Udostępnij za pośrednictwem

Listopad 2019 r.

  • Artykuł

Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w listopadzie 2019 r.

Uwaga

Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.

Databricks Runtime 6.2 ML (wersja beta)

15 listopada 2019 r.

Środowisko Databricks Runtime 6.2 ML w wersji beta oferuje wiele uaktualnień bibliotek, w tym:

  • TensorFlow i TensorBoard: od 1.14.0 do 1.15.0.
  • PyTorch: od 1.2.0 do 1.3.0.
  • tensorboardX: od 1.8 do 1.9.
  • MLflow: od 1.3.0 do 1.4.0.
  • Hyperopt: 0.2-db1 z integracją usługi Azure Databricks MLflow.
  • środowisko uruchomieniowe mleap-databricks-runtime do wersji 0.15.0 i obejmuje środowisko uruchomieniowe mleap-xgboost-runtime.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pełne informacje o wersji środowiska Databricks Runtime 6.2 for ML (EoS).

Databricks Runtime 6.2 (wersja beta)

15 listopada 2019 r.

Środowisko Databricks Runtime 6.2 w wersji beta oferuje nowe funkcje, ulepszenia i wiele poprawek błędów, w tym:

  • Zoptymalizowane scalanie tylko do wstawiania w Delta Lake

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pełne informacje o wersji środowiska Databricks Runtime 6.2 (EoS).

Konfigurowanie klastrów przy użyciu własnego obrazu kontenera za pomocą usług kontenerów usługi Databricks

Ogólnie dostępna wersja usługi Databricks Container Services dla usługi Azure Databricks, która została wcześniej ogłoszona, jest teraz przeznaczona na początek 2020 roku. Jeśli interesuje Cię wypróbowanie wersji zapoznawczej tej usługi, która umożliwia skonfigurowanie klastra przy użyciu własnego obrazu kontenera, skontaktuj się z zespołem konta usługi Azure Databricks.

Szczegóły klastra zawierają teraz tylko identyfikator klastra w ścieżce HTTP

19 listopada 2019 r. — 3 grudnia 2019 r.: wersja 3.6

Podczas łączenia narzędzia analizy biznesowej z usługą Azure Databricks przy użyciu protokołu JDBC lub ODBC należy użyć wariantu identyfikatora klastra ścieżki HTTP, ponieważ jest on unikatowy. Opcja nazwy klastra nie jest już wyświetlana na karcie JDBC/ODBC na stronie szczegółów klastra.

Wpisy tajne, do których odwołują się właściwości konfiguracji platformy Spark i zmienne środowiskowe (publiczna wersja zapoznawcza)

7 listopada 2019 r.

Dostępne w środowisku Databricks Runtime 6.1 lub nowszym.

Od 7 listopada aktualizacji konserwacji środowiska Databricks Runtime 6.1 możliwość odwołowania się do tajnego we właściwości konfiguracji platformy Spark lub zmiennej środowiskowej jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Używanie wpisu tajnego we właściwości konfiguracji platformy Spark lub zmiennej środowiskowej.