Październik 2021

Artykuł
12/18/2024

Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w październiku 2021 r.

Uwaga

Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.

Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 8.2

22 października 2021 r.

Wsparcie dla środowisk Databricks Runtime 8.2 i Databricks Runtime 8.2 dla usługi Machine Learning zakończyło się 22 października. Zobacz Cykle życia pomocy technicznej usługi Databricks.

Databricks Runtime 10.0 i 10.0 ML są ogólnie dostępne; 10.0 Photon to publiczna wersja zapoznawcza

20 października 2021 r.

Środowisko Databricks Runtime 10.0 i 10.0 ML są teraz ogólnie dostępne. 10.0 Photon jest w publicznej wersji zapoznawczej.

Zapoznaj się z informacjami o wersji w środowisku Databricks Runtime 10.0 (EoS) i Databricks Runtime 10.0 dla uczenia maszynowego (EoS).

Ulepszenia interfejsu użytkownika dla tabel delta live (publiczna wersja zapoznawcza)

18-25 października 2021 r.: Wersja 3.57

Ta wersja zawiera następujące ulepszenia interfejsu użytkownika tabel delta Live Tables:

Komunikat Nie znaleziono notesu jest teraz wyświetlany w oknie dialogowym Tworzenie potoku lub w panelu szczegółów zestawów danych po podaniu nieprawidłowej ścieżki notesu.
Teraz możesz przekazać opinię na temat tabel delta live, klikając link Przekaż opinię na stronie Potoki lub na stronie Szczegóły potoku. Po kliknięciu linku Prześlij opinię zostanie otwarta ankieta opinii klientów w nowym oknie.

Określ klaster o stałym rozmiarze podczas tworzenia nowego potoku w tabelach delta Live Tables (publiczna wersja zapoznawcza)

18-25 października 2021 r.: Wersja 3.57

Teraz możesz utworzyć klaster dla potoku delta Live Tables ze stałą liczbą węzłów roboczych, zapewniając większą kontrolę nad zasobami klastra używanymi przez potok. Aby utworzyć klaster z stałą liczbą węzłów, wyłącz opcję Włącz skalowanie automatyczne i wprowadź liczbę węzłów w polu Procesy robocze podczas tworzenia nowego potoku.

Wyświetlanie metryk jakości danych dla tabel w wyzwalanych potokach delta live tables (publiczna wersja zapoznawcza)

18-25 października 2021 r.: Wersja 3.57

Teraz można zobaczyć metryki jakości danych dla tabel, gdy potok działa w trybie wyzwalanym, w tym liczba zapisanych rekordów, liczba porzuconych rekordów oraz liczba rekordów, które przeszły lub nie powiodły się, każde ograniczenie jakości danych. Aby wyświetlić metryki jakości danych, wybierz tabelę na karcie Graf na stronie Szczegóły potoku.

Aranżacja zadań jest teraz ogólnie dostępna

14 października 2021 r.

Usługa Databricks z przyjemnością ogłasza ogólną dostępność orkiestracji zadań usługi Azure Databricks. Orkiestracja zadań umożliwia definiowanie i uruchamianie zadania z wieloma zadaniami, upraszczając tworzenie, planowanie, wykonywanie i monitorowanie złożonych danych i aplikacji uczenia maszynowego. Aranżacja zadań musi być włączona przez administratora i jest domyślnie wyłączona. Zobacz Omówienie orkiestracji w usłudze Databricks.

Usługa Databricks z przyjemnością ogłasza również ogólną dostępność wersji 2.1 interfejsu API zadań. Ta wersja obejmuje aktualizacje, które w pełni obsługują aranżację wielu zadań za pomocą zadań usługi Azure Databricks. Zobacz Aktualizowanie z interfejsu API zadań 2.0 do 2.1 , aby uzyskać informacje na temat aktualizowania klientów w celu obsługi zadań obsługujących wiele zadań.

Łącznik usługi Databricks dla usługi Power BI

13 października 2021 r.

Dostępna jest nowa wersja łącznika usługi Power BI. Ta wersja dodaje obsługę nawigacji za pośrednictwem trzech poziomów przestrzeni nazw w wykazie aparatu Unity, zapewnia, że wykonywanie zapytań można anulować i umożliwia natywne przekazywanie zapytań w celu zmniejszenia opóźnienia w usługach Databricks SQL i Databricks Runtime 8.3 i nowszych.

Repozytoria obsługują teraz dowolne typy plików

7 października 2021 r.

Oprócz synchronizowania notesów ze zdalnym repozytorium Git pliki w repozytoriach Repos umożliwiają synchronizowanie dowolnego typu pliku, takiego jak .py pliki, pliki danych w .csv formacie lub .json.yaml w plikach konfiguracji. Te pliki można zaimportować i odczytać w repozytorium usługi Databricks. Możesz również wyświetlać i edytować pliki zakodowane tekstowo w interfejsie użytkownika. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Integracja usługi Git dla folderów Git usługi Databricks.