Wprowadzenie do notesów usługi Databricks
Notesy to typowe narzędzie do nauki o danych i uczenia maszynowego służące do tworzenia kodu i prezentowania wyników. W usłudze Azure Databricks notesy są podstawowym narzędziem do tworzenia przepływów pracy nauki o danych i uczenia maszynowego oraz współpracy z innymi osobami. Notesy usługi Databricks zapewniają współtworzenie w czasie rzeczywistym w wielu językach, automatyczne przechowywanie wersji i wbudowane wizualizacje danych.
Notesy usługi Azure Databricks umożliwiają:
- Tworzenie kodu przy użyciu języków Python, SQL, Scala i R.
- Dostosuj środowisko przy użyciu wybranej biblioteki.
- Twórz regularnie zaplanowane zadania, aby automatycznie uruchamiać zadania, w tym przepływy pracy z wieloma notesami.
- Przeglądanie i uzyskiwanie dostępu do tabel i woluminów.
- Eksportuj wyniki i notesy w formacie
.htmllub.ipynb. - Użyj repozytorium opartego na usłudze Git, aby przechowywać notesy ze skojarzonymi plikami i zależnościami.
- Kompilowanie i udostępnianie pulpitów nawigacyjnych.
- Twórz i debuguj potoki tabel delta live w notesach.
- (Eksperymentalne) Korzystanie z zaawansowanych możliwości edycji.
Notesy są również przydatne w przypadku eksploracyjnej analizy danych (EDA).
Jak importować i uruchamiać przykładowe notesy
Dokumentacja usługi Azure Databricks zawiera wiele przykładowych notesów, które mają na celu zilustrowanie sposobu korzystania z funkcji usługi Databricks. Aby zaimportować jeden z tych notesów do obszaru roboczego usługi Databricks:
Kliknij link Kopiuj, aby zaimportować w prawym górnym rogu podglądu notesu, który zostanie wyświetlony na stronie.
Automatyczne rejestrowanie MLflow — notes języka Python
W przeglądarce obszaru roboczego przejdź do lokalizacji, w której chcesz zaimportować notes.
Kliknij prawym przyciskiem myszy folder i wybierz polecenie Importuj z menu.
Kliknij przycisk radiowy Adres URL i wklej właśnie skopiowany link w polu.
Kliknij przycisk Importuj. Notes jest importowany i otwierany automatycznie w obszarze roboczym. Zmiany wprowadzone w notesie są zapisywane automatycznie. Aby uzyskać informacje na temat edytowania notesów w obszarze roboczym, zobacz Tworzenie kodu w notesach usługi Databricks.
Aby uruchomić notes, kliknij
w górnej części notesu. Aby uzyskać więcej informacji na temat uruchamiania notesów i poszczególnych komórek notesów, zobacz Run Databricks notebooks (Uruchamianie notesów usługi Databricks).
Aby utworzyć nowy, pusty notes w obszarze roboczym, zobacz Tworzenie notesu.
Orientacja notesu
Dowiedz się więcej o interfejsie i kontrolkach notesu
Rozpoczynanie korzystania z notesów usługi Databricks
- Zarządzanie notesami: tworzenie, zmienianie nazwy, usuwanie, pobieranie ścieżki notesu, konfigurowanie ustawień edytora.
- Opracowywanie i edytowanie kodu w notesach.
- Uzyskaj pomoc dotyczącą kodowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję.
- Użyj interaktywnego debugera.
- Praca z danymi wyjściowymi komórek: pobieranie wyników i wizualizacji, kontrolowanie wyświetlania wyników w notesie.
- Uruchamianie notesów i planowanie regularnych zadań.
- Współpraca przy użyciu notesów: udostępnianie notesu, używanie komentarzy w notesach.
- Importowanie i eksportowanie notesów.
- Testowanie notesów.
- Dostosuj biblioteki dla notesu.