JOIN
Dotyczy: Databricks SQL Databricks Runtime
Łączy wiersze z dwóch odwołań do tabeli na podstawie kryteriów sprzężenia.
Składnia
left_table_reference { [ join_type ] JOIN right_table_reference join_criteria |
NATURAL join_type JOIN right_table_reference |
CROSS JOIN right_table_reference }
join_type
{ [ INNER ] |
LEFT [ OUTER ] |
[ LEFT ] SEMI |
RIGHT [ OUTER ] |
FULL [ OUTER ] |
[ LEFT ] ANTI |
CROSS }
join_criteria
{ ON boolean_expression |
USING ( column_name [, ...] ) }
Parametry
-
Odwołanie do tabeli po lewej stronie sprzężenia.
-
Odwołanie do tabeli po prawej stronie sprzężenia.
join_type
Typ sprzężenia.
[ WEWNĘTRZNY ]
Zwraca wiersze, które mają pasujące wartości w obu odwołaniach do tabeli. Domyślny typ sprzężenia.
LEWA [ ZEWNĘTRZNA ]
Zwraca wszystkie wartości z odwołania do lewej tabeli i dopasowane wartości z prawej tabeli odwołania lub dołącza
NULL
, jeśli nie ma dopasowania. Jest on również określany jako lewe sprzężenie zewnętrzne.PRAWO [ ZEWNĘTRZNE ]
Zwraca wszystkie wartości z odwołania do prawej tabeli i dopasowane wartości z odwołania do lewej tabeli lub dołącza,
NULL
jeśli nie ma dopasowania. Jest on również określany jako prawe sprzężenie zewnętrzne.PEŁNE [ZEWNĘTRZNE]
Zwraca wszystkie wartości z obu relacji, dołączając
NULL
wartości po stronie, które nie mają dopasowania. Jest on również określany jako pełne sprzężenie zewnętrzne.[ LEWA ] PÓŁ
Zwraca wartości z lewej strony odwołania do tabeli, które mają dopasowanie z prawej strony. Jest ona również nazywana lewym półsprzężeniami.
[ LEWA ] ANTY
Zwraca wartości z odwołania do tabeli po lewej stronie, które nie są zgodne z odpowiednim odwołaniem do tabeli. Jest on również określany jako lewy antysprzężenie.
SPRZĘŻENIA KRZYŻOWE
Zwraca kartezjański produkt dwóch stosunków.
NATURALNY
Określa, że wiersze z dwóch relacji będą niejawnie dopasowywane do równości dla wszystkich kolumn o pasujących nazwach.
join_criteria
Określa, jak wiersze z jednego odwołania do tabeli są łączone z wierszami innej tabeli odwołania.
ON boolean_expression
Wyrażenie z zwracanym typem wartości logicznej, które określa, jak są dopasowywane wiersze z dwóch relacji. Jeśli wynik ma wartość true, wiersze są traktowane jako zgodne.
USING ( column_name [, ...] )
Dopasuj wiersze, porównując równość dla listy kolumn
column_name
, które muszą istnieć w obu relacjach.
-
Nazwa tymczasowa z opcjonalną listą identyfikatorów kolumn.
Uwagi
Jeśli określisz USING
wartość lub NATURAL
, SELECT *
będzie wyświetlane tylko jedno wystąpienie dla każdej kolumny użytej do dopasowania najpierw, a następnie kolumny po lewej stronie, a następnie tabele sprzężenia prawego z wyłączeniem sprzężonych kolumn.
SELECT * FROM left JOIN right USING (a, b)
jest równoważny
SELECT left.a, left.b,
left.* EXCEPT(a, b),
right.* EXCEPT(a, b)
FROM left JOIN right ON left.a = right.a AND left.b = right.b
Jeśli pominięto join_criteria
semantykę dowolnego join_type
obiektu, staje się elementem CROSS JOIN
.
Przykłady
-- Use employee and department tables to demonstrate different type of joins.
> CREATE TEMP VIEW employee(id, name, deptno) AS
VALUES(105, 'Chloe', 5),
(103, 'Paul' , 3),
(101, 'John' , 1),
(102, 'Lisa' , 2),
(104, 'Evan' , 4),
(106, 'Amy' , 6);
> CREATE TEMP VIEW department(deptno, deptname) AS
VALUES(3, 'Engineering'),
(2, 'Sales' ),
(1, 'Marketing' );
-- Use employee and department tables to demonstrate inner join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
INNER JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate left join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
LEFT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
105 Chloe 5 NULL
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
104 Evan 4 NULL
106 Amy 6 NULL
-- Use employee and department tables to demonstrate right join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
RIGHT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate full join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
FULL JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
101 John 1 Marketing
106 Amy 6 NULL
103 Paul 3 Engineering
105 Chloe 5 NULL
104 Evan 4 NULL
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate cross join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
CROSS JOIN department;
105 Chloe 5 Engineering
105 Chloe 5 Marketing
105 Chloe 5 Sales
103 Paul 3 Engineering
103 Paul 3 Marketing
103 Paul 3 Sales
101 John 1 Engineering
101 John 1 Marketing
101 John 1 Sales
102 Lisa 2 Engineering
102 Lisa 2 Marketing
102 Lisa 2 Sales
104 Evan 4 Engineering
104 Evan 4 Marketing
104 Evan 4 Sales
106 Amy 4 Engineering
106 Amy 4 Marketing
106 Amy 4 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate semi join.
> SELECT *
FROM employee
SEMI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
103 Paul 3
101 John 1
102 Lisa 2
-- Use employee and department tables to demonstrate anti join.
> SELECT *
FROM employee
ANTI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
105 Chloe 5
104 Evan 4
106 Amy 6
-- Use employee and department tables to demonstrate lateral inner join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
FROM employee
JOIN LATERAL (SELECT deptname
FROM department
WHERE employee.deptno = department.deptno);
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate lateral left join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
FROM employee
LEFT JOIN LATERAL (SELECT deptname
FROM department
WHERE employee.deptno = department.deptno);
105 Chloe 5 NULL
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
104 Evan 4 NULL
106 Amy 6 NULL