Udostępnij za pośrednictwem

Dokumentacja interfejsu API MLflow

  • Artykuł

Interfejs API REST MLflow typu open source umożliwia tworzenie, listi get eksperymentów i wykonań oraz umożliwia logowanie parameters, metryk i artefaktów. Środowisko Uruchomieniowe usługi Databricks dla uczenia maszynowego udostępnia zarządzaną wersję serwera MLflow, która obejmuje śledzenie eksperymentów i rejestr modeli.

W przypadku platformy MLflow istnieją dwa przewodniki referencyjne interfejsu API REST:

  • dokumentacja referencyjna interfejsu API REST Databricks MLflow 2.0
  • dokumentacja interfejsu API REST platformy MLflow typu open source