie historii zapytań ze strony listy usługi SQL Warehouse nie działało.

8 września 2022 r.

Poprawa:

• Wprowadzenie nowej karty "Integracje open source" na stronach głównych DSE/SQL, która wyświetla opcje integracji typu open source, takie jak delta live tables i dbt core.

Naprawiać:

• Rozwiązano problem polegający na tym, że menu rozwijane parametrów były blokowane przez kartę wizualizacji.

1 Wrzesień 2022

Ulepszenia:

• Wprowadzenie nowego uproszczonego interfejsu użytkownika w celu dodania parametrów i filtrów. Wybierz i wybierz, aby dodać filtr lub parametr.
• Nawiasy tokenów SQL, takie jak "OVER()", są teraz automatycznie wypełniane.

Poprawki:

• Rozwiązano problem polegający na tym, że wyświetlanie pulpitu nawigacyjnego w trybie pełnoekranowym ignorowało paletę kolorów.
• Rozwiązano problem polegający na tym, że wpisywanie szybko, a następnie używanie skrótu Uruchom uruchamiało poprzedni tekst zapytania zamiast nowo wpisanego tekstu zapytania.
• Rozwiązano problem polegający na tym, że używanie polecenia klawiatury powodowało przesyłanie zduplikowanych zapytań przy użyciu Ctrl+enter w celu uruchomienia zapytań.

Sierpień 25, 2022

Naprawiać:

• Rozwiązano problem polegający na tym, że filtry pulpitu nawigacyjnego nie były aktualizowane po zmianie parametrów zapytania.

18 sierpnia 2022 r.

• W przypadku usługi Databricks SQL katalog aparatu Unity (publiczna wersja zapoznawcza) jest dostępny w kanale w wersji zapoznawczej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest wykaz aparatu Unity?.

• Dokumentacja: dokumentacja interfejsu API alertów została wydana.

• Wizualizacje: użytkownicy mogą teraz ustawiać wartości domyślne filtrów dat. Za każdym razem, gdy filtr zostanie odświeżony w zapytaniu lub pulpicie nawigacyjnym, zostanie zastosowana wartość domyślna.

• Poprawki:

  • Rozwiązano problem polegający na tym, że stosowanie zmian nie działało, jeśli pulpit nawigacyjny był nadal ładowany ponownie.
  • Rozwiązano problem polegający na tym, że kolumny były zbyt wąskie, gdy zapytanie nie zwraca żadnych wyników.

11 sierpnia 2022 r.

Ulepszenia:

• Użytkownicy mogą odbierać wiadomości e-mail, gdy ich odświeżanie zakończy się niepowodzeniem. Aby włączyć takie powiadomienia, przejdź do karty Ustawienia SQL w konsoli administracyjnej. W obszarze Wiadomości e-mail o błędach wybierz typ obiektu (zapytanie, pulpit nawigacyjny lub alert), dla którego chcesz otrzymywać powiadomienia o niepowodzeniu. Raporty o błędach są wysyłane co godzinę.
• Wizualizacje
  • Wprowadzenie do nowej, nowoczesnej palety kolorów wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych. Aby zmienić pulpit nawigacyjny na nową paletę kolorów, przejdź do pulpitu nawigacyjnego, kliknij pozycję - - i wybierz paletę kolorów usługi Databricks. Administratorzy SQL mogą również ustawić nową paletę kolorów jako domyślną opcję dla obszaru roboczego, przechodząc do - administracyjna QL - obszaru roboczego -> i wybierając nową paletę.

Poprawki:

• Rozwiązano problem polegający na tym, że wcześniej wybranie w celu zastosowania filtru nie działało, jeśli zapytanie zostało już wykonane.

4 sierpnia 2022 r.

Ulepszenia:

• Podczas klonowania pulpitu nawigacyjnego istnieje teraz opcja klonowania zapytań.
• Zawartość karty jest synchronizowana na kartach przeglądarki. Stan zapytania będzie teraz synchronizowany na wszystkich kartach przeglądarki. Oznacza to, że jeśli pracujesz nad zapytaniem query1 na karcie przeglądarki 1, a następnie przełącz się na kartę przeglądarki 2, zobaczysz zapytanie query1 w stanie pozostawionym na oryginalnej karcie przeglądarki.

Naprawiać:

• Etykiety pustych ciągów na wykresie kołowym odzwierciedlają teraz, że ciąg jest pusty, a nie indeks wartości.

28 lipca 2022 r.

• Alerty
  • Niestandardowe szablony wiadomości e-mail alertów zostały zaktualizowane w celu uniemożliwienia niektórych tagów HTML, które mogą stanowić zagrożenie bezpieczeństwa. Niedozwolone tagi i atrybuty HTML są automatycznie oczyszczane. Na przykład
  • Użytkownicy mogą teraz subskrybować alerty innych użytkowników bez konieczności tworzenia miejsca docelowego powiadomień, co wymaga uprawnień administratora.
• Pliki do pobrania: użytkownicy mogą teraz pobierać do około 1 GB danych wyników z usługi Databricks SQL w formacie CSV i TSV, nawet z 64 000 wierszy wcześniej.
• Wizualizacje
  • Teraz możesz edytować wizualizacje bezpośrednio na pulpicie nawigacyjnym. W trybie edycji kliknij menu kebab i wybierz pozycję Edytuj wizualizację , aby rozpocząć edytowanie wizualizacji.
  • Podczas pobierania wyników skojarzonych z wizualizacją korzystającą z agregacji pobrane wyniki są również agregowane. Opcja pobierania przenosi się z dolnej kebab do kebab skojarzonej z kartą. Pobrane wyniki pochodzą z najnowszego wykonania zapytania, które utworzyło wizualizację.
• Edytor SQL: tabele wyników wyświetlają teraz komunikat, gdy dane wyświetlane w tabeli w przeglądarce zostały ograniczone do 64 000 wierszy. Pobieranie TSV i CSV będzie nadal trwać do około 1 GB danych.
• Filtry zapytań:
  • Filtry zapytań zostały zaktualizowane tak, aby działały dynamicznie po stronie klienta lub serwera w celu zoptymalizowania wydajności. Poprzednie filtry zapytań (obecnie starsze) działały tylko po stronie klienta. Użytkownicy nadal mogą używać starszych filtrów ze składnią :: , jeśli jest to konieczne.
  • Zaktualizowane filtry są prostsze: użytkownicy klikają przycisk +Dodaj filtr i wybierają kolumnę z listy rozwijanej. Wcześniej użytkownicy musieli bezpośrednio zmodyfikować tekst zapytania.
  • Odpowiednie wartości są wyróżnione, aby ułatwić sprawdzenie, które wybory w filtrze będą zwracać wyniki przy użyciu innych wyborów filtrów.
• Historia zapytań: szczegóły zapytania w historii zapytań pokazują teraz źródło zapytania, które jest źródłem wykonanego zapytania.

21 lipca 2022 roku

• Powiadomienia dotyczące udziału: użytkownicy będą otrzymywać powiadomienia pocztą e-mail za każdym razem, gdy pulpit nawigacyjny, zapytanie lub alert zostaną im udostępnione.
• Ulepszone środowisko edytora SQL za pośrednictwem nowego zestawu narzędzi edytora osadzonego
  • Wyróżnianie błędów składni na żywo (na przykład nieprawidłowe słowo kluczowe, tabela nie istnieje i sugestie dotyczące naprawiania błędu)
  • W pomocy kontekstowej: po umieszczeniu kursora (na przykład pełnej nazwy tabeli, szczegółowego panelu funkcji) i wbudowanych komunikatów o błędach wykonywania (na przykład wyróżnij wiersz z po wykonaniu błędu)
  • Inteligentne klasyfikowanie sugestii (na przykład autouzupełnianie parametrów, formuła klasyfikacji, mniej hałaśliwe dopasowywanie)

14 lipca 2022 r.

• Teraz można przekazywać pliki TSV przy użyciu interfejsu Create Table użytkownika oprócz plików CSV.
• Usługa Databricks SQL udostępnia teraz opcję powiadamiania użytkowników pocztą e-mail za każdym razem, gdy zostanie im udostępniony pulpit nawigacyjny, zapytanie lub alert.
• Tabele wizualizacji teraz opcjonalnie zawierają numery wierszy wyświetlane obok wyników.
• Po wybraniu regionu geograficznego wizualizacji Chlorpleth uzyskasz wbudowane wskazówki dotyczące akceptowanych wartości.

23 czerwca 2022 r.

• Zmiana nazwy punktu końcowego SQL: usługa Databricks zmieniła nazwę z punktu końcowego SQL na usługę SQL Warehouse, ponieważ jest to nie tylko punkt wejścia interfejsu API do uruchamiania poleceń SQL. Usługa SQL Warehouse to zasób obliczeniowy dla wszystkich potrzeb związanych z magazynowaniem danych, integralną częścią platformy usługi Databricks. Zasoby obliczeniowe to zasoby infrastruktury, które zapewniają możliwości przetwarzania w chmurze.
• W przypadku wizualizacji Choropleth wybrane pola Kolumna klucza i Cel w edytorze wizualizacji zostały zmienione na Kolumna geograficzna i Typ geograficzny. Zmiana nazwy w celu zrozumienia nie wprowadza żadnych zmian zachowania w nowych lub istniejących choropleths.
• Opcja zapytania limitu 1000 została przeniesiona z pola wyboru w edytorze zapytań SQL do pola wyboru w przycisku uruchamiania.
• Zapytania buforowane w tabeli Historia zapytań są teraz oznaczone tagiem Pamięci podręcznej.
• Ręczne odświeżanie pulpitu nawigacyjnego używa magazynu pulpitu nawigacyjnego (jeśli jest dostępne) zamiast magazynu poszczególnych zapytań.
• Odświeżanie alertu zawsze używa magazynu alertu, niezależnie od ustawienia Uruchom jako osoba przeglądająca/właściciel.

9 czerwca 2022 r.

• Po umieszczeniu wskaźnika myszy na selektorze punktu końcowego pełna nazwa punktu końcowego jest wyświetlana jako etykietka narzędzia.
• Podczas filtrowania w przeglądarce schematu edytora SQL termin wyszukiwania jest teraz wyróżniony w wynikach wyszukiwania.
• Okno dialogowe Zamknij wszystko w edytorze SQL wyświetla teraz listę niezapisanych zapytań.
• Aby ponownie otworzyć ostatnią zamkniętą kartę w edytorze SQL, użyj tego nowego skrótu klawiaturowego: <Cmd> + <Shift> + <Option> + T
• Teraz można dodawać etykiety danych do wykresów kombinacji.
• Lista operacji agregacji wizualizacji zawiera teraz wariancję i odchylenie standardowe.

26 maja 2022 r.

Ulepszenia tworzenia:

• Teraz można pominąć agregacje podczas tworzenia wizualizacji. Jest to szczególnie przydatne, gdy zapytanie zawiera już agregację. Jeśli na przykład zapytanie to SELECT AVG(price_per_sqft), isStudio, location GROUP BY location, isStudio, edytor wykresów wcześniej wymagał jawnego określenia innej warstwy agregacji.
• Podczas tworzenia pulpitów nawigacyjnych masz teraz możliwość wykonywania następujących czynności:
  • Zduplikowane widżety pola tekstowego
  • Rozszerzanie rozmiaru panelu pola tekstowego edycji
• Domyślna agregacja kolumny błędów podczas tworzenia wizualizacji to odchylenie standardowe.

Poprawki:

• Akcje edycji wizualizacji są dostępne tylko wtedy, gdy pulpit nawigacyjny jest w trybie edycji. Akcje edycji nie są już dostępne jako akcja trybu wyświetlania.
• Po utworzeniu nowego zapytania zostanie ono otwarte na karcie z prawej strony karty w fokusie, a nie na końcu listy.
• Modalne otwarte zapytanie pokazuje, które zapytanie jest już otwarte i udostępnia opcję przełączenia fokusu na tę kartę zapytania.
• Wykresy Sankey & Sunburst nie traktują już wartości 0 jako null.

19 maja 2022 r.

• Rozwiązano problem: Gdy masz fokus edytora SQL otwarty na określonej karcie wizualizacji i udostępnisz link innemu użytkownikowi, użytkownik będzie miał ten sam fokus w edytorze SQL po kliknięciu linku udostępnionego.
• Ulepszenia:
  • Usługa Microsoft Teams jest teraz obsługiwanym miejscem docelowym powiadomień.
  • Zakres dat, zakres daty i godziny oraz parametry Zakres dat i godzin (z sekundami) obsługują teraz opcję wyznaczenia dnia początkowego tygodnia z niedzielą jako domyślną.

12 maja 2022 r.

• Wizualizacje obsługują teraz kwantowanie czasu bezpośrednio w interfejsie użytkownika. Teraz możesz łatwo przełączać się między przedziałami rocznymi, miesięcznymi, dziennymi lub godzinowymi danych, zmieniając wartość listy rozwijanej, zamiast dodawać i modyfikować date_trunc() funkcję w samym tekście zapytania.
• Pulpity nawigacyjne mają teraz domyślnie spójność kolorów. Jeśli masz tę samą serię na wielu wykresach, seria jest zawsze kolorowana tak samo we wszystkich wykresach — bez konieczności ręcznej konfiguracji.

3 maja 2022 r.

• Podczas udostępniania pulpitu nawigacyjnego użytkownikowi lub grupie udostępniamy teraz również możliwość udostępniania wszystkich nadrzędnych zapytań używanych przez wizualizacje i parametry.
  • Jeśli nie masz uprawnień do udostępniania co najmniej jednej kwerendy nadrzędnej, zostanie wyświetlony komunikat ostrzegawczy, że nie wszystkie zapytania mogą być udostępniane.
  • Uprawnienia przyznane podczas udostępniania pulpitu nawigacyjnego nie zastępują, negują ani rozszerzają istniejących uprawnień w zapytaniach nadrzędnych. Jeśli na przykład użytkownik lub grupa ma uprawnienia CAN RUN as Owner na udostępnionym pulpicie nawigacyjnym, ale ma uprawnienia Uruchom jako osoba przeglądająca tylko w zapytaniu nadrzędnym, skuteczne uprawnienia do tego nadrzędnego zapytania będą uruchamiane jako osoba przeglądająca.

27 kwietnia 2022 r.

• Układ pulpitu nawigacyjnego jest teraz zachowywany podczas eksportowania do formatu PDF na żądanie i generowania zaplanowanych wiadomości e-mail dotyczących subskrypcji.

17 marca 2022 r.

• Wykresy zawierają nową opcję wizualizacji złożonej. Dzięki temu można tworzyć wykresy, które zawierają zarówno słupki, jak i linie.

10 marca 2022

• Wykaz aparatu Unity (wersja zapoznawcza) umożliwia zarządzanie ładem i dostępem do danych na poziomie konta. Magazyny metadanych i uprawnienia do danych można zarządzać centralnie, a magazyn metadanych można przypisać do wielu obszarów roboczych na swoim koncie. Możesz zarządzać danymi i obiektami wykazu aparatu Unity oraz korzystać z nich przy użyciu Eksploratora wykazu SQL usługi Databricks lub edytora SQL, a dane wykazu aparatu Unity można używać na pulpitach nawigacyjnych i wizualizacjach. Sprawdź temat Co to jest wykaz Unity?.

Uwaga

Wykaz aparatu Unity wymaga użycia punktów końcowych SQL w wersji 2022.11, która znajduje się w kanale w wersji zapoznawczej.

• Udostępnianie różnicowe (wersja zapoznawcza) umożliwia udostępnianie danych tylko do odczytu adresatom spoza organizacji. Usługa Databricks SQL obsługuje wykonywanie zapytań dotyczących danych funkcji Delta Sharing i używanie ich w wizualizacjach i pulpitach nawigacyjnych.
• Za każdym razem, gdy pulpit nawigacyjny jest odświeżany ręcznie lub zgodnie z harmonogramem, wszystkie zapytania na pulpicie nawigacyjnym i nadrzędnym, w tym te używane przez parametry, są odświeżane. Po odświeżeniu poszczególnych wizualizacji wszystkie zapytania nadrzędne, w tym te używane przez parametry, są odświeżane.

3 marca 2022 r.

• Wizualizacja kohorty została zaktualizowana tak, aby kohorty były interpolowane z wartości minimalnych i maksymalnych, a nie 0 i 100. Teraz znacznie łatwiej jest odróżnić kohorty w rzeczywistym zakresie dostępnych danych. Wcześniej, jeśli wszystkie liczby były blisko siebie, używały tego samego koloru. Teraz liczby, które są blisko siebie, są bardziej skłonne do używania różnych kolorów, ponieważ kohorta jest podzielona od maksymalnego do minimalnego zakresu w celu utworzenia każdej serii.
• Łatwiej jest sprawdzić, czy harmonogram subskrypcji pulpitu nawigacyjnego jest aktywny, czy wstrzymany. Po kliknięciu przycisku Subskrybuj, jeśli harmonogram subskrypcji pulpitu nawigacyjnego jest wstrzymany, zostanie wyświetlony komunikat Ten harmonogram został wstrzymany . Po wstrzymaniu harmonogramu subskrypcji pulpitu nawigacyjnego możesz subskrybować lub anulować subskrypcję pulpitu nawigacyjnego, ale zaplanowane migawki nie są wysyłane, a wizualizacje pulpitu nawigacyjnego nie są aktualizowane.
• Podczas wyświetlania historii zapytań można teraz sortować listę według czasu trwania. Domyślnie zapytania są sortowane według czasu rozpoczęcia.

24 lutego 2022 r.

• W Eksploratorze wykazu można teraz wyświetlać uprawnienia, które użytkownicy lub grupy mają w tabeli, widoku, schemacie lub wykazie. Kliknij obiekt, a następnie kliknij pozycję Uprawnienia i użyj nowego pola filtru.

17 lutego 2022 r.

• Wizualizacje stały się nieco mądrzejsze! Gdy zapytanie powoduje wyświetlenie jednej lub dwóch kolumn, zalecany typ wizualizacji zostanie automatycznie wybrany.
• Teraz można utworzyć histogramy , aby zwizualizować częstotliwość występowania każdej wartości w zestawie danych i zrozumieć, czy zestaw danych zawiera wartości klastrowane wokół niewielkiej liczby zakresów lub są bardziej rozłożone.
• W historii zapytań i profilu zapytania można teraz rozwinąć ciąg zapytania o pełną szerokość i komunikat o błędzie zapytania, który zakończył się niepowodzeniem. Ułatwia to analizowanie planów zapytań i rozwiązywanie problemów z zapytaniami, które zakończyły się niepowodzeniem.
• W wizualizacjach paska, wiersza, obszaru, kołowego i mapy cieplnej można teraz wykonywać agregację bezpośrednio w interfejsie użytkownika konfiguracji wizualizacji bez konieczności modyfikowania samego zapytania. W przypadku korzystania z tych nowych funkcji agregacja jest wykonywana w całym zestawie danych, a nie ogranicza się do pierwszych 64 000 wierszy. Podczas edytowania wizualizacji utworzonej przed tą wersją zostanie wyświetlony komunikat This visualization uses an old configuration. New visualizations support aggregating data directly within the editor. Jeśli chcesz wykorzystać nowe możliwości, musisz ponownie utworzyć wizualizację. Zobacz Włączanie agregacji w wizualizacji.

10 lutego 2022 r.

• Teraz możesz ustawić niestandardową paletę kolorów dla pulpitu nawigacyjnego. Wszystkie wizualizacje wyświetlane na tym pulpicie nawigacyjnym będą używać określonej palety. Ustawienie palety niestandardowej nie ma wpływu na sposób wyświetlania wizualizacji na innych pulpitach nawigacyjnych lub w edytorze SQL.

  Możesz określić wartości szesnastkowe palety lub zaimportować kolory z innej palety, niezależnie od tego, czy są dostarczane przez usługę Databricks, czy utworzone przez administratora obszaru roboczego.

  Po zastosowaniu palety do pulpitu nawigacyjnego wszystkie wizualizacje wyświetlane na tym pulpicie nawigacyjnym będą domyślnie używać wybranej palety kolorów, nawet jeśli podczas tworzenia wizualizacji skonfigurujesz kolory niestandardowe. Aby zastąpić to zachowanie, zobacz Dostosowywanie kolorów wizualizacji.

• Administratorzy obszaru roboczego mogą teraz utworzyć niestandardową paletę kolorów przy użyciu konsoli administracyjnej. Po utworzeniu niestandardowej palety kolorów można jej używać w nowych i istniejących pulpitach nawigacyjnych. Aby użyć niestandardowej palety kolorów dla pulpitu nawigacyjnego lub dostosować go, możesz edytować ustawienia pulpitu nawigacyjnego.

• Po dodaniu wizualizacji, która używa parametrów do pulpitu nawigacyjnego z menu SQL , wizualizacja domyślnie używa parametrów na poziomie pulpitu nawigacyjnego. Jest to zgodne z zachowaniem podczas dodawania widżetu przy użyciu przycisku Dodaj wizualizację na pulpicie nawigacyjnym.

• Podczas wyświetlania historii zapytań i filtrowania listy według kombinacji parametrów jest teraz wyświetlana liczba pasujących zapytań.

• W wizualizacjach rozwiązano problem polegający na tym, że nie można było dostosować zakresu osi Y do określonych wartości.

3 lutego 2022 r.

• Edytor SQL z kartami jest teraz domyślnie włączony dla wszystkich użytkowników. Aby uzyskać więcej informacji lub wyłączyć edytor kart, zobacz Edytowanie wielu zapytań.

• Subskrybenci wiadomości e-mail pulpitu nawigacyjnego otrzymują teraz wbudowany obraz przedstawiający migawkę pulpitu nawigacyjnego zamiast załącznika. Plik PDF migawki jest dołączony do wiadomości e-mail.

• Możesz teraz równoważyć niezawodność i koszty, konfigurując zasady wystąpienia typu spot dla punktów końcowych SQL. Zasady wystąpienia typu spot określają, czy procesy robocze używają tylko wystąpień na żądanie, czy kombinacji wystąpień na żądanie i wystąpień typu spot. Optymalizacja kosztów (wartość domyślna) używa głównie wystąpień typu spot i jednego wystąpienia na żądanie. Optymalizacja pod kątem niezawodności używa tylko wystąpień na żądanie. Wcześniej wystąpienia na żądanie były zawsze używane dla punktów końcowych SQL. Aby zachować to zachowanie, ustaw zasady wystąpienia typu spot na Zoptymalizowane pod kątem niezawodności. Zobacz Konfigurowanie zasad wystąpienia typu spot.

27 stycznia 2022 r.

• Wprowadzono ulepszenia dotyczące sposobu wyświetlania, udostępniania i importowania profilu zapytania. Zobacz Profil zapytania.

• Wizualizacja Szczegóły umożliwia teraz zmienianie nazw kolumn tak jak wizualizacja tabela.

• Teraz możesz zamknąć kartę w edytorze SQL, klikając ją środkowie.

• Następujące skróty klawiaturowe zostały dodane do edytora SQL z kartami:

  • Zamknij wszystkie karty: Cmd+Option+Shift+A (macOS) / Ctrl+Option+Shift+A (Windows)
  • Zamknij inne karty: Cmd+Option+Shift+W (macOS) / Ctrl+Option+Shift+W (Windows)

  Te skróty klawiaturowe stanowią alternatywę dla kliknięcia prawym przyciskiem myszy karty w celu uzyskania dostępu do tych samych akcji. Aby wyświetlić wszystkie skróty klawiaturowe, kliknij ikonę Klawiatura w edytorze SQL z kartami.

20 stycznia 2022 r.

• Domyślne formatowanie dla typów danych całkowitych i zmiennoprzecinkowych w tabelach zostało zaktualizowane, aby nie uwzględniać przecinków. Oznacza to, że domyślnie wartości takie jak 10002343 nie będą już miały przecinków. Aby sformatować te typy do wyświetlenia przecinkami, kliknij pozycję Edytuj wizualizację, rozwiń obszar kolumny i zmodyfikuj format, aby uwzględnić przecinek.
• Aby lepiej dopasować się do limitów renderowania przeglądarki, wizualizacje wyświetlają teraz maksymalnie 10 000 punktów danych. Na przykład wykres punktowy będzie wyświetlać maksymalnie 10 000 kropek. Jeśli liczba punktów danych została ograniczona, zostanie wyświetlone ostrzeżenie.

13 stycznia 2022 r.

• Rozwiązano problem polegający na tym, że przycisk Zapisz w edytorze SQL był czasami wyłączony. Przycisk Zapisz jest teraz zawsze włączony i zawiera gwiazdkę (*) po wykryciu niezapisanych zmian.

15 grudnia 2021 r.

• Usługa Sql usługi Databricks jest ogólnie dostępna. Oznacza to główny kamień milowy w dostarczaniu pierwszej platformy lakehouse, która jednoczy dane, sztuczną inteligencję i obciążenia analizy biznesowej w jednym miejscu. Ogólnie rzecz biorąc, możesz oczekiwać najwyższego poziomu stabilności, obsługi i gotowości przedsiębiorstwa z usługi Databricks na potrzeby obciążeń o znaczeniu krytycznym. Przeczytaj blog z ogłoszeniem ogólnie dostępnym, aby dowiedzieć się więcej.
• Alerty są teraz zaplanowane niezależnie od zapytań. Po utworzeniu nowego alertu i utworzeniu zapytania zostanie wyświetlony monit o utworzenie harmonogramu alertu. Jeśli masz istniejący alert, zduplikowaliśmy harmonogram z oryginalnego zapytania. Ta zmiana umożliwia również ustawianie alertów zarówno dla zapytań Uruchom jako właściciel , jak i Uruchom jako osoby przeglądającego . Uruchom jako zapytania właścicieli w wyznaczonym harmonogramie alertów z poświadczeniami właściciela zapytania. Uruchom jako zapytania przeglądarki uruchamiane zgodnie z wyznaczonym harmonogramem alertów z poświadczeniami twórcy alertów. Zobacz Co to są alerty SQL usługi Databricks? i Zaplanuj zapytanie.
• Teraz można ponownie porządkować parametry zarówno w edytorze SQL, jak i na pulpitach nawigacyjnych.
• Rozszerzono dokumentację dotyczącą tworzenia wizualizacji mapy cieplnej. Zobacz Opcje mapy cieplnej.

9 grudnia 2021 r.

• Podczas tworzenia wizualizacji tabeli można teraz ustawić kolor czcionki dla kolumny na wartość statyczną lub zakres wartości na podstawie wartości pola kolumny. Wartość literału jest porównywana z progiem. Na przykład aby kolorować wyniki, których wartości przekraczają 500000, utwórz próg > 500000, a nie > 500,000. Zobacz Kolory kolumn w formacie warunkowym.
• Ikony w przeglądarce schematu edytora SQL z kartami umożliwiają teraz rozróżnienie między tabelami i widokami.

1 grudnia 2021 r.

• Teraz można zastosować parametry konfiguracji SQL na poziomie obszaru roboczego. Te parametry są automatycznie stosowane do wszystkich istniejących i nowych punktów końcowych SQL w obszarze roboczym. Zobacz Konfigurowanie parametrów SQL.

18 listopada 2021 r.

• Podczas wyświetlania historii zapytania można teraz filtrować zapytania względem jednostki usługi, która je uruchomiła. Zobacz Wyświetlanie historii zapytań.

• Teraz możesz otworzyć edytor SQL przy użyciu skrótu paska bocznego. Aby otworzyć edytor SQL, kliknij pozycję Edytor SQL.

• Jeśli masz uprawnienia do tworzenia klastrów Nauka o danych i inżynieryjnych, możesz teraz utworzyć punkty końcowe SQL, klikając pozycję Utwórz na pasku bocznym i klikając pozycję Punkt końcowy SQL.

• Administratorzy mogą teraz przenieść własność zapytania, pulpitu nawigacyjnego lub alertu do innego użytkownika za pośrednictwem interfejsu użytkownika. Zobacz:

  • Przenoszenie własności zapytania
  • Przenoszenie własności starszego pulpitu nawigacyjnego
  • Przenoszenie własności alertu

4 listopada 2021 r.

• W wizualizacji mapy (Choropleth) maksymalna liczba kroków gradientu kolorów w legendzie została zwiększona z 11 do 20. Wartość domyślna to 5 kroków gradientu, w tym Kolor minimalny i Maksymalny kolor.
• Edytor SQL z kartami obsługuje teraz zbiorcze zarządzanie kartami. Jeśli klikniesz prawym przyciskiem myszy kartę, zobaczysz opcję Zamknij inne osoby, Zamknij w lewo, Zamknij w prawo i Zamknij wszystko. Pamiętaj, że jeśli klikniesz prawym przyciskiem myszy pierwszą lub ostatnią kartę, nie zobaczysz opcji Zamknij w lewo lub Zamknij w prawo.

28 października 2021 r.

• Podczas wyświetlania tabeli w Eksploratorze wykazu dostępne są dwie opcje upraszczania interakcji z tabelą:
  • Kliknij pozycję Utwórz > zapytanie , aby utworzyć zapytanie, które wybiera wszystkie kolumny i zwraca pierwsze 1000 wierszy.
  • Kliknij pozycję Utwórz > szybki pulpit nawigacyjny , aby otworzyć stronę konfiguracji, na której można wybrać interesujące kolumny i utworzyć pulpit nawigacyjny oraz zapytania pomocnicze, które udostępniają podstawowe informacje przy użyciu tych kolumn i prezentują parametry na poziomie pulpitu nawigacyjnego i inne możliwości.

19 października 2021 r.

• Nowe skróty klawiaturowe są teraz dostępne w edytorze z kartami:
  • Otwórz nową kartę:
    • Windows: Cmd+Alt+T
    • Mac: Cmd+Option+T
  • Zamknij bieżącą kartę
    • Windows: Cmd+Alt+W
    • Mac: Cmd+Option+W
  • Okno dialogowe Otwieranie zapytania
    • Windows: Cmd+Alt+O
    • Mac: Cmd+Option+O

23 września 2021 r.

• Teraz możesz utworzyć nowy pulpit nawigacyjny, klonując istniejący pulpit nawigacyjny, o ile masz uprawnienie CAN RUN, CAN EDIT and CAN MANAGE na pulpicie nawigacyjnym i wszystkich kwerend nadrzędnych. Zobacz Klonowanie starszego pulpitu nawigacyjnego.
• Teraz można używać GROUP BY w wizualizacji z wieloma kolumnami osi Y. Zobacz Wykres punktowy.
• Teraz można używać {{ @@yPercent}} do formatowania etykiet danych na nieznormalizowanym skumulowanym wykresie słupkowym. Zobacz Wykres słupkowy.
• Jeśli używasz uwierzytelniania SAML, a poświadczenie SAML wygaśnie w ciągu kilku minut, zostanie wyświetlony proaktywny monit o ponowne zalogowanie się przed wykonaniem zapytania lub odświeżenia pulpitu nawigacyjnego. Pomaga to zapobiec zakłóceniom z powodu poświadczeń wygasających podczas wykonywania zapytania.

20 września 2021 r.

• Teraz możesz przenieść własność pulpitów nawigacyjnych, zapytań i alertów przy użyciu interfejsu API REST uprawnień. Zobacz Listy ACL zapytań.

16 września 2021 r.

• W wynikach BIGINT zapytania wyniki są teraz serializowane jako ciągi, gdy są większe niż 9007199254740991. Rozwiązano problem polegający na tym, że BIGINT wyniki mogły zostać obcięte w wynikach zapytania. Inne wyniki liczb całkowitych są nadal serializowane jako liczby. Formatowanie liczb na etykietach osi i etykietkach narzędzi nie ma zastosowania do BIGINT wyników, które są serializowane jako ciągi. Aby uzyskać więcej informacji na temat typów danych w usłudze Databricks SQL, zobacz typ BIGINT.

7 września 2021 r.

Usługa Databricks wprowadza zmiany, które następują w ciągu tygodnia. Obszar roboczy może nie być włączony dla tych zmian do 7 września.

• Usługa Databricks SQL jest teraz dostępna w publicznej wersji zapoznawczej i jest włączona dla wszystkich użytkowników w nowych obszarach roboczych.

  Uwaga

  Jeśli obszar roboczy został włączony dla usługi Databricks SQL w publicznej wersji zapoznawczej — czyli przed tygodniem od 7 września 2021 r. — użytkownicy zachowają przypisane uprawnienie przed tą datą, chyba że zmienisz go. Innymi słowy, jeśli użytkownik nie miał dostępu do usługi Databricks SQL w publicznej wersji zapoznawczej, nie będzie miał go teraz, chyba że administrator udzieli mu dostępu.

• Administratorzy mogą zarządzać użytkownikami, którzy mają dostęp do usługi Databricks SQL, przypisując uprawnienia dostępu sql usługi Databricks (databricks-sql-access w interfejsie API) do użytkowników lub grup. Domyślnie nowi użytkownicy mają to uprawnienie.

  Administratorzy mogą ograniczyć użytkownikowi lub grupie dostęp tylko do usługi Databricks SQL i uniemożliwić im dostęp do Nauka o danych & Engineering lub Databricks Mosaic AI przez usunięcie uprawnień dostępu do obszaru roboczego (workspace-accessw interfejsie API) od użytkownika lub grupy. Domyślnie nowi użytkownicy mają to uprawnienie.

  Ważne

  Aby zalogować się i uzyskać dostęp do usługi Azure Databricks, użytkownik musi mieć uprawnienie dostępu do usługi SQL usługi Databricks lub dostęp do obszaru roboczego (lub oba te elementy).

• Mały klasyczny punkt końcowy SQL o nazwie Punkt końcowy startowy jest wstępnie skonfigurowany we wszystkich obszarach roboczych, dzięki czemu można od razu rozpocząć tworzenie pulpitów nawigacyjnych, wizualizacji i zapytań. Aby obsłużyć bardziej złożone obciążenia, można łatwo zwiększyć jego rozmiar (aby zmniejszyć opóźnienie) lub liczbę bazowych klastrów (w celu obsługi większej liczby współbieżnych użytkowników). Aby zarządzać kosztami, początkowy punkt końcowy jest skonfigurowany do zakończenia po upływie 120 minut bezczynności.

• Aby ułatwić szybkie rozpoczęcie pracy, nowe środowisko dołączania z przewodnikiem jest dostępne dla administratorów i użytkowników. Panel dołączania jest domyślnie widoczny i zawsze można zobaczyć, ile zadań dołączania pozostało na pasku bocznym. Kliknij pozycję Zadania po lewej stronie , aby ponownie otworzyć panel dołączania.

• Możesz szybko rozpocząć korzystanie z usługi Databricks SQL z dwoma bogatymi zestawami danych w wykazie tylko do odczytu o nazwie SAMPLES, który jest dostępny we wszystkich obszarach roboczych. Gdy dowiesz się więcej o usłudze Databricks SQL, możesz użyć tych schematów do tworzenia zapytań, wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych. Nie jest wymagana żadna konfiguracja, a wszyscy użytkownicy mają dostęp do tych schematów.

  • Schemat nyctaxi zawiera dane przejazdu taksówką trips w tabeli.
  • Schemat tpch zawiera dane dotyczące przychodów detalicznych i łańcucha dostaw w następujących tabelach:
    • customer
    • lineitem
    • nation
    • orders
    • part
    • partsupp
    • region
    • supplier

  Kliknij pozycję Uruchom pierwsze zapytanie w panelu dołączania, aby wygenerować nowe zapytanie schematu nyctaxi .

• Aby dowiedzieć się więcej na temat wizualizacji danych w usłudze Databricks SQL bez wymaganej konfiguracji, możesz zaimportować pulpity nawigacyjne z galerii przykładów pulpitów nawigacyjnych. Te pulpity nawigacyjne są obsługiwane przez zestawy danych w SAMPLES katalogu.

  Aby wyświetlić galerię przykładów pulpitu nawigacyjnego, kliknij pozycję Importuj przykładowy pulpit nawigacyjny w panelu dołączania.

• Teraz możesz tworzyć i usuwać natywne funkcje SQL przy użyciu poleceń CREATE FUNCTION i DROP FUNCTION .

2 września 2021 r.

• Użytkownicy z uprawnieniem CAN EDIT na pulpicie nawigacyjnym mogą teraz zarządzać harmonogramem odświeżania pulpitu nawigacyjnego i listą subskrypcji. Wcześniej wymagane było uprawnienie CAN MANAGE. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Automatyczne odświeżanie pulpitu nawigacyjnego.

• Domyślnie wizualizacje nie są już dynamicznie zmieniane na podstawie liczby zwracanych wyników, ale zachowują tę samą wysokość niezależnie od liczby wyników. Aby powrócić do poprzedniego zachowania i skonfigurować wizualizację do dynamicznego zmieniania rozmiaru, włącz dynamiczne zmienianie rozmiaru panelu w ustawieniach wizualizacji na pulpicie nawigacyjnym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Opcje tabeli.

• Jeśli masz dostęp do więcej niż jednego obszaru roboczego na tym samym koncie, możesz przełączyć obszary robocze z poziomu usługi Databricks SQL. Kliknij w lewym dolnym rogu obszaru roboczego usługi Azure Databricks, a następnie wybierz obszar roboczy, aby go przełączyć.

12 sierpnia 2021 r.

• Administrator może teraz zakończyć wykonywanie zapytania innego użytkownika. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Kończenie wykonywania zapytania.

5 sierpnia 2021 r.

• Ulepszone EXPLAIN formatowanie wyników
  • Objaśnienie wyników jest łatwiejsze do odczytania
  • Sformatowany jako monospaced bez zawijania linii

29 lipca 2021 r.

• Żonglowanie wieloma zapytaniami stało się łatwiejsze dzięki obsłudze wielu kart w edytorze zapytań. Aby użyć edytora z kartami, zobacz Edytowanie wielu zapytań.

8 lipca 2021 r.

• Widżety wizualizacji na pulpitach nawigacyjnych mają teraz tytuły i opisy, dzięki czemu można dostosować tytuł i opis wizualizacji używanych w wielu pulpitach nawigacyjnych do samego pulpitu nawigacyjnego.
• Pasek boczny został zaktualizowany w celu zwiększenia widoczności i nawigacji:
  • Magazyny są teraz punktami końcowymi SQL, a nazwa historii jest zmieniana na Historia zapytań.
  • Ustawienia konta (wcześniej nazwane użytkownicy) zostały przeniesione do konta. Po wybraniu pozycji Konto możesz zmienić obszar roboczy usługi Azure Databricks i wylogować się.
  • Ustawienia użytkownika zostały przeniesione do ustawień i zostały podzielone na ustawienia i konsolę administracyjną SQL. Konsola administracyjna SQL jest widoczna tylko dla administratorów.
  • Ikona pomocy została zmieniona na Pomoc.

1 lipca 2021 r.

• Nowy Eksplorator wykazu umożliwia łatwe eksplorowanie uprawnień i zarządzanie nimi w bazach danych i tabelach. Użytkownicy mogą wyświetlać szczegóły schematu, podgląd przykładowych danych oraz wyświetlać szczegóły i właściwości tabeli. Administratorzy mogą wyświetlać i zmieniać właścicieli obiektów danych, a właściciele obiektów danych mogą udzielać i odwoływać uprawnienia. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Co to jest Eksplorator wykazu?.
• Osie Y na wykresach poziomych zostały zaktualizowane w celu odzwierciedlenia takiej samej kolejności, jak w tabelach. Jeśli wcześniej wybrano kolejność odwrotną, możesz użyć przełącznika Kolejność odwrotna na karcie Oś Y, aby odwrócić nowe kolejność.

23 czerwca 2021 r.

• Łatwe konfigurowanie punktów końcowych SQL przy użyciu jednostek usługi. Istnieje teraz kontrolka, która ułatwia skonfigurowanie jednostki usługi w globalnym ustawieniu punktów końcowych SQL. Zobacz Konfigurowanie jednostki usługi.
• Widoki tymczasowe są teraz obsługiwane.

17 czerwca 2021 r.

• Photon, nowy aparat wykonywania wektoryzowanego usługi Databricks, jest teraz domyślnie włączony dla nowo utworzonych punktów końcowych SQL (interfejs użytkownika i interfejs API REST). Photon przezroczystie przyspiesza
  • Zapisuje w tabelach Parquet i Delta.
  • Wiele zapytań SQL. Zobacz Ograniczenia.
• Łatwe zarządzanie użytkownikami i grupami przy użyciu CREATE GROUPpoleceń , DROP GROUPALTER GROUP, SHOW GROUPSi SHOW USERS . Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Instrukcje zabezpieczeń i Pokaż instrukcje.
• Przeglądarka schematu edytora zapytań jest przyciągana i szybsza w schematach z ponad 100 tabelami. W takich schematach przeglądarka schematów nie ładuje automatycznie wszystkich kolumn; lista tabel nadal jest wyświetlana jak zwykle, ale kolumny są ładowane tylko po kliknięciu tabeli. Ta zmiana ma wpływ na autouzupełnianie zapytań w edytorze zapytań, ponieważ zależy to od tych informacji w celu wyświetlenia sugestii. Dopóki nie rozszerzysz tabeli i załadujesz jej kolumny, te sugestie nie będą dostępne.

3 czerwca 2021 r.

• Administratorzy nowo włączonych obszarów roboczych usługi Azure Databricks otrzymują teraz uprawnienia sql usługi Databricks domyślnie i nie muszą już udzielać sobie uprawnień dostępu sql usługi Databricks przy użyciu konsoli administracyjnej.
• Aplikacja Photon jest teraz w publicznej wersji zapoznawczej i domyślnie włączona dla nowych punktów końcowych SQL.
• Równoważenie obciążenia wielu klastrów jest teraz dostępne w publicznej wersji zapoznawczej.
• Teraz możesz włączyć współpracę na pulpitach nawigacyjnych i zapytaniach z innymi członkami organizacji przy użyciu uprawnienia CAN EDIT. Zobacz Listy kontroli dostępu.

26 maja 2021 r.

• Nazwa usługi SQL Analytics została zmieniona na Databricks SQL. Ta zmiana ma następujący wpływ na klienta:

  • Odwołania w internetowym interfejsie użytkownika zostały zaktualizowane.

  • Zmieniono nazwę uprawnienia do udzielenia dostępu do usługi Databricks SQL:

    • Interfejs użytkownika: dostęp sql usługi Databricks (wcześniej dostęp do usługi SQL Analytics)
    • Interfejs API SCIM: databricks-sql-access (wcześniej sql-analytics-access)

    Użytkownicy, grupy i jednostki usługi z poprzednim uprawnieniem zostały zmigrowane do nowego uprawnienia.

  • Tagi zdarzeń dziennika inspekcji związane z usługą Databricks SQL uległy zmianie:

    • Prefiks zdarzeń SQL usługi Databricks to teraz databrickssql.
    • changeSqlAnalyticsAcl jest teraz changeDatabricksSqlAcl.
• Aktualizacje pulpitu nawigacyjnego
  • Nazwa pliku eksportu pulpitu nawigacyjnego została zaktualizowana tak, aby była nazwą pulpitu nawigacyjnego i sygnaturą czasową, a nie identyfikatorem UUID.
  • Limit rekordów eksportu został podniesiony z 22k do 64k.

20 maja 2021 r.

• Teraz możesz użyć własnego klucza z usługi Azure Key Vault do szyfrowania zapytań SQL usługi Databricks i historii zapytań przechowywanych w usłudze Azure Databricks. Jeśli masz już skonfigurowany własny klucz dla obszaru roboczego w celu szyfrowania danych dla usług zarządzanych (notesów i wpisów tajnych), nie jest wymagana żadna dalsza akcja. Ten sam klucz zarządzany przez klienta dla usług zarządzanych teraz szyfruje również zapytania SQL usługi Databricks i historię zapytań. Zobacz Klucze zarządzane przez klienta dla usług zarządzanych. Ta zmiana dotyczy tylko nowych danych przechowywanych w spoczynku. Zapytania SQL i historia zapytań usługi Databricks, które były przechowywane wcześniej, nie mają gwarancji, że zostaną zaszyfrowane przy użyciu tego klucza.

  Wyniki zapytań SQL usługi Databricks są przechowywane w głównym wystąpieniu usługi Azure Blob Storage utworzonym przez usługę Azure Databricks podczas konfigurowania obszaru roboczego i nie są szyfrowane przez klucz usług zarządzanych. Możesz jednak użyć własnego klucza do ich zaszyfrowania. Zobacz Klucze zarządzane przez klienta dla katalogu głównego systemu plików DBFS.

  Ta funkcja jest dostępna w planie Premium.

• Na karcie Ostatnie wykonania jest teraz wyświetlany czas względny.

13 maja 2021 r.

• Usługa SQL usługi Databricks nie próbuje już odgadnąć typów kolumn. Wcześniej kolumna z formatem xxxx-yy-dd była automatycznie traktowana jako data, nawet jeśli była to kod identyfikacyjny. Teraz, gdy kolumna nie jest już automatycznie traktowana jako data. W razie potrzeby należy określić, że w zapytaniu. Ta zmiana może spowodować, że niektóre wizualizacje, które opierały się na poprzednim zachowaniu, przestaną działać. W tej wersji możesz zmienić >opcję Ustawienia>zgodność z poprzednimi wersjami, aby powrócić do poprzedniego zachowania. W przyszłej wersji usuniemy tę możliwość.

• Edytor zapytań ma teraz wskaźnik postępu zapytania. Zmiany stanu są teraz widoczne na stale aktualizowanym pasku postępu.

  

6 maja 2021 r.

• Teraz możesz pobrać zawartość pulpitu nawigacyjnego jako plik PDF. Zobacz Pobieranie jako plik PDF.

• Administrator ma teraz dostęp do wszystkich zapytań i pulpitów nawigacyjnych. W tym widoku administrator może wyświetlać i usuwać wszystkie zapytania lub pulpit nawigacyjny. Jednak administrator nie może edytować zapytania ani pulpitu nawigacyjnego, jeśli nie jest on udostępniany administratorowi. Zobacz Widok administratora zapytań i starszy widok administratora pulpitu nawigacyjnego.

• Możliwość zwiększenia współbieżności punktu końcowego z równoważeniem obciążenia wielu klastrów jest teraz dostępna dla wszystkich kont. Punkty końcowe, które są automatycznie skalowane między określoną minimalną i maksymalną liczbą klastrów. Przeciążone punkty końcowe będą skalowane w górę i ładowane punkty końcowe będą skalowane w dół.

29 kwietnia 2021

• Opcje zapytań i szczegóły są teraz zorganizowane w zestawie kart po lewej stronie edytora zapytań:

  • Źródła danych: wybierz spośród dostępnych źródeł danych i schematu. Zobacz Tworzenie zapytania.

    

  • Poprzednie wykonania: wyświetlanie poprzednich wykonań wykonywanych w edytorze SQL. Nie pokazuje to zaplanowanych wykonań. Zobacz Pisanie zapytań i eksplorowanie danych w edytorze SQL.

    

  • Informacje o kwerendzie: ustaw opis zapytania, wyświetl informacje o zapytaniu i ustaw harmonogram odświeżania. Zobacz Pisanie zapytań i eksplorowanie danych w edytorze SQL i Planowanie zapytania.

    

22 kwietnia 2021 r.

• Rozwiązano problem polegający na tym, że punkty końcowe były niedostępne i wydawały się być usuwane z powodu błędu wewnętrznego.

16 kwietnia 2021 r.

Usługa Sql usługi Databricks utrzymuje zgodność z semantykami sql platformy Apache Spark. W tej wersji aktualizacje semantyki są zgodne z semantykami platformy Apache Spark 3.1. Wcześniej usługa Sql usługi Databricks została dopasowana do semantyki platformy Apache Spark 3.0.

• Funkcje agregacji statystycznej, w tym std, stddev, kurtosisskewnessvar_sampcorrstddev_sampvariancecovar_sampzwracają NULL zamiast Double.NaN w przypadku DivideByZero wystąpienia podczas obliczania wyrażenia, na przykład w przypadku stddev_samp zastosowania w jednym zestawie elementów. Przed tą wersją zostanie zwrócona wartość Double.NaN.
• grouping_id() zwraca długie wartości. Przed tą wersją ta funkcja zwróciła wartości int.
• Plan zapytania wyjaśnia wyniki jest teraz sformatowany.
• from_unixtime, , unix_timestampto_unix_timestamp, to_timestampi to_date zakończy się niepowodzeniem, jeśli określony wzorzec daty/godziny jest nieprawidłowy. Przed tą wersją zwrócili NULLwartość .
• Źródła danych Parquet, ORC, Avro i JSON zgłaszają wyjątek org.apache.spark.sql.AnalysisException: "Znaleziono zduplikowane kolumny w schemacie danych w trybie odczytu, jeśli wykrywają zduplikowane nazwy w kolumnach najwyższego poziomu, a także w strukturach zagnieżdżonych".
• Struktury i mapy są opakowane przez {} nawiasy w rzutowaniach do ciągów. Na przykład akcja show() i CAST wyrażenie używają takich nawiasów kwadratowych. Przed tą wersją nawiasy d były używane w tym samym celu.
• Elementy null struktur, tablic i map są konwertowane na "null" w rzutowaniach do ciągów. Przed tą wersją NULL elementy zostały przekonwertowane na puste ciągi.
• Suma przepełnienia kolumn typu dziesiętnego zwraca wartość null. Przed tą wersją w przypadku suma kolumny typu dziesiętnego może zwracać wynik o wartości null lub niepoprawny, a nawet kończy się niepowodzeniem w czasie wykonywania (w zależności od rzeczywistego wykonania planu zapytania).
• IllegalArgumentException Jest zwracany dla niekompletnych literałów interwału, na przykład INTERVAL '1', , INTERVAL '1 DAY 2'które są nieprawidłowe. Przed tą wersją te literały powodują NULLs.
• Ładowanie i zapisywanie sygnatur czasowych z i do plików Parquet kończy się niepowodzeniem, jeśli znaczniki czasu są przed 1900-01-01 00:00:00Z, i załadowane (zapisane) jako INT96 typ. Przed tą wersją akcje nie kończą się niepowodzeniem, ale mogą prowadzić do zmiany sygnatur czasowych danych wejściowych z powodu ponownego łączenia z/do juliana do/z kalendarza proleptycznego gregoriańskiego.
• Funkcje schema_of_json i schema_of_csv zwracają schemat w formacie SQL, w którym są cytowane nazwy pól. Przed tą wersją funkcja zwraca ciąg wykazu bez cudzysłów pól i w małych literach.
• CHARtypyCHARACTER i VARCHAR są obsługiwane w schemacie tabeli. Skanowanie i wstawianie tabeli uwzględnia semantykę char/varchar. Jeśli znak/varchar jest używany w miejscach innych niż schemat tabeli, zgłaszany jest wyjątek (CAST jest wyjątkiem, który po prostu traktuje znak/varchar jako ciąg podobny do poprzednich).
• W przypadku tabel z wykazu zewnętrznego programu Hive są zgłaszane następujące wyjątki:
  • ALTER TABLE .. ADD PARTITION zgłasza, czy nowa partycja PartitionsAlreadyExistException już istnieje.
  • ALTER TABLE .. DROP PARTITIONNoSuchPartitionsException zgłasza wartość dla nieistnienych partycji.

13 kwietnia 2021 r.

• Ulepszona przepływność zapytań dzięki kolejkowaniu punktów końcowych SQL. Zapytania przesyłane do punktu końcowego SQL są teraz kolejki, gdy punkt końcowy jest już nasycony uruchomionymi zapytaniami. Zwiększa to przepływność zapytań, nie przeciążając punktu końcowego żądaniami. Lepszą wydajność można wyświetlić na ekranie monitorowania punktu końcowego.

1 kwietnia 2021 r.

• Szybko znajdź czas spędzony na kompilacji, wykonaniu i pobraniu wyników dla zapytania w historii zapytań. Zobacz Profil zapytania. Wcześniej te informacje były dostępne tylko po kliknięciu zapytania i otwarciu karty Szczegóły wykonania.
• Punkty końcowe SQL nie są już skalowane poza maksymalne określone klastry. Wszystkie klastry przydzielone do punktu końcowego SQL są poddawane recyklingu po 24 godzinach, co umożliwia utworzenie krótkiego okna, w którym istnieje jeden dodatkowy klaster.

18 marca 2021 r.

• Autouzupełnianie w edytorze zapytań obsługuje teraz składnię SQL usługi Databricks i jest kontekstem i aliasem. Zobacz Tworzenie zapytania.
• Żądania JDBC i ODBC nie kończą się już niepowodzeniem z nieprawidłowymi błędami sesji po upływie limitu czasu sesji na serwerze. Klienci analizy biznesowej mogą teraz bezproblemowo odzyskiwać dane po przekroczeniu limitu czasu sesji.

11 marca 2021 r.

• Administratorzy i użytkownicy w obszarach roboczych nowo włączone dla usługi Databricks SQL nie mają już automatycznie dostępu do usługi Databricks SQL. Aby włączyć dostęp do usługi Databricks SQL, administrator musi:
  1. Przejdź do strony ustawień administratora.
  2. Kliknij przycisk Użytkownicy kartę.
  3. W wierszu dla konta kliknij pole wyboru Dostęp sql usługi Databricks.
  4. Kliknij przycisk Potwierdź.
  5. Powtórz kroki 3 i 4, aby udzielić użytkownikom dostępu do usługi Databricks SQL lub przyznać dostęp do grup.
• Łatwe tworzenie zapytań, pulpitów nawigacyjnych i alertów przez wybranie pozycji Nowy > [Zapytanie | Pulpit nawigacyjny | Alert] w górnej części paska bocznego.
• Edytor Power Query teraz zapisuje wersje robocze i możesz przywrócić zapisane zapytanie. Zobacz Pisanie zapytań i eksplorowanie danych w edytorze SQL.
• Nie można już tworzyć zewnętrznych źródeł danych.
• Ulepszono niezawodność wykresu monitorowania punktów końcowych SQL. Wykres nie jest już sporadycznie przedstawia fałszywe komunikaty o błędach.

4 marca 2021 r.

• Dokumentacja interfejsu API zapytań, pulpitów nawigacyjnych i alertów jest teraz dostępna. Zobacz Dokumentacja interfejsu API REST usługi Databricks.

• Zaplanowane odświeżanie pulpitu nawigacyjnego jest teraz zawsze wykonywane. Operacje odświeżania są wykonywane w aplikacji internetowej, więc nie trzeba już otwierać pulpitu nawigacyjnego w przeglądarce. Zobacz Automatyczne odświeżanie pulpitu nawigacyjnego.

• Nowe punkty końcowe SQL utworzone przy użyciu interfejsu API usługi SQL Warehouse mają teraz włączony automatyczny zatrzymanie z domyślnym limitem czasu dwóch godzin.

• Użytkownicy usługi Tableau Online mogą teraz łączyć się z punktami końcowymi SQL. Zobacz nowy przewodnik Szybki start dotyczący usługi Tableau Online.

26 lutego 2021

Nowy łącznik usługi Power BI dla usługi Azure Databricks, wydany w publicznej wersji zapoznawczej we wrześniu 2020 r., jest teraz ogólnie dostępny. Zapewniają:

• Prosta konfiguracja połączenia: nowy łącznik usługi Azure Databricks usługi Power BI jest zintegrowany z usługą Power BI i konfigurowany przy użyciu prostego okna dialogowego z kilkoma kliknięciami.
• Uwierzytelnianie na podstawie poświadczeń identyfikatora Entra firmy Microsoft — nie trzeba już konfigurować tokenów pat przez administratorów.
• Szybsze importowanie i zoptymalizowane wywołania metadanych dzięki nowemu sterownikowi ODBC usługi Azure Databricks, który ma znaczną poprawę wydajności.
• Dostęp do danych usługi Azure Databricks za pośrednictwem usługi Power BI uwzględnia kontrolę dostępu do tabel usługi Azure Databricks i uprawnienia konta usługi Azure Storage skojarzone z tożsamością identyfikatora Entra firmy Microsoft.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Łączenie usługi Power BI z usługą Azure Databricks.

25 lutego 2021 r.

• Ustawianie uprawnień w punkcie końcowym SQL jest teraz szybsze. Jest to krok bezpośrednio po utworzeniu nowego punktu końcowego SQL i łatwo dostępnym podczas edytowania istniejącego punktu końcowego. Zobacz Nawiązywanie połączenia z usługą SQL Warehouse i Zarządzanie usługą SQL Warehouse.
• Aby ponownie użyć ustawień wizualizacji, możesz teraz zduplikować wizualizację. Zobacz Klonowanie wizualizacji.
• Wyniki zapytań są teraz przechowywane na twoim koncie zamiast konta usługi Azure Databricks.
• Aby zapobiec wyciekowi informacji przez wyświetlenie listy wszystkich zdefiniowanych uprawnień do obiektu, aby uruchomić SHOW GRANTS [<user>] <object> polecenie , należy wykonać jedną z następujących czynności:
  • Administrator sql usługi Databricks lub właściciel <object>programu .
  • Użytkownik określony w pliku [<user>].

7 stycznia 2021 r.

• Aby zmniejszyć wydatki na punkty końcowe bezczynności, nowe punkty końcowe SQL mają teraz włączoną funkcję automatycznego zatrzymywania z domyślnym limitem czasu wynoszącym 2 godziny. Po osiągnięciu limitu czasu punkt końcowy zostanie zatrzymany. Możesz edytować limit czasu lub wyłączyć funkcję automatycznego zatrzymywania w dowolnym momencie.
• Z wyjątkiem parametrów zapytań typu TEXT cudzysłowy nie są już dodawane do parametrów zapytań. Jeśli użyto parametrów zapytań typu Dropdown List lub Query Based Dropdown List albo dowolnego typu Date, musisz dodać cudzysłowy, aby zapytanie działało. Jeśli na przykład zapytanie to SELECT {{ d }}, należy je zmienić na SELECT '{{ d }}'.

18 listopada 2020 r.

Usługa Databricks jest zadowolona z wprowadzenia publicznej wersji zapoznawczej usługi Databricks SQL, intuicyjnego środowiska do uruchamiania zapytań ad hoc i tworzenia pulpitów nawigacyjnych na danych przechowywanych w usłudze Data Lake. Usługa Databricks SQL umożliwia organizacji obsługę architektury typu lakehouse z wieloma chmurami, która zapewnia wydajność magazynowania danych dzięki ekonomii typu data lake. Sql usługi Databricks:

• Umożliwia integrację z już używanymi narzędziami do analizy biznesowej, takimi jak Tableau czy Microsoft Power BI, co pozwala wykonywać zapytania względem najnowszych i najpełniejszych danych w repozytorium data lake.
• Uzupełnia istniejące narzędzia do analizy biznesowej, dodając interfejs natywny dla języka SQL, który pozwala analitykom danych i badaczom danych wykonywanie zapytań względem danych z repozytorium data lake bezpośrednio w usłudze Azure Databricks.
• Umożliwia udostępnianie wyników zapytań i analiz za pomocą zaawansowanych wizualizacji oraz pulpitów nawigacyjnych tworzonych metodą „przeciągnij i upuść”, z automatycznymi alertami dotyczącymi istotnych zmian danych.
• Używa programu Connect to a SQL Warehouse w celu zapewnienia niezawodności, jakości, skalowania, zabezpieczeń i wydajności usługi Data Lake, dzięki czemu można uruchamiać tradycyjne obciążenia analityczne przy użyciu najnowszych i kompletnych danych.
• Wprowadzenie do uprawnień upraszczających administrowanie dostępem USAGE do danych. Aby można było użyć obiektu w schemacie, należy przyznać uprawnienie USAGE dla tego schematu oprócz wszystkich uprawnień, które należy wykonać. Uprawnienie USAGE można przyznać schematom lub wykazowi. W przypadku obszarów roboczych, w których już jest stosowana kontrola dostępu do tabel, grupa użytkowników w katalogu głównym CATALOG automatycznie otrzymuje uprawnienie USAGE. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Uprawnienia magazynu metadanych Hive i zabezpieczane obiekty (starsza wersja).

Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Co to jest magazynowanie danych w usłudze Azure Databricks?

Naprawione problemy

• Edytor SQL. Edytor SQL będzie teraz utrwalać zaznaczony tekst i położenie przewijania podczas przełączania się między kartami zapytań.
• Edytor SQL. Jeśli klikniesz pozycję "Uruchom" w zapytaniu w edytorze SQL, przejdź do innej strony i powrócisz, gdy zapytanie jest nadal wykonywane, edytor wyświetli prawidłowy stan zapytania. Jeśli zapytanie zostanie ukończone na innej stronie, wyniki zapytania będą dostępne po powrocie do strony edytora SQL.
• Teraz możesz użyć programu MySQL 8.0 jako zewnętrznego magazynu metadanych.
• DESCRIBE DETAIL polecenia w tabelach delty nie kończą się już niepowodzeniem java.lang.ClassCastException: java.sql.Timestamp cannot be cast to java.time.Instant.
• Odczytywanie plików Parquet ze znacznikami INT96 czasu nie kończy się już niepowodzeniem.
• Jeśli użytkownik ma uprawnienie CAN RUN dla zapytania i uruchamia je, jeśli zapytanie zostało utworzone przez innego użytkownika, historia zapytań wyświetla moduł uruchamiający zapytanie jako użytkownik.
• Wartości null są teraz ignorowane podczas renderowania wykresu, co zwiększa użyteczność wykresów. Na przykład słupki na wykresie słupkowym będą wyglądać bardzo małe, gdy wartości null były obecne. Teraz osie są ustawiane tylko na podstawie wartości innych niż null.

Znane problemy

• Odczyty ze źródeł danych innych niż usługa Delta Lake w wieloklastrowych punktach końcowych SQL z równoważeniem obciążenia mogą być niespójne.
• Tabele różnicowe dostępne w usłudze Databricks SQL przekazują swoje właściwości schematu i tabeli do skonfigurowanego magazynu metadanych. Jeśli używasz zewnętrznego magazynu metadanych, będzie można wyświetlić informacje dotyczące usługi Delta Lake w tym magazynie metadanych. Usługa Delta Lake aktualizuje te informacje w miarę możliwości. Możesz też użyć polecenia DESCRIBE <table>, aby mieć pewność, że te informacje zostaną zaktualizowane w magazynie metadanych.
• Usługa Databricks SQL nie obsługuje przesunięć strefy, takich jak "GMT+8" jako strefy czasowe sesji. Obejściem jest użycie strefy czasowej https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zonesopartej na regionie ), takiej jak "Etc/GMT+8". Aby uzyskać więcej informacji na temat ustawiania stref czasowych, zobacz USTAWIANIE STREFY CZASOWEJ.

Często zadawane pytania

• W jaki sposób są naliczane opłaty za obciążenia SQL usługi Databricks?
• Gdzie działają punkty końcowe SQL?
• Czy mogę używać punktów końcowych SQL z notesów SQL obszaru roboczego Nauka o danych i inżynieryjnego?
• Udzielono mi dostępu do danych przy użyciu poświadczeń dostawcy usług w chmurze. Dlaczego nie mogę uzyskać dostępu do tych danych w usłudze Databricks SQL?

W jaki sposób są naliczane opłaty za obciążenia SQL usługi Databricks?

Obciążenia SQL usługi Databricks są naliczane zgodnie z standardową jednostkę SKU obliczeniową zadań.

Gdzie działają punkty końcowe SQL?

Podobnie jak w przypadku klastrów usługi Azure Databricks, punkty końcowe SQL są tworzone i zarządzane na koncie platformy Azure. Punkty końcowe SQL automatycznie zarządzają klastrami zoptymalizowanymi pod kątem bazy danych SQL na koncie i skaluj w celu dopasowania ich do zapotrzebowania użytkowników końcowych.

Czy mogę używać punktów końcowych SQL z notesów SQL obszaru roboczego Nauka o danych i inżynieryjnego?

L.p. Punkty końcowe SQL można używać z zapytań SQL usługi Databricks, narzędzi analizy biznesowej i innych klientów JDBC i ODBC.

Udzielono mi dostępu do danych przy użyciu poświadczeń dostawcy usług w chmurze. Dlaczego nie mogę uzyskać dostępu do tych danych w usłudze Databricks SQL?

W usłudze Databricks SQL cały dostęp do danych podlega kontroli dostępu do danych, a administrator lub właściciel danych musi najpierw udzielić Ci odpowiednich uprawnień.