Udostępnij za pośrednictwem

Uruchamianie zapytań federacyjnych w usłudze Microsoft Azure Synapse

  • Artykuł

W tym artykule opisano sposób konfigurowania usługi Lakehouse Federation w celu uruchamiania zapytań federacyjnych na danych usługi Azure Synapse (SQL Data Warehouse), które nie są zarządzane przez usługę Azure Databricks. Aby dowiedzieć się więcej o federacji Lakehouse, zobacz Co to jest Federacja Lakehouse?.

Aby nawiązać połączenie z bazą danych usługi Azure Synapse (SQL Data Warehouse) przy użyciu usługi Lakehouse Federation, należy utworzyć następujące elementy w magazynie metadanych wykazu aparatu Unity usługi Azure Databricks:

  • Połączenie z bazą danych usługi Azure Synapse (SQL Data Warehouse).
  • Wykaz obcy, który dubluje bazę danych usługi Azure Synapse (SQL Data Warehouse) w wykazie aparatu Unity, dzięki czemu można używać składni zapytań wykazu aparatu Unity i narzędzi do zapewniania ładu danych w celu zarządzania dostępem użytkowników usługi Azure Databricks do bazy danych.

Zanim rozpoczniesz

Wymagania dotyczące obszaru roboczego:

  • Obszar roboczy włączony dla wykazu aparatu Unity.

Wymagania dotyczące obliczeń:

  • Łączność sieciowa z klastra środowiska Databricks Runtime lub usługi SQL Warehouse z docelowymi systemami baz danych. Zobacz Zalecenia dotyczące sieci dla usługi Lakehouse Federation.
  • Klastry usługi Azure Databricks muszą używać środowiska Databricks Runtime 13.3 LTS lub nowszego oraz trybu dostępu współużytkowanego lub pojedynczego użytkownika.
  • Magazyny SQL muszą mieć wartość Pro lub Bezserwerową i muszą używać wersji 2023.40 lub nowszej.

Wymagane uprawnienia:

  • Aby utworzyć połączenie, musisz być administratorem magazynu metadanych lub użytkownikiem z CREATE CONNECTION uprawnieniami w magazynie metadanych wykazu aparatu Unity dołączonym do obszaru roboczego.
  • Aby utworzyć wykaz obcy, musisz mieć CREATE CATALOG uprawnienia do magazynu metadanych i być właścicielem połączenia lub mieć CREATE FOREIGN CATALOG uprawnienia do połączenia.

Dodatkowe wymagania dotyczące uprawnień są określone w każdej sekcji opartej na zadaniach.

Tworzenie połączenia

Połączenie określa ścieżkę i poświadczenia dostępu do zewnętrznego systemu bazy danych. Aby utworzyć połączenie, możesz użyć Eksploratora wykazu lub CREATE CONNECTION polecenia SQL w notesie usługi Azure Databricks lub edytorze zapytań SQL usługi Databricks.

Uwaga

Do utworzenia połączenia można również użyć interfejsu API REST usługi Databricks lub interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks. Zobacz POLECENIA POST /api/2.1/unity-catalog/connections i Unity Catalog.

Wymagane uprawnienia: administrator magazynu metadanych lub użytkownik z uprawnieniami CREATE CONNECTION .

Eksplorator wykazu

  1. W obszarze roboczym usługi Azure Databricks kliknij pozycję Ikona wykazu Wykaz.

  2. W górnej części okienka Wykaz kliknij Dodaj lub ikonę znaku plus ikonę Dodaj i wybierz pozycję Dodaj połączenie z menu.

    Alternatywnie na stronie Szybki dostęp kliknij przycisk Dane >zewnętrzne, przejdź do karty Połączenia, a następnie kliknij pozycję Utwórz połączenie.

  3. Wprowadź przyjazną dla użytkownika nazwę połączenia.

  4. Wybierz typ połączenia SQLDW.

  5. Wprowadź następujące właściwości połączenia dla wystąpienia usługi Azure Synapse.

    • Host: na przykład sqldws-demo.database.windows.net.
    • Port: na przykład 1433
    • trustServerCertificate: wartość domyślna to false. W przypadku ustawienia na truewartość warstwa transportu używa protokołu SSL do szyfrowania kanału i pomija łańcuch certyfikatów w celu zweryfikowania zaufania. Pozostaw to ustawienie domyślne, chyba że istnieje określona potrzeba obejścia weryfikacji zaufania.
    • Użytkownik
    • Hasło

  6. (Opcjonalnie) Kliknij pozycję Testuj połączenie , aby potwierdzić, że działa.

  7. (Opcjonalnie) Dodaj komentarz.

  8. Kliknij pozycję Utwórz.

SQL

Uruchom następujące polecenie w notesie lub edytorze zapytań SQL usługi Databricks.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqldw
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

Zalecamy używanie wpisów tajnych usługi Azure Databricks zamiast ciągów w postaci zwykłego tekstu dla poufnych wartości, takich jak poświadczenia. Na przykład:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqldw
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Aby uzyskać informacje na temat konfigurowania wpisów tajnych, zobacz Zarządzanie wpisami tajnymi.

Tworzenie wykazu obcego

Wykaz obcy odzwierciedla bazę danych w zewnętrznym systemie danych, dzięki czemu można wykonywać zapytania o dostęp do danych w tej bazie danych i zarządzać nimi przy użyciu usług Azure Databricks i Unity Catalog. Aby utworzyć wykaz obcy, należy użyć połączenia ze źródłem danych, które zostało już zdefiniowane.

Aby utworzyć wykaz obcy, możesz użyć Eksploratora wykazu lub CREATE FOREIGN CATALOG polecenia SQL w notesie usługi Azure Databricks lub edytorze zapytań SQL.

Uwaga

Do utworzenia katalogu można również użyć interfejsu API REST usługi Databricks lub interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks. Zobacz POLECENIA POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs i Unity Catalog.

Wymagane uprawnienia: CREATE CATALOG uprawnienie do magazynu metadanych i własność połączenia lub CREATE FOREIGN CATALOG uprawnienia do połączenia.

Eksplorator wykazu

  1. W obszarze roboczym usługi Azure Databricks kliknij pozycję Ikona wykazu Wykaz , aby otworzyć Eksploratora wykazu.

  2. W górnej części okienka Wykaz kliknij Dodaj lub ikonę znaku plus ikonę Dodaj i wybierz pozycję Dodaj wykaz z menu.

    Alternatywnie na stronie Szybki dostęp kliknij przycisk Wykazy , a następnie kliknij przycisk Utwórz wykaz .

  3. Postępuj zgodnie z instrukcjami dotyczącymi tworzenia katalogów obcych w temacie Tworzenie katalogów.

SQL

Uruchom następujące polecenie SQL w notesie lub edytorze zapytań SQL. Elementy w nawiasach kwadratowych są opcjonalne. Zastąp wartości symboli zastępczych:

  • <catalog-name>: nazwa wykazu w usłudze Azure Databricks.
  • <connection-name>: obiekt połączenia określający źródło danych, ścieżkę i poświadczenia dostępu.
  • <database-name>: nazwa bazy danych, którą chcesz dublować jako wykaz w usłudze Azure Databricks.
CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

Obsługiwane wypychania

Obsługiwane są następujące wypychania:

  • Filtry
  • Projekcje
  • Limit
  • Agregacje (Average, Count, Max, Min, StddevPop, StddevSamp, Sum, VarianceSamp)
  • Funkcje (arytmetyczne i inne różne funkcje, takie jak Alias, Cast, SortOrder)
  • Sortowanie

Następujące wypychania nie są obsługiwane:

  • Sprzężenia
  • Funkcje systemu Windows

Mapowanie typu danych

Podczas odczytywania z usługi Synapse /SQL Data Warehouse do platformy Spark typy danych są mapowe w następujący sposób:

Typ usługi Synapse Typ platformy Spark
dziesiętne, pieniądze, liczbowe, małe Typ dziesiętny
smallint ShortType
tinyint Typ bajtu
int Typ liczby całkowitej
bigint LongType
rzeczywiste FloatType
liczba zmiennoprzecinkowa DoubleType
char, nchar, ntext, nvarchar, text, uniqueidentifier, varchar, xml StringType
binary, geography, geometry, image, timestamp, udt, varbinary BinaryType
bitowe Typ logiczny
data Typ daty
datetime, datetime, smalldatetime, time TimestampType/TimestampNTZType*

*Podczas odczytu z usługi Synapse / SQL Data Warehouse (SQLDW) usługa SQLDW datetimes jest mapowana na platformę Spark TimestampType , jeśli preferTimestampNTZ = false (ustawienie domyślne). Funkcja SQLDW datetimes jest mapowana na TimestampNTZType wartość if preferTimestampNTZ = true.