Udostępnij za pośrednictwem


Dodawanie komentarzy generowanych przez sztuczną inteligencję do obiektów wykazu aparatu Unity

W tym artykule przedstawiono komentarze do obiektów wykazu aparatu Unity wygenerowanego przez sztuczną inteligencję i kolumny tabeli (znane również jako dokumentacja wygenerowana przez sztuczną inteligencję), wyjaśniono, jak działają, pokazano, jak je dodawać i edytować oraz odpowiadać na często zadawane pytania.

Obsługiwane obiekty

Komentarze generowane przez sztuczną inteligencję są obsługiwane dla następujących obiektów wykazu aparatu Unity:

  • Katalogi
  • Schematy
  • Tabele
  • Kolumny tabeli
  • Funkcje
  • Modele
  • Woluminy

Komentarze generowane przez sztuczną inteligencję nie obsługują widoków ani zmaterializowanych widoków.

Jak działają komentarze generowane przez sztuczną inteligencję?

Jako właściciel obiektu lub użytkownik z uprawnieniami do modyfikowania obiektu możesz użyć Eksploratora wykazu do wyświetlania i dodawania komentarza wygenerowanego przez sztuczną inteligencję dla obiektów i kolumn tabeli zarządzanych przez wykaz aparatu Unity. Komentarze są obsługiwane przez duży model językowy (LLM), który uwzględnia metadane obiektów, takie jak schemat tabeli i nazwy kolumn.

Komentarze generowane przez sztuczną inteligencję umożliwiają użytkownikom szybkie odnajdywanie danych zarządzanych przez wykaz aparatu Unity.

Ważne

Komentarze generowane przez sztuczną inteligencję mają na celu przedstawienie ogólnego opisu obiektów i kolumn tabeli na podstawie schematu. Opisy są dostrojone pod kątem danych w kontekście biznesowym i korporacyjnym przy użyciu przykładowych schematów z kilku otwartych zestawów danych w różnych branżach. Model został oceniony przy użyciu setek symulowanych próbek, aby sprawdzić, czy nie generuje szkodliwych lub nieodpowiednich opisów.

Modele sztucznej inteligencji nie zawsze są dokładne i przed zapisaniem należy przejrzeć komentarze. Usługa Databricks zdecydowanie zaleca przegląd komentarzy generowanych przez sztuczną inteligencję w celu sprawdzenia, czy nie ma niedokładności. Model nie powinien być oparty na zadaniach klasyfikacji danych, takich jak wykrywanie kolumn za pomocą danych piI.

Aby wyświetlić komentarze po dodaniu, musisz mieć SELECT uprawnienia do obiektu, USE SCHEMA schematu nadrzędnego i USE CATALOG wykazu nadrzędnego.

Aby uzyskać informacje o modelach używanych do generowania sugestii dotyczących komentarzy, zobacz Często zadawane pytania dotyczące komentarzy generowanych przez sztuczną inteligencję.

Zanim rozpoczniesz

Aby można było używać komentarzy generowanych przez sztuczną inteligencję, administrator obszaru roboczego musi włączyć funkcje pomocnicze oparte na usługach sztucznej inteligencji platformy Azure:

  1. W obszarze Ustawienia przejdź do karty Zaawansowane i przewiń w dół do sekcji Inne .
  2. Włącz opcję funkcji pomocniczych sztucznej inteligencji opartych na usługach sztucznej inteligencji platformy Azure.

Dodawanie komentarzy generowanych przez sztuczną inteligencję

Musisz użyć Eksploratora wykazu, aby wyświetlić sugerowane komentarze, edytować je i dodać do obiektów i kolumn tabeli.

Wymagane uprawnienia: musisz być właścicielem obiektu lub mieć MODIFY uprawnienie do obiektu, aby wyświetlić sugerowany przez sztuczną inteligencję komentarz, edytować go i dodać.

Dodawanie sugerowanego przez sztuczną inteligencję komentarza do obiektu

  1. W obszarze roboczym usługi Azure Databricks kliknij pozycję Ikona wykazu Wykaz.

  2. Wyszukaj lub wyszukaj obiekt i wybierz go.

  3. W panelu Informacje <object>kliknij pozycję Generuj sztuczną inteligencję.

    Przycisk komentarzy wygenerowanych przez sztuczną inteligencję

    Generowanie komentarza przez sztuczną inteligencję może zająć trochę czasu.

  4. Kliknij przycisk Akceptuj , aby zaakceptować komentarz jako jest, lub Edytuj , aby zmodyfikować go przed zapisaniem.

Dodawanie sugerowanego przez sztuczną inteligencję komentarza do kolumny tabeli

  1. W obszarze roboczym usługi Azure Databricks kliknij pozycję Ikona wykazu Wykaz.

  2. Wyszukaj lub przeglądaj tabelę i wybierz ją.

  3. Nad nagłówkami kolumn tabeli kliknij pozycję Generuj sztuczną inteligencję.

    Dla każdej kolumny jest generowany komentarz.

  4. Kliknij znacznik wyboru obok komentarza do kolumny, aby go zaakceptować lub zamknąć niezapisany.

Aktualizowanie komentarza wygenerowanego przez sztuczną inteligencję

Właściciel obiektu lub użytkownik z MODIFY uprawnieniami do obiektu może w dowolnym momencie aktualizować komentarze przy użyciu interfejsu użytkownika Eksploratora wykazu. Asystent czatu wbudowanego pomaga edytować komentarze, zapewniając opcje skrócenia tekstu lub tłumaczenia tekstu do innego języka.

Asystent wbudowanego komentarza wygenerowanego przez sztuczną inteligencję

Możesz również użyć ALTER poleceń JĘZYKA SQL lub KOMENTARZA .

Często zadawane pytania dotyczące komentarzy generowanych przez sztuczną inteligencję

Ta sekcja zawiera ogólne informacje o komentarzach generowanych przez sztuczną inteligencję (nazywanych również dokumentacją generowaną przez sztuczną inteligencję) w postaci często zadawanych pytań.

Jakich usług używa funkcja dokumentacji wygenerowanej przez sztuczną inteligencję?

Komentarze generowane przez sztuczną inteligencję używają wewnętrznego dużego modelu językowego (LLM) dla tabel i kolumn. Mogą używać partnerów modelu zewnętrznego dla innych obiektów wykazu aparatu Unity i asystenta wbudowanego. Dane wysyłane do usług zewnętrznych nie są używane do trenowania modelu. Same modele są bezstanowe: dostawcy modelu nie będą przechowywać żadnych monitów ani uzupełniania.

W jakich regionach hostowane są punkty końcowe obsługujące model?

W przypadku obszarów roboczych Unii Europejskiej (UE) funkcje pomocnicze sztucznej inteligencji korzystają z modelu zewnętrznego hostowanego w UE. Wszystkie inne regiony używają modelu hostowanego w Stanach Zjednoczonych.

W jaki sposób dane są szyfrowane między usługami Azure Databricks i Azure AI?

Ruch między usługami Databricks i Azure AI jest szyfrowany podczas przesyłania przy użyciu standardowego szyfrowania TLS 1.2 w branży.

Czy wszystko jest zaszyfrowane w spoczynku?

Wszystkie dane przechowywane w obszarze roboczym usługi Azure Databricks są szyfrowane za pomocą protokołu AES-256-bitowego. Nasi partnerzy zewnętrzni nie przechowują żadnych monitów ani uzupełniania wysyłanych do nich.

Jakie dane są wysyłane do modeli?

Usługa Azure Databricks wysyła następujące metadane do modeli z każdym żądaniem interfejsu API:

  • Wykaz (nazwa wykazu, bieżący komentarz, typ wykazu)
  • Schemat (nazwa katalogu, nazwa schematu, bieżący komentarz)
  • Tabela (nazwa wykazu, nazwa schematu, nazwa tabeli, bieżący komentarz)
  • Funkcja (nazwa katalogu, nazwa schematu, nazwa funkcji, bieżący komentarz, parametry, definicja)
  • Model (nazwa katalogu, nazwa schematu, nazwa modelu, bieżący komentarz, aliasy)
  • Wolumin (nazwa wykazu, nazwa schematu, nazwa woluminu, bieżący komentarz)
  • Nazwy kolumn (nazwa kolumny, typ, klucz podstawowy lub nie, bieżący komentarz kolumny)

Zatwierdzone komentarze są przechowywane w bazie danych płaszczyzny sterowania usługi Azure Databricks wraz z pozostałymi metadanymi wykazu aparatu Unity. Baza danych płaszczyzny sterowania jest szyfrowana w formacie AES-256-bitowym.

Użycie podlega istniejącym warunkom i postanowieniom usługi Azure Databricks, do których klient zgodził się podczas korzystania z usługi Azure Databricks.