INVALID_INTERVAL_FORMAT, klasa błędów
Błąd podczas analizowania parametru "<input>" do interwału. Upewnij się, że podana wartość jest w prawidłowym formacie definiowania interwału. Możesz odwołać się do dokumentacji dotyczącej poprawnego formatu.
ARITHMETIC_EXCEPTION
Nieuchwycony wyjątek arytmetyczny podczas analizowania "<input>".
Parsowanie Dnia i Czasu
Błąd podczas analizowania ciągu znaków przedziału dzień-czas: <msg>.
INPUT_IS_EMPTY
Ciąg interwału nie może być pusty.
INPUT_IS_NULL
Ciąg interwału nie może mieć wartości null.
INTERVAL_PARSING
Błąd podczas analizowania interwału <interval> stringu.
INVALID_FRACTION
<unit> nie może mieć części ułamkowej.
INVALID_PRECISION
Interwał może obsługiwać tylko precyzję nanosekund, <value> jest poza zakresem.
INVALID_PREFIX
Nieprawidłowy prefiks interwału <prefix>.
INVALID_UNIT
Nieprawidłowa jednostka <unit>.
INVALID_VALUE
Nieprawidłowa wartość <value>.
MISSING_NUMBER
Spodziewaj się liczby po <word> , ale naciśnij wartość EOL.
MISSING_UNIT
Spodziewaj się nazwy jednostki po <word> , ale naciśnij wartość EOL.
FORMAT_SEKUNDA_NANO
Ciąg interwału nie jest zgodny z formatem ss.nnnnnnnnn.
PRZEDZIAŁ_STREFY_CZASOWEJ_POZA_ZAKRESEM
Wartość interwału musi być w zakresie od [-18, +18] godzin z dokładnością do sekundy.
UNKNOWN_PARSING_ERROR
Nieznany błąd podczas analizowania <word>elementu .
UNMATCHED_FORMAT_STRING
Ciąg interwału nie odpowiada formatowi <intervalStr><supportedFormat> podczas konwersji na <typeName>: <input>.
UNMATCHED_FORMAT_STRING_WITH_NOTICE
Ciąg interwału nie pasuje do formatu <intervalStr><supportedFormat> przy rzutowaniu do <typeName>: <input>. Ustaw wartość "spark.sql.legacy.fromDayTimeString.enabled" na wartość "true", aby przywrócić zachowanie przed platformą Spark 3.0.
UNRECOGNIZED_NUMBER
Nierozpoznana liczba <number>.
NIEOBSŁUGIWANE_WYRAŻENIE_OD_DO
Nie można obsługiwać wyrażenia interwału "<input>" <from> do <to>).