Magazyn funkcji obszaru roboczego (starsza wersja)
Uwaga
Ta dokumentacja obejmuje magazyn funkcji obszaru roboczego. Użyj tej strony tylko wtedy, gdy obszar roboczy nie jest włączony dla wykazu aparatu Unity.
Usługa Databricks zaleca korzystanie z inżynierii funkcji w wykazie aparatu Unity. Magazyn funkcji obszaru roboczego zostanie wycofany w przyszłości.
Dlaczego warto używać magazynu funkcji obszaru roboczego?
Magazyn funkcji obszaru roboczego jest w pełni zintegrowany z innymi składnikami usługi Azure Databricks.
- Odnajdywania. Interfejs użytkownika magazynu funkcji, dostępny z obszaru roboczego usługi Databricks, umożliwia przeglądanie i wyszukiwanie istniejących funkcji.
- Rodowód. Podczas tworzenia tabeli funkcji w usłudze Azure Databricks źródła danych używane do tworzenia tabeli funkcji są zapisywane i dostępne. Dla każdej funkcji w tabeli funkcji można również uzyskać dostęp do modeli, notesów, zadań i punktów końcowych korzystających z tej funkcji.
- Integracja z ocenianie i obsługa modelu. Gdy używasz funkcji z magazynu funkcji do trenowania modelu, model jest spakowany z metadanymi funkcji. Gdy używasz modelu do oceniania wsadowego lub wnioskowania online, automatycznie pobiera funkcje ze sklepu Feature Store. Obiekt wywołujący nie musi wiedzieć o nich ani uwzględniać logiki, aby wyszukać lub dołączyć funkcje w celu oceny nowych danych. Dzięki temu wdrożenie modelu i aktualizacje są znacznie łatwiejsze.
- Wyszukiwanie do punktu w czasie. Usługa Feature Store obsługuje szeregi czasowe i przypadki użycia oparte na zdarzeniach, które wymagają poprawności punktu w czasie.
Jak działa magazyn funkcji obszaru roboczego?
Typowy przepływ pracy uczenia maszynowego przy użyciu magazynu funkcji jest zgodny z następującą ścieżką:
- Napisz kod, aby przekonwertować nieprzetworzone dane na funkcje i utworzyć ramkę danych platformy Spark zawierającą żądane funkcje.
- Zapisz ramkę danych jako tabelę funkcji w magazynie funkcji obszaru roboczego.
- Trenowanie modelu przy użyciu funkcji z magazynu funkcji. Gdy to zrobisz, model przechowuje specyfikacje funkcji używanych do trenowania. Gdy model jest używany do wnioskowania, automatycznie łączy funkcje z odpowiednich tabel funkcji.
- Rejestrowanie modelu w rejestrze modeli.
Teraz możesz użyć modelu do przewidywania nowych danych. W przypadku przypadków użycia wsadowego model automatycznie pobiera funkcje, których potrzebuje ze sklepu Feature Store.
W przypadku przypadków użycia obsługujących dane w czasie rzeczywistym opublikuj funkcje w sklepie online. Zobacz Sklepy online innych firm.
W czasie wnioskowania model odczytuje wstępnie obliczone funkcje ze sklepu online i dołącza je do danych podanych w żądaniu klienta do punktu końcowego obsługującego model.
Rozpoczynanie korzystania z magazynu funkcji obszaru roboczego
Aby rozpocząć, wypróbuj te przykładowe notesy. W podstawowym notesie opisano sposób tworzenia tabeli funkcji, używania jej do trenowania modelu, a następnie wykonywania oceniania wsadowego przy użyciu automatycznego wyszukiwania funkcji. Zawiera on również wprowadzenie do interfejsu użytkownika inżynierii funkcji i pokazuje, jak można go używać do wyszukiwania funkcji i zrozumienia sposobu tworzenia i używania funkcji.
Przykładowy notes podstawowego magazynu funkcji obszaru roboczego
Przykładowy notes taksówki ilustruje proces tworzenia funkcji, aktualizowania ich i używania ich do trenowania modelu i wnioskowania wsadowego.
Przykładowy notes dotyczący taksówek w sklepie Feature Store obszaru roboczego
Obsługiwane typy danych:
Aby uzyskać informacje o obsługiwanych typach danych, zobacz Obsługiwane typy danych.