REFRESH TABLE

Dotyczy: Databricks Runtime

Unieważnia buforowane wpisy pamięci podręcznej platformy Apache Spark, które obejmują dane i metadane danego table lub widoku. Unieważniona pamięć podręczna jest wypełniana w sposób leniwy, gdy buforowany table lub skojarzone z nim zapytanie jest ponownie wykonywane.

Zobacz REFRESH (MATERIALIZED VIEW lub STREAMING TABLE), aby odświeżyć dane przesyłane strumieniowo w tables oraz zmaterializowane w views.

Składnia

REFRESH [TABLE] table_name

Zobacz Pamięć podręczna dysku a pamięć podręczna platformy Spark, aby uzyskać różnice między buforowaniem dysku a pamięcią podręczną platformy Apache Spark.

Parameters

• table_name

  Identyfikuje deltę table lub widok do zbuforowania. Nazwa nie może zawierać specyfikacji czasowej ani specyfikacji opcji. Jeśli nie można odnaleźć table, usługa Azure Databricks zgłasza błąd TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

Przykłady

-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;

-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;

Powiązane instrukcje

• CACHE TABLE

• CLEAR CACHE

• UNCACHE TABLE

• REFRESH CACHE

• REFRESH FUNCTION

• REFRESH (MATERIALIZED VIEW lub STREAMING TABLE)