REFRESH TABLE

Dotyczy: Databricks Runtime

Unieważnia buforowane wpisy pamięci podręcznej platformy Apache Spark, które obejmują dane i metadane danej tabeli lub widoku. Unieważniona pamięć podręczna jest wypełniana w sposób opóźniony po ponownym wykonaniu buforowanej tabeli lub skojarzonego z nią zapytania.

Zobacz REFRESH (MATERIALIZED VIEW lub STREAMING TABLE), aby odświeżyć dane w tabelach strumieniowych i widokach zmaterializowanych.

Składnia

REFRESH [TABLE] table_name

Zobacz Buforowanie dysku a pamięć podręczna Spark w celu poznania różnic między buforowaniem dysku a pamięcią podręczną Apache Spark.

Parametry

• table_name

  Identyfikuje tabelę Delta lub widok do przechowywania w pamięci podręcznej. Nazwa nie może zawierać specyfikacji czasowej ani specyfikacji opcji. Jeśli nie można odnaleźć tabeli, usługa Azure Databricks zgłosi błąd TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

Przykłady

-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;

-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;

Powiązane oświadczenia

• CACHE TABLE
• CLEAR CACHE
• UNCACHE TABLE
• REFRESH CACHE
• REFRESH FUNCTION

• REFRESH (MATERIALIZED VIEW lub STREAMING TABLE)