Samouczek: konfigurowanie zasobów obliczeniowych na urządzeniu z procesorem GPU Pro w usłudze Azure Stack Edge

Artykuł
04/05/2024

W tym samouczku opisano sposób konfigurowania roli obliczeniowej i tworzenia klastra Kubernetes na urządzeniu z procesorem GPU Usługi Azure Stack Edge Pro.

Wykonanie tej procedury może potrwać od 20 do 30 minut.

Z tego samouczka dowiesz się, jak wykonywać następujące czynności:

Konfigurowanie obliczeń
Uzyskiwanie punktów końcowych platformy Kubernetes

Ważne

Zarządzana usługa IoT Edge w usłudze Azure Stack Edge używa starszej wersji środowiska uruchomieniowego usługi IoT Edge, która nie zawiera najnowszych funkcji i poprawek.

Obsługa istniejących wdrożeń zarządzanej usługi IoT Edge w usłudze Azure Stack Edge zakończy się 31 marca 2024 r., a istniejące obciążenia usługi IoT Edge zostaną usunięte. Musisz przeprowadzić uaktualnienie do najnowszej wersji usługi Azure Stack Edge i wdrożyć usługę IoT Edge na maszynie wirtualnej z systemem Ubuntu.
W przypadku usługi Azure Stack Edge 2301 lub nowszej wszystkie wdrożenia usługi IoT Edge w usłudze Azure Stack Edge muszą znajdować się na maszynie wirtualnej z systemem Ubuntu.

Aby uzyskać szczegółowe instrukcje, zobacz Wdrażanie środowiska uruchomieniowego IoT na maszynie wirtualnej z systemem Ubuntu w usłudze Azure Stack Edge.

Wymagania wstępne

Przed skonfigurowaniem roli obliczeniowej na urządzeniu Azure Stack Edge Pro:

Upewnij się, że urządzenie Azure Stack Edge Pro zostało aktywowane zgodnie z opisem w temacie Aktywowanie usługi Azure Stack Edge Pro.
Upewnij się, że wykonano instrukcje opisane w temacie Włączanie sieci obliczeniowej i:
- Włączono interfejs sieciowy na potrzeby obliczeń.
- Przypisane adresy IP węzłów kubernetes i adresy IP usługi zewnętrznej Kubernetes.
Uwaga

Jeśli zapora centrum danych ogranicza lub filtruje ruch na podstawie źródłowych adresów IP lub ADRESów MAC, upewnij się, że adresy IP obliczeniowe (adresy IP węzłów Kubernetes) i adresy MAC znajdują się na liście dozwolonych. Adresy MAC można określić, uruchamiając Set-HcsMacAddressPool polecenie cmdlet w interfejsie programu PowerShell urządzenia.

Konfigurowanie obliczeń

Aby skonfigurować zasoby obliczeniowe w usłudze Azure Stack Edge Pro, należy utworzyć zasób usługi IoT Hub za pośrednictwem witryny Azure Portal.

W witrynie Azure Portal zasobu usługi Azure Stack Edge przejdź do pozycji Przegląd i wybierz pozycję Kubernetes dla usługi Azure Stack Edge.
W obszarze Wprowadzenie do usługi Kubernetes wybierz pozycję Dodaj.
Po utworzeniu zasobu przegląd wskazuje, że usługa Kubernetes jest w trybie online.

Skonfigurowanie zasobów obliczeniowych może potrwać od 20 do 30 minut, ponieważ tworzone są maszyny wirtualne i klaster Kubernetes.

Uzyskiwanie punktów końcowych platformy Kubernetes

Aby skonfigurować klienta w celu uzyskania dostępu do klastra Kubernetes, potrzebny będzie punkt końcowy kubernetes. Wykonaj następujące kroki, aby uzyskać punkt końcowy interfejsu API platformy Kubernetes z lokalnego interfejsu użytkownika urządzenia Azure Stack Edge Pro.

W lokalnym internetowym interfejsie użytkownika urządzenia przejdź do strony Urządzenie .
W obszarze Punkty końcowe urządzenia skopiuj punkt końcowy interfejsu API kubernetes. Ten punkt końcowy jest ciągiem w następującym formacie: https://compute.<device-name>.<DNS-domain>[Kubernetes-cluster-IP-address].
Zapisz ciąg punktu końcowego. Ten ciąg punktu końcowego będzie używany później podczas konfigurowania klienta w celu uzyskania dostępu do klastra Kubernetes za pośrednictwem narzędzia kubectl.
Gdy jesteś w lokalnym internetowym interfejsie użytkownika, możesz:
- Jeśli podano klucz od firmy Microsoft (wybierz użytkowników, którzy mogą mieć klucz), przejdź do interfejsu API kubernetes, wybierz pozycję Konfiguracja zaawansowana i pobierz plik konfiguracji zaawansowanej dla platformy Kubernetes.
- Możesz również przejść do punktu końcowego pulpitu nawigacyjnego platformy Kubernetes i pobrać aseuser plik konfiguracji.
  
  Możesz użyć tego pliku konfiguracji, aby zalogować się do pulpitu nawigacyjnego platformy Kubernetes lub debugować wszelkie problemy w klastrze Kubernetes. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Access Kubernetes dashboard (Uzyskiwanie dostępu do pulpitu nawigacyjnego platformy Kubernetes).