Databricks Runtime 15.3 for Machine Learning
Środowisko Databricks Runtime 15.3 for Machine Learning zapewnia gotowe do użycia środowisko do uczenia maszynowego i nauki o danych oparte na środowisku Databricks Runtime 15.3. Środowisko Databricks Runtime ML zawiera wiele popularnych bibliotek uczenia maszynowego, w tym TensorFlow, PyTorch i XGBoost. Środowisko Databricks Runtime ML obejmuje rozwiązanie AutoML— narzędzie do automatycznego trenowania potoków uczenia maszynowego. Środowisko Databricks Runtime ML obsługuje również trenowanie rozproszonego uczenia głębokiego przy użyciu struktury Horovod.
Napiwek
Aby wyświetlić informacje o wersji środowiska Databricks Runtime, które osiągnęły koniec wsparcia technicznego (EoS), zobacz End-of-support Databricks Runtime release notes (Informacje o wersji środowiska Databricks Runtime). Wersje środowiska Uruchomieniowego usługi EoS Databricks zostały wycofane i mogą nie zostać zaktualizowane.
Nowe funkcje i ulepszenia
Środowisko Databricks Runtime 15.3 ML jest oparte na środowisku Databricks Runtime 15.3. Aby uzyskać informacje na temat nowości w środowisku Databricks Runtime 15.3, w tym apache Spark MLlib i SparkR, zobacz informacje o wersji środowiska Databricks Runtime 15.3 .
Podziały danych ręcznych i wagi próbek automatycznego uczenia maszynowego
Rozwiązanie AutoML obsługuje teraz ręczne podziały danych, dzięki czemu można określić zestawy danych trenowania wierszy po wierszu, weryfikowania i testowania dla modeli klasyfikacji i regresji. Zobacz Dzielenie danych na zestawy trenowania, walidacji i testowania.
Rozwiązanie AutoML obsługuje teraz wagi próbek, co pozwala dostosować znaczenie każdego wiersza podczas trenowania modelu regresji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz parametry regresji dla interfejsu API języka Python rozwiązania AutoML.
Środowisko systemu
Środowisko systemowe w środowisku Databricks Runtime 15.3 ML różni się od środowiska Databricks Runtime 15.3 w następujący sposób:
- W przypadku klastrów gpu środowisko Databricks Runtime ML obejmuje następujące biblioteki procesora GPU FIRMY NVIDIA:
- CUDA 12.1
- cusolver 11.4.5.107-1
- cupti 12.1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
Biblioteki
W poniższych sekcjach wymieniono biblioteki zawarte w środowisku Databricks Runtime 15.3 ML, które różnią się od bibliotek zawartych w środowisku Databricks Runtime 15.3.
W tej sekcji:
- Biblioteki najwyższego poziomu
- Biblioteki języka Python
- Biblioteki języka R
- Biblioteki Java i Scala (klaster Scala 2.12)
Biblioteki najwyższego poziomu
Środowisko Databricks Runtime 15.3 ML obejmuje następujące biblioteki najwyższego poziomu:
- Zestawy danych
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- TensorFlow
- TensorBoard
- Transformatory
Biblioteki języka Python
Środowisko Databricks Runtime 15.3 ML używa virtualenv do zarządzania pakietami języka Python i zawiera wiele popularnych pakietów uczenia maszynowego.
Oprócz pakietów określonych w poniższych sekcjach środowisko Databricks Runtime 15.3 ML zawiera również następujące pakiety:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.27.0
Aby odtworzyć środowisko Języka Python środowiska Databricks Runtime ML w lokalnym środowisku wirtualnym języka Python, pobierz plik requirements-15.3.txt i uruchom polecenie pip install -r requirements-15.3.txt. To polecenie instaluje wszystkie biblioteki typu open source używane przez usługę Databricks Runtime ML, ale nie instaluje bibliotek opracowanych przez usługę Databricks, takich jak databricks-automl, databricks-feature-engineeringlub rozwidlenie usługi Databricks .hyperopt
Biblioteki języka Python w klastrach procesora CPU
| Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | przyspieszać | 0.30.1 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | limit czasu asynchronicznego | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.16.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | black (czarny) | 23.3.0 | wybielacz | 4.1.0 |
| kierunkowskaz | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
| katalog | 2.0.10 | kodery kategorii | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| wyłącznik obwodowy | 1.4.0 | kliknięcie | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | kolorowy | 0.5.6 |
| Comm | 0.1.2 | słodycze | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| konturowy | 1.0.5 | kryptografia | 41.0.3 | rowerzysta | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.5.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.6 | usługi Power BI | 2.19.1 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | dekorator | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | koper | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| punkty wejścia | 0,4 | evaluate | 0.4.2 | Wykonywanie | 0.8.3 |
| aspekty — omówienie | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 |
| fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.13.4 | Flask | 2.2.5 |
| flatbuffers | 24.3.25 | fonttools | 4.25.0 | zamrożona lista | 1.3.3 |
| fsspec | 2023.5.0 | przyszłość | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 |
| google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | makaron google | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.63.0 | greenlet | 2.0.1 |
| grpcio | 1.60.0 | stan obiektu grpcio | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | sala gimnastyczna | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 |
| h5py | 3.10.0 | hjson | 3.1.0 | wakacje | 0,45 |
| horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 |
| httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 | przytulanieface-hub | 0.21.2 |
| idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 |
| niezrównoważona nauka | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 |
| ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 |
| jegodangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 |
| Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 2,4 | jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 |
| jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| keras | 3.1.1 | keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.1.20 | langchain-community | 0.0.38 | langchain-core | 0.1.52 |
| langchain-text-splitters | 0.0.2 | langcodes | 3.4.0 | langsmith | 0.1.63 |
| language_data | 1.2.0 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,2 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.3.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.1.1 | Znaczniki języka Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 | Zefir | 3.21.2 |
| matplotlib | 3.7.2 | biblioteka matplotlib-inline | 0.1.6 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.12.0 | mistune | 0.8.4 |
| ml-dtypes | 0.3.2 | mlflow-skinny | 2.11.3 | więcej itertools | 8.10.0 |
| mosaicml-streaming | 0.7.4 | mpmath | 1.3.0 | msal | 1.28.0 |
| msal-extensions | 1.1.0 | msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 |
| multimethod | 1.11.2 | przetwarzanie wieloprocesowe | 0.70.14 | szmurhash | 1.0.10 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | namex | 0.0.8 | nbclassic | 0.5.5 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 |
| nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 | Ninja | 1.11.1.1 |
| nltk | 3.8.1 | notes | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 |
| numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| Oci | 2.126.4 | openai | 1.29.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 | optree | 0.11.0 |
| orjson | 3.10.3 | opakowanie | 23.2 | Pandas | 1.5.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 |
| Poduszka | 9.4.0 | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | |
| kreślenie | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 | kundel | 1.8.1 |
| portalocker | 2.8.2 | preshed | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | prorok | 1.1.5 | proto-plus | 1.23.0 |
| protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 |
| py-szpieg | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0,6 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.12.0 |
| pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
| Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 |
| pyOpenSSL | 23.2.0 | pyparsing | 3.0.9 | pirstent | 0.18.0 |
| pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | Python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-snappy | 0.6.1 | pytz | 2022.7 |
| PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 |
| promień | 2.12.0 | regex | 2022.7.9 | żądania | 2.31.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | rich | 13.7.1 | rsa | 4.9 |
| s3transfer | 0.10.1 | bezpiecznetensory | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 |
| scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | transformatory zdań | 2.7.0 |
| element zdania | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 | Shap | 0.44.0 |
| simplejson | 3.17.6 | Sześć | 1.16.0 | krajalnica | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | wąchanie | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | zupy | 2,4 | soxr | 0.3.7 |
| spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 |
| stanio | 0.5.0 | statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
| splątane-up-in-unicode | 0.2.0 | Wytrzymałość | 8.2.2 | tablica tensorboard | 2.16.2 |
| tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
| tensorflow | 2.16.1 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.37.0 |
| termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 | Tekstowy | 0.63.3 |
| tf_keras | 2.16.0 | cienki | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizatory | 0.19.0 | pochodnia | 2.3.0+ procesor |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.18.0+procesor | tornado | 6.3.2 |
| tqdm | 4.65.0 | traitlety | 5.7.1 | Transformatory | 4.40.2 |
| osłona typów | 2.13.3 | typer | 0.9.4 | inspekcja wpisywania | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.4.0 | nienadzorowane uaktualnienia | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.24.2 | Wizje | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | łasica | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| koło | 0.38.4 | wordcloud | 1.9.3 | zawijanie | 1.14.1 |
| xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 | Yarl | 1.8.1 |
| profilowanie danych | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 | zstd | 1.5.5.1 |
Biblioteki języka Python w klastrach gpu
| Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | przyspieszać | 0.30.1 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | limit czasu asynchronicznego | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.16.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | black (czarny) | 23.3.0 | wybielacz | 4.1.0 |
| kierunkowskaz | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
| katalog | 2.0.10 | kodery kategorii | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| wyłącznik obwodowy | 1.4.0 | kliknięcie | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | kolorowy | 0.5.6 |
| Comm | 0.1.2 | słodycze | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| konturowy | 1.0.5 | kryptografia | 41.0.3 | rowerzysta | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.5.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.6 | usługi Power BI | 2.19.1 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | dekorator | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | koper | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| einops | 0.8.0 | punkty wejścia | 0,4 | evaluate | 0.4.2 |
| Wykonywanie | 0.8.3 | aspekty — omówienie | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.13.4 |
| flash-attn | 2.5.8 | Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 24.3.25 |
| fonttools | 4.25.0 | zamrożona lista | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 |
| przyszłość | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | makaron google | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 |
| googleapis-common-protos | 1.63.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| stan obiektu grpcio | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| sala gimnastyczna | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.10.0 |
| hjson | 3.1.0 | wakacje | 0,45 | horovod | 0.28.1+db1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 | httplib2 | 0.20.2 |
| httpx | 0.27.0 | przytulanieface-hub | 0.21.2 | idna | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 | niezrównoważona nauka | 0.11.0 |
| importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 | ipyflow-core | 0.0.198 |
| ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | jegodangerous | 2.0.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2,4 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | keras | 3.1.1 |
| keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.20 |
| langchain-community | 0.0.38 | langchain-core | 0.1.52 | langchain-text-splitters | 0.0.2 |
| langcodes | 3.4.0 | langsmith | 0.1.63 | language_data | 1.2.0 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0,2 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
| lightgbm | 4.3.0 | linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.40.0 |
| lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 |
| marisa-trie | 1.1.1 | Znaczniki języka Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | Zefir | 3.21.2 | matplotlib | 3.7.2 |
| biblioteka matplotlib-inline | 0.1.6 | mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 |
| memray | 1.12.0 | mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 |
| mlflow-skinny | 2.11.3 | więcej itertools | 8.10.0 | mosaicml-streaming | 0.7.4 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.28.0 | msal-extensions | 1.1.0 |
| msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 | multimethod | 1.11.2 |
| przetwarzanie wieloprocesowe | 0.70.14 | szmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| namex | 0.0.8 | nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 3.1 | Ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
| notes | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 |
| numpy | 1.23.5 | nvidia-cublas-cu12 | 12.1.3.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.1.105 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cudnn-cu12 | 8.9.2.26 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.0.2.54 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.2.106 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.4.5.107 |
| nvidia-cusparse-cu12 | 12.1.0.106 | nvidia-nccl-cu12 | 2.20.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.5.40 |
| nvidia-nvtx-cu12 | 12.1.105 | oauthlib | 3.2.0 | Oci | 2.126.4 |
| openai | 1.29.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| opt-einsum | 3.3.0 | optree | 0.11.0 | orjson | 3.10.3 |
| opakowanie | 23.2 | Pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 | Poduszka | 9.4.0 |
| 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | kreślenie | 5.9.0 | |
| pmdarima | 2.0.4 | kundel | 1.8.1 | portalocker | 2.8.2 |
| preshed | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| prorok | 1.1.5 | proto-plus | 1.23.0 | protobuf | 4.24.1 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-szpieg | 0.3.14 |
| pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.12.0 | pyccolo | 0.0.52 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 |
| pyparsing | 3.0.9 | pirstent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | Python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 |
| python-snappy | 0.6.1 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 | promień | 2.12.0 |
| regex | 2022.7.9 | żądania | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| rich | 13.7.1 | rsa | 4.9 | s3transfer | 0.10.1 |
| bezpiecznetensory | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 |
| scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | transformatory zdań | 2.7.0 | element zdania | 0.1.99 |
| setuptools | 68.0.0 | Shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 |
| Sześć | 1.16.0 | krajalnica | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | wąchanie | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| zupy | 2,4 | soxr | 0.3.7 | spacy | 3.7.2 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.8 |
| ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 | stanio | 0.5.0 |
| statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 | splątane-up-in-unicode | 0.2.0 |
| Wytrzymałość | 8.2.2 | tablica tensorboard | 2.16.2 | tensorboard-data-server | 0.7.2 |
| tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.16.1 |
| tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.37.0 | termcolor | 2.4.0 |
| terminado | 0.17.1 | Tekstowy | 0.63.3 | tf_keras | 2.16.0 |
| cienki | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 |
| tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizatory | 0.19.0 | pochodnia | 2.3.0+cu121 | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision | 0.18.0+cu121 | tornado | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 |
| traitlety | 5.7.1 | Transformatory | 4.40.2 | tryton | 2.3.0 |
| osłona typów | 2.13.3 | typer | 0.9.4 | inspekcja wpisywania | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.4.0 | nienadzorowane uaktualnienia | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.24.2 | Wizje | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | łasica | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| koło | 0.38.4 | wordcloud | 1.9.3 | zawijanie | 1.14.1 |
| xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 | Yarl | 1.8.1 |
| profilowanie danych | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 | zstd | 1.5.5.1 |
Biblioteki R
Biblioteki języka R są identyczne z bibliotekami języka R w środowisku Databricks Runtime 15.3.
Biblioteki Java i Scala (klaster Scala 2.12)
Oprócz bibliotek Java i Scala w środowisku Databricks Runtime 15.3 środowisko Databricks Runtime 15.3 ML zawiera następujące jednostki JAR:
Klastry procesora CPU
| Identyfikator grupy | Identyfikator artefaktu | Wersja |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Klastry procesora GPU
| Identyfikator grupy | Identyfikator artefaktu | Wersja |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |