Udostępnij za pośrednictwem

Referencja tabel systemowych Marketplace

  • Artykuł

Ważne

Ta tabela systemowa znajduje się w publicznej wersji zapoznawczej. Aby uzyskać dostęp do tabeli, schemat musi być włączony w katalogu system. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Włączanie schematów tabel systemowych.

Ten artykuł zawiera omówienie sposobu używania tabel systemowych w celu monitorowania procesu sprzedaży Databricks Marketplace.

Tabele systemowe witryny Marketplace znajdują się w schemacie system.marketplace. Dostępne są następujące tabele:

  • Lista dostępów: rejestruje informacje o użytkowniku dotyczące zrealizowanych żądań danych lub pobrań danych zdarzeń na twoich listach.
  • Zdarzenia lejka: rejestruje wrażenia i akcje wykonywane na listach.

Uwaga

Pulpit nawigacyjny analizy dostawcy umożliwia monitorowanie metryk użycia adresatów. Pulpit nawigacyjny pobiera dane z tabel systemowych witryny Marketplace. Zobacz Monitorowanie wyświetlania metryk użycia przy użyciu pulpitów nawigacyjnych.

Tabela dostępu lista zdarzeń

Tabela zdarzeń dostępu do ofert pobiera informacje o konsumencie dla ukończonych zdarzeń typu żądanie danych lub pobieranie danych na Twoich ofertach.

ścieżka tabeli: ta tabela systemowa znajduje się w system.marketplace.listing_access_events.

Nazwa kolumny Typ danych opis
account_id string Identyfikator konta hostujący listę.
metastore_id string Identyfikator metatore hostujący listę.
metastore_cloud string Dostawca usług w chmurze magazynu metadanych hostujący listę.
metastore_region string Region magazynu metadanych hostujący listę.
provider_id string Identyfikator profilu dostawcy.
provider_name string Nazwa profilu dostawcy.
listing_id string Identyfikator listy.
listing_name string Nazwa listy.
consumer_delta_sharing_recipient_name string Podstawowa nazwa odbiorcy usługi Delta Sharing. Wartość to null , gdy event_type to REQUEST_DATA.
consumer_delta_sharing_recipient_type string Niezależnie od tego, czy użytkownik znajduje się na koncie usługi Azure Databricks, czy nie. Wartości będą wynosiły albo OPEN, albo DATABRICKS.
consumer_cloud string Chmura konsumenta. Wartość null, jeśli consumer_delta_sharing_recipient_type ma wartość OPEN.
consumer_region string Region konsumenta. Wartość null, jeśli consumer_delta_sharing_recipient_type ma wartość OPEN.
consumer_metastore_id string Identyfikator magazynu metadanych odbiorcy. Wartość null, jeśli consumer_delta_sharing_recipient_type ma wartość OPEN.
consumer_email string Adres e-mail użytkownika.
consumer_name string Nazwa użytkownika.
consumer_company string Firma konsumenta.
consumer_intended_use string Zamierzone wykorzystanie oferty przez konsumenta.
consumer_comments string Wszelkie dodatkowe komentarze pozostawione przez konsumenta.
event_type string Typ dostępu. Wartością może być REQUEST_DATA lub GET_DATA.
event_date data Data UTC zdarzenia.
event_time timestamp Dokładny znacznik czasu UTC, kiedy wystąpiło zdarzenie. Informacje o strefie czasowej są zapisywane na końcu wartości z +00:00 reprezentującym czas UTC.

Tabela wydarzeń lejka sprzedażowego

Tabela zdarzeń leja sprzedaży ofert analizuje wyświetlenia i akcje wykonywane na ofertach. Właściwość event_type informuje o akcji, jaką odbiorca podjął na twojej liście.

ścieżka tabeli: ta tabela systemowa znajduje się w system.marketplace.listing_funnel_events.

Nazwa kolumny Typ danych opis
account_id string Identyfikator konta hostujący listę.
metastore_id string Identyfikator metatore hostujący listę.
metastore_cloud string Dostawca usług w chmurze magazynu metadanych hostujący listę.
metastore_region string Region magazynu metadanych hostujący listę.
provider_id string Identyfikator profilu dostawcy.
provider_name string Nazwa profilu dostawcy.
listing_id string Identyfikator listy.
listing_name string Nazwa listy.
event_type string Typ akcji konsumenta. Zobacz Typy zdarzeń.
event_time timestamp Dokładny znacznik czasu UTC, kiedy wystąpiło zdarzenie. Informacje o strefie czasowej są rejestrowane na końcu wartości z +00:00 reprezentującym czas UTC.
event_date data Data UTC zdarzenia.
consumer_cloud string Chmura konsumenta. Wartość null, jeśli consumer_delta_sharing_recipient_type ma wartość OPEN.
consumer_region string Region konsumenta. Wartość null, jeśli consumer_delta_sharing_recipient_type ma wartość OPEN.

Typy zdarzeń

Możliwe wartości dla kolumny event_type to:

  • VIEW_LISTING
  • START_REQUEST_DATA
  • COMPLETE_REQUEST_DATA
  • ABANDON_REQUEST_DATA
  • START_GET_DATA
  • COMPLETE_GET_DATA
  • ABANDON_GET_DATA
  • UNINSTALL_DATA
  • FAIL_REQUEST_DATA
  • FAIL_GET_DATA

Znane ograniczenia

  • Od 12 marca 2024 r. tabele systemowe witryny Marketplace obejmują działania użytkowników korzystających z usługi Databricks w usłudze Google Cloud. Tabele nie obejmują aktywności konsumentów w usłudze Google Cloud przed tą datą.
  • W tabeli listing_funnel_events typy zdarzeń ABANDON_FAIL_DATA i FAIL_GET_DATA nie zostały zarejestrowane przed 30 listopada 2023 r.

Przykładowe zapytania

Ta sekcja zawiera następujące przykładowe zapytania, których można użyć, aby uzyskać wgląd w aktywność konsumentów na swoich listach.

Żądania konsumentów z ostatnich 10 dni

SELECT event_date, provider_name, listing_name, listing_id, consumer_delta_sharing_recipient_name, consumer_cloud, consumer_region, consumer_name, consumer_email, consumer_company
FROM system.marketplace.listing_access_events
WHERE event_type = 'REQUEST_DATA'
AND event_date >= date_add(current_date(), -10)

Najważniejsze listy według liczby żądań

SELECT listing_name, consumer_cloud, count(*) as requestCount
FROM system.marketplace.listing_access_events
GROUP BY listing_name, consumer_cloud
ORDER BY requestCount DESC

Wyświetlanie wierzchołków żądających

SELECT consumer_name, consumer_email, count(*) as requestCount
FROM system.marketplace.listing_access_events
GROUP BY consumer_name, consumer_email
ORDER BY requestCount DESC

Wyświetlanie liczby wykonanych akcji odbiorcy na liście

SELECT event_type, COUNT(*) as occurrences
FROM system.marketplace.listing_funnel_events
WHERE listing_name = :listing_name
GROUP BY event_type

Demonstracja notatnika: analizowanie tabel systemowych systemu Marketplace

Poniższy notes zawiera przykłady zapytań z tego artykułu wraz z dodatkowymi komórkami, które zapewniają dalszą analizę.

Pokaz demo tabeli systemowej Marketplace

Weź notes