Udostępnij za pośrednictwem

Interfejs wiersza polecenia obszaru roboczego (starsza wersja)

  • Artykuł

Ważny

Ta dokumentacja została wycofana i może nie zostać zaktualizowana.

Te informacje dotyczą starszych wersji interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks w wersji 0.18 i poniżej. Databricks zaleca użycie nowszej wersji Databricks CLI, co najmniej 0.205. Zobacz Co to jest CLI Databricks?. Aby znaleźć swoją wersję Databricks CLI, uruchom databricks -v.

Aby przeprowadzić migrację z interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks w wersji 0.18 lub nowszej do interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks w wersji 0.205 lub nowszej, zobacz migracji interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks.

Uruchamiasz podpolecenia interfejsu wiersza polecenia (CLI) obszaru roboczego Databricks, dołączając je do databricks workspace. Te podpolecenia wywołają interfejs API obszaru roboczego .

databricks workspace -h

Usage: databricks workspace [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

  Utility to interact with the Databricks workspace. Workspace paths must be
  absolute and be prefixed with `/`.

Common Options:
  -v, --version  [VERSION]
  -h, --help     Show this message and exit.

Commands:
  delete      Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
    Options:
        -r, --recursive
  export      Exports a file from the Databricks workspace.
    Options:
      -f, --format FORMAT      SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
      -o, --overwrite          Overwrites file with the same name as a workspace file.
  export_dir  Recursively exports a directory from the Databricks workspace.
    Options:
      -o, --overwrite          Overwrites local files with the same names as workspace files.
  import      Imports a file from local to the Databricks workspace.
    Options:
      -l, --language LANGUAGE  SCALA, PYTHON, SQL, R  [required]
      -f, --format FORMAT      SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
      -o, --overwrite          Overwrites workspace files with the same names as local files.
  import_dir  Recursively imports a directory to the Databricks workspace.

    Only directories and files with the extensions .scala, .py, .sql, .r, .R,
    .ipynb are imported. When imported, these extensions are stripped off
    the name of the notebook.

    Options:
      -o, --overwrite          Overwrites workspace files with the same names as local files.
      -e, --exclude-hidden-files
  list        Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
    Options:
      --absolute               Displays absolute paths.
      -l                       Displays full information including ObjectType, Path, Language
  ls          Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
    Options:
      --absolute               Displays absolute paths.
      -l                       Displays full information including ObjectType, Path, Language
  mkdirs      Makes directories in the Databricks workspace.
  rm          Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
    Options:
        -r, --recursive

Usuwanie obiektu z obszaru roboczego

Aby wyświetlić dokumentację użycia, uruchom databricks workspace delete --help lub databricks workspace rm --help.

databricks workspace delete --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"

Lub:

databricks workspace rm --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"

W przypadku powodzenia żadne dane wyjściowe nie są wyświetlane.

Eksportowanie pliku z obszaru roboczego do lokalnego systemu plików

Aby wyświetlić dokumentację użycia, uruchom databricks workspace export --help.

databricks workspace export --overwrite --format JUPYTER "/Users/someone@example.com/My Python Notebook" /Users/me/Downloads

Tej opcji można również użyć do eksportowania notesów z folderu Databricks Git:

databricks workspace export "/Repos/someone@example.com/MyRepoNotebook" /Users/me/Downloads

W przypadku powodzenia żadne dane wyjściowe nie są wyświetlane.

Eksportowanie katalogu z obszaru roboczego do lokalnego systemu plików

Aby wyświetlić dokumentację użycia, uruchom databricks workspace export_dir --help.

databricks workspace export_dir --overwrite /Users/someone@example.com/my-folder /Users/me/Downloads/my-folder

/Users/someone@example.com/my-folder/My Python Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Python Notebook.py
/Users/someone@example.com/my-folder/My Scala Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Scala Notebook.scala
/Users/someone@example.com/my-folder/My R Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My R Notebook.r
/Users/someone@example.com/my-folder/My SQL Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My SQL Notebook.sql

Importowanie pliku z lokalnego systemu plików do obszaru roboczego

Aby wyświetlić dokumentację użycia, uruchom databricks workspace import --help.

Można importować tylko pliki z rozszerzeniami .scala, .py, .sql, .r, .R. Po zaimportowaniu te rozszerzenia zostaną usunięte z nazwy notesu.

databricks workspace import ./a.py /Users/someone@example.com/example

./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a

Importowanie katalogu z lokalnego systemu plików do obszaru roboczego

Aby wyświetlić dokumentację użycia, uruchom databricks workspace import_dir --help.

To polecenie cyklicznie importuje katalog z lokalnego systemu plików do obszaru roboczego. Importowane są tylko katalogi i pliki z rozszerzeniami .scala, .py, .sql, .r, .R. Po zaimportowaniu te rozszerzenia zostaną usunięte z nazwy notesu.

Aby zastąpić istniejące notatniki w ścieżce docelowej, dodaj flagę --overwrite lub -o.

tree

.
├── a.py
├── b.scala
├── c.sql
├── d.R
└── e

databricks workspace import_dir . /Users/someone@example.com/example

./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a
./b.scala -> /Users/someone@example.com/example/b
./c.sql -> /Users/someone@example.com/example/c
./d.R -> /Users/someone@example.com/example/d

databricks workspace ls /Users/someone@example.com/example -l

NOTEBOOK   a  PYTHON
NOTEBOOK   b  SCALA
NOTEBOOK   c  SQL
NOTEBOOK   d  R
DIRECTORY  e

Wypisz obiekty w obszarze roboczym

Aby wyświetlić dokumentację użycia, uruchom databricks workspace list --help lub databricks workspace ls --help.

databricks workspace list --absolute --long --id /Users/someone@example.com

Lub:

databricks workspace ls --absolute --long --id /Users/someone@example.com

NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My Python Notebook  PYTHON  1234567898012345
NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My Scala Notebook   SCALA   2345678980123456
NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My R Notebook       R       3456789801234567
DIRECTORY          /Users/someone@example.com/My Directory                4567898012345678
MLFLOW_EXPERIMENT  /Users/someone@example.com/My_Experiment               5678980123456789

Tworzenie katalogu w obszarze roboczym

Aby wyświetlić dokumentację użycia, uruchom databricks workspace mkdirs --help.

databricks workspace mkdirs "/Users/someone@example.com/My New Folder"

W przypadku powodzenia żadne dane wyjściowe nie są wyświetlane.