Łączniki SQL, biblioteki, sterowniki, interfejsy API i narzędzia
Usługa Azure Databricks ma łączniki SQL, biblioteki, sterowniki, interfejsy API i narzędzia, które umożliwiają nawiązywanie połączenia z usługą Azure Databricks, interakcję programową i integrowanie funkcji SQL usługi Databricks z aplikacjami napisanymi w popularnych językach, takich jak Python, Go, JavaScript i TypeScript.
Nazwisko | Pozwala to na: |
---|---|
Program SQL connnector do języka Python | Uruchom polecenia SQL bezpośrednio z poziomu kodu języka Python. Ten łącznik jest łatwiejszy do skonfigurowania niż inne biblioteki języka Python, takie jak pyODBC. |
SQLAlchemy | Używanie języka Python do interakcji z usługą Azure Databricks jako źródłem danych SQL. SQLAlchemy to zestaw narzędzi języka Python SQL, który umożliwia pracę z obiektami języka Python zamiast pisania nieprzetworzonych zapytań SQL. |
[Python i pyODBC](pyodbc. md) | Uwierzytelnianie i nawiązywanie połączenia z lokalnego kodu w języku Python do usługi Azure Databricks przy użyciu odBC. |
Sterownik SQL usługi Databricks dla języka Go | Integrowanie aplikacji Języka Go z usługą Azure Databricks i używanie znanych interfejsów SQL w środowisku programowania Go. |
Sterownik SQL usługi Databricks dla Node.js | Użyj języka JavaScript lub TypeScript podczas tworzenia aplikacji w celu wykonywania zapytań dotyczących danych przechowywanych w usłudze Azure Databricks i manipulowania nimi. |
Sterownik ODBC usługi Databricks | Łączenie uczestniczących aplikacji, narzędzi, klientów, zestawów SDK i interfejsów API z usługą Azure Databricks za pośrednictwem standardu odBC (Open Database Connectivity) — standardowej specyfikacji branżowej na potrzeby uzyskiwania dostępu do systemów zarządzania bazami danych. |
Sterownik JDBC usługi Databricks i sterownik JDBC usługi Databricks (OSS) | Łączenie uczestniczących aplikacji, narzędzi, klientów, zestawów SDK i interfejsów API z usługą Databricks za pomocą interfejsu Java Database Connectivity (JDBC) — standardowej specyfikacji branżowej na potrzeby uzyskiwania dostępu do systemów zarządzania bazami danych. |
Interfejs API wykonywania instrukcji usługi Databricks SQL | Uruchom instrukcje SQL, aby uzyskać dostęp do danych usługi Azure Databricks i pobrać wyniki bez konieczności instalowania sterowników bazy danych lub zarządzania połączeniami trwałymi. |
Interfejs wiersza polecenia SQL usługi Databricks | Uruchom polecenia SQL i skrypty z wiersza polecenia. Interfejs wiersza polecenia SQL usługi Databricks łączy się z usługą Azure Databricks i umożliwia integrację ze skryptami i procesami automatyzacji. |
Sterownik usługi Databricks dla narzędzi SQLTools dla programu Visual Studio Code | Uruchamianie zapytań SQL bezpośrednio w usłudze Azure Databricks z poziomu programu Visual Studio Code. |
Integracja usługi DataGrip z usługą Azure Databricks | Użyj zintegrowanego środowiska projektowego (IDE) usługi DataGrip , aby nawiązać połączenie z usługą Azure Databricks na potrzeby tworzenia aplikacji, zapewniając konsolę zapytań, nawigację schematu, wyjaśnienie planu, inteligentne uzupełnianie kodu, analizę w czasie rzeczywistym i szybkie poprawki, refaktoryzacje, integrację kontroli wersji i inne funkcje. |
Integracja rozwiązania DBeaver z usługą Azure Databricks | Zintegruj narzędzie DBeaver, wieloplatformowe narzędzie bazy danych, które używa protokołu JDBC do wyświetlania danych i zarządzania nimi w usłudze Azure Databricks. Użyj edytora SQL narzędzia DBeaver, narzędzi do migracji danych i schematu oraz możliwości monitorowania połączeń z bazą danych. |
Nawiązywanie połączenia z programem SQL Workbench/J | Użyj programu SQL Workbench/J, narzędzia opartego na języku Java, aby nawiązać połączenie z danymi w usłudze Azure Databricks i uruchamiać skrypty SQL bez ograniczeń systemu operacyjnego. |