Udostępnij za pośrednictwem

Ograniczenia dotyczące usługi Databricks Połączenie dla języka Scala

  • Artykuł

Uwaga

W tym artykule opisano usługę Databricks Połączenie dla środowiska Databricks Runtime 13.3 LTS i nowszych wersji.

W tym artykule wymieniono ograniczenia dotyczące usługi Databricks Połączenie dla języka Scala. Usługa Databricks Połączenie umożliwia łączenie popularnych środowisk IDE, serwerów notesów i aplikacji niestandardowych z klastrami usługi Azure Databricks. Zobacz Co to jest usługa Databricks Połączenie?. Aby zapoznać się z wersją tego artykułu w języku Python, zobacz Ograniczenia dotyczące usługi Databricks Połączenie dla języka Python.

Niedostępne w usłudze Databricks Połączenie dla środowiska Databricks Runtime 13.3 LTS i poniżej:

  • Streaming foreachBatch
  • Tworzenie ramek danych większych niż 128 MB
  • Długie zapytania w ciągu 3600 sekund
  • Skalarne funkcje zdefiniowane przez użytkownika w klastrach korzystających z trybu dostępu do klastra pojedynczego użytkownika

Niedostępne:

  • Narzędzia usługi Databricks: credentials, library, , notebook workflowwidgets
  • SparkContext
  • RDDs
  • Wnioskowanie modelu MLflow: pyfunc.spark_udf() interfejs API
  • Mozaika geoprzestrzenna
  • CREATE TABLE <table-name> AS SELECT (Zamiast tego użyj polecenia spark.sql("SELECT ...").write.saveAsTable("table"))
  • Zmienianie poziomu dziennika log4j za pomocą SparkContext
  • Trenowanie rozproszonego uczenia maszynowego
  • Synchronizowanie lokalnego środowiska deweloperskiego z klastrem zdalnym