Udostępnij za pośrednictwem

Databricks Runtime 5.1 (EoS)

  • Artykuł

Uwaga

Obsługa tej wersji środowiska Databricks Runtime została zakończona. Aby uzyskać datę zakończenia pomocy technicznej, zobacz Historia zakończenia pomocy technicznej. Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime można znaleźć w temacie Databricks Runtime release notes versions and compatibility (Wersje i zgodność środowiska Databricks Runtime).

Usługa Databricks wydała tę wersję w grudniu 2018 r.

Ważne

Ta wersja została wycofana 2 maja 2023 r. Aby uzyskać więcej informacji na temat zasad i harmonogramu wycofywania środowiska Databricks Runtime, zobacz Cykle życia pomocy technicznej usługi Databricks.

Poniższe informacje o wersji zawierają informacje o środowisku Databricks Runtime 5.1 obsługiwanym przez platformę Apache Spark.

Nowe funkcje

  • Delta Lake

    • Obsługa rozszerzonej składni w pliku MERGE INTO.

      • Obsługa wielu MATCHED klauzul, dodatkowych warunków w MATCHED klauzulach i NOT MATCHED akcjach DELETE . Jest to przydatne podczas pisania zmienionych danych (wstawień, aktualizacji i usuwania) z bazy danych do tabeli delty.
      • Obsługa * w UPDATE akcjach i INSERT w celu automatycznego wypełniania nazw kolumn (podobnych do * w SELECT). Ułatwia to pisanie MERGE zapytań dla tabel z bardzo dużą liczbą kolumn.

      Przykłady można znaleźć w temacie MERGE INTO (SCALANIE DO).

    • Obsługa dostrajania poziomów izolacji dla tabel delty.

      • Tabele różnicowe można skonfigurować tak, aby miały jeden z tych dwóch poziomów izolacji: Możliwe do serializacji i WriteSerializable (ustawienie domyślne).
      • Domyślny poziom izolacji jest złagodzony z możliwej do serializacji na writeSerializable, aby zapewnić większą dostępność. W szczególności , UPDATEDELETEi MERGE mogą być uruchamiane współbieżnie z dołączaniami (na przykład z zapytania przesyłania strumieniowego). Zobacz Poziomy izolacji i konflikty zapisu w usłudze Azure Databricks , aby zrozumieć implikacje tego złagodzenia oraz kroki wymuszania poprzedniego zachowania w razie potrzeby.

    • Prywatna CONVERT TO DELTA wersja zapoznawcza polecenia, która umożliwia konwertowanie tabeli Parquet na tabelę delty w miejscu bez kopiowania żadnych plików. Jeśli chcesz go wypróbować, skontaktuj się z pomocą techniczną usługi Azure Databricks.

  • Biblioteki o zakresie notesu dla języka Python. Biblioteki języka Python, w tym Jaja, Koła i PyPI, można teraz zainstalować w notesach języka Python przy użyciu interfejsu API biblioteki narzędzi usługi Databricks. Biblioteki zainstalowane za pośrednictwem tego interfejsu API są dostępne tylko w notesie, w którym są zainstalowane biblioteki. Zobacz Narzędzie biblioteki (dbutils.library) (starsza wersja).

    Ważne

    Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej.

    Narzędzia biblioteki są domyślnie włączone w klastrach z uruchomionym środowiskiem Databricks Runtime 5.1. W związku z tym domyślnie proces REPL języka Python dla każdego notesu jest izolowany przy użyciu oddzielnego pliku wykonywalnego języka Python utworzonego podczas dołączania notesu i dziedziczy domyślne środowisko języka Python w klastrze. Biblioteki zainstalowane za pomocą skryptów inicjowania w środowisku języka Python usługi Azure Databricks są nadal dostępne. Tę funkcję można wyłączyć, ustawiając wartość spark.databricks.libraryIsolation.enabled false.

  • Funkcja display obsługuje teraz ramki danych biblioteki pandas. Zobacz Tworzenie nowej wizualizacji.

Ulepszenia

  • Delta Lake
    • Ulepszona skalowalność z OPTIMIZE dużą liczbą małych plików.
    • Teraz możesz SET zagnieżdżona kolumna w pliku UPDATE.
  • Wydajność sql
    • Zoptymalizuj LIMIT , pobierając tylko pierwsze n partycje.
    • Optymalizowanie sprzężeń zakresu. Dodaliśmy reguły optymalizatora, które ponownie zapisuje sprzężenie zakresu do wykonania w bardziej wydajny sposób. Może to przyspieszyć ten typ zapytania o kolejność wielkości. Aby włączyć optymalizację, należy dodać wskazówkę do zapytania. Bieżące ponowne zapisywanie obsługuje następujące kształty zapytania sprzężenia zakresu:
      • Punkt w interwale: a.begin < b.point AND b.point < a.end
      • Nakładanie się interwału: a.begin < b.end AND b.begin < a.end
  • Uaktualniono łącznik dla usługi ADLS Gen2, który zawiera krytyczne poprawki błędów. Zalecamy uaktualnienie wszystkich użytkowników usługi Azure Data Lake Storage Gen2 do środowiska Databricks Runtime 5.1.
  • Uaktualniono środowisko Java z wersji 1.8.0_162 do wersji 1.8.0_181.
  • Uaktualniono łącznik snowflake dla platformy Spark do wersji 2.4.10.
  • Uaktualniono niektóre zainstalowane biblioteki języka Python:
    • : od 18.0 do 18.1
    • setuptools: od 40.4.1 do 40.6.2
    • virtualenv: od 15.0.1 do 16.1.0
    • koło: od 0.31.1 do 0.32.3
  • Uaktualniono kilka zainstalowanych bibliotek języka R. Zobacz Zainstalowane biblioteki języka R.

Poprawki błędów

  • Usunięto usterkę w obsłudze usługi Azure Data Lake Storage Gen2, która nie mogła wyświetlić listy katalogów z ponad 5000 plikami.
  • TRANSFORM powinny poprawnie obsługiwać różne typy danych wejściowych.
  • Wyczyść wygasłe zewnętrzne pliki mieszania po śmierci funkcji wykonawczej, aby zapobiec wyczerpaniu dysku długotrwałych klastrów.

Apache Spark

Środowisko Databricks Runtime 5.1 zawiera platformę Apache Spark 2.4.0. Ta wersja zawiera wszystkie poprawki i ulepszenia zawarte w środowisku Databricks Runtime 5.0 (EoS), a także następujące dodatkowe poprawki i ulepszenia platformy Spark:

  • [SPARK-26147][SQL] wyciągaj tylko nieocenioną funkcję udf języka Python z warunku sprzężenia
  • [SPARK-26129][SQL] Instrumentacja na potrzeby czasu planowania poszczególnych zapytań
  • [SPARK-25921][PYSPARK] Naprawianie uruchamiania zadania bariery bez elementu BarrierTaskContext podczas ponownego używania procesu roboczego języka Python
  • [SPARK-23207][SQL] Użyj polecenia SQLConf.get.enableRadixSort zamiast sparkEnv.get.conf.get(SQLConf.RADIX_SORT_ENABLED)
  • [SPARK-26057][SQL] Przekształcanie również analizowanych planów w przypadku odwołań deduplikacji
  • [SPARK-25974][SQL] Optymalizuje kod bajtowy do zamawiania na podstawie podanej kolejności
  • [SPARK-25901][CORE] Użyj tylko jednego wątku w elemecie BarrierTaskContext compani...
  • [SPARK-25381][SQL] Próbkowanie stratyfikowane według argumentu kolumny
  • [SPARK-25514][SQL] Generowanie dość kodu JSON przez to_json
  • [SPARK-22827][SQL] Throw SparkOutOfMemoryError in HashAggregateExec, too.
  • [SPARK-25979][SQL] Funkcja okna: zezwalaj na nawiasy wokół odwołania do okna
  • [SPARK-25988][SQL] Zachowaj nazwy bez zmian podczas deduplikacji nazw kolumn w analizatorze
  • [SPARK-25904][CORE] Przydzielanie tablic mniejszych niż Int.MaxValue
  • [SPARK-24901][SQL] Scal kodgen regularHashMap i fastHashMap, aby zmniejszyć wartość maxCodesize kompilatora, gdy vectorizedHashMap ma wartość false.
  • [SPARK-25850][SQL] Ustaw próg podziału dla funkcji wygenerowanej za pomocą kodu, którą można skonfigurować
  • [SPARK-25866][ML] Aktualizowanie formatu KMeansVersion
  • [SPARK-22148][SPARK-15815][SCHEDULER] Uzyskiwanie nowych funkcji wykonawczych w celu uniknięcia zawieszenia z powodu blokowania
  • [SPARK-25827][CORE] Unikaj konwertowania przychodzących zaszyfrowanych bloków na bajtowe
  • [SPARK-25918][SQL] ŁADOWANIE DANYCH LOKALNYCH INPATH POWINNO obsługiwać ścieżkę względną
  • [SPARK-25837][CORE] Naprawianie potencjalnego spowolnienia w programie AppStatusListener podczas czyszczenia etapów
  • [SPARK-25773][CORE] Anulowanie zadań zombie na etapie wyniku po zakończeniu zadania (5.x)
  • [SPARK-25767][SQL] Naprawianie lazily ocenianego strumienia wyrażeń w generowaniu kodu
  • [SPARK-25819][SQL] Obsługa opcji trybu analizy dla from_avro funkcji
  • [SPARK-25044] Zmienianie podpisu konstruktora ScalaUDF
  • [SPARK-25699][SQL] Częściowo wypchnij w dół wyprzedane w ORC
  • [SPARK-25559][SQL] Usuń nieobsługiwane predykaty w Parquet, gdy ...
  • [SPARK-25540][SPARK-25525][SQL][PYSPARK] Nie aktualizuj conf dla istniejącego elementu SparkContext w pliku SparkSession.getOrCreate.
  • [SPARK-25595] Ignoruj uszkodzone pliki Avro, jeśli flaga IGNORE_CORRUPT_FILES włączona
  • [SPARK-25458][SQL] Obsługa WSZYSTKICH KOLUMN W TABELI ANALYZE
  • [SPARK-25449][CORE] Puls nie powinien zawierać akumulatorów dla zera metryk
  • [SPARK-25399][SS] Stan ciągłego przetwarzania nie powinien mieć wpływu na zadania wykonywania mikrobatch
  • [SPARK-26092][SS] Zapisywanie pliku metadanych przesyłania strumieniowego za pomocą narzędzia CheckpointFileManager

Aktualizacje konserwacyjne

Zobacz Aktualizacje konserwacji środowiska Databricks Runtime 5.1.

Środowisko systemu

  • System operacyjny: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_181
  • Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 dla klastrów języka Python 2 i 3.5.2 dla klastrów języka Python 3.
  • R: R w wersji 3.4.4 (2018-03-15)
  • Klastry procesora GPU: zainstalowane są następujące biblioteki procesora GPU FIRMY NVIDIA:
    • Kierowca Tesla 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Uwaga

Mimo że język Scala 2.12 jest obsługiwany w systemie Apache Spark 2.4, nie jest obsługiwany w środowisku Databricks Runtime 5.1.

Zainstalowane biblioteki języka Python

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0.5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
kryptografia 1.5 rowerzysta 0.10.0 Cython 0.24.1
dekorator 4.0.10 docutils 0,14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 Futures 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 idna 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0.23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
Pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 Patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Poduszka 3.3.1
18.1 warstwa 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
żądania 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 Przeszukać 0.32 seaborn 0.7.1
setuptools 40.6.2 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 Sześć 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tornado 5.1.1 traitlety 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 wcwidth 0.1.7 koło 0.32.3
wsgiref 0.1.2

Zainstalowane biblioteki języka R

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
abind 1.4-5 assertthat 0.2.0 backports (backports) 1.1.2
base 3.4.4 base64enc 0.1-3 BH 1.66.0-1
bindr 0.1.1 bindrcpp 0.2.2 bitowe 1.1-14
bit64 0.9-7 bitops 1.0-6 blob 1.1.1
rozruch 1.3-20 warzyć 1.0-6 miotła 0.5.0
obiekt wywołujący 3.0.0 samochód 3.0-2 carData 3.0-2
caret 6.0-80 cellranger 1.1.0 chron 2.3-53
class 7.3-14 cli 1.0.1 clipr 0.4.1
clisymbols 1.2.0 cluster 2.0.7-1 codetools 0.2-15
przestrzeń kolorów 1.3-2 commonmark 1.6 — kompilator 3.4.4
kredka 1.3.4 lok 3.2 CVST 0.2-2
data.table 1.11.8 usługi Power BI 3.4.4 DBI 1.0.0
ddalpha 1.3.4 DEoptimR 1.0-8 Desc 1.2.0
devtools 2.0.1 trawić 0.6.18 dimRed 0.1.0
DoMC 1.3.5 dplyr 0.7.7 Odzyskiwanie po awarii 0.0.3
fani 0.4.0 forcats 0.3.0 foreach 1.4.4
zagraniczny 0.8-70 Fs 1.2.6 Gbm 2.1.4
geometria 0.3-6 ggplot2 3.1.0 Gh 1.0.1
git2r 0.23.0 glmnet 2.0-16 klej 1.3.0
Gower 0.1.2 grafika 3.4.4 grDevices 3.4.4
siatka 3.4.4 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.2.0 h2o 3.20.0.8 przystań 1.1.2
Hms 0.4.2 httr 1.3.1 hwriter 1.3.2
hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1 ipred 0.9-8
Iteratory 1.0.10 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-27
KernSmooth 2.23-15 Etykietowania 0.3 krata 0.20-38
lawa 1.6.3 opóźnienie 0.2.1 littler 0.3.5
lme4 1.1-18-1 lubridate 1.7.4 magia 1.5-9
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 Mapy 3.3.0
maptools 0.9-4 MASA 7.3-50 Macierz 1.2-14
MatrixModels 0.4-1 zapamiętywanie 1.1.0 metody 3.4.4
mgcv 1.8-25 mim 0,6 minqa 1.2.4
Metryki modelu 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-8
nlme 3.1-137 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.2 openxlsxx 4.1.0
parallel 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 filar 1.3.0
pkgbuild 1.0.2 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 Pls 2.7-0
plyr 1.8.4 pochwała 1.0.0 prettyunits 1.0.2
Proc 1.13.0 processx 3.2.0 prodlim 2018.04.18
Proto 1.0.0 PS 1.2.0 purrr 0.2.5
quantreg 5,36 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.3.0 randomForest 4.6-14
rcmdcheck 1.3.1 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 0.12.19
RcppEigen 0.3.3.4.0 RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11
readr 1.1.1 readxl 1.1.0 przepisy 0.1.3
rewanż 1.0.1 Piloty 2.0.2 zmień kształt2 1.4.3
Rio 0.5.10 rlang 0.3.0.1 robustbase 0.93-3
RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.0 rpart 4.1-13
rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3 RSQLite 2.1.1
rstudioapi 0,8 waga 1.0.0 sessioninfo 1.1.1
sfsmisc 1.1-2 Sp 1.3-1 SparkR 2.4.0
Rozrzednia 1.77 przestrzenny 7.3-11 Splajnów 3.4.4
sqldf 0.4-11 KWADRAT 2017.10-1 statmod 1.4.30
Statystyki 3.4.4 stats4 3.4.4 stringi 1.2.4
stringr 1.3.1 przetrwanie 2.43-1 tcltk 3.4.4
NauczanieDemos 2.10 testthat 2.0.1 tibble 1.4.2
tidyr 0.8.2 tidyselect 0.2.5 timeDate 3043.102
tools 3.4.4 usethis 1.4.0 utf8 1.1.4
narzędzia 3.4.4 viridisLite 0.3.0 wąs 0.3-2
withr 2.1.2 xml2 1.2.0 xopen 1.0.0
zamek 1.0.0

Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.11)

Identyfikator grupy Identyfikator artefaktu Wersja
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-biblioteka-biblioteka 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics strumień 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-cieniowane 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml kolega z klasy 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core adnotacje jackson 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guawa 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0.3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity parsery jednowołciowości 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metryki —rdzeń 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics serwlety metrics-servlets 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx kolekcjoner 0,7
javax.activation aktywacja 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2,11
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pirolit 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.5
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.15
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.10-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant tat 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow format strzałki 0.10.0
org.apache.arrow strzałka w pamięci 0.10.0
org.apache.arrow wektor strzałki 0.10.0
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite calcite-avatica 1.2.0 inkubacja
org.apache.calcite calcite-core 1.2.0 inkubacja
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0 inkubacja
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator kurator-klient 2.7.1
org.apache.curator struktura kuratora 2.7.1
org.apache.curator przepisy kuratora 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop adnotacje hadoop 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0 inkubacja
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy bluszcz 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.2
org.apache.orc podkładki orc-shim 1.5.2
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet kodowanie parquet 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet format parquet 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks3
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-cieniowany 4.8
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.9
org.codehaus.janino janino 3.0.9
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-kontynuacja 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-security 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-server 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 lokalizator hk2 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hibernate moduł sprawdzania poprawności hibernacji 5.1.1.Final
org.iq80.snappy Żwawy 0,2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.5.11
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.8
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.0.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt interfejs testowy 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-exec 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-metastore 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark.spark Nieużywane 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework spring-test 4.1.4.RELEASE
org.tukaani xz 1.5
org.typelevel machinist_2.11 0.6.1
org.typelevel macro-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.1
org.yaml snakeyaml 1.16
oro oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0.52