Informacje o wersji platformy Azure Databricks

• marca 2025 r.
  • federacji OIDC dla usługi Databricks-to-open Delta Sharing (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Tabele systemu obliczeniowego są domyślnie włączone
  • Federacja repozytorium metadanych Hive jest ogólnie dostępna
  • dzienniki obliczeniowe można teraz dostarczać do woluminów (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wiąż poświadczenia magazynu, poświadczenia usługi i lokalizacje zewnętrzne z określonymi obszarami roboczymi (GA)
  • Databricks Runtime 16.3 (wersja beta)
  • Sterownik JDBC Databricks (OSS) jest ogólnie dostępny
  • Monitorowanie i odwoływanie osobistych tokenów dostępu na koncie (publiczna wersja zapoznawcza)
  • API Genie jest teraz w publicznej wersji zapoznawczej
  • Wykonaj wnioskowanie wsadowe przy użyciu funkcji Sztucznej Inteligencji (Publiczna Wersja Wstępna)
  • Łącznik ServiceNow (publiczna wersja demonstracyjna)
  • Modele zewnętrzne obsługują teraz LLM zgodne z OpenAI
  • Monitorowanie Agent Framework jest w wersji beta
  • Mosaic AI Agent Framework jest ogólnie dostępny
  • Obsługa Delta Sharing dla statystyk optymalizatora zapytań jest dostępna w wersji ogólnodostępnej
  • AI Gateway teraz obsługuje zapasowe modele zewnętrzne
  • Kontroluj lokalizację Asystenta Databricks przy użyciu nowej funkcji dokowania
• luty 2025
  • sterownik ODBC Databricks 2.9.1
  • Publikuj dzienniki zdarzeń potoku danych jako tabele Unity Catalog
  • Mosaic AI Model Serving jest teraz dostępny w Azure Japonia Wschodnia, Południe Wielkiej Brytanii i Południowo-Centralne USA
  • Databricks Assistant udostępnia informacje o tabelach i pochodzenie danych
  • Importowanie otwartych udziałów Delta Sharing bezpośrednio do Azure Databricks za pomocą okna dialogowego dostawcy importu
  • Delta Sharing od dostawców otwartego udostępniania do Azure Databricks z wykorzystaniem protokołu OAuth
  • Odczyty przesyłania strumieniowego w widokach Unity Catalog są dostępne publicznie
  • Kolejność czasowa zdarzeń dla początkowego przetwarzania strumienia migawki jest ogólnie dostępna
  • śledzenie postępu asynchronicznego jest ogólnie dostępne
  • Teraz tabela systemu rozliczania użycia przypisuje koszty sieciowania prywatnych punktów końcowych
  • MLflow Tracing jest ogólnodostępne
  • Nowy panel filtrów w witrynie Databricks Marketplace
  • czas życia tajemnicy OAuth można teraz konfigurować
  • Podgląd plików w woluminach
  • Zapisy rozliczeniowe dotyczące obsługi modelu są teraz rejestrowane w pięciominutowych odstępach
  • Automatyczne klastrowanie cieczy (Publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dedykowana płaszczyzna zarządzania dla platformy Azure w regionie Kanada Wschodnia
  • Obsługa serii Databricks Runtime 14.1 kończy się
  • Bezserwerowe magazyny SQL są teraz dostępne w dodatkowych regionach
  • Databricks Runtime 16.2 jest ogólnie dostępny
  • Obsługa streamingu w języku Scala foreach, foreachBatch i flatMapGroupsWithState na standardowym trybie dostępu do obliczeń (dawniej tryb dostępu współdzielonego)
  • Dostęp do zewnętrznych usług w chmurze zarządzany za pomocą Katalogu Unity przy użyciu poświadczeń usługi jest już ogólnie dostępny
  • Pobieranie w formacie Excel jest teraz obsługiwane w notatnikach połączonych z magazynami SQL
  • Zapis danych z potoków do usług zewnętrznych za pomocą wyjść DLT (Publiczna wersja zapoznawcza)
  • automatyczne zarządzanie tożsamościami (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Nowy region: Meksyk Środkowy
• Stycznia 2025
  • dodatkowe porty dla usługi Azure Databricks
  • Czytnik sklepu stanowego jest teraz ogólnie dostępny
  • Optymalizację predykcyjną można obecnie włączyć na poziomie katalogu lub schematu
  • Filtrowanie pełnych zestawów danych dla dużych tabel jest teraz obsługiwane
  • Rodzina modeli Meta Llama 3.1 405B została wycofana z użycia w ramach Foundation Model Fine-tuning
  • Clean Rooms jest ogólnie dostępne (GA)
  • Łączenie narzędzi agenta AI z usługami zewnętrznymi (wersja próbna)
  • DLT obsługuje teraz publikację do tabel w wielu schematach i katalogach
  • Databricks Runtime 16.2 (wersja beta)
  • Komentarze obsługują teraz powiadomienia e-mail i wzmianki z użyciem @
  • Skrót do dostosowywania rozmiaru czcionki
  • federacja tokenów OAuth jest teraz dostępna w publicznej wersji zapoznawczej
  • Niestandardowe agenty AI w Pythonie obsługują teraz Bramę AI i wyjście strumieniowe
  • Importuj pliki obszaru roboczego za pomocą przeciągania i upuszczania
  • Meta Llama 3.3 teraz obsługuje funkcje sztucznej inteligencji wykorzystujące API modeli podstawowych
  • Ulepszenia wyjściowe notebooka
  • krótszy czas ładowania notesu
  • Notatniki są teraz obsługiwane w przestrzeni roboczej jako pliki
  • Zadania nieudane w zadaniach ciągłych są teraz automatycznie ponawiane
  • Notebooks: Historia czatów asystenta usługi Databricks jest dostępna tylko dla użytkownika, który ją zainicjował
  • zbieranie statystyk jest teraz zautomatyzowane przez optymalizację predykcyjną
  • aktualizacja witryny Databricks Marketplace i interfejsu użytkownika programu Partner Connect
  • EXPLAIN teraz pokazuje statystyki używane w planowaniu zapytań
  • sterownik JDBC Databricks 2.7.1
  • Lakehouse Federation obsługuje Teradata (wersja zapoznawcza w wersji publicznej)
  • Wydanie SDK databricks-agents 0.14.0: Niestandardowe metryki oceny
  • usługa AI Gateway obsługuje teraz aprowizowaną przepływność (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Kończy się wsparcie dla serii środowiska Databricks Runtime 15.2
  • Obsługa serii Databricks Runtime 15.3 kończy się
  • Wycofanie rodziny modeli Meta Llama 2, 3 i Code Llama związane z dostrajaniem modeli bazowych
• grudnia 2024
  • Databricks Runtime 16.1 jest dostępny w wersji GA
  • Domyślny format nowych notesów jest obecnie formatem IPYNB (Jupyter)
  • Modele hostowane przez Databricks dla Databricks Assistant są w publicznej wersji testowej
  • Wykonawca kodu Pythona dla agentów AI (wersja publiczna)
  • databricks-agents SDK 0.13.0 wydanie
  • grupy zewnętrzne są teraz oznaczone etykietami i niezmienne
  • vector_search obsługuje teraz wektorowe osadzanie danych wejściowych
  • Określanie formatów odpowiedzi dla ai_query
  • Testowanie czystych pomieszczeń we współpracy z współpracownikami w tym samym magazynie metadanych
  • przypisywanie zasobów obliczeniowych do grup (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Deleguj możliwość tworzenia poświadczeń magazynu w Unity Catalog dla jednostki usługi
  • Wersja 2.2 interfejsu API do zarządzania zadaniami została wydana
  • Unity Catalog MANAGE uprawnienie (Publiczna Wersja Testowa)
  • Meta Llama 3.3 jest teraz dostępna dla obciążeń z zagwarantowaną przepustowością
  • Wyświetlanie metryk obciążenia przesyłania strumieniowego dla wykonywania zadań (wersja publiczna w wersji zapoznawczej)
  • Przeglądaj metryki obciążenia streamingowego dla aktualizacji potoku DLT (Publiczna wersja zapoznawcza)
  • Lakehouse Federation obsługuje Oracle (wersja publiczna beta)
  • Databricks Runtime 16.1 (wersja beta)
  • Zarządzanie bezserwerowymi połączeniami sieciowymi wychodzącymi przy użyciu bezserwerowej kontroli ruchu wychodzącego
  • tabela systemu zdarzeń dostępu do sieci jest teraz dostępna (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Monitorowanie i odwoływanie osobistych tokenów dostępu na koncie (prywatna wersja zapoznawcza)
  • Katalog Unity może połączyć się z magazynami metadanych Hive
  • Usuń pamięć masową na poziomie metastore, aby zapewnić izolację pamięci masowej na poziomie katalogu
  • Meta Llama 3.3 70B Instruct jest teraz dostępny w obsłudze modelu
  • bamboolib jest teraz niezalecany
  • usprawnić ocenę agenta sztucznej inteligencji przy użyciu syntetycznych zestawów oceny
  • Popraw wydajność odczytu tabel Delta Sharing między systemami Databricks dzięki udostępnianiu danych historycznych (wersja próbna)
  • maksymalny okres istnienia osobistego tokenu dostępu wynosi teraz 730 dni (dwa lata)
  • Trenowanie modelu mozaiki sztucznej inteligencji — prognozowanie bezserwerowe (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dodaj zasady budżetu do punktów końcowych obsługi modelu
• Listopad 2024 r.
  • Dodatkowe metadane dla wskazówek tabeli w notatnikach
  • Automatyczna aktualizacja klastra oraz ulepszony interfejs użytkownika do zabezpieczeń i zgodności są ogólnie dostępne
  • Rozszerzona obsługa debugera języka Python w notesach
  • ulepszone środowisko terminalu internetowego
  • Obsługa historii i profilu zapytań dla DLT
  • Rebranding treningu modelu Mosaic AI
  • Ponownie użyj danych wyjściowych SQL jako _sqldf w kolejnych komórkach SQL
  • Prywatna łączność z bezserwerowej obsługi zasobów obliczeniowych zarządzanych przez platformę Azure
  • Obsługa łączności prywatnej dla zadań, notebooków i DLT
  • Tabela systemu Warehouses jest teraz dostępna (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Udostępnianie widoków międzyplatformowych (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Publiczna wersja zapoznawcza Clean Rooms jest otwarta, z nowymi funkcjami
  • Databricks Runtime 16.0 jest ogólnie dostępny
  • Zmiana powodująca niezgodność: Hostowana wersja RStudio osiągnęła koniec cyklu życia
  • Optymalizacja predykcyjna włączona dla wszystkich nowych kont usługi Azure Databricks
  • Zaktualizowane i ujednolicone bloki kodu tylko do odczytu
  • Zwiększone zalecenia dotyczące szybkiej poprawki
  • API dla modeli podstawowych – opłata za tokeny dostępne we wszystkich obsługiwanych regionach Model Serving
  • Dostęp zarządzany przez katalog Unity do zewnętrznych usług chmurowych przy użyciu poświadczeń usługi (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Kontrole zgodności UK Cyber Essentials Plus
  • Prywatna łączność z bezserwerową mocą obliczeniową do serwowania modeli
  • Zakończenie obsługi serii Databricks Runtime 14.2
• Październik 2024 r.
  • Włącz przypisywanie kosztów szczegółowej kontroli dostępu do dedykowanych zasobów obliczeniowych (dawniej obliczeń pojedynczego użytkownika)
  • Asystent Databricks pomaga zoptymalizować zapytania SQL
  • Zakończenie obsługi serii Databricks Runtime 15.1
  • Wycofanie modelu czatu Llama 2 70B w interfejsach API Foundation Model w ramach modelu rozliczeniowego za token
  • Włącz, aby metastore był automatycznie przypisany do nowych obszarów roboczych
  • Strukturalne dane wyjściowe obsługiwane w usłudze Model Serving Mosaic AI (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Szczegółowa kontrola dostępu do dedykowanych zasobów obliczeniowych (dawniej zasoby obliczeniowe dla jednego użytkownika) jest powszechnie dostępna
  • Funkcje sztucznej inteligencji są teraz dostępne w regionach UE
  • Przypisywanie wykorzystania technologii bezserwerowej do polityk budżetowych (Publiczna wersja zapoznawcza)
  • Przetwarzanie bezserwerowe automatycznie włączone na kwalifikujących się kontach
  • Asystent automatycznego uzupełniania Databricks jest teraz powszechnie dostępny
  • Filtry w tabelach wyników w notatniku są teraz utrzymywane
  • Ulepszenia komentarzy w notesach
  • Databricks Runtime 16.0 (wersja beta)
  • Mosaic AI Model Serving teraz obsługuje wnioskowanie wsadowe
  • Tworzenie bezpiecznych danych i aplikacji sztucznej inteligencji dla użytkowników za pomocą usługi Databricks Apps (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Bardziej niezawodne ponowne ładowanie zmodyfikowanych modułów języka Python z ulepszeniami autoreload
  • Uproszczenie łącznika integracji danych Salesforce
  • Przetwarzanie bezserwerowe jest teraz dostępne w dodatkowych regionach
• Wrzesień 2024 r.
  • Meta Llama 3.1 405B Instruct jest obecnie wspierane w wywoływaniu funkcji Databricks
  • vector_search() teraz dostępne dla wszystkich klientów (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Modele Meta Llama 3.2 3B i 1B są obsługiwane w usłudze modelowania
  • Modele Meta Llama 3.2 3B i 1B są obsługiwane w dostrajaniu modeli bazowych
  • Publikowanie w usłudze Power BI jest teraz ogólnie dostępne
  • Używaj @ do odwoływania się do tabel w poleceniach asystenta Databricks
  • Prototyp i eksport agentów generatywnej sztucznej inteligencji do wywoływania narzędzi w placu zabaw AI
  • Kontrola zewnętrznego dostępu do danych w Katalogu Unity przy użyciu nowego uprawnienia EXTERNAL USE SCHEMA
  • Angielski model osadzania GTE w wersji 1.5 jest teraz obsługiwany w ramach zapewnionej przepustowości w API Modelu Bazowego
  • Asystent Databricks — funkcja szybkiej naprawy debugowania kodu bezpośrednio w kodzie
  • Tworzenie budżetów w celu monitorowania wydatków na konta (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dostosowywanie modelu bazowego jest teraz dostępne dla wszystkich klientów (wersja próbna)
  • Gateway AI jest teraz w publicznej wersji zapoznawczej
  • Modele Meta Llama 3.1 70B i 8B wspierane w dostrajaniu Modelu Podstawowego
  • Rozszerzona obsługa komentarzy generowanych przez sztuczną inteligencję
  • Monitorowanie wykorzystania pomieszczeń czystych w tabeli rozliczeń użycia
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code osiągnęło status generalnej dostępności
  • Wywoływanie funkcji jest teraz obsługiwane w interfejsach API Modelu Podstawowego o zarezerwowanej przepustowości
  • tabele systemu są teraz ogólnie dostępne
• Sierpień 2024 r.
  • Monitorowanie wykorzystania obiektów Unity Catalog względem limitów przy użyciu nowych API limitów zasobów
  • Wycofanie modeli MPT 7B Instruct i MPT 30B Instruct
  • AskSupport zastąpiony przez asystenta usługi Azure Databricks
  • Możliwy do zaimportowania panel do zarządzania kosztami dodany do konsoli konta (wersja próbna)
  • Tabele systemowe Lakeflow zostały rozszerzone o dodatkowe kolumny
  • Wyróżnianie błędów formatowania kodu w języku Python
  • Delta Sharing: Więcej funkcji Delta Lake jest teraz obsługiwanych przez łączniki Pythona i Power BI
  • Delta Sharing dodaje obsługę TimestampNTZ
  • Zadanie Azure Databricks Jobs For each jest ogólnie dostępne
  • Uprawnienie RBAC platformy Azure dla administratorów obszaru roboczego
  • Databricks Runtime 15.4 LTS jest ogólnie dostępny
  • Automatyczne uzupełnianie osobistego notatnika
  • Symlinki są teraz obsługiwane w plikach obszaru roboczego
  • Konfigurowanie domyślnego trybu dostępu obszaru roboczego dla obliczeń zadań
  • Nowe komendy z ukośnikiem dla asystenta Databricks
  • Wyszukiwanie obszaru roboczego teraz obsługuje woluminy
  • Modele Meta Llama 3.1 405B obsługiwane w programie Foundation Model Fine-tuning
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.40
  • Osobiste tokeny dostępu usługi Databricks odwołane, jeśli nie są używane po upływie 90 dni
  • Interfejs API klastrów obsługuje teraz częściowe aktualizacje konfiguracji
  • Zawijanie wierszy w komórkach zeszytu
  • Określ kolumny do synchronizacji dla wyszukiwania wektorowego Mosaic AI
  • Pliki nie mogą już mieć identycznych nazw w folderach obszaru roboczego
  • Wymuszanie zasad obliczeniowych jest teraz dostępne
  • API Modelu Fundamentalnego — model płatności za tokeny stał się ogólnodostępny
  • Bezpieczna i prywatna współpraca nad projektami danych przy użyciu funkcji Clean Rooms usługi Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Mosaic AI Vector Search jest teraz zgodne z HIPAA
  • Formatowanie kolumn w notesie i tabelach wyników zapytań
  • Filtry wierszy i maski kolumn są teraz ogólnie dostępne, wraz z udoskonaleniami
  • Lakehouse Federation jest powszechnie dostępna (GA)
• Lipiec 2024 r.
  • zwiększony limit równoczesnych zadań
  • Osadzaj oraz przeciągaj i upuszczaj obrazy w zeszytach
  • Paleta poleceń dostępna w notatnikach
  • Zmieniono nazwę schematu systemu przepływu pracy na lakeflow
  • Lakeflow Connect (wersja zapoznawcza z ograniczonym dostępem)
  • Obsługa magazynu Cloudflare R2 jest ogólnie dostępna
  • Monitorowanie działań asystenta usługi Databricks przy użyciu tabel systemowych (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Udostępnianie schematów przy użyciu Delta Sharing jest teraz dostępne ogólnie
  • Mosaic AI Agent Framework jest dostępny w northcentral i centralus
  • Asystent usługi Databricks może diagnozować problemy z zadaniami (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Aktualizacje dotyczące uwierzytelniania i udostępniania folderów Git w usłudze Databricks
  • Limit czasu instalacji biblioteki klastra
  • Należy dodać adresy IP wychodzące z płaszczyzny obliczeniowej do listy dozwolonych adresów IP w obszarze roboczym
  • Rozszerzono wsparcie serii Databricks Runtime 9.1
  • Logowanie jednokrotne (SSO) jest obsługiwane w usłudze Lakehouse Federation for SQL Server
  • Udostępnianie modeli za pomocą Delta Sharing jest teraz ogólnie dostępne
  • Udostępniaj komentarze i ograniczenia klucza głównego za pomocą Delta Sharing
  • Nowy sterownik JDBC dla Databricks (OSS)
  • Databricks Runtime 15.4 LTS (wersja beta)
  • Scala jest ogólnie dostępna na standardowym środowisku obliczeniowym Unity Catalog
  • Dedykowane zasoby obliczeniowe (dawniej dedykowane dla jednego użytkownika) obsługują szczegółową kontrolę dostępu, zmaterializowane widoki i tabele do przesyłania danych strumieniowo
  • Tabela osi czasu systemu Node jest już dostępna (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Meta Llama 3.1 jest teraz obsługiwana w usłudze modelowania
  • Notatniki: przełącz na bardziej widoczne tytuły komórek
  • Użycie / w nazwach zasobów obszaru roboczego jest nieaktualne
  • Delta Sharing umożliwia udostępnianie tabel z wykorzystaniem klastrowania płynnego
  • tabela systemu historii zapytań jest teraz dostępna (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Raporty skanowania luk w zabezpieczeniach są teraz wysyłane do administratorów
  • Rejestrowanie metadanych partycji dla zewnętrznych tabel Unity Catalog
  • Bezserwerowe przetwarzanie dla przepływów pracy jest ogólnie dostępne
  • Bezserwerowe obliczenia dla notebooków są ogólnie dostępne
  • Usługa Databricks Connect dla języka Python obsługuje teraz przetwarzanie bezserwerowe
  • Filtrowanie danych wyjściowych przy użyciu monitów języka naturalnego
  • Obsługa tajemnic w postaci zwykłego tekstu dla modeli zewnętrznych
  • Prognozowanie danych szeregów czasowych przy użyciu ai_forecast()
  • Obsługa zadań pliku SQL dla plików z wieloma instrukcjami SQL osiągnęła status GA
  • Usługa Lakehouse Federation obsługuje usługę Salesforce Data Cloud (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Systemowa tabela Asystenta Databricks jest teraz dostępna (wersja publiczna)
  • Interfejs API SCIM konta w wersji 2.1 (wersja publiczna zapoznawcza)
  • Zwiększenie limitu zasobów dla tabel na metastore w Unity Catalog
  • Asystent usługi Databricks może automatycznie diagnozować błędy notesu
  • Obsługa składni :param w zadaniu pliku SQL jest ogólnodostępna.
• Czerwiec 2024 r.
  • Notatniki — niewłaściwe wyróżnianie składni
  • Asystent notesów automatycznie diagnozuje błędy
  • Ulepszenia eksploratora wykazu
  • Obsługa wielu modeli zewnętrznych z jednego punktu obsługi modeli
  • Asystent Databricks jest teraz ogólnie dostępny
  • Asystent usługi Databricks udostępnia teraz tytuły wątkom
  • Menedżer środowiska notatników bezserwerowych
  • Konsola debugowania notatników
  • Szybkie dodawanie harmonogramu okresowego do przepływu pracy usługi Azure Databricks
  • Databricks Runtime 15.3 jest ogólnie dostępny
  • Azure Geographies jest ogólnie dostępne
  • Nowy ulepszony interfejs użytkownika tworzenia wykazu
  • Aktualizacje podsieci w konfiguracjach łączności sieciowej
  • Tabele systemu rozliczeniowego są domyślnie włączone
  • Monitorowanie Lakehouse jest ogólnie dostępne
  • Udostępnianie woluminów za pomocą Delta Sharing jest teraz powszechnie dostępne
  • Klucze zarządzane przez klienta (CMK) dla wyszukiwania wektorów usługi Databricks są teraz ogólnie dostępne
  • Mosaic AI Agent Framework (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Optymalizacja predykcyjna jest teraz ogólnie dostępna
  • Optymalizacja tras jest dostępna do obsługi punktów końcowych
  • Obsługa serwowania modelu z użyciem zapory sieciowej na koncie magazynowym w przestrzeni roboczej
  • mapowanie kolumn jest teraz ogólnie dostępne
  • Tabele systemowe przepływu pracy są teraz dostępne (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wywoływanie funkcji jest publiczną wersją testową
  • Wykonywanie zapytań względem indeksu wyszukiwania wektorów przy użyciu polecenia vector_search()
  • Mosaic AI Vector Search teraz obsługuje wyszukiwanie hybrydowe
  • GTE jest teraz obsługiwane w obsłudze modeli
  • Asystent usługi Databricks: obsługa wątków i zapytań jest domyślnie włączona
  • Ulepszony edytor Markdown do notesów
  • Szybki dostęp do tabel Eksploratora Katalogu z notatników
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.8.2
  • Nowy interfejs użytkownika notatnika usługi Databricks jest już dostępny
• Maj 2024 r.
  • Konfiguracja zapory bezserwerowej obsługuje teraz więcej typów obliczeniowych
  • Zakończenie wsparcia dla serii Databricks Runtime 15.0
  • Databricks Runtime 15.3 (wersja beta)
  • Interfejs użytkownika metryk obliczeniowych jest teraz dostępny we wszystkich wersjach środowiska Databricks Runtime
  • ulepszone wyszukiwanie i filtrowanie w notesie i tabelach wyników edytora SQL
  • Nowy pulpit nawigacyjny ułatwia dostawcom usługi Databricks Marketplace monitorowanie użycia ofert
  • Wyświetlanie zapytań federacyjnych generowanych przez system w programie Query Profile
  • Należy dodać adresy IP wychodzące z płaszczyzny obliczeniowej do listy dozwolonych adresów IP w obszarze roboczym
  • Protokół OAuth jest obsługiwany w usłudze Lakehouse Federation for Snowflake
  • Zbiorcze przenoszenie i usuwanie obiektów obszaru roboczego z przeglądarki obszarów roboczych
  • Obiekty katalogu Unity są dostępne w sekcji ostatnie i ulubione
  • Nowy łącznik dbt-databricks w wersji 1.8.0 przyjmuje oddzieloną architekturę dbt
  • Nowe interfejsy API ustawień zgodności i zabezpieczeń (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Databricks Runtime 15.2 jest ogólnie dostępny
  • Nowy konektor Tableau dla Delta Sharing
  • Nowe przykłady modeli rekomendacji uczenia głębokiego
  • Powiąż poświadczenia magazynu i lokalizacje zewnętrzne z określonymi obszarami roboczymi (wersja publiczna - zapoznawcza)
  • Foldery Git są ogólnie dostępne
  • Modele wstępnie przeszkolone w katalogu Unity (wersja publiczna)
  • Mosaic AI Vector Search jest ogólnie dostępny
  • Autouzupełnianie asystenta Databricks (wersja zapoznawcza publiczna)
  • Obsługa Meta Llama 3 w trenowaniu modelu bazowego
  • Nowe zmiany w interfejsie użytkownika folderu Git
  • Szkolenie bazowego modelu (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Umożliwiaj użytkownikom kopiowanie danych do schowka z tabeli z wynikami
  • wartości tagów atrybutu dla obiektów Unity Catalog mogą teraz mieć długość 1000 znaków (wersja publiczna zapoznawcza)
  • Nowa strona Podglądów
  • Nowe możliwości wyszukiwania wektorowego Mosaic AI
  • Przekazywanie poświadczeń i kontrola dostępu do tabel metamagazynu Hive zostaną wycofane
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.38
  • Obsługa zapory dla konta magazynu obszaru roboczego GA
  • Databricks Runtime 15.2 (wersja beta)
  • Notatniki wykrywają teraz i automatycznie uzupełniają nazwy kolumn dla ram danych Spark Connect.
• Kwiecień 2024 r.
  • Databricks Runtime 15.1 jest ogólnie dostępny
  • Asystent usługi Databricks: wątki i historia
  • Anuluj oczekujące aktualizacje punktu końcowego w Usłudze Modelowania
  • Meta Llama 3 jest teraz obsługiwana w usłudze modelowania dla platformy Azure
  • Genealogia danych teraz przechwytuje odczyty w tabelach z maskami kolumn i zabezpieczeniami na poziomie wierszy
  • Notesy wykrywają teraz automatycznie program SQL
  • Nowe kolumny dodane do tabeli systemu użycia rozliczanego (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Delta Sharing obsługuje tabele korzystające z mapowania kolumn (Public Preview)
  • Pobierz schematy punktów końcowych usługi (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Tworzenie i instalowanie bibliotek obszarów roboczych nie jest już dostępne
  • Zadania utworzone za pośrednictwem interfejsu użytkownika są domyślnie kolejkowane
  • Konfigurowanie dostępu do zasobów z punktów końcowych serwujących jest dostępne publicznie
  • Bezserwerowe obliczenia dla przepływów pracy są w publicznej wersji zapoznawczej
  • Lakehouse Federation obsługuje tabele zewnętrzne z identyfikatorami rozróżniającymi wielkość liter
  • Klonowanie obliczeniowe klonuje teraz wszystkie biblioteki zainstalowane na oryginalnym obiekcie obliczeniowym
  • Prywatna łączność z bezserwerowego środowiska obliczeniowego jest ogólnie dostępna
  • Środowisko interfejsu użytkownika na potrzeby rejestracji aplikacji OAuth
  • ulepszenia środowiska deweloperskiego notebooka DLT (publiczna wersja zapoznawcza)
• Marzec 2024 r.
  • DBRX Base i DBRX Instruct są teraz dostępne w Systemie Obslugi Modeli
  • Obsługa modelu jest zgodna ze standardem HIPAA we wszystkich regionach
  • Przydzielona przepustowość w interfejsach API modelu podstawowego jest zgodna ze standardami GA i HIPAA
  • MLflow teraz wymusza limity dla eksperymentów i uruchomień
  • Interfejs użytkownika zadań został zaktualizowany w celu lepszego zarządzania zadaniami wdrożonymi przez pakiety zasobów Databricks
  • Google Cloud Vertex AI wspierana jako dostawca modeli dla modeli zewnętrznych
  • Debugowanie interaktywnego zeszytu
  • rejestracja samoobsługowa dla dostawców prywatnej wymiany w witrynie Marketplace
  • Databricks Runtime 15.0 to wersja ogólnodostępna
  • Repozytoria Databricks zostały przekształcone w foldery Git
  • Wsparcie dla serii Databricks Runtime 14.1 i 14.2 zostało przedłużone
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.8.0
  • Zarządzanie regułami prywatnego punktu końcowego (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dostęp do obszaru roboczego dla personelu usługi Azure Databricks
  • Usługa HIPAA obsługuje teraz przetwarzanie bezserwerowe
  • Magazyny SQL dla notebooków są ogólnie dostępne
  • Przydziel uprawnienie do wyświetlania metadanych obiektu w katalogu Unity (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Nowy limit dla prywatnych punktów końcowych w przeliczeniu na region
  • Databricks Runtime 15.0 (wersja beta)
  • Koniec wsparcia dla serii Databricks Runtime 14.0
  • Nowe obliczenia dla sys.path i CWD w Repozytoriach
  • Serwowanie funkcji jest w wersji ogólnodostępnej
  • Optymalizacja predykcyjna dostępna w kolejnych regionach
• Luty 2024
  • Wykorzystanie DLT w inżynierii cech (publiczna wersja zapoznawcza)
  • źródłowe adresy IPv4 dla połączeń PrivateLink w dziennikach inspekcji
  • Ogranicz możliwość zmiany właściciela zadania oraz ustawienia „Uruchom jako”
  • Obsługa głównych elementów usługi zarządzanej Databricks
  • Włączanie automatycznej aktualizacji klastra (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Administratorzy mogą włączyć ulepszone funkcje zabezpieczeń i zgodności (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wsparcie dla przechowywania w Cloudflare R2 w celu uniknięcia opłat za ruch wychodzący między regionami (wersja publiczna)
  • Interfejs użytkownika dodawania danych obsługuje format pliku XML
  • Użyj funkcji sztucznej inteligencji, aby uruchomić model generatywny AI z interfejsów API dla modeli bazowych
  • woluminy Unity Catalog są ogólnie dostępne
  • Pełnostronicowe wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji
  • Uruchamianie zadań notesu SQL w usłudze SQL Warehouse
  • Wyzwalacze przybycia plików w zadaniach usługi Azure Databricks są ogólnodostępne
  • Wyszukiwanie modeli uczenia maszynowego w katalogu Unity przy użyciu globalnego wyszukiwania w obszarze roboczym
  • Serwer proxy Git w Databricks jest ogólnie dostępny
  • Serwer proxy Git dla Databricks nie wymaga już uprawnień CAN_ATTACH_TO
  • Obsługa plików w obszarze roboczym dla zadań dbt i SQL jest już dostępna
  • Databricks Connect jest dostępny dla języka Scala
  • Tworzenie tabel z plików w woluminach
  • Databricks Runtime 14.3 LTS jest ogólnie dostępny
  • Delta Sharing obsługuje tabele korzystające z wektorów usuwania (wersja publiczna zapoznawcza)
• Styczeń 2024 r.
  • Obsługa natywnego formatu pliku XML (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Udostępnianie modeli sztucznej inteligencji przy użyciu witryny Databricks Marketplace (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Aktualizacje reguł grup zabezpieczeń sieciowych
  • aktualizacja ścieżki obszaru roboczego
  • Obsługa zapory dla usługi Azure Storage w bezserwerowych obliczeniach jest już ogólnie dostępna
  • Usprawnione tworzenie zadań usługi Azure Databricks
  • Monitorowanie modelu procesora GPU obsługującego obciążenia przy użyciu tabel wnioskowania
  • dostęp oparty na ścieżkach URI do zewnętrznych woluminów katalogu Unity
  • Listy kontroli dostępu można włączyć w uaktualnionych obszarach roboczych
  • Tabela systemu zdarzeń Marketplace jest teraz dostępna (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zaktualizowany interfejs użytkownika dla komórek notatnika (podgląd publiczny)
  • Szybka poprawka — pomoc dotycząca błędów składni w notesie
  • Databricks Runtime 14.3 LTS (Beta)
  • Udostępnianie modeli sztucznej inteligencji przy użyciu Delta Sharing (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Marketplace Databricks obsługuje udostępnianie woluminów
  • Tworzenie widżetów na podstawie interfejsu użytkownika usługi Databricks
  • Tabela systemu zdarzeń magazynu jest teraz dostępna (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Limit rozmiaru pliku obszaru roboczego wynosi teraz 500 MB
  • Powiadomienie o usunięciu starszej wersji integracji z Git w Databricks
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.7.7
  • Koniec obsługi serii Databricks Runtime 13.2
  • Funkcje pomocnicze sztucznej inteligencji są domyślnie włączone
• Grudzień 2023 r.
  • Udostępnianie widoków dynamicznych przy użyciu Delta Sharing (wersja publiczna zapoznawcza)
  • Udostępnianie woluminów przy użyciu Delta Sharing (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Diagram relacji jednostki dla kluczy podstawowych i kluczy obcych
  • Zwiększenie limitu rozmiaru przesyłanych plików w wolumenie Unity Catalog
  • Nowe renderowanie wyników komórek notatnika dostępne w wersji publicznej
  • Dostępne motywy edytora notesów
  • Obsługa modeli zewnętrznych w usłudze Model Serving jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej
  • Tabele Online Databricks w wersji zapoznawczej
  • Interfejs użytkownika ustawień integracji repozytoriów i usługi Git teraz prawidłowo wskazuje obsługę GitHub Enterprise Server
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.36
  • Obsługa odwoływania się do plików obszaru roboczego ze skryptów inicjowania
  • Funkcje i udostępnianie funkcji są w publicznej wersji zapoznawczej
  • API modeli podstawowych w wersji zapoznawczej udostępnionej publicznie
  • Nowy ujednolicony interfejs użytkownika ustawień administratora
  • Skrypty inicjowania w systemie plików DBFS osiągnęły koniec życia
  • Starsze globalne skrypty inicjalizacyjne oraz skrypty inicjalizacyjne nazwane według klastra zostały wycofane z użycia
• Listopad 2023 r.
  • Mosaic AI Vector Search jest w wersji zapoznawczej
  • Listy kontroli dostępu nie mogą być już wyłączone
  • nowe zachowania i akcje w Eksploratorze katalogu dla woluminów
  • Databricks Runtime 14.2 jest ogólnodostępne (GA)
  • Łącznik SQL usługi Databricks dla języka Python w wersji 3.0.0
  • Biblioteki w plikach przestrzeni roboczej są obsługiwane na współdzielonych klastrach bez izolacji
  • Deprecacja bibliotek obszarów roboczych
  • Obsługa typów maszyn wirtualnych Azure do przetwarzania poufnego jest teraz ogólnie dostępna
  • Szukaj ofert w Databricks Marketplace za pomocą globalnego wyszukiwania w obszarze roboczym
  • Korzystanie z produktów danych w witrynie Databricks Marketplace przy użyciu platform zewnętrznych
  • Dodano obsługę bezserwerowych magazynów SQL dla kilku regionów Azure
  • Automatyczne włączanie Unity Catalog dla nowych obszarów roboczych
  • Databricks Runtime 14.2 (wersja beta)
  • W Marketplace Databricks znajdują się akceleratory rozwiązań Databricks
  • Federacja Lakehouse dodaje obsługę Google BigQuery
• Październik 2023 r.
  • Bezserwerowa bezpieczna łączność dla usługi Databricks SQL Serverless (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wyświetlanie źródła YAML dla zadania usługi Azure Databricks
  • Dodawanie logiki warunkowej do przepływów pracy usługi Azure Databricks
  • Konfigurowanie parametrów w zadaniu usługi Azure Databricks, do których można odwoływać się dla wszystkich zadań
  • Automatyczne włączanie wektorów usuwania
  • Obsługa katalogu Unity dla UNDROP TABLE jest ogólnodostępna
  • Program Partner Connect obsługuje usługę Dataiku
  • Notesy wygenerowane przez rozwiązanie AutoML są teraz zapisywane jako artefakty MLflow
  • Nowy region: Katar Środkowy
  • Woluminy katalogu Unity obsługiwane za pomocą Azure Firewall i Private Link
  • Optymalizacja predykcyjna (publiczna wersja zapoznawcza)
  • tabele systemu obliczeniowego są teraz dostępne (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Obliczanie cech na żądanie jest ogólnie dostępne
  • Inżynieria funkcyjna w Unity Catalog osiągnęła stan ogólnej dostępności
  • komentarze do tabeli wygenerowanej przez sztuczną inteligencję (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Modele w Katalogu Unity są ogólnie dostępne
  • Biblioteki są teraz obsługiwane w politykach obliczeniowych (wersja próbna)
  • Program Partner Connect obsługuje monte carlo
  • Wyszukiwanie semantyczne (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Włączanie asystenta usługi Databricks na poziomie obszaru roboczego
  • Nowe wartości domyślne aplikacji Photon
  • Databricks Runtime 14.1 jest ogólnie dostępny
  • Notatki o wersji narzędzi programistycznych zostały przeniesione
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code zostało zaktualizowane do wersji 1.1.5
  • Predykcyjne I/O dla aktualizacji jest ogólnie dostępne
  • Wektory usuwania są ogólnie dostępne
  • Partner Connect obsługuje RudderStack
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.207.0 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Uruchom zaznaczone komórki w zeszycie
  • Użyj wiązania przestrzeni roboczej z katalogiem, aby umożliwić dostęp tylko do odczytu do katalogu
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code zostało zaktualizowane do wersji 1.1.4
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.10.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.22.0 (beta)
  • Woluminy katalogu Unity są teraz dostępne w publicznej wersji zapoznawczej dla platformy Azure China
• Wrzesień 2023 r.
  • Federacja Lakehouse dostępna na klastrach dla pojedynczego użytkownika
  • Deleguj możliwość tworzenia poświadczeń magazynowych w Unity Catalog
  • Databricks Runtime 14.1 (wersja beta)
  • Model obsługiwania GPU zoptymalizowany dla LLM w wersji zapoznawczej
  • Zapobiegaj pomijaniu wykonywania zadań po osiągnięciu limitów współbieżności
  • Dostawca Terraform Databricks został zaktualizowany do wersji 1.27.0
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.206.0 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.21.0 (beta)
  • Tabele wnioskowania dla punktów końcowych obsługi modeli są dostępne w publicznej wersji zapoznawczej
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.7.5
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code zostało zaktualizowane do wersji 1.1.3
  • Wykonywanie zadań jako usługą główną jest ogólnie dostępne
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.205.2 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.205.1 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.20.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.9.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.7.1 (beta)
  • Dostawca Terraform Databricks został zaktualizowany do wersji 1.26.0
  • Databricks Connect w wersji Databricks Runtime 14.0
  • Lakeview: pulpity nawigacyjne w publicznej wersji zapoznawczej
  • Databricks Connect V2 to publiczna wersja zapoznawcza dla języka Scala
  • Model GPU w wersji poglądowej dostępny publicznie
  • Obliczenia funkcji na żądanie są teraz dostępne w Unity Catalog (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Databricks Runtime 14.0 jest ogólnie dostępny
  • Uaktualnianie powiadomień e-mail konta
  • Provider Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.25.1
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.19.2 (beta)
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.205.0 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Lokalizacja zarezerwowana dla /Workspace
  • Pakiety zasobów usługi Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Provider Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.25.0
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code zostało zaktualizowane do wersji 1.1.2
  • Program Partner Connect obsługuje rozwiązanie Snowplow
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.204.1 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Filtrowanie poufnych danych przy użyciu filtrów wierszy i masek kolumn (publiczna wersja zapoznawcza)
  • tabele System zawierają teraz schemat witryny Marketplace (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Tabela systemu cenowego jest teraz dostępna (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.19.1 (beta)
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.7.3
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.204.0 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Eksplorator danych jest teraz eksploratorem wykazu
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.19.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.8.0 (beta)
  • Delegowanie uprawnień listy dozwolonych w Unity Catalog
  • Integracja aplikacji GitHub w repozytoriach jest ogólnie dostępna
• Sierpień 2023 r.
  • Tabele są teraz widoczne w wyszukiwarce nawigacyjnej
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.203.3 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.34
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.18.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.7.0 (beta)
  • Provider Terraform Databricks został zaktualizowany do wersji 1.24.1
  • Okres eksploatacji skryptów init na DBFS został przedłużony do 1 grudnia 2023 r.
  • Databricks Runtime 14.0 (wersja beta)
  • Ujednolicone doświadczenie nawigacyjne jest ogólnie dostępne
  • Dostawca Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.24.0
  • Ustawienie środowiska Databricks Runtime for Genomics usunięte ze strony ustawień administratora obszaru roboczego
  • Ustawienie usługi Container Services usunięte ze strony ustawień administratora obszaru roboczego
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.203.2 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Przejdź do definicji funkcji i zmiennych w notesach języka Python
  • Databricks Runtime 13.3 LTS jest ogólnie dostępny
  • Wprowadzenie tagów z Unity Catalog
  • Lista dozwolonych elementów dla skryptów inicjalizacyjnych, JAR-ów i współrzędnych Maven na udostępnionych klastrach Katalogu Unity znajduje się w wersji publicznej zapoznawczej
  • Obsługa volume'ów dla skryptów init i plików JAR znajduje się w Public Preview.
  • Łatwiejsze zatwierdzanie wyjściowych plików .ipynb w repozytoriach Databricks
  • Obsługa plików IPYNB w repozytoriach usługi Databricks jest oficjalnie dostępna
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.17.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.6.0 (beta)
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.203.1 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ujednolicona przeglądarka schematów jest teraz ogólnie dostępna
  • Zmiany podsieci bezserwerowej mogą mieć wpływ na ciebie w przypadku kodowania identyfikatorów w skrypcie lub szablonie
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.16.0 (beta)
  • Partner Connect obsługuje Census
  • Klucze modułu HSM zarządzanego przez Azure Key Vault są teraz obsługiwane dla kluczy zarządzanych przez klienta
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.5.0 (beta)
  • Obsługa zapisu programatycznego dla plików obszaru roboczego
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.203.0 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dostawca Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.23.0
  • Teraz można zmienić nazwę grup
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.15.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.4.0 (beta)
  • Usunięto ustawienie konfiguracji ochrony przed infrastrukturą iFraming innej firmy
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code zostało zaktualizowane do wersji 1.1.1
  • LangChain dostępny w wersji 13.1 lub nowszej
  • Feature Engineering w Katalogu Unity jest w wersji public preview
  • Ulepszona obsługa błędów w przypadku powtarzających się niepowodzeń zadań ciągłych
  • Bezserwerowe magazyny SQL są teraz dostępne w dodatkowych regionach
  • Udostępnianie schematów za pomocą Delta Sharing (wersja publiczna)
  • Warunkowe uruchamianie zadań w zadaniach usługi Azure Databricks
  • Dostawca usługi Databricks Terraform został zaktualizowany do wersji 1.22.0
  • Ulepszone funkcje zabezpieczeń i zgodności
  • Lakehouse Monitoring jest w wersji publicznej
  • Databricks Runtime 13.3 LTS (wersja beta)
  • Nowe operacje git są ogólnie dostępne: scalanie gałęzi, ponowne tworzenie bazy danych i ściąganie z rozwiązywaniem konfliktów
• Lipiec 2023 r.
  • Administratorzy obszaru roboczego mogą teraz tworzyć grupy kont
  • Rola menedżera grupy jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.202.0 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.3.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.14.1 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.14.0 (beta)
  • Uruchom inne zadanie jako część zadania w Azure Databricks
  • aktualizacja sieciowa obszaru roboczego otrzymuje wsparcie interfejsu użytkownika (GA)
  • Wszyscy użytkownicy mogą domyślnie uzyskiwać dostęp do produktów danych w witrynie Databricks Marketplace
  • Klasyczny tryb skrótów klawiaturowych
  • Lakehouse Federation umożliwia uruchamianie zapytań względem zewnętrznych dostawców baz danych (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Przenoszenie do kosza aktywowane dla repozytoriów
  • Tworzenie alertów dla zadań wolno działających lub zablokowanych
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.13.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.2.0 (beta)
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.201.0 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.2.1 (beta)
  • Asystent usługi Databricks jest w publicznej wersji zapoznawczej
  • Dezaktywowanie użytkowników i jednostek usługi z konta
  • Aprowizowanie SCIM na poziomie konta dezaktywuje teraz użytkowników w momencie ich dezaktywacji przez dostawcę tożsamości
  • Dostęp administratora do katalogu kosza
  • Zapobieganie sniffingowi typu MIME i renderowaniu stron ataków XSS jest teraz zawsze włączone
  • Zasoby Unity Catalog znajdują się w publicznej wersji próbnej
  • Uproszczone środowisko przesyłania opinii o produkcie z obszaru roboczego
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code zostało zaktualizowane do wersji 1.1.0
  • funkcje są teraz wyświetlane w Eksploratorze wykazu (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dostawca Terraform Databricks został zaktualizowany do wersji 1.21.0
  • Maksymalna wartość przesunięcia dla żądań interfejsu API List all jobs i List job runs jest teraz ograniczona
  • Databricks Runtime 13.2 jest ogólnie dostępna
  • Obsługa Delta Sharing i Databricks Marketplace obejmuje udostępnianie widoków (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Skrypty init w systemie DBFS osiągną koniec życia 1 września 2023 r.
• Czerwiec 2023 r.
  • Dostawca Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.20.0
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.200.1 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.12.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.11.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python (wersja beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go (wersja beta)
  • Dziennik inspekcji programu Access, rozliczane użycie i tabele systemu pochodzenia (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Modele w Katalogu Unity (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Databricks Marketplace jest już ogólnie dostępny
  • Databricks Runtime 13.2 (wersja beta)
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code (ogólna dostępność)
  • Włączanie kluczy zarządzanych przez klienta przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure i programu PowerShell bez szablonu
  • Bezserwerowe magazyny SQL działają z włączoną usługą Azure Private Link dla warstwy zaplecza
  • Zobacz wizualne omówienie ukończonych uruchomień zadań w interfejsie użytkownika zadań usługi Azure Databricks
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ulepszone stronicowanie wyników z żądań API List all jobs i List job runs
  • Pełnoekranowa przeglądarka obszaru roboczego zawiera repozytoria
  • Dostawca Terraform Databricks został zaktualizowany do wersji 1.19.0
  • Uruchamianie zadań jako zasadniczego elementu usługi (publiczna wersja próbna)
  • Nowy interfejs użytkownika jednostki usługi zapewnia lepsze środowisko zarządzania
  • Foldery główne przywrócone po ponownym dodaniu użytkowników do obszarów roboczych
  • Databricks Marketplace: prywatne wymiany są teraz dostępne
  • Databricks Marketplace: konsumenci mogą odinstalować produkty danych przy użyciu interfejsu użytkownika
  • Databricks Marketplace: dostawcy mogą tworzyć własne profile
  • Databricks Connect V2 osiągnęła status GA dla języka Python
  • Provider Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.18.0
  • Nowi dostawcy Databricks Marketplace
  • Databricks Runtime 13.1 jest ogólnie dostępny
  • Wyświetlanie danych z notesów, edytora SQL i Eksploratora wykazu za pomocą ujednoliconej przeglądarki schematu (publiczna wersja zapoznawcza)
• Maj 2023 r.
  • Interfejs użytkownika do tworzenia lub modyfikowania tabeli obsługuje ładowanie plików Avro, Parquet i tekstowych
  • Użyj interfejsu użytkownika do dodania danych, aby załadować dane z zewnętrznych lokalizacji Unity Catalog (wersja publiczna)
  • Uruchamianie notebooków Databricks na magazynach SQL (wersja publiczna)
  • Uniemożliwienie akceptowania sugestii autouzupełniania przyciskiem "Enter"
  • Nowy region: Chiny Wschodnie 3
  • Obsługa typów maszyn wirtualnych poufnego przetwarzania na platformie Azure (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Provider Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.17.0
  • interfejs użytkownika przekazywania danych obsługuje nowe typy danych kolumn
  • Powiązać katalogi Unity Catalog z określonymi obszarami roboczymi
  • Wszyscy użytkownicy mogą łączyć się z aplikacją Fivetran przy użyciu programu Partner Connect (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Databricks provider Terraform został zaktualizowany do wersji 1.16.1
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.33
  • Program Partner Connect obsługuje Alation
  • Nowy motyw domyślny edytora
  • Provider Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.16.0
  • Obsługa katalogu Unity dla tożsamości zarządzanych platformy Azure osiągnęła status General Availability.
  • Databricks Runtime 13.1 (wersja beta)
  • Uruchamianie zapytań SQL opartych na plikach w przepływie pracy usługi Azure Databricks
  • Dostawca Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.15.0
  • Regiony Azure w Chinach obsługują teraz Unity Catalog
  • Pseudonimy kont są teraz dostępne w konsoli konta
  • Udostępniaj notesy za pomocą Delta Sharing
  • Usługa Azure Databricks już nie tworzy bezserwerowego magazynu startowego SQL
  • W interfejsie API usługi SQL Warehouse włączanie przetwarzania bezserwerowego musi być teraz jawne
  • Zmiany ustawień obszaru roboczego dla bezserwerowych magazynów SQL
  • Zmiany ustawień obliczeniowych bezserwerowych dla kont i obszarów roboczych
  • Databricks SQL Serverless jest ogólnie dostępna
  • Uaktualnianie istniejącego obszaru roboczego przy użyciu bezpiecznej łączności klastra lub usługi Azure Private Link (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wycofanie skryptów inicjalizacyjnych na poziomie klastra w DBFS
  • Ujednolicona nawigacja (publiczna wersja zapoznawcza)
• Kwiecień 2023 r.
  • Databricks Marketplace (publiczna wersja zapoznawcza): otwarta platforma handlowa do obsługi danych, analiz i sztucznej inteligencji
  • Konfigurowanie programu formatującego języka Python
  • Pliki obszaru roboczego są ogólnie dostępne
  • Skrypty inicjalizacji na poziomie klastra można teraz przechowywać w plikach przestrzeni roboczej
  • Utwórz zakres tajny wspierany przez Azure Key Vault za pomocą głównej usługi
  • Nowe uprawnienia Delta Sharing umożliwiają delegowanie zadań zarządzania zasobami, adresatami i dostawcami
  • Databricks Connect V2 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Nowy interfejs użytkownika metryk klastra
  • Databricks Runtime 13.0 jest ogólnie dostępny
  • Kontrolowanie dostępu do konsoli konta według zakresów adresów IP (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Provider Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.14.3
  • Wpisy dziennika diagnostycznego dla zmienionych ustawień administratora dla obszaru roboczego
  • W przypadku początkowego klucza zarządzanego przez klienta dla dysków zarządzanych usługa Azure Databricks kończy teraz zasoby obliczeniowe
  • Dostawca usługi Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.14.1 i 1.14.2
  • Połączone ustawienia użytkownika SQL i ogólne ustawienia użytkownika
  • Starsze wizualizacje notesów wycofane z użycia
  • Tworzenie lub modyfikowanie tabeli z poziomu strony przekazywania plików obsługuje pliki w formacie JSON
• Marzec 2023 r.
  • Provider Terraform Databricks został zaktualizowany do wersji 1.14.0
  • Zakończenie obsługi usługi Databricks Runtime 7.3 LTS ML
  • Trenowanie rozproszone za pomocą narzędzia TorchDistributor
  • Databricks Runtime 13.0 (wersja beta)
  • Ulepszony edytor plików
  • Zmiana nadmiarowości głównego magazynu systemu plików DBFS dla istniejących obszarów roboczych usługi Azure Databricks
  • Obsługa notatnika .ipynb (Jupyter) w repozytoriach (wersja zapoznawcza)
  • Obsługa reload4j
  • Nowe adresy IP dla regionu Azji Wschodniej
  • Uruchamiaj komórki SQL w notesie równocześnie
  • Tworzenie zadań roboczych przy użyciu kodu w języku Python przechowywanego w repozytorium Git
  • Provider Terraform Databricks został zaktualizowany do wersji 1.13.0
  • Provider Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.12.0
  • Połączono konsolę administracyjną SQL i konsolę administracyjną obszaru roboczego
  • Obsługa modelu osiągnęła status ogólnej dostępności (GA)
  • Automatyczne wyszukiwanie funkcji jest ogólnie dostępne
  • W przypadku nowych obszarów roboczych korzystających z UDR, adres IP Azure Storage potrzebuje dodatkowego UDR
  • Azure Databricks DBFS używa magazynowania głównego Azure Data Lake Storage dla nowych obszarów roboczych
  • Dostępność Nowego Eksploratora Katalogów
  • Wyświetlanie częstych zapytań i użytkowników tabeli przy użyciu karty Szczegółowe informacje
  • Wyszukiwanie dokładnego dopasowania jest dostępne w wyszukiwaniu globalnym
  • Wyświetl informacje o pochodzeniu zadań Azure Databricks
  • Databricks Runtime 12.2 LTS i Databricks Runtime 12.2 LTS ML są ogólnie dostępne
  • Pliki obszaru roboczego są teraz dostępne w publicznej wersji zapoznawczej
• Luty 2023 r.
  • Obsługa wystąpień serii ND A100 v4 (publiczna wersja testowa)
  • Ray w usłudze Azure Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zwiększono limit wyników wyjściowych notatnika komórki
  • Zadania usługi Azure Databricks teraz wspierają uruchamianie zadań ciągłych
  • Uruchom zadanie usługi Azure Databricks, gdy pojawią się nowe pliki
  • Provider Databricks Terraform został zaktualizowany do wersji 1.10.0
  • Starsze globalne skrypty inicjujące i skrypty inicjujące nazwane zgodnie z klastrem zostały wyłączone
  • Ulepszenia interfejsu użytkownika eksperymentu MLflow
  • Databricks Runtime 12.2 (wersja beta)
  • Używanie zarządzanych tożsamości przypisanych użytkownikowi do uzyskiwania dostępu do magazynu w katalogu Unity (zapoznawcza wersja publiczna)
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wersja zapoznawcza bezserwerowego wnioskowania w czasie rzeczywistym jest teraz dostępna dla wszystkich klientów
  • Bezserwerowe magazyny SQL są dostępne dla obszarów roboczych w obsługiwanych regionach (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dostawca Terraform Databricks został zaktualizowany do wersji 1.9.2
  • Klucze zarządzane przez klienta pomagają chronić i kontrolować dostęp do niektórych typów danych (GA)
  • Eksplorator zmiennych w notatnikach Azure Databricks
• Styczeń 2023 r.
  • Włączanie łączności prywatnej za pomocą usługi Azure Private Link (GA)
  • Konto SCIM jest teraz ogólnie dostępne
  • Łatwiejsze tworzenie i edytowanie zadań usługi Azure Databricks w interfejsie użytkownika
  • Ulepszenia interfejsu użytkownika zadań usługi Azure Databricks podczas wyświetlania przebiegów zadań
  • Nowy ekran główny konsoli konta zapewnia lepsze środowisko zarządzania kontami
  • Dostawca Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.9.1
  • użytkownicy konta mogą aktualizować preferencje poczty e-mail w konsoli konta
  • Obsługa regionów skonsolidowana na jednej stronie
  • Databricks Runtime 12.1 i Databricks Runtime 12.1 ML są ogólnie dostępne
  • Zasady klastra obsługują teraz ograniczanie maksymalnej liczby klastrów na użytkownika
  • Provider Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.9.0
  • Bezserwerowe magazyny SQL są dostępne w regionach Centralne Stany Zjednoczone i Europa Północna
  • Program Partner Connect obsługuje nawiązywanie połączenia z usługą Privacera
  • Provider Terraform Databricks został zaktualizowany do wersji 1.8.0
  • Databricks Runtime 12.1 (wersja beta)
  • Program Partner Connect obsługuje platformę Sigma
  • Nowe paski boczne po lewej i prawej stronie w notatnikach Databricks
• Grudzień 2022 r.
  • Sterownik SQL usługi Databricks dla języka Go jest ogólnie dostępny
  • Zapobieganie współbieżnych aktualizacji obszaru roboczego
  • Nowy region świadczenia usługi Azure: Chiny Północne 3
  • Dostawca Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.7.0
  • Databricks Runtime 12.0 i 12.0 ML są ogólnie dostępne
  • Zadania są teraz dostępne w wyszukiwaniu globalnym (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wykresy dotyczące rozliczanego użycia mogą teraz być agregowane według indywidualnych tagów
  • Korzystanie z SQL do określania lokalizacji magazynowania na poziomie schematu i katalogu dla tabel zarządzanych przez Unity Catalog
  • Przechwytywanie danych genealogicznych za pomocą Katalogu Unity jest teraz ogólnie dostępne
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.6.29
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.32
  • Program Partner Connect obsługuje nawiązywanie połączenia z usługą AtScale
• Listopad 2022 r.
  • Rozszerzone powiadomienia dotyczące zadań usługi Azure Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Databricks Runtime 12.0 (wersja beta)
  • Konfigurowanie zapór usługi Azure Storage w celu zezwolenia na dostęp z bezserwerowych magazynów SQL
  • Interfejs przekazywania danych można teraz wyłączyć za pomocą ustawień administracyjnych
  • Obsługa Partner Connect dla Unity Catalog jest ogólnie dostępna
  • Praca z dużymi repozytoriami z użyciem funkcji Sparse Checkout
  • Provider Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.6.5
  • Utwórz bezserwerowe magazyny SQL w regionie Zachodniego USA
  • Provider Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.6.3 i 1.6.4
  • Określ lokalizację przechowywania w chmurze dla tabel zarządzanych przez Unity Catalog na poziomie katalogu i schematu
  • Uzyskiwanie dostępu do ostatnich obiektów z pola wyszukiwania na górnym pasku obszaru roboczego
  • Tworzenie lub modyfikowanie tabeli ze strony przekazywania plików obsługuje teraz wiele plików
  • Tworzenie lub modyfikowanie tabeli ze strony przesyłania plików teraz obsługuje nadpisywanie
  • Wyszukiwanie zadań według nazwy przy użyciu interfejsu API zadań 2.1
  • Provider Terraform dla Databricks został zaktualizowany do wersji 1.6.2
  • Wyszukiwanie tabel w Unity Catalog jest ogólnie dostępne
• Październik 2022 r.
  • Ogólna dostępność (GA): Obsługa repozytoriów dla plików innych niż notatniki
  • Klucze zarządzane przez klienta na potrzeby szyfrowania dysków zarządzanych
  • Wdrażanie modeli do wnioskowania strumieniowego za pomocą notesów DLT
  • Nawiązywanie połączenia z platformą Fivetran z poziomu interfejsu użytkownika dodawania danych
  • Sterownik SQL usługi Databricks dla Node.js jest ogólnie dostępny
  • Program Partner Connect obsługuje nawiązywanie połączenia z usługą erwin Data Modeler by Quest
  • Wsparcie dla Azure Cosmos DB w Databricks Feature Store (Wersja Publiczna — Zapowiedź)
  • Egzekwowanie typów klastrów izolujących użytkowników w obszarze roboczym
  • Databricks Runtime 11.3 LTS i 11.3 LTS ML są ogólnie dostępne
  • Formatowanie kodu języka Python w notesach (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Reprezentanci usługi zapewniają dostęp wyłącznie przez API do konta Azure Databricks
  • Osobiste zasady klastra obliczeniowego są domyślnie dostępne dla wszystkich użytkowników
  • Interfejs użytkownika Add Data zapewnia centralny interfejs do ładowania danych do Azure Databricks
  • Tworzenie lub modyfikowanie tabeli ze strony przekazywania plików ujednolica doświadczenie przekazywania małych plików do Delta Lake
  • Program Partner Connect obsługuje nawiązywanie połączenia z danymi hevo
  • Włącz ochronę administratora dla klastrów współdzielonych bez izolacji
  • Osoba SQL zintegrowana z nowym środowiskiem wyszukiwania
  • dziedziczenie uprawnień jest teraz obsługiwane w Unity Catalog
  • Górny pasek nawigacyjny w interfejsie użytkownika
  • Databricks Runtime 11.3 (wersja beta)
  • Konsola konta jest dostępna w wielu językach
• Wrzesień 2022 r.
  • Nowe rozwiązanie referencyjne do przetwarzania języka naturalnego
  • Więcej regionów dla Unity Catalog
  • Górny pasek nawigacyjny w interfejsie użytkownika
  • Dzienniki inspekcji zawierają teraz zdarzenia dla terminalu internetowego
  • Dzienniki inspekcji zawierają teraz zdarzenia do zarządzania poświadczeniami dla repozytoriów Git
  • Wybierz zasady klastra bezpośrednio w interfejsie użytkownika DLT
  • Nowa karta transformacji danych na stronach startowych obszaru roboczego
  • Organizowanie zadań SQL usługi Databricks w przepływach pracy usługi Azure Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Delta Cache to teraz pamięć podręczna dysku
  • Przechwytywać i wyświetlać dane o pochodzeniu przy użyciu Unity Catalog (Publiczna wersja zapoznawcza)
  • wyszukiwanie tabel przy użyciu Eksploratora wykazu (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wyświetlanie i organizowanie zasobów w przeglądarce przestrzeni roboczej dla różnych person
  • Databricks Runtime 11.2 i 11.2 ML są ogólnie dostępne
• sierpień 2022
  • Użytkownicy konta mogą uzyskiwać dostęp do konsoli konta
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.6.26
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.29
  • Klient Databricks Feature Store jest teraz dostępny na PyPI
  • Katalog Unity jest ogólnodostępny
  • Delta Sharing jest dostępne jako GA
  • Databricks Runtime 11.2 (wersja beta)
  • Zmniejszona ilość komunikatów w interfejsie użytkownika DLT dla potoków ciągłych
  • Łatwiejsza konfiguracja klastra dla potoków DLT
  • Organizowanie zadań dbt w przepływach pracy usługi Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Federacja tożsamości jest już dostępna
  • Program Partner Connect obsługuje nawiązywanie połączenia z usługą Stardog
  • Integracja Databricks Feature Store z wnioskowaniem w czasie rzeczywistym bez serwera
  • Dodatkowa obsługa typów danych dla automatycznego wyszukiwania cech w Databricks Feature Store
  • Użyj własnego klucza: Szyfruj poświadczenia Git
  • Podgląd interfejsu użytkownika klastra i tryb dostępu zastępują tryb zabezpieczeń
  • Ograniczenia Unity Catalog (Publiczna wersja zapoznawcza)
  • Bezserwerowa inferencja w czasie rzeczywistym w publicznej wersji zapoznawczej
  • Ulepszone wyszukiwanie obszarów roboczych jest teraz ogólnie dostępne
  • Użyj wygenerowanych kolumn podczas tworzenia zestawów danych DLT
  • Ulepszona edycja notesów za pomocą edytora opartego na technologii Monaco (eksperymentalne)
  • Zakończenie wsparcia dla serii Databricks Runtime 10.3
  • Włączanie łączności prywatnej za pomocą usługi Azure Private Link (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Włączanie bezserwerowych magazynów SQL dla obszaru roboczego (publiczna wersja zapoznawcza)
  • DLT obsługuje teraz odświeżanie tylko wybranych tabel w aktualizacjach potoku danych
  • Wykonywanie zadania czeka teraz na zakończenie instalowania bibliotek klastra
• Lipiec 2022 r.
  • Databricks Runtime 11.1 i 11.1 ML są ogólnie dostępne
  • Photon jest ogólnie dostępny
  • Powiadomienie po zakończeniu notatnika
  • zwiększony limit liczby zadań w obszarach roboczych usługi Azure Databricks
  • Rozbudowane dzienniki inspekcji rejestrują teraz moment uruchomienia zapytań SQL usługi Databricks
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.27
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.6.25
  • Databricks Runtime 11.1 (wersja beta)
  • Ulepszone wizualizacje notesu
• Czerwiec 2022 r.
  • ALTER TABLE zmiany uprawnień dla Unity Catalog
  • Wydłużone wsparcie dla środowiska Databricks Runtime 6.4 osiąga zakończenie wsparcia
  • Koniec wsparcia dla serii Databricks Runtime 10.2
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.6.24
  • Dostawca usługi Terraform dla Databricks jest teraz ogólnie dostępny
  • Databricks Runtime 11.0 i 11.0 ML są ogólnie dostępne; 11.0 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Zmień na domyślny katalog roboczy Repos w środowisku Databricks Runtime 11.0
  • Zakończenie wsparcia dla serii Databricks Runtime 10.1
  • DLT obsługuje teraz typ SCD 2
  • tworzenie potoków DLT bezpośrednio w interfejsie użytkownika usługi Azure Databricks
  • Wybierz kanał DLT podczas tworzenia lub edycji potoku
  • Komunikacja między zadaniami w ramach zadań Azure Databricks przy użyciu wartości zadań
  • Włączanie przełączania konta w interfejsie użytkownika usługi Databricks
• Maj 2022 r.
  • Kopiowanie i wklejanie komórek notatnika pomiędzy kartami i oknami
  • Dodatkowa obsługa typów danych dla automatycznego wyszukiwania cech w Databricks Feature Store
  • Databricks Runtime 11.0 (wersja beta)
  • Ulepszone wyszukiwanie obszaru roboczego (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Eksploruj wyniki komórek SQL w notesach Pythona w sposób naturalny za pomocą języka Python
  • Repozytoria usługi Databricks: obsługa większej ilości plików w repo
  • Databricks Repos: naprawa problemu z utratą danych eksperymentu MLflow
  • Nowy region świadczenia usługi Azure: Zachodnio-środkowe stany USA
  • Kreator aktualizacji ułatwia kopiowanie baz danych oraz wielu tabel do Unity Catalog (publiczny podgląd)
  • Obsługa serwera proxy HTTP dla całego systemu programu Power BI Desktop
  • Dzienniki inspekcji mogą teraz rejestrować uruchomienie polecenia notebooka
  • Databricks Runtime 10.5 i 10.5 ML są ogólnie dostępne; 10.5 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.25
  • Zobacz użytkownika, jak potok jest uruchamiany w interfejsie użytkownika DLT
• Kwiecień 2022 r.
  • Nowy region świadczenia usługi Azure: Szwecja Środkowa
  • Używanie tagów do lepszego zarządzania zadaniami usługi Azure Databricks
  • Kończy się wsparcie dla Databricks Runtime 10.0
  • Uzyskiwanie wizualnego przeglądu przebiegów zadania przy użyciu nowego widoku macierzy zadań
  • Oszczędzaj czas i zasoby, gdy zadanie usługi Azure Databricks kończy się niepowodzeniem
  • Wyświetlanie historii wykonywania zadań
  • Przypisz nowy klaster w interfejsie zadań, gdy dostęp dla pojedynczego użytkownika już nie istnieje
  • Databricks Runtime 10.5 (wersja beta)
  • Interfejs użytkownika DLT został rozszerzony w celu wyłączenia nieautoryzowanych akcji
  • Rozwiązanie AutoML jest ogólnie dostępne
  • Używanie zestawów danych z Katalogu Unity z AutoML
  • DLT jest dostępna ogólnie na platformach AWS i Azure, a w publicznej wersji zapoznawczej na platformie GCP
  • interfejs DLT SQL: niezakłócająca zmiana nazw tabel
• Marzec 2022 r.
  • Lepsza wydajność i niższe koszty potoków DLT dzięki ulepszonemu automatycznemu skalowaniu w usłudze Databricks
  • Pliki w repozytoriach są domyślnie aktywne w nowych obszarach roboczych
  • Magazyn funkcji usługi Databricks jest ogólnie dostępny
  • Udostępnianie eksperymentu ze strony eksperymentu
  • Poprawka usterek aplikacji RStudio Workbench
  • Nowe opcje języka obszaru roboczego
  • Databricks Runtime 10.4 LTS i 10.4 LTS ML są ogólnie dostępne; 10.4 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Katalog Unity jest dostępny w publicznej wersji zapoznawczej
  • Delta Sharing jest dostępne w wersji publicznej zapoznawczej
  • Zrotuj klucz zarządzany przez klienta dla usług zarządzanych
  • Rozbudowana kontrola dostępu do potoków DLT
  • testowanie funkcji DLT w wersji zapoznawczej przy użyciu nowego ustawienia channel (publiczna wersja zapoznawcza)
  • ulepszona obsługa błędów dla funkcji JĘZYKA Python DLT (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ulepszenia w repozytoriach Databricks
  • Diagnostyczne rejestrowanie zmian polityki klastra
  • Databricks Runtime 10.4 (wersja beta)
• Luty 2022
  • Łatwiejsze planowanie potoków DLT (wersja poglądowa dla publiczności)
  • Łatwe przeglądanie historii aktualizacji potoku DLT (wersja publiczna w fazie zapoznawczej)
  • Zadbaj o idempotentność zadań w żądaniu natychmiastowego uruchomienia API Jobs
  • Ulepszenia stabilności i skalowalności usług zadań roboczych
  • Porównaj przebiegi MLflow z różnych eksperymentów
  • Ulepszenia w wyświetlaniu porównań przebiegów w MLflow
  • Ulepszona widoczność właścicieli uruchomień zadań w interfejsie użytkownika klastrów
  • Usuwanie kolumn zestawu danych w AutoML
  • Strona Eksperymentów jest ogólnie dostępna
  • Obsługa tabel tymczasowych w interfejsie języka Python DLT
  • Ulepszenia interfejsu użytkownika dla technologii DLT (wersja zapoznawcza publiczna)
  • Koniec obsługi serii Databricks Runtime 9.0
  • aktualizacje strony docelowej Nauka o danych i inżynierii
  • Repozytoria usługi Databricks obsługują teraz usługę AWS CodeCommit na potrzeby integracji z usługą Git
  • Ulepszona wizualizacja dla przepływów pracy DLT (wersja próbna)
  • Zaktualizowany analizator języka Markdown
  • DLT teraz obsługuje przechwytywanie zmian danych (wersja testowa)
  • dodatkowe magazyny metadanych są teraz dostępne w wielu regionach
  • Wybierz struktury algorytmów do użycia z AutoML
  • Modele MLflow hostowane w usłudze Databricks mogą teraz odnajdywać funkcje ze sklepów online
  • Databricks Runtime 10.3 i 10.3 ML są ogólnie dostępne; 10.3 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
• Styczeń 2022 r.
  • Elementy webhook rejestru modeli MLflow w usłudze Azure Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zmiana łamiąca zgodność: token idempotencji klastra wyczyszczony po zakończeniu klastra
  • Databricks Runtime 10.3 (wersja beta)
  • Wyświetl informacje o ostatnich uruchomieniach zadań
  • Używanie języka Markdown w edytorze plików usługi Databricks Repos
  • Ulepszone zarządzanie klastrem dla zadań, które koordynują wiele działań
  • Zakończenie wsparcia dla serii środowisk Databricks Runtime 8.3 i 8.4
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.22
  • dodatkowe magazyny metadanych są teraz dostępne w wielu regionach
  • Przycisk Udostępnij zastępuje ikonę Uprawnień w notesach
  • Nowe opcje języka obszaru roboczego
  • Dodatkowe magazyny metadanych są teraz dostępne w wielu regionach
• Grudzień 2021 r.
  • Data zakończenia wsparcia dla serii Databricks Runtime 6.4 z rozszerzonym wsparciem została przedłużona
  • Seria rozszerzonej pomocy technicznej środowiska Databricks Runtime 5.5 osiąga koniec wsparcia
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.21
  • Łącznik Databricks dla Tableau 2021.4
  • Databricks Runtime 10.2 i 10.2 ML są ogólnie dostępne; 10.2 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Region Zachodni Szwajcarii jest teraz dostępny
  • Zaktualizowany analizator języka Markdown
  • Ulepszenia interfejsu użytkownika dla DLT
  • dodatkowe magazyny metadanych dostępne wkrótce w wielu regionach
  • aktualizacja przekaźnika SCC dla regionu Południowo-Wschodniej Australii
  • Przedłużono wsparcie dla serii Databricks Runtime 8.3
  • Databricks Runtime 10.2 (wersja beta)
  • Przywróć ostatnią zmianę powodującą niezgodność, która usunęła ucieczkę i cudzysłowy z $ w wartościach zmiennych środowiskowych dla tworzenia klastra
• Listopad 2021 r.
  • Tworzenie tagów dla tabel funkcji (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wyróżnianie składni i autouzupełnianie poleceń SQL w komórkach języka Python
  • Zmienianie nazwy, usuwanie i zmienianie uprawnień dla eksperymentów MLflow ze strony eksperymentu (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Nowe profile danych w notesach: tabelaryczne i graficzne podsumowania danych (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ulepszone logowanie, gdy schematy ewoluują podczas uruchamiania potoku DLT
  • Databricks Partner Connect GA
  • Krytyczna zmiana: usuń znak ucieczki oraz cudzysłowy z $ w wartościach zmiennych środowiskowych przy tworzeniu klastra
  • Ulepszenia ułatwiające korzystanie z plików w repozytoriach
  • Obsługa starszych widżetów SQL kończy się 15 stycznia 2022 r.
  • Ulepszenia interfejsu użytkownika dla zadań usługi Azure Databricks
  • Łącznik Delta Sharing dla usługi Power BI
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.6.19
  • Databricks Runtime 10.1 i 10.1 ML są ogólnie dostępne; 10.1 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Databricks Runtime 10.1 (wersja beta)
  • Zmienianie nazwy i usuwanie eksperymentów MLflow (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Teraz możesz utworzyć zasady klastra, klonując istniejące zasady
  • Łatwiejsze zmienianie domyślnego języka notesów i komórek notesów
  • Korzystanie z plików w repozytoriach z poziomu terminalu internetowego
• Październik 2021 r.
  • Koniec obsługi serii Databricks Runtime 8.2
  • Databricks Runtime 10.0 i 10.0 ML są ogólnie dostępne; 10.0 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Ulepszenia interfejsu użytkownika dla technologii DLT (wersja zapoznawcza publiczna)
  • Określ klaster o stałym rozmiarze, kiedy tworzysz nowy potok w usłudze DLT (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wyświetlanie metryk jakości danych dla tabel w potokach wyzwalanych przez bibliotekę DLT (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Aranżacja zadań jest teraz ogólnie dostępna
  • Łącznik Databricks dla Power BI
  • Repozytoria obsługują teraz dowolne typy plików
  • Bardziej szczegółowe dane wyjściowe z wykonywania zadań za pomocą interfejsu API zadań
  • Poprawiona czytelność ścieżek notesów w interfejsie zadań użytkownika
  • Otwórz pipeline DLT na nowej karcie lub w nowym oknie
  • Nowa sekwencja escape dla starszych $ widżetów wejściowych w języku SQL
  • Szybsze wdrażanie modeli dzięki automatycznie wygenerowanemu notatnikowi do wnioskowania wsadowego
• Wrzesień 2021 r.
  • Databricks Runtime 10.0 (wersja beta)
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.6.18
  • Używanie kluczy zarządzanych przez klienta do szyfrowania istniejących obszarów roboczych
  • Databricks Runtime 9.1 LTS i 9.1 LTS ML są ogólnie dostępne; 9.1 LTS Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Koniec wsparcia dla serii Databricks Runtime 8.1
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.19
  • Udostępnianie tabel funkcji między obszarami roboczymi
  • Ogólna dostępność wielu typów wystąpień GPU w Azure
  • Repo obsługują teraz .gitignore
  • Interfejs użytkownika rozszerzonych zadań jest teraz standardowy dla wszystkich obszarów roboczych
  • Databricks Runtime 9.1 (wersja beta)
  • Usprawnione zarządzanie ustawieniami zadań usługi Azure Databricks
  • Publiczna wersja zapoznawcza usługi Databricks SQL dostępna we wszystkich obszarach roboczych
  • Usuń tabele funkcji ze sklepu Feature Store
  • Przyznawanie uprawnień do przeglądania potoków w interfejsie użytkownika DLT (wersja zapoznawcza publiczna)
  • zmniejszenie użycia zasobów klastra za pomocą biblioteki DLT (publiczna wersja zapoznawcza)
  • optymalizacje programistyczne dla biblioteki DLT (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Używanie modeli MLflow w potokach DLT (publiczna wersja przedpremierowa)
  • Znajdowanie potoków DLT według nazwy (wersja testowa)
  • Biblioteka PyTorch TorchScript i inne biblioteki innych firm są teraz obsługiwane w zadaniach usługi Azure Databricks
  • Kończy się wsparcie dla serii Databricks Runtime 8.0
• Sierpień 2021 r.
  • Databricks Repos GA
  • Zwiększony limit czasu dla długotrwałych zadań notatnika
  • Ulepszenia stabilności i skalowalności usług zadań roboczych
  • Uprawnienia użytkownika przyznane przez członkostwo w grupie są wyświetlane w konsoli administracyjnej
  • Zarządzanie uprawnieniami eksperymentu MLflow (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ulepszone tworzenie zadań z notesów
  • Maszyny wirtualne serii Ddsv4 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ulepszona obsługa zwijania nagłówków notesów
  • Databricks Runtime 9.0 i 9.0 ML są ogólnie dostępne; 9.0 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Databricks Runtime 9.0 (wersja beta)
  • Programowe zarządzanie repozytoriami za pomocą interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Programowe zarządzanie repozytoriami za pomocą interfejsu API REST usługi Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Koniec wsparcia dla serii Databricks Runtime 7.6
  • Zdarzenia audytu są rejestrowane podczas interakcji z repozytoriami usługi Databricks
  • Ulepszone tworzenie zadań i przepływ pracy zarządzania
  • Środowiska uruchomieniowe Photon są teraz dostępne (publiczna wersja testowa)
  • uproszczone instrukcje dotyczące ustawiania poświadczeń usługi Git (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Importowanie wielu notatników w .html formacie
  • Ulepszenia w zakresie użyteczności dla DLT
• Lipiec 2021 r.
  • Zarządzanie uprawnieniami eksperymentu MLflow przy użyciu interfejsu API REST usługi Databricks
  • Interfejs internetowy usługi Azure Databricks jest zlokalizowany w języku portugalskim i francuskim (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wsparcie dla Databricks Runtime 5.5 LTS dla uczenia maszynowego kończy się, zastąpione wersją z rozszerzonym wsparciem
  • Wsparcie dla usługi Databricks Light 2.4 kończy się 5 września, zastąpione rozszerzoną wersją pomocy technicznej
  • Nowy region świadczenia usługi Azure: Niemcy Zachodnio-środkowe
  • Informacje o aktualności cech dostępne w interfejsie użytkownika Feature Store usługi Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wyświetlanie do 10 000 wierszy wyników
  • Zbiorcze importowanie i eksportowanie notesów jako plików źródłowych w folderze
  • W notatnikach SQL autouzupełnianie teraz używa wielkich liter dla słów kluczowych SQL
  • Zmienianie kolejności i zmienianie rozmiaru widżetów w notesach
  • Poprawki użyteczności interfejsu użytkownika usługi Azure Databricks
  • Szybkie definiowanie ustawień potoku podczas tworzenia nowego potoku DLT
  • Databricks Runtime 8.4 i 8.4 ML są ogólnie dostępne; 8.4 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Używanie Spark SQL przy użyciu API DLT w języku Python
  • Ulepszone przetwarzanie i analiza danych za pomocą zadań usługi Azure Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • obniżony koszt klastrów domyślnych DLT (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Sortuj potoki według nazwy w interfejsie użytkownika DLT (wersja publiczna zapoznawcza)
  • Zmiany na stronie Obliczenia
  • Zakończenie wsparcia dla środowiska Databricks Runtime 5.5 LTS zostało zastąpione przez rozszerzoną pomoc techniczną środowiska Databricks Runtime 5.5 do końca 2021 r.
  • Interfejs API repozytoriów (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Databricks Runtime 8.4 (wersja beta)
• Czerwiec 2021 r.
  • Korekta: Repozytoria Git są domyślnie włączone w nowych i istniejących obszarach roboczych w niektórych regionach
  • Zmiana uprawnień Feature Store
  • Ulepszony dostęp do wyników w tabeli eksperymentów MLflow
  • Lepsza widoczność kosztów dla DLT
  • Rozszerzone ograniczenia jakości danych dla DLT
  • Zmiany w API do aktualizacji i zastępowania list adresów IP
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.6.17
  • Koniec wsparcia dla serii Databricks Runtime 7.5
  • Optymalizowanie kosztów wydajności i kontroli przy użyciu różnych pul węzłów sterownika i węzłów roboczych
  • Ogólnorejestrowe uprawnienia w Rejestrze Modeli
  • Katalog główny użytkownika nie jest już chroniony po usunięciu użytkownika przy użyciu interfejsu API SCIM
  • Databricks Runtime 8.3 i 8.3 ML są ogólnie dostępne; 8.3 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Kontrola dostępu do tabel w Pythonie i SQL (GA)
  • Interfejs użytkownika i API zadań teraz wyświetlają właściciela uruchomienia zadania
  • Ochrona poufnych właściwości konfiguracji Spark i zmiennych środowiskowych przy użyciu sekretów (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Funkcja repozytoriów Git jest domyślnie włączona w nowych i istniejących obszarach roboczych w niektórych regionach
  • Przeprojektowany interfejs użytkownika ustawień obszaru roboczego
  • Aktualizacje dotyczące ListTokens zapytań bazy danych oraz ListAllTokens wygasłych tokenów
  • Potwierdzenie jest teraz wymagane podczas udzielania lub odwołowywania uprawnień administratora
  • Zmiany skrótów klawiaturowych w internetowym interfejsie użytkownika
• Maj 2021 r.
  • Databricks Mosaic AI: zintegrowane z danymi i współpracujące rozwiązanie dla pełnego cyklu życia uczenia maszynowego
  • Nazwa usługi SQL Analytics została zmieniona na Databricks SQL
  • tworzenie potoków ETL i zarządzanie nimi przy użyciu biblioteki DLT (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Maszyny wirtualne typu spot platformy Azure są już dostępne
  • Szyfrowanie zapytań SQL usługi Databricks i historii zapytań przy użyciu własnego klucza (publiczna wersja zapoznawcza)
  • zwiększony limit liczby zakończonych klastrów ogólnego przeznaczenia
  • Zwiększono limit liczby przypiętych klastrów
  • Zarządzaj miejscem przechowywania wyników notatnika (wersja poglądowa)
  • Szyfrowanie notesu i tajnych danych na płaszczyźnie sterowania przy użyciu własnego klucza (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wsparcie dla Databricks Runtime w wersji 7.4 kończy się
  • Użytkownicy repozytoriów mogą teraz integrować się z usługą Azure DevOps przy użyciu osobistych tokenów dostępu
• Kwiecień 2021 r.
  • Databricks Runtime 8.2 (GA)
  • Łatwiejsze zarządzanie zadaniami dzięki ulepszonemu interfejsowi użytkownika zadań
  • Zmiany zasad klastra są stosowane automatycznie do istniejących klastrów po ponownym uruchomieniu i edycji
  • Śledź ponowienia zadań roboczych, gdy próby kończą się niepowodzeniem
  • Szybkie wyświetlanie szczegółów klastra podczas tworzenia nowego klastra
  • Pasek boczny platformy MLflow odzwierciedla najnowszy eksperyment
  • Zmień na domyślny kanał dla conda.yaml plików w MLflow
  • Uproszczone uwierzytelnianie z usługi Tableau Online do usługi Azure Databricks przy użyciu identyfikatora Entra firmy Microsoft
  • Databricks Runtime 8.2 (wersja beta)
  • Nowa rozszerzona infrastruktura wymaga zaktualizowania tras niestandardowych i firewalli ruchu wychodzącego
  • Limity użytkowników i grup
  • Łatwiejsze monitorowanie stanu uruchomienia zadania
  • Globalne skrypty inicjowania nie są już uruchamiane w klastrach obsługujących model
  • Otrzymywanie powiadomień e-mail o aktywności w rejestrze modeli
  • Koniec wsparcia dla serii Databricks Runtime 6.4
• Marzec 2021 r.
  • Usługa Azure Databricks obsługuje teraz tryb ciemny do wyświetlania notesów
  • Oszczędzaj TCO usługi Azure Databricks przy użyciu maszyn wirtualnych typu spot w Azure (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Databricks Runtime 8.1 (GA)
  • Łatwiejsze tworzenie zadań i zarządzanie nimi dzięki ulepszonym interfejsowi użytkownika zadań (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Śledź próby ponownego uruchomienia zadania, używając nowej wartości sekwencyjnej zwracanej dla każdej próby
  • Zwiększony limit liczby zapisanych zadań w workspace'ach Premium
  • Łatwiejszy sposób nawiązywania połączenia z usługą Azure Databricks z ulubionych narzędzi analizy biznesowej i klientów SQL
  • Azure Databricks Repos umożliwia korzystanie z repozytoriów Git do integracji usługi Databricks z systemami CI/CD
  • Cofnięto automatyczne ponawianie prób dla klastrów zadań, które zakończyły się niepowodzeniem
  • Uproszczone uwierzytelnianie z aplikacji Tableau Desktop do usługi Azure Databricks przy użyciu identyfikatora Entra firmy Microsoft
  • Databricks Runtime 8.1 (wersja beta)
  • Obsługa modelu obsługuje teraz dodatkowe typy modeli
  • Nowe opcje wyszukiwania rejestru modeli
  • zwiększony limit liczby zakończonych klastrów ogólnego przeznaczenia
  • zwiększony limit liczby przypiętych klastrów w obszarze roboczym
  • Databricks Runtime 8.0 (GA)
• Luty 2021
  • Nowy konektor Power BI dla Azure Databricks (dostępność ogólna)
  • Rejestrowanie diagnostyczne działań użytkownika w usłudze Azure Databricks jest ogólnie dostępne
  • Dodano modification_time do interfejsu API REST dbFS — uzyskiwanie stanu i wyświetlanie listy odpowiedzi
  • Łatwe kopiowanie długich nazw eksperymentów w narzędziu MLflow
  • Dostosowywanie rozmiaru pamięci i liczby rdzeni do obsługi klastrów
  • Terminal internetowy jest teraz ogólnie dostępny
  • Łącznik platformy Apache Spark dla usługi Azure SQL Database i programu SQL Server obsługuje środowisko Databricks Runtime 7.x i nowsze
  • Koniec wsparcia serii Databricks Runtime 7.2
  • Databricks Runtime 7.6 (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 8.0 (wersja beta)
  • Środowisko Databricks Runtime dla genomiki jest już przestarzałe
  • Wyświetl bardziej czytelny JSON w widoku artefaktów uruchomienia MLflow
  • Udostępnianie komentarzy w rejestrze modeli przy użyciu interfejsu API REST
  • łatwe określanie domyślnych wartości klastra w wywołaniach interfejsu API
  • Dostosuj konfigurację pracowników klastra do bieżącej alokacji
  • Przekazywanie informacji specyficznych dla kontekstu do zadania za pomocą zmiennych parametrów
  • Komunikaty o błędach wynikających z niepowodzeń zadań nie zawierają już potencjalnie poufnych informacji
• Styczeń 2021 r.
  • Bezpieczna łączność z klastrem (bez publicznych adresów IP) jest już dostępna
  • Kończy się wsparcie dla środowisk z serii Databricks Runtime 7.1
  • Uruchamiaj klastry szybciej dzięki obrazom Docker wczytanym do pul instancji
  • Funkcja znajdowania i zamieniania w notatniku obsługuje teraz zmianę wszystkich wystąpień dopasowania
  • Klastry z jednym węzłem (GA)
  • Zmieniono nazwę typu zasad dla swobodnej formy klastra na Bez ograniczeń
  • Pole Zasady klastra nie jest wyświetlane, jeśli użytkownik ma dostęp tylko do jednych zasad
  • Kończy się wsparcie dla środowisk z serii Databricks Runtime 7.0
• Grudzień 2020 r.
  • Databricks Runtime 7.5 wersja ogólnie dostępna
  • Interfejs API zadań obsługuje teraz aktualizowanie istniejących zadań
  • Nowa struktura globalnych skryptów init osiągnęła status ogólnej dostępności
  • Databricks Runtime 7.5 (wersja beta)
  • Pole end_time w API Jobs teraz korzysta z czasu epokowego
  • Znajdowanie plików systemu DBFS za pomocą nowej przeglądarki wizualnej
  • Kontrolki widoczności dla zadań, klastrów, notesów i innych obiektów obszarów roboczych są teraz domyślnie włączone w nowych obszarach roboczych
  • Ulepszone wyświetlanie zagnieżdżonych procesów w MLflow
  • Administratorzy mogą teraz blokować konta użytkowników (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zaktualizowano sterownik NVIDIA
• Listopad 2020 r.
  • Wsparcie dla wersji 6.6 Databricks Runtime się kończy
  • Wersja ogólnodostępna rejestru modeli MLflow
  • Filtrowanie przebiegów eksperymentów na podstawie tego, czy model jest skojarzony z modelem zarejestrowanym
  • Galeria integracji partnerów jest teraz dostępna na karcie Dane
  • Zasady klastra używają teraz nazw typów zasad allowlist i blocklist
  • Automatyczne ponawianie próby w przypadku niepowodzenia tworzenia klastra zadań
  • Nawigowanie po notesach przy użyciu spisu treści
  • Databricks SQL (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Klastry z jednym węzłem obsługują teraz Usługi Kontenerowe Databricks
  • ** Databricks Runtime 7.4 GA
  • aktualizacja sterownika JDBC Databricks
  • Databricks Connect 7.3 (wersja beta)
• Październik 2020 r.
  • Nowy łącznik Azure Databricks Power BI dostępny w usłudze Power BI online (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Databricks Runtime 7.4 (wersja beta)
  • Używaj kluczy zarządzanych przez klienta dla głównego katalogu DBFS (GA)
  • Rozszerzona kontrola dostępu eksperymentów (ACL)
  • Import i eksport plików notesów Jupyter (ipynb) o wysokiej dokładności
  • Udoskonalenie interfejsu API SCIM: w odpowiedzi na rekord użytkownika zwracane są zarówno grupy pośrednie, jak i bezpośrednie
  • Identyfikator żądania platformy Azure jest teraz uwzględniany w wyjątkach
  • Kończy się wsparcie dla środowisk z serii Databricks Runtime 6.5
  • Bezpieczna łączność z klastrem (bez użycia publicznych adresów IP) jest w publicznej wersji testowej
  • Udoskonalenie interfejsu API SCIM: pole $ref w odpowiedzi
  • Dzienniki diagnostyczne (inspekcji) są teraz dostarczane z małymi opóźnieniami
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML i 7.3 Genomics zostały oznaczone jako objęte długoterminowym wsparciem (LTS, Long Term Support)
  • Renderowanie obrazów w wyższej rozdzielczości przy użyciu biblioteki matplotlib
  • Użyj interfejsu CLI Databricks lub API Databricks do tworzenia zakresów tajnych obsługiwanych przez Azure Key Vault
  • Użyj tokenów Microsoft Entra ID do uwierzytelniania za pomocą Databricks CLI
  • Nowe regiony świadczenia platformy Azure (publiczna wersja zapoznawcza)
• Wrzesień 2020 r.
  • Rozwiązania Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML i 7.3 Genomics są teraz ogólnie dostępne
  • Klastry z jednym węzłem (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ograniczenie przepustowości interfejsu REST API DBFS
  • Nowe ikony paska bocznego
  • Zwiększenie limitu uruchomionych zadań
  • Listy kontroli dostępu (ACL) dla artefaktów na platformie MLflow
  • Ulepszenia użyteczności platformy MLflow
  • Nowy łącznik Azure Databricks Power BI (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zastosuj klucze zarządzane przez klienta dla katalogu głównego DBFS (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Nowe sterowniki JDBC i ODBC zapewniają szybszą analizę biznesową o mniejszych opóźnieniach
  • Obsługa modeli MLflow (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ulepszenia interfejsu użytkownika klastrów
  • Kontrolki widoczności dla zadań, klastrów, notesów i innych obiektów obszaru roboczego
  • Tworzenie tokenów nie jest już domyślnie dozwolone
  • Rejestr modeli MLflow obsługuje udostępnianie modeli między obszarami roboczymi
  • Databricks Runtime 7.3 (wersja beta)
  • Zmiana nazwy typu obciążenia usługi Azure Databricks
• Sierpień 2020 r.
  • API do zarządzania tokenami jest już dostępne publicznie, a administratorzy mogą używać Konsoli Administracyjnej do udzielania i odwoływania dostępu użytkownika do tokenów
  • Zwiększone limity rozmiaru komunikatów dla aplikacji Shiny
  • Ulepszone instrukcje dotyczące konfigurowania klastra w trybie lokalnym
  • Zobacz wersję notesu powiązaną z procesem
  • Databricks Runtime 7.2 GA
  • Databricks Runtime 7.2 ML GA
  • Databricks Runtime 7.2 Genomics GA
  • Interfejs API uprawnień (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Databricks Connect 7.1 (GA)
  • Kolejność powtarzalnej instalacji bibliotek klastra
  • Tworzenie modelu na stronie Zarejestrowane modele MLflow (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Usługi kontenerowe Databricks obsługują obrazy wykorzystujące GPU
• Lipiec 2020 r.
  • Terminal internetowy (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Nowa, bezpieczniejsza struktura globalnych skryptów init (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Listy dostępu do adresów IP są teraz dostępne
  • Nowe okno dialogowe przekazywania plików
  • Ulepszenia filtrowania i sortowania w interfejsie API standardu SCIM
  • Dodane regiony świadczenia usługi Azure Government
  • Databricks Runtime 7.1 GA
  • Databricks Runtime 7.1 ML (wersja ogólnodostępna)
  • Databricks Runtime 7.1 Genomics GA
  • Databricks Connect 7.1 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Aktualizacje interfejsu API listy dostępu IP
  • Notatniki języka Python obsługują teraz wiele wyników w komórce
  • Wyświetl kod notatnika i komórki wyników obok siebie
  • Wstrzymywanie harmonogramów zadań
  • Punkty końcowe interfejsu API zadań walidują ID uruchomienia
  • Tokeny Microsoft Entra ID do autoryzacji w interfejsie REST API Databricks (wersja ogólnie dostępna)
  • Automatyczne formatowanie kodu SQL w notesach
  • Odtwarzalna kolejność instalacji bibliotek Maven i CRAN
  • Przejmowanie kontroli nad osobistymi tokenami dostępu użytkowników za pomocą interfejsu API zarządzania tokenami (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Przywracanie wyciętych komórek notesu
  • Przypisz uprawnienie "CAN MANAGE" do zadań użytkownikom niebędącym administratorami
  • Użytkownicy nieadministracyjni usługi Azure Databricks mogą wyświetlać i filtrować według nazwy użytkownika przy użyciu interfejsu API SCIM
  • Link umożliwiający wyświetlenie specyfikacji klastra podczas wyświetlania szczegółów uruchamiania zadania
• Czerwiec 2020 r.
  • Usługa Databricks Connect obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.6
  • Databricks Runtime 7.0 ML GA
  • Databricks Runtime 7.0 (ogólna dostępność) — środowisko obsługiwane przez platformę Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 7.0 dla genomiki - wersja ogólnodostępna
  • Kontrola dostępu zależna od etapu dla modeli MLflow
  • Notesy obsługują teraz wyłączanie autoprzewijania
  • 30 czerwca 2020 r. zmienią się adresy IP magazynu metadanych
  • 15 sierpnia kończy się wsparcie dla programu Internet Explorer 11
  • Kończy się wsparcie dla środowisk z serii Databricks Runtime 6.2
  • Upraszczanie i kontrolowanie tworzenia klastrów przy użyciu zasad klastrów (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Punkt końcowy SCIM Me zwraca teraz odpowiedź zgodną ze standardem SCIM
  • Ograniczanie dostępu do usługi Azure Databricks przy użyciu list dostępu IP (publiczna wersja zapoznawcza)
• Maj 2020 r.
  • Maszyny wirtualne z serii Easv4 (wersja beta)
  • Databricks Runtime 6.6 dla genomiki wersja ogólnodostępna
  • Databricks Runtime 6.6 ML GA
  • Databricks Runtime 6.6 Wersja Ogólnodostępna
  • interfejs API REST DBFS usuwa limit rozmiaru punktu końcowego
  • Łatwe wyświetlanie dużej liczby zarejestrowanych modeli MLflow
  • Biblioteki skonfigurowane do zainstalowania we wszystkich klastrach nie są instalowane w klastrach ze środowiskami Databricks Runtime 7.0 i nowszymi
  • Databricks Runtime 7.0 dla Genomics (wersja beta)
  • Databricks Runtime 7.0 ML (wersja beta)
  • Databricks Runtime 6.6 dla genomiki (wersja beta)
  • Databricks Runtime 6.6 ML (wersja beta)
  • Databricks Runtime 6.6 (wersja beta)
  • Klastry zadań są teraz oznaczane identyfikatorem i nazwą zadania
  • Przywróć usunięte komórki notesu
  • Limit kolejkowania zadań
• Kwiecień 2020 r.
  • Unikatowe adresy URL dla każdego obszaru roboczego usługi Azure Databricks
  • Ulepszenie interfejsu użytkownika do śledzenia MLflow
  • Ulepszenia użyteczności notebooka
  • Używanie tokenów do autoryzacji do interfejsu API REST usługi Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Jeden użytkownik ma możliwość wyświetlania dzienników platformy Apache Spark w klastrze passthrough
  • Usługa Databricks Connect obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.5
  • Kończy się wsparcie dla środowisk Databricks Runtime 6.1 i 6.1 ML
  • Databricks Runtime 6.5 GA
  • Databricks Runtime 6.5 do uczenia maszynowego (GA)
  • Databricks Runtime 6.5 dla genomiki (ogólna dostępność)
  • Kończy się wsparcie dla środowisk Databricks Runtime 6.0 i 6.0 ML
• Marzec 2020 r.
  • Dostępne jest centrum współpracy zarządzanego rejestru modeli MLflow (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Tagi obszaru roboczego, puli i klastra są propagowane do szczegółowych danych użycia DBU i maszyn wirtualnych platformy Azure, co umożliwia lepsze raportowanie zarządzania kosztami
  • Databricks Runtime 7.0 (wersja beta) zapowiada Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 6.5 ML (wersja beta)
  • Databricks Runtime 6.5 (wersja beta)
  • Opinie o usłudze Azure Databricks są teraz przekazywane bezpośrednio do portalu opinii o usłudze Azure Databricks
  • Opracowywanie i testowanie aplikacji Shiny wewnątrz serwera RStudio
  • Zmiana języka domyślnego notesu
  • Usługa Databricks Connect obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.4
  • Usługa Databricks Connect obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.3
• Luty 2020 r.
  • Databricks Runtime 6.4 dla genomiki, wersja ogólnodostępna
  • Databricks Runtime 6.4 ML GA
  • Databricks Runtime 6.4 GA
  • Nowe wykresy interakcyjne oferują obsługę rozbudowanych interakcji po stronie klienta
  • Nowa sieć pozyskiwania danych dodaje integracje partnerskie z usługą Delta Lake (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Twórca obszaru roboczego jest automatycznie dodawany jako administrator usługi Azure Databricks
  • Są już dostępne flagi do zarządzania zabezpieczeniami obszaru roboczego i funkcjami notesu
• Styczeń 2020 r.
  • Wkrótce: tagi obszaru roboczego, puli i klastra będą propagowane do szczegółów użycia DBU i maszyn wirtualnych platformy Azure w celu zapewnienia lepszego raportowania dotyczącego zarządzania kosztami
  • Usługi Azure Databricks i Azure Lighthouse mogą teraz istnieć w tej samej subskrypcji
  • Databricks Runtime 6.3 dla genomiki (wersja ogólnodostępna)
  • Databricks Runtime 6.3 ML GA
  • Databricks Runtime 6.3 GA
  • Buforowanie dysku jest domyślnie włączone
  • Krok standardowego skalowania automatycznego klastra jest teraz konfigurowalny
  • API SCIM obsługuje stronicowanie dla opcji Get Users i Get Groups (wersja publiczna — podgląd)
  • Szerokości kolumn w przeglądarce plików zwiększono do 240px
  • Kończy się wsparcie dla środowiska Databricks Runtime 3.5 LTS
• Grudzień 2019 r.
  • Usługa Databricks Connect obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.2
  • Skonfiguruj klastry, używając własnego obrazu kontenera dzięki usługom kontenerowym Databricks (dostępność ogólna)
  • Databricks Runtime 6.2 dla Genomics GA
  • W galerii aplikacji jest dostępny łącznik aprowizacji SCIM usługi Azure Databricks
  • Kończy się wsparcie dla środowisk Databricks Runtime 5.3 i 5.4
  • Databricks Runtime 6.2 ML (wersja ogólnie dostępna)
  • Databricks Runtime 6.2 (dostępność publiczna)
  • Usługa Databricks Connect obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.1
• Listopad 2019 r.
  • Databricks Runtime 6.2 ML (wersja beta)
  • Databricks Runtime 6.2 (wersja beta)
  • Konfiguruj klastry, używając własnego obrazu kontenera za pomocą Usług Kontenerowych Databricks
  • Szczegóły klastra zawierają teraz tylko identyfikator klastra w ścieżce HTTP
  • Tajemnice, na które powołują się właściwości konfiguracji platformy Spark i zmienne środowiskowe (wersja poglądowa)
• Październik 2019 r.
  • Metryki obsługi przeniesione do usługi Azure Event Hubs
  • Przekazywanie poświadczeń usługi Azure Data Lake Storage w standardowych klastrach i języku Scala jest już ogólnie dostępne
  • Databricks Runtime 6.1 dla genomiki (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 6.1 na potrzeby uczenia maszynowego GA
  • Szybkość wywołań interfejsu API MLflow jest teraz ograniczona
  • Zestawy instancji do szybkiego uruchamiania klastra są teraz ogólnie dostępne
  • Databricks Runtime 6.1 (wersja ogólnie dostępna)
  • Databricks Runtime 6.0 dla Genomics w wersji GA
  • Możliwość wdrażania obszaru roboczego usługi Azure Databricks we własnej sieci wirtualnej, znanej także jako iniekcja VNet, jest obecnie dostępna
  • Użytkownicy usługi Azure Databricks niebędący administratorami mogą odczytywać identyfikatory oraz nazwy użytkowników i grup przy użyciu interfejsu API SCIM
  • Interfejs API obszaru roboczego zwraca identyfikatory obiektów folderów i notesów
  • Databricks Runtime 6.0 ML (ogólna dostępność)
  • Nowe regiony: Brazylia Południowa i Francja Środkowa
  • Databricks Runtime 6.0 (ogólnie dostępny)
• Wrzesień 2019 r.
  • Kończy się wsparcie dla Databricks Runtime 5.2
  • Uruchamianie zautomatyzowanych klastrów obsługiwanych przez pulę, korzystających z Databricks Light (wersja publiczna)
  • 14 października 2019 r. zmieniają się adresy IP bramy usługi Azure SQL Database
  • Przekazywanie poświadczeń usługi Azure Data Lake Storage jest teraz obsługiwane w standardowych klastrach i języku Scala (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ramki danych biblioteki pandas są teraz renderowane w notatnikach bez skalowania
  • Wyświetlanie selektora wersji języka Python jest teraz dynamiczne
  • Databricks Runtime 6.0 (wersja beta)
• Sierpień 2019 r.
  • Nowy region: Północne Zjednoczone Emiraty Arabskie
  • Ulepszenie instalacji biblioteki obszaru roboczego
  • Interfejs użytkownika klastrów odzwierciedla teraz spójniejszą terminologię klastrów interakcyjnych i zautomatyzowanych
  • Środowiska Databricks Runtime 5.5 i Databricks Runtime 5.5 ML są teraz wersjami LTS
  • Powiadomienia o alokacji instancji dla pul
  • Nowe zdarzenia klastra
  • Aktualizacje platformy MLflow
• Lipiec 2019 r.
  • Wkrótce: usługa Databricks 6.0 nie będzie obsługiwać języka Python 2
  • Wstępnie załaduj wersję środowiska Databricks Runtime na nieaktywnych instancjach puli
  • Niestandardowe tagi klastrów i tagi puli lepiej współpracują
  • Platforma MLflow 1.1 oferuje kilka ulepszeń interfejsu użytkownika i interfejsu API
  • Ramka danych Pandas renderuje się tak jak w środowisku Jupyter
  • Nowe regiony
  • zaktualizowany limit połączeń magazynu metadanych
  • Zdefiniuj uprawnienia dla pul (Publiczna wersja próbna)
  • Databricks Runtime 5.5 na potrzeby uczenia maszynowego
  • Databricks Runtime 5.5
  • Utrzymywanie puli wystąpień w gotowości do szybkiego uruchamiania klastra (wersja testowa)
  • Metryki Ganglia
  • Kolor serii globalnej
• Czerwiec 2019 r.
  • Obsługa wystąpień Lsv2 jest ogólnie dostępna
  • Integracja RStudio nie jest już ograniczona do klastrów o dużej współbieżności
  • MLflow 1.0
  • Databricks Runtime 5.4 na potrzeby uczenia maszynowego
  • Databricks Runtime 5.4
• Maj 2019 r.
  • Filtrowanie dzienników zdarzeń klastra
  • Rejestrowanie diagnostyczne w usłudze Azure Databricks
  • Łączność JDBC/ODBC dostępna bez planu Premium
• Kwiecień 2019 r.
  • MLflow na Azure Databricks (GA)
  • Usługa Delta Lake w ramach usługi Azure Databricks
  • Panel przebiegów MLflow
  • Automatycznie uzyskuj dostęp do Azure Data Lake Storage Gen1 i Gen2 przy użyciu poświadczeń Microsoft Entra ID (GA)
  • Databricks Runtime 5.3 (GA)
  • Databricks Runtime 5.3 ML (GA)
• Marzec 2019 r.
  • Usuwanie usuniętych eksperymentów i uruchomień MLflow
  • Zarządzanie grupami z poziomu konsoli administracyjnej
  • Notatniki automatycznie mają przypisany eksperyment MLflow
  • Typy wystąpień serii Lsv2 (wersja beta)
  • Publiczna społeczność Databricks Delta
• Luty 2019
  • Usługa Databricks Light jest ogólnie dostępna
  • Zarządzana platforma MLflow na Azure Databricks w publicznej wersji zapoznawczej
  • łącznik usługi Azure Data Lake Storage jest ogólnie dostępny
  • Język Python 3 jest teraz domyślny podczas tworzenia klastrów
  • Usługa Delta Lake jest teraz ogólnie dostępna
• Styczeń 2019 r.
  • Zbliżająca się zmiana: język Python 3 staje się domyślnym ustawieniem podczas tworzenia klastrów
  • Databricks Runtime 5.2 na potrzeby uczenia maszynowego (wersja beta)
  • Wydanie Databricks Runtime 5.2
  • Widok JSON konfiguracji klastra
  • Interfejs użytkownika klastra
  • Wdrażanie usługi Azure Databricks we własnej sieci wirtualnej na platformie Azure (iniekcja sieci wirtualnej)
  • Interfejs użytkownika biblioteki
  • Zdarzenia klastra
  • Kontrola wersji notatnika za pomocą usług Azure DevOps Services
• Grudzień 2018 r.
  • Databricks Runtime 5.1 na potrzeby uczenia maszynowego (wersja beta)
  • Wydanie Databricks Runtime 5.1
  • Interfejs użytkownika biblioteki
  • Automatycznie uzyskuj dostęp do usługi Azure Data Lake Storage Gen1 przy użyciu poświadczeń Microsoft Entra ID
• Listopad 2018 r.
  • Interfejs użytkownika biblioteki
  • Włączono niestandardowe ustawienia pamięci sterty Spark
  • Zadania i usuwanie bezczynnych kontekstów wykonawczych
  • Databricks Runtime 5.0 na potrzeby uczenia maszynowego (wersja beta)
  • Wydanie Databricks Runtime 5.0
  • Wsparcie displayHTML dla nieograniczonego ładowania treści zewnętrznych dostawców
• Październik 2018 r.
  • Kopiowanie ścieżki pliku notesu bez otwierania notesu
  • Zakresy tajemnic wspierane przez Azure Key Vault są teraz dostępne na kontach z planem Standard
• Wrzesień 2018 r.
  • Udostępnianie SCIM przy użyciu Microsoft Entra ID (wersja zapoznawcza)
  • Tagi klastra na rachunkach platformy Azure
  • Obsługa maszyn wirtualnych z serii Fsv2
  • Interfejs API SCIM do aprowizacji użytkowników i grup (wersja zapoznawcza)
• Sierpień 2018 r.
  • Nowe regiony
  • Dostęp warunkowy
  • Przeprojektowanie paska bocznego w obszarze roboczym
  • Nowe zmienne środowiskowe w skryptach init
  • Skrypty inicjalizacyjne dla klastra
  • Zwijane nagłówki
• Lipiec 2018 r.
  • API Bibliotek obsługuje pliki wheel dla Pythona
  • Eksport notebooku IPython
  • Zakresy tajemnic obsługiwane przez Azure Key Vault
  • Obszary robocze Premium w wersji próbnej
  • Tryb klastrowy i klastry o wysokiej współbieżności
  • kontrola dostępu do tabel
  • Niedostępne typy węzłów klastra są wyszarzone
  • Obsługa formatu R Markdown
  • Nowy projekt strony głównej z możliwością upuszczania plików w celu importowania danych
  • Domyślne zachowanie widżetu
  • interfejs użytkownika tworzenia tabeli
  • Importowanie wielowierszowych danych JSON
• Czerwiec 2018 r.
  • Integracja RStudio
  • Czyszczenie dziennika klastra
  • Nowe regiony
  • Folder śmieci
  • Krótszy okres przechowywania dziennika
  • Odpowiedzi API skompresowane przy użyciu Gzip
  • interfejs importu tabel
• Maj 2018 r.
  • Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO)
  • Użytkownicy usługi Azure Databricks muszą należeć do dzierżawy Microsoft Entra ID
  • HorovodEstimator
  • Eksportowanie modelu uczenia maszynowego MLeap
  • Jeszcze więcej typów klastrów GPU
  • Komórki notesu: ukryj i pokaż
  • Wyszukiwanie dokumentacji
  • Databricks Runtime 4.1 ML na potrzeby uczenia maszynowego (wersja beta)
  • Databricks Delta
  • Obsługa funkcji Display() dla typów danych obrazu
  • Typy klastrów GPU
  • Zarządzanie tajemnicami (GA)
  • Zmiany w punktach końcowych API i poleceniach CLI dotyczące tajnych
  • Przypinanie klastra
  • Autostart klastra
  • Przeczyszczanie obszaru roboczego
  • Databricks CLI 0.7.1
• Kwiecień 2018 r.
  • Tajemnice CLI
  • Przewodniki uczenia głębokiego
  • aktualizacja Secrets API dla Create Secret Scope
  • Porady dotyczące błędów platformy Spark
  • Databricks CLI 0.7.0
  • Zwiększenie limitu skracania danych wyjściowych skryptu inicjalizacyjnego
  • Interfejs API klastrów: dodano typ zdarzenia UPSIZE_COMPLETED
  • Autouzupełnianie komend
  • Pule bezserwerowe uaktualniono do środowiska Databricks Runtime 4.0
• Marzec 2018 r.
  • Szczegóły wykonywania poleceń
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks obsługuje --profile
  • ACL są domyślnie włączone dla nowych klientów korzystających z typu Premium SKU
  • Usługa Azure Databricks jest teraz ogólnie dostępna
  • Nowy motyw witryny dokumentacji
  • Skalowanie automatyczne magazynu lokalnego
  • Peering sieci wirtualnych (VNet)
  • Dziennik zdarzeń klastra
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks: wersja 0.6.0
  • Zarządzanie uruchomieniami zadań
  • Edytowanie uprawnień klastra wymaga teraz trybu edycji
  • Eksport modelu uczenia maszynowego Databricks
• Luty 2018
  • Nowy wykres liniowy obsługuje dane szeregów czasowych
  • Więcej ulepszeń wizualizacji
  • Usuwanie uruchomień zadań przy użyciu Job API
  • Zaktualizowano bibliotekę renderowania matematycznego KaTeX
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks: wersja 0.5.0
  • DBUtils API Library
  • Filtrowanie pod kątem tylko własnych zadań
  • Przesyłanie na platformie Spark na stronie tworzenia zadania
  • wybierz język Python 3 na stronie Tworzenie klastra
  • Ulepszenia interfejsu użytkownika obszaru roboczego
  • Autouzupełnianie poleceń SQL i nazw baz danych
  • Pule bezserwerowe obsługują teraz język R
  • Biblioteka XGBoost jest dostępna jako pakiet platformy Spark
  • Kontrola dostępu do tabel w SQL i Python (Beta)
• Styczeń 2018 r.
  • Punkty montowania kontenerów usługi Azure Blob Storage i magazynów usługi Data Lake
  • Tagi klastra
  • kontrola dostępu do tabel dla języków SQL i Python (prywatna wersja zapoznawcza)
  • Eksportowanie wyników uruchomienia zadania notatnika za pomocą interfejsu API
  • Apache Airflow 1.9.0 obejmuje integrację z Databricks