Integracja z magazynem funkcji rozwiązania AutoML

Rozwiązanie AutoML może rozszerzyć oryginalny wejściowy zestaw danych z funkcjami z tabel funkcji w katalogu aparatu Unity lub w magazynie funkcji obszaru roboczego.

Wymagania

• Eksperymenty klasyfikacji i regresji wymagają środowiska Databricks Runtime 11.3 LTS ML lub nowszego.
• Eksperymenty prognozowania wymagają środowiska Databricks Runtime 12.2 LTS ML lub nowszego.

Wybieranie tabeli funkcji przy użyciu interfejsu użytkownika rozwiązania AutoML

Po skonfigurowaniu eksperymentu automatycznego uczenia maszynowego możesz wybrać tabelę funkcji, wykonując następujące kroki:

1. Kliknij pozycję Dołącz funkcje (opcjonalnie).

   

2. Na stronie Dołączanie dodatkowych funkcji wybierz tabelę funkcji w polu Tabela funkcji.

3. Dla każdego klucza podstawowego tabeli funkcji wybierz odpowiedni klucz odnośnika. Klucz odnośnika powinien być kolumną w zestawie danych trenowania podanym dla eksperymentu rozwiązania AutoML.

4. W przypadku tabel funkcji szeregów czasowych wybierz odpowiedni klucz odnośnika znacznika czasu. Podobnie klucz odnośnika znacznika czasu powinien być kolumną w zestawie danych trenowania podanym dla eksperymentu rozwiązania AutoML.

   

5. Aby dodać więcej tabel funkcji, kliknij pozycję Dodaj kolejną tabelę funkcji i powtórz powyższe kroki.

Używanie tabel funkcji z interfejsem API rozwiązania AutoML

Aby użyć istniejących tabel funkcji, ustaw feature_store_lookups parametr w specyfikacji uruchamiania rozwiązania AutoML.

feature_store_lookups = [
  {
     "table_name": "example.trip_pickup_features",
     "lookup_key": ["pickup_zip", "rounded_pickup_datetime"],
  },
  {
      "table_name": "example.trip_dropoff_features",
     "lookup_key": ["dropoff_zip", "rounded_dropoff_datetime"],
  }
]

W poniższym notesie pokazano, jak dołączyć tabele funkcji do zestawu danych szkoleniowych do użycia z rozwiązaniem AutoML.

Eksperyment zautomatyzowanego uczenia maszynowego przy użyciu notesu tabel funkcji

Pobierz notes