Dokumentacja interfejsu API platformy MLflow

Interfejs API REST MLflow typu open source umożliwia tworzenie, wyświetlanie i pobieranie eksperymentów oraz przebiegów oraz rejestrowanie parametrów, metryk i artefaktów. Środowisko Uruchomieniowe usługi Databricks dla uczenia maszynowego udostępnia zarządzaną wersję serwera MLflow, która obejmuje śledzenie eksperymentów i rejestr modeli.

W przypadku platformy MLflow istnieją dwa przewodniki referencyjne interfejsu API REST:

• Dokumentacja interfejsu API REST usługi Databricks MLflow 2.0
• Dokumentacja interfejsu API REST MLflow typu open source