Wprowadzenie do notatników Databricks

Notesy to typowe narzędzie do nauki o danych i uczenia maszynowego służące do tworzenia kodu i prezentowania wyników. W usłudze Azure Databricks notesy są podstawowym narzędziem do tworzenia przepływów pracy nauki o danych i uczenia maszynowego oraz współpracy z innymi osobami. Notatniki usługi Databricks zapewniają współtworzenie w czasie rzeczywistym w wielu językach, automatyczne wersjonowanie i wbudowane wizualizacje danych.

Notesy usługi Azure Databricks umożliwiają:

• Tworzenie kodu przy użyciu języków Python, SQL, Scala i R.
• Dostosuj środowisko przy użyciu wybranej biblioteki.
• Twórz zaplanowane regularnie prace, aby automatycznie uruchamiać zadania, w tym procesy robocze z wieloma notesami.
• Przeglądaj i uzyskuj dostęp do tabel i woluminów.
• Wykonywanie eksploracyjnej analizy danych (EDA).
• Eksportuj wyniki i notesy w formacie .html lub .ipynb .
• Użyj repozytorium opartego na usłudze Git, aby przechowywać notesy ze skojarzonymi plikami i zależnościami.
• Kompilowanie i udostępnianie pulpitów nawigacyjnych.
• opracowywanie i debugowanie potoków DLT w notatnikach.
• (Eksperymentalne) Korzystanie z zaawansowanych możliwości edycji.

Notesy są również przydatne w przypadku eksploracyjnej analizy danych (EDA).

Jak importować i uruchamiać przykładowe notesy

Dokumentacja usługi Azure Databricks zawiera wiele przykładowych notesów, które mają na celu zilustrowanie sposobu korzystania z funkcji usługi Databricks. Aby zaimportować jeden z tych notesów do obszaru roboczego usługi Databricks:

1. Kliknij Kopiuj link do importu w prawym górnym rogu podglądu notesu, który widoczny jest na stronie.

   Szybki start z automatycznym rejestrowaniem MLflow — notatnik języka Python

   Pobierz notes

2. Przejdź w przeglądarce obszaru roboczego do lokalizacji, w której chcesz zaimportować notatnik.

3. Kliknij prawym przyciskiem myszy folder i wybierz Importuj z menu.

4. Kliknij przycisk opcji URL i wklej skopiowany przed chwilą link w polu.

   

5. Kliknij przycisk Importuj. Notatnik jest importowany i otwiera się automatycznie w obszarze roboczym. Zmiany wprowadzone w notesie są zapisywane automatycznie. Aby uzyskać informacje na temat edytowania notesów w obszarze roboczym, zobacz Tworzenie kodu w notesach usługi Databricks.

6. Aby uruchomić notatnik, kliknij w górnej części notatnika. Aby uzyskać więcej informacji na temat uruchamiania notesów i poszczególnych komórek notesów, zobacz Uruchamianie notesów usługi Databricks.

Aby utworzyć nowy, pusty notes w obszarze roboczym, zobacz Tworzenie notesu.

Orientacja notatnika

Dowiedz się więcej o interfejsie i kontrolkach notesu

Rozpocznij korzystanie z notesów Databricks

• Podstawowe edytowanie: poznaj podstawy efektywnego używania i edytowania notatników.
• Zarządzanie notesami: tworzenie, zmienianie nazwy, usuwanie, pobieranie ścieżki notesu, konfigurowanie ustawień edytora.
• Opracowywanie i edytowanie kodu w notesach.
• uzyskaj pomoc dotyczącą kodowania wspomaganego sztuczną inteligencją.
• Eksplorowanie i wizualizowanie danych przy użyciu technik EDA.
• Użyj interaktywnego debugera.
• Praca z danymi wyjściowymi komórek: pobieranie wyników i wizualizacji, kontrolowanie wyświetlania wyników w notesie.
• Uruchamianie notesów i harmonogramowanie regularnych zadań.
• Współpraca przy użyciu notesów: udostępnianie notesu, używanie komentarzy w notesach.
• Importowanie i eksportowanie notesów.
• Notesy testowe.
• Dostosuj biblioteki dla notesu.

Materiał zaawansowany

• tworzenie i debugowanie potoków DLT w notesach.