Udostępnij za pośrednictwem

Marzec 2019 r.

  • Artykuł

Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w marcu 2019 r.

Notatka

Wydania są realizowane etapowo. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia po początkowej dacie wydania.

Usuwanie usuniętych eksperymentów i uruchomień MLflow

26 marca — 2 kwietnia 2019 r.: wersja 2.94

Teraz można trwale usunąć usunięte eksperymenty i przebiegi MLflow. Zobacz Przeczyszczanie magazynu obszaru roboczego.

Zarządzanie grupami z poziomu konsoli administracyjnej

12 marca — 19 marca 2019 r.: wersja 2.93

Administratorzy mogą teraz tworzyć grupy przy użyciu nowej karty Grupy w konsoli administracyjnej. Użyj karty Grupy, aby dodać użytkowników, dodać podgrupy, przyznać członkom możliwość tworzenia klastrów i zarządzać relacjami grup nadrzędno-podrzędnych.

Zobacz Zarządzanie grupami.

Notatniki automatycznie mają skojarzony eksperyment MLflow

12 marca — 19 marca 2019 r.: wersja 2.93

Każdy notatnik w środowisku pracy Azure Databricks ma teraz przypisany eksperyment MLflow. Rejestrujesz przebiegi eksperymentów w notesie przy użyciu interfejsów API śledzenia MLflow, odwołując się do identyfikatora lub nazwy eksperymentu. Jeśli używasz interfejsu API języka Python w MLflow 0.9.0 lub nowszym, narzędzie MLflow automatycznie wykrywa eksperyment w notatniku, gdy tworzysz przebieg.

Aby wyświetlić eksperyment MLflow skojarzony z notesem, kliknij ikonę EksperymentIkona eksperymentu na prawym pasku bocznym notesu usługi Azure Databricks.

Zobacz Tworzenie eksperymentu notesu.

Typy wystąpień serii Lsv2 (beta)

12 marca — 19 marca 2019 r.: wersja 2.93

Usługa Azure Databricks zapewnia teraz wersję beta obsługi dla serii maszyn wirtualnych Lsv2 dla obciążeń o wysokiej przepustowości i wysokiego IOPS.

Społeczność publiczna Databricks Delta

8 marca 2019 r.

Usługa Delta Lake jest teraz ogólnie dostępna, dlatego utworzyliśmy społeczność publiczną dla deweloperów, aby rozpocząć pracę, omówić artykuły i uzyskać pomoc.

Notatka

Te fora są publiczne. Nie należy ich używać do udostępniania poufnych informacji przedstawicielom usługi Azure Databricks ani innym użytkownikom.