CONVERT TO DELTA

Dotyczy: Databricks SQL Databricks Runtime

Konwertuje istniejącą tabelę Parquet na tabelę delty w miejscu. To polecenie wyświetla listę wszystkich plików w katalogu, tworzy dziennik transakcji usługi Delta Lake, który śledzi te pliki, i automatycznie wywnioskuje schemat danych, odczytując stopki wszystkich plików Parquet. Proces konwersji zbiera statystyki w celu zwiększenia wydajności zapytań w przekonwertowanej tabeli delty. Jeśli podasz nazwę tabeli, magazyn metadanych zostanie również zaktualizowany, aby odzwierciedlić, że tabela jest teraz tabelą delty.

To polecenie obsługuje konwertowanie tabel góry lodowej, których bazowy format pliku to Parquet. W tym przypadku konwerter generuje dziennik transakcji usługi Delta Lake na podstawie natywnego manifestu pliku, schematu i partycjonowania tabeli Iceberg.

Składnia

CONVERT TO DELTA table_name [ NO STATISTICS ] [ PARTITIONED BY clause ]

Parametry

• table_name

  Opcjonalnie kwalifikowany identyfikator tabeli lub ścieżka do parquet katalogu plików lub iceberg . Nazwa nie może zawierać specyfikacji czasowej ani specyfikacji opcji. W przypadku tabel góry lodowej można używać tylko ścieżek, ponieważ konwertowanie zarządzanych tabel góry lodowej nie jest obsługiwane.

• BRAK STATYSTYK

  Pomiń zbieranie statystyk podczas procesu konwersji i szybsze zakończenie konwersji. Po przekonwertowaniu tabeli na usługę Delta Lake można użyć OPTIMIZE ZORDER BY jej do reorganizacji układu danych i wygenerowania statystyk.

• PARTYCJONOWANE PRZEZ

  Podziel utworzoną tabelę na partycje według określonych kolumn. Gdy table_name jest ścieżką, PARTITIONED BY parametr jest wymagany dla danych partycjonowanych. table_name Gdy element jest kwalifikowanym identyfikatorem tabeli, PARTITIONED BY klauzula jest opcjonalna, a specyfikacja partycji jest ładowana z magazynu metadanych. W obu przypadkach proces konwersji przerywa i zgłasza wyjątek, jeśli struktura katalogów nie jest zgodna z podaną lub załadowaną PARTITIONED BY specyfikacją.

  Uwaga

  W środowisku Databricks Runtime 11.1 lub nowszym PARTITIONED BY jest wymagany argument dla wszystkich danych partycjonowanych.

Przykłady

Uwaga

Nie trzeba podawać informacji o partycjonowaniu tabel lub tabel góry lodowej zarejestrowanych w magazynie metadanych.

CONVERT TO DELTA database_name.table_name; -- only for Parquet tables

CONVERT TO DELTA parquet.`abfss://container-name@storage-account-name.dfs.core.windows.net/path/to/table`
  PARTITIONED BY (date DATE); -- if the table is partitioned

CONVERT TO DELTA iceberg.`abfss://container-name@storage-account-name.dfs.core.windows.net/path/to/table`; -- uses Iceberg manifest for metadata

Zastrzeżenia

Każdy plik, który nie jest śledzony przez usługę Delta Lake, jest niewidoczny i można go usunąć po uruchomieniu polecenia VACUUM. Podczas procesu konwersji należy unikać aktualizowania lub dołączania plików danych. Po przekonwertowaniu tabeli upewnij się, że wszystkie zapisy przechodzą przez usługę Delta Lake.

Istnieje możliwość, że wiele tabel zewnętrznych współużytkuje ten sam bazowy katalog Parquet. W takim przypadku, jeśli uruchomisz CONVERT jedną z tabel zewnętrznych, nie będzie można uzyskać dostępu do innych tabel zewnętrznych, ponieważ ich katalog bazowy został przekonwertowany z Parquet na usługę Delta Lake. Aby ponownie wykonać zapytanie lub zapisać w tych tabelach zewnętrznych, należy również uruchomić na nich polecenie CONVERT .

CONVERT Wypełnia informacje o katalogu, takie jak schemat i właściwości tabeli, do dziennika transakcji usługi Delta Lake. Jeśli katalog źródłowy został już przekonwertowany na usługę Delta Lake, a jego metadane różnią się od metadanych wykazu, convertMetastoreMetadataMismatchException zgłaszany jest wyjątek .

Jeśli chcesz zastąpić istniejące metadane w dzienniku transakcji usługi Delta Lake przy CONVERT użyciu środowiska Databricks Runtime, ustaw konfigurację spark.databricks.delta.convert.metadataCheck.enabled SQL na false.

Powiązane artykuły

• PARTYCJONOWANE PRZEZ
• VACUUM