Debugowanie kodu przy użyciu usługi Databricks Connect dla rozszerzenia usługi Databricks dla programu Visual Studio Code
W tym artykule opisano sposób korzystania z integracji usługi Databricks Connect w rozszerzeniu Databricks dla programu Visual Studio Code w celu uruchamiania i debugowania poszczególnych plików języka Python (.py). Zobacz Co to jest rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code?.
Integracja usługi Databricks Connect umożliwia również uruchamianie i debugowanie komórek notesu. Zobacz Run and debug notebook cells with Databricks Connect using the Databricks extension for Visual Studio Code (Uruchamianie i debugowanie komórek notesu za pomocą programu Databricks Connect przy użyciu rozszerzenia databricks dla programu Visual Studio Code).
Wymagania
Przed rozpoczęciem korzystania z usługi Databricks Connect z poziomu rozszerzenia Databricks dla programu Visual Studio Code należy najpierw spełnić wymagania dotyczące programu Databricks Connect. Te wymagania obejmują takie elementy jak obszar roboczy z obsługą wykazu aparatu Unity, wymagania dotyczące obliczeń i wymagania dotyczące wersji dla lokalnej instalacji języka Python.
Aktywowanie środowiska wirtualnego języka Python
Aktywowanie środowiska wirtualnego języka Python dla projektu w języku Python. Środowiska wirtualne języka Python pomagają upewnić się, że projekt korzysta z zgodnych wersji pakietów python i Python (w tym przypadku pakietu Databricks Connect).
W okienku Konfiguracja :
- Kliknij czerwony element Aktywuj środowisko wirtualne w obszarze Środowisko języka Python.
- W palecie poleceń wybierz pozycję Venv lub Conda.
- Wybierz zależności, które chcesz zainstalować, jeśli istnieją.
Instalowanie usługi Databricks Connect
W widoku Konfiguracja w obszarze Środowisko języka Python:
- Kliknij czerwony przycisk Zainstaluj usługę Databricks-connect play.
- Dołączanie klastra.
- Jeśli sekcja Klaster nie została jeszcze skonfigurowana w rozszerzeniu, zostanie wyświetlony następujący komunikat: "Dołącz klaster do korzystania z usługi Databricks Connect". Kliknij pozycję Dołącz klaster i wybierz klaster spełniający wymagania programu Databricks Connect.
- Jeśli sekcja Klaster jest skonfigurowana, ale klaster nie jest zgodny z usługą Databricks Connect, kliknij czerwony przycisk Wyłączone połączenie usługi Databricks, kliknij pozycję Dołącz klaster i wybierz zgodny klaster.
- Jeśli pakiet Databricks Connect (i jego zależności) nie jest jeszcze zainstalowany, zostanie wyświetlony następujący komunikat: "W przypadku interaktywnego debugowania i autouzupełniania potrzebujesz narzędzia Databricks Connect. Czy chcesz zainstalować go w środowisku
<environment-name>." Kliknij przycisk Zainstaluj. - Jeśli na pasku stanu programu Visual Studio Code pojawi się czerwony przycisk Wyłączony program Databricks Connect, kliknij go i ukończ instrukcje na ekranie, aby je włączyć.
- Po pojawieniu się przycisku Włączone połączenie usługi Databricks możesz teraz przystąpić do korzystania z usługi Databricks Connect.
Uwaga
Jeśli używasz poezji, możesz zsynchronizować pliki pyproject.toml i poetry.lock z zainstalowanym pakietem Databricks Connect (i jego zależnościami), uruchamiając następujące polecenie. Pamiętaj, aby zastąpić 13.3.2 wersję pakietu Databricks Connect zgodną z wersją zainstalowaną przez rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code dla projektu.
poetry add databricks-connect==13.3.2
Uruchamianie lub debugowanie kodu w języku Python
Po włączeniu narzędzia Databricks Connect uruchom lub debuguj plik języka Python (.py):
W projekcie otwórz plik języka Python, który chcesz uruchomić lub debugować.
Ustaw wszystkie punkty przerwania debugowania w pliku języka Python.
Kliknij ikonę Uruchom w usłudze Databricks obok listy kart edytora, a następnie kliknij pozycję Databricks Connect: Debuguj bieżący plik.
Dane wyjściowe są wyświetlane w okienku Konsola debugowania.
Możesz również kliknąć plik prawym przyciskiem myszy
.py, a następnie kliknąć polecenie Uruchom w usłudze Databricks>Databricks Connect: Debuguj bieżący plik.