Używanie narzędzia JupyterLab z usługą Databricks Connect dla języka Python

Uwaga

W tym artykule opisano usługę Databricks Connect dla środowiska Databricks Runtime 13.3 LTS lub nowszego.

W tym artykule opisano sposób używania programu Databricks Connect dla języka Python z rozwiązaniem JupyterLab. Usługa Databricks Connect umożliwia łączenie popularnych serwerów notesów, środowisk IDE i innych aplikacji niestandardowych z klastrami usługi Azure Databricks. Zobacz Co to jest usługa Databricks Connect?.

Uwaga

Przed rozpoczęciem korzystania z usługi Databricks Connect należy skonfigurować klienta Usługi Databricks Connect.

Aby używać usługi Databricks Connect z oprogramowaniem JupyterLab i językiem Python, postępuj zgodnie z tymi instrukcjami.

1. Aby zainstalować narzędzie JupyterLab z aktywowanym środowiskiem wirtualnym języka Python, uruchom następujące polecenie w terminalu lub wierszu polecenia:

   pip3 install jupyterlab
   

2. Aby uruchomić aplikację JupyterLab w przeglądarce internetowej, uruchom następujące polecenie w aktywowanym środowisku wirtualnym języka Python:

   jupyter lab
   

   Jeśli aplikacja JupyterLab nie jest wyświetlana w przeglądarce internetowej, skopiuj adres URL rozpoczynający się od localhost lub 127.0.0.1 ze środowiska wirtualnego i wprowadź go na pasku adresu przeglądarki internetowej.

3. Utwórz nowy notes: w programie JupyterLab kliknij pozycję Plik > nowy > notes w menu głównym, wybierz pozycję Python 3 (ipykernel), a następnie kliknij pozycję Wybierz.

4. W pierwszej komórce notesu wprowadź przykładowy kod lub własny kod. Jeśli używasz własnego kodu, musisz co najmniej zainicjować DatabricksSession kod, jak pokazano w przykładowym kodzie.

5. Aby uruchomić notes, kliknij pozycję Uruchom > wszystkie komórki. Cały kod działa lokalnie, podczas gdy cały kod obejmujący operacje ramki danych jest uruchamiany w klastrze w zdalnym obszarze roboczym usługi Azure Databricks i uruchamiane odpowiedzi są wysyłane z powrotem do lokalnego obiektu wywołującego.

6. Aby debugować notes, kliknij ikonę usterki (Włącz debuger) obok pozycji Python 3 (ipykernel) na pasku narzędzi notesu. Ustaw co najmniej jeden punkt przerwania, a następnie kliknij przycisk Uruchom > wszystkie komórki. Cały kod jest debugowany lokalnie, podczas gdy cały kod Platformy Spark nadal działa w klastrze w zdalnym obszarze roboczym usługi Azure Databricks. Nie można debugować podstawowego kodu aparatu Spark bezpośrednio z klienta.

7. Aby zamknąć aplikację JupyterLab, kliknij pozycję Zamknij plik>. Jeśli proces JupyterLab nadal działa w terminalu lub wierszu polecenia, zatrzymaj ten proces, naciskając Ctrl + c , a następnie wprowadzając polecenie y , aby potwierdzić.

Aby uzyskać bardziej szczegółowe instrukcje debugowania, zobacz Debuger.