operator find

Artykuł
01/28/2025

Dotyczy: ✅Microsoft Fabric✅✅

Znajduje wiersze pasujące do predykatu w zestawie tabel.

Zakres operatora find może być również między bazami danych lub między klastrami.

find in (Table1, Table2, Table3) where Fruit=="apple"

find in (database('*').*) where Fruit == "apple"

find in (cluster('cluster_name').database('MyDB*').*) where Fruit == "apple"

find in (Table1, Table2, Table3) where Fruit=="apple"

Uwaga

find operator jest znacznie mniej wydajny niż filtrowanie tekstu specyficzne dla kolumny. Za każdym razem, gdy kolumny są znane, zalecamy użycie operatora where. find nie działa dobrze, gdy obszar roboczy zawiera dużą liczbę tabel i kolumn, a skanowany wolumin danych jest wysoki, a zakres czasu zapytania jest wysoki.

Składnia

find[ColumnName( Tables)] wherePredykate [project-smart | project ColumnName[:ColumnType, ... ] [,pack_all()]]
find Predykat [project-smart | project ColumnName[:ColumnType, ... ] [,pack_all()]]

Dowiedz się więcej na temat konwencji składni.

Parametry

Nazwisko	Type	Wymagania	opis
Nazwakolumny	`string`		Domyślnie dane wyjściowe zawierają kolumnę o nazwie source_, której wartości wskazują, która tabela źródłowa przyczyniła się do każdego wiersza. W przypadku określenia parametru Nazwakolumny jest używana zamiast source_. Po dopasowaniu symboli wieloznacznych, jeśli zapytanie odwołuje się do tabel z więcej niż jednej bazy danych, łącznie z domyślną bazą danych, wartość tej kolumny ma nazwę tabeli kwalifikowaną z bazą danych. Podobnie klastra i kwalifikacje bazy danych znajdują się w wartości, jeśli odwołano się do więcej niż jednego klastra.
Predykat	`bool`	✔️	To wyrażenie logiczne jest obliczane dla każdego wiersza w każdej tabeli wejściowej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz szczegóły składni predykatu.
Tabele	`string`		Zero lub więcej odwołań do tabeli rozdzielanych przecinkami. Domyślnie `find` wyszukuje wszystkie tabele w bieżącej bazie danych. Możesz użyć: 1. Nazwa tabeli, na przykład `Events` 2. Wyrażenie zapytania, takie jak `(Events \| where id==42)` 3. Zestaw tabel określonych z symbolem wieloznacznymi. Na przykład `E*` może utworzyć związek wszystkich tabel w bazie danych, których nazwy zaczynają się od `E`.
`project-smart` lub `project`	`string`		Jeśli nie zostanie określony, `project-smart` jest używany domyślnie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz szczegóły schematu wyjściowego.

withsource= Nazwakolumny: opcjonalnie. Domyślnie dane wyjściowe zawierają kolumnę o nazwie source_, której wartości wskazują, która tabela źródłowa przyczyniła się do każdego wiersza. W przypadku określenia parametru Nazwakolumny jest używana zamiast source_.
Predykat: booleanwyrażenie dla kolumn tabel ,, ...]. Jest on oceniany dla każdego wiersza w każdej tabeli wejściowej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz szczegóły składni predykatu.
Tabele: opcjonalne. Zero lub więcej odwołań do tabeli rozdzielanych przecinkami. Domyślnie znaleźć wyszukuje wszystkie tabele:
- Nazwa tabeli, na przykład Events
- Wyrażenie zapytania, takie jak (Events | where id==42)
- Zestaw tabel określonych z symbolami wieloznacznymi. Na przykład może utworzyć związek wszystkich tabel, E* których nazwy zaczynają się od E.
project-smart | project: jeśli nie określono project-smart jest używana domyślnie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz szczegóły schematu wyjściowego.

Zwraca

Przekształcanie wierszy w tabeli [ ,, ...], dla których predykat to true. Wiersze są przekształcane zgodnie ze schematem danych wyjściowych.

Schemat danych wyjściowych

kolumna source_

Dane wyjściowe operatora find zawsze zawierają kolumnę source_ z nazwą tabeli źródłowej. Nazwę kolumny można zmienić przy użyciu parametru withsource .

kolumny wyników

Tabele źródłowe, które nie zawierają żadnej kolumny używanej przez ocenę predykatu, są filtrowane.

W przypadku używania project-smartkolumny wyświetlane w danych wyjściowych to:

Kolumny, które są wyświetlane jawnie w predykacie.
Kolumny wspólne dla wszystkich filtrowanych tabel.

Pozostałe kolumny są pakowane do torby właściwości i pojawiają się w dodatkowej kolumnie pack. Kolumna, do którego odwołuje się jawnie predykat i pojawia się w wielu tabelach z wieloma typami, ma inną kolumnę w schemacie wyników dla każdego takiego typu. Każda z nazw kolumn jest tworzona z oryginalnej nazwy i typu kolumny oddzielonej podkreśleniami.

W przypadku korzystania z kolumny ColumnNamepack_all()

Tabela wyników zawiera kolumny określone na liście. Jeśli tabela źródłowa nie zawiera określonej kolumny, wartości w odpowiednich wierszach mają wartość null.
Po określeniu ColumnType z Nazwakolumnyta kolumna w wyniku ma podany typ, a wartości są rzutowane do tego typu, jeśli jest to konieczne. Rzutowanie nie ma wpływu na typ kolumny podczas obliczania predykatu.
Gdy pack_all() jest używana, wszystkie kolumny, w tym przewidywane kolumny, są pakowane do torby właściwości i pojawiają się w dodatkowej kolumnie, domyślnie "column1". W torbie właściwości nazwa kolumny źródłowej służy jako nazwa właściwości, a wartość kolumny służy jako wartość właściwości.

Składnia predykatu

Operator find obsługuje alternatywną składnię terminu * has i używa tylko terminu, wyszukuje termin we wszystkich kolumnach wejściowych.

Aby zapoznać się z podsumowaniem niektórych funkcji filtrowania, zobacz , gdzie operator.

Zagadnienia dotyczące

Jeśli klauzula project odwołuje się do kolumny, która pojawia się w wielu tabelach i ma wiele typów, typ musi postępować zgodnie z tym odwołaniem do kolumny w klauzuli projektu
Jeśli kolumna jest wyświetlana w wielu tabelach i ma wiele typów i project-smart jest używana, istnieje odpowiednia kolumna dla każdego typu w wyniku find, zgodnie z opisem w union
W przypadku używania inteligentnego projektu zmiany w predykacie w zestawie tabel źródłowych lub w schemacie tabel mogą spowodować zmianę schematu wyjściowego. Jeśli wymagany jest stały schemat wyników, użyj projektu zamiast tego
find zakres nie może zawierać funkcji. Aby uwzględnić funkcję w zakresie find, zdefiniuj instrukcję let za pomocą słowa kluczowego view.

Wskazówki dotyczące wydajności

Używaj tabel w przeciwieństwie do wyrażeń tabelarycznych. Jeśli wyrażenie tabelaryczne, operator find powraca do union zapytania, które może spowodować obniżenie wydajności.
Jeśli kolumna wyświetlana w wielu tabelach i ma wiele typów, jest częścią klauzuli projektu, preferuj dodanie typu ColumnType do klauzuli projektu w celu zmodyfikowania tabeli przed przekazaniem jej do findelementu .
Dodaj filtry oparte na czasie do predykatu. Użyj wartości kolumny data/godzina lub ingestion_time().
Wyszukaj w określonych kolumnach, a nie w wyszukiwaniu pełnotekstowym.
Lepiej nie odwoływać się do kolumn, które pojawiają się w wielu tabelach i mają wiele typów. Jeśli predykat jest prawidłowy podczas rozpoznawania takich kolumn dla więcej niż jednego typu, zapytanie wraca do unii. Zobacz na przykład przykłady przypadków, w których find działa jakounii .

Przykłady

Przykłady w tym artykule używają publicznie dostępnych tabel w pomocy klastra, takich jak tabela StormEvents w bazie danych przykładów.

Przykłady w tym artykule używają publicznie dostępnych tabel, takich jak tabela StormEvents w przykładowej analizie pogody przykładowych danych.

Wyszukiwanie terminów we wszystkich tabelach

Zapytanie znajduje wszystkie wiersze ze wszystkich tabel w bieżącej bazie danych, w której każda kolumna zawiera słowo Hernandez. Wynikowe rekordy są przekształcane zgodnie ze schematem danych wyjściowych. Dane wyjściowe zawierają wiersze z Customers tabeli i SalesTable tabeli ContosoSales bazy danych.

Uruchamianie zapytania

find "Hernandez"

Wyjście

W tej tabeli przedstawiono pierwsze trzy wiersze danych wyjściowych.

źródło_	paczka_
Klientela	{"CityName":"Ballard","CompanyName":"NULL","ContinentName":"North America","CustomerKey":5023,"Education":"Partial High School","FirstName":"Devin","Gender":"M","LastName":"Hernandez","MaritalStatus":"S","Occupation":"Clerical","RegionCountryName":"United States","StateProvinceName":"Washington"}
Klientela	{"CityName":"Ballard","CompanyName":"NULL","ContinentName":"North America","CustomerKey":7814,"Education":"Partial College","FirstName":"Kristy","Gender":"F","LastName":"Hernandez","MaritalStatus":"S","Occupation":"Professional","RegionCountryName":"United States","StateProvinceName":"Washington"}
Klientela	{"CityName":"Ballard","CompanyName":"NULL","ContinentName":"North America","CustomerKey":7888,"Education":"Partial High School","FirstName":"Kari","Gender":"F","LastName":"Hernandez","MaritalStatus":"S","Occupation":"Clerical","RegionCountryName":"United States","StateProvinceName":"Washington"}
...	...

Wyszukiwanie terminów we wszystkich tabelach pasujących do wzorca nazwy

Zapytanie znajduje wszystkie wiersze ze wszystkich tabel w bieżącej bazie danych, których nazwa zaczyna się od C, i w której każda kolumna zawiera słowo Hernandez. Wynikowe rekordy są przekształcane zgodnie ze schematem danych wyjściowych. Teraz dane wyjściowe zawierają tylko rekordy z Customers tabeli.

Uruchamianie zapytania

find in (C*) where * has "Hernandez"

Wyjście

W tej tabeli przedstawiono pierwsze trzy wiersze danych wyjściowych.

źródło_	paczka_
KonferencjaSesje	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable","owner":"Avner Aharoni","uczestnicy":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.00000Z","duration":60,"time_and_duration":"Środa, 26 maja\n8:30–9:30 GMT","kusto_affinity":"Focused"}
KonferencjaSesje	{"conference":"Ignite 2018","sessionid":"THR3115","session_title":"Azure Log Analytics: szczegółowe omówienie języka zapytań usługi Azure Kusto. ","session_type":"Theater","owner":"Jean Francois Berenguer","uczestnicy":"","URL":"https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/66329","level":300,"session_location":"","starttime":null,"duration":null,"time_and_duration":"","kusto_affinity":"Focused"}
KonferencjaSesje	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable","owner":"Avner Aharoni","uczestnicy":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.00000Z","duration":60,"time_and_duration":"Środa, 26 maja\n8:30–9:30 GMT","kusto_affinity":"Focused"}
...	...

Wyszukiwanie terminów w klastrze

Zapytanie znajduje wszystkie wiersze ze wszystkich tabel we wszystkich bazach danych w klastrze, w którym dowolna kolumna zawiera wyraz Kusto. To zapytanie jest zapytaniem między bazami danych . Wynikowe rekordy są przekształcane zgodnie ze schematem danych wyjściowych.

Uruchamianie zapytania

find in (database('*').*) where * has "Kusto"

Wyjście

W tej tabeli przedstawiono pierwsze trzy wiersze danych wyjściowych.

źródło_	paczka_
database("Samples"). KonferencjaSesje	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable","owner":"Avner Aharoni","uczestnicy":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.00000Z","duration":60,"time_and_duration":"Środa, 26 maja\n8:30–9:30 GMT","kusto_affinity":"Focused"}
database("Samples"). KonferencjaSesje	{"conference":"Ignite 2018","sessionid":"THR3115","session_title":"Azure Log Analytics: szczegółowe omówienie języka zapytań usługi Azure Kusto. ","session_type":"Theater","owner":"Jean Francois Berenguer","uczestnicy":"","URL":"https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/66329","level":300,"session_location":"","starttime":null,"duration":null,"time_and_duration":"","kusto_affinity":"Focused"}
database("Samples"). KonferencjaSesje	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable","owner":"Avner Aharoni","uczestnicy":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.00000Z","duration":60,"time_and_duration":"Środa, 26 maja\n8:30–9:30 GMT","kusto_affinity":"Focused"}
...	...

Wyszukiwanie terminów pasujących do wzorca nazwy w klastrze

Zapytanie znajduje wszystkie wiersze ze wszystkich tabel, których nazwa zaczyna się od we wszystkich bazach danych, których nazwa zaczyna się K od B i w której każda kolumna zawiera słowo Kusto. Wynikowe rekordy są przekształcane zgodnie ze schematem danych wyjściowych.

Uruchamianie zapytania

find in (database("S*").C*) where * has "Kusto"

Wyjście

W tej tabeli przedstawiono pierwsze trzy wiersze danych wyjściowych.

źródło_	paczka_
KonferencjaSesje	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable","owner":"Avner Aharoni","uczestnicy":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.00000Z","duration":60,"time_and_duration":"Środa, 26 maja\n8:30–9:30 GMT","kusto_affinity":"Focused"}
KonferencjaSesje	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable","owner":"Avner Aharoni","uczestnicy":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.00000Z","duration":60,"time_and_duration":"Środa, 26 maja\n8:30–9:30 GMT","kusto_affinity":"Focused"}
KonferencjaSesje	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable","owner":"Avner Aharoni","uczestnicy":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.00000Z","duration":60,"time_and_duration":"Środa, 26 maja\n8:30–9:30 GMT","kusto_affinity":"Focused"}
...	...

Wyszukiwanie terminów w kilku klastrach

find in (cluster("cluster1").database("B*").K*, cluster("cluster2").database("C*".*))
where * has "Kusto"

Wyszukiwanie terminów we wszystkich tabelach

Zapytanie znajduje wszystkie wiersze ze wszystkich tabel, w których każda kolumna zawiera wyraz Kusto. Wynikowe rekordy są przekształcane zgodnie ze schematem danych wyjściowych.

find "Kusto"

Przykłady wyników wyjściowych `find`

W poniższych przykładach pokazano, jak find można używać w dwóch tabelach: EventsTable1 i EventsTable2. Załóżmy, że mamy następną zawartość tych dwóch tabel:

EventTable1

Session_Id	Poziom	EventText	Wersja
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Informacja	Tekst1	v1.0.0
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Błąd	Część tekstu2	v1.0.0
28b8e46e-3c31-43cf-83cb-48921c3986fc	Błąd	Tekst3	Wersja 1.0.1
8f057b11-3281-45c3-a856-05ebb18a3c59	Informacja	Tekst4	wersja 1.1.0

EventTable2

Session_Id	Poziom	EventText	EventName
f7d5f95f-f580-4ea6-830b-5776c8d64fdd	Informacja	Inny tekst1	Zdarzenie1
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Informacja	Inny tekst2	Zdarzenie 2
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Błąd	Inny tekst3	Zdarzenie 3
15eaeab5-8576-4b58-8fc6-478f75d8fee4	Błąd	Inny tekst4	Zdarzenie4

Wyszukiwanie w typowych kolumnach, typowych projektach i nietypowych kolumnach oraz pakowanie pozostałych kolumn

Zapytanie wyszukuje określone rekordy w EventsTable1 i EventsTable2 na podstawie danego Session_Id i poziomu Błędu. Następnie projektuje trzy określone kolumny: EventText, Versioni EventNamei pakuje wszystkie pozostałe kolumny do obiektu dynamicznego.

find in (EventsTable1, EventsTable2) 
     where Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e' and Level == 'Error' 
     project EventText, Version, EventName, pack_all()

Wyjście

źródło_	EventText	Wersja	EventName	paczka_
EventTable1	Część tekstu2	v1.0.0		{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Error"}
EventTable2	Inny tekst3		Zdarzenie 3	{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Error"}

Wyszukiwanie w typowych i nietypowych kolumnach

Zapytanie wyszukuje rekordy, które mają Version jako "v1.0.0" lub EventName jako "Event1", a następnie projektuje cztery określone kolumny: Session_Id, EventText, Versioni EventName z tych filtrowanych wyników.

find Version == 'v1.0.0' or EventName == 'Event1' project Session_Id, EventText, Version, EventName

Wyjście

źródło_	Session_Id	EventText	Wersja	EventName
EventTable1	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Tekst1	v1.0.0
EventTable1	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Część tekstu2	v1.0.0
EventTable2	f7d5f95f-f580-4ea6-830b-5776c8d64fdd	Inny tekst1		Zdarzenie1

Uwaga

W praktyce wiersze EventsTable1 są filtrowane przy użyciu predykatu Version == 'v1.0.0', a wiersze EventsTable2 są filtrowane przy użyciu predykatu EventName == 'Event1'.

Użyj notacji skróconej do wyszukiwania we wszystkich tabelach w bieżącej bazie danych

To zapytanie wyszukuje w bazie danych wszystkie rekordy z Session_Id zgodnym z parametrem "acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e". Pobiera rekordy ze wszystkich tabel i kolumn zawierających tę konkretną Session_Id.

find Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e'

Wyjście

źródło_	Session_Id	Poziom	EventText	paczka_
EventTable1	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Informacja	Tekst1	{"Version":"v1.0.0"}
EventTable1	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Błąd	Część tekstu2	{"Version":"v1.0.0"}
EventTable2	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Informacja	Inny tekst2	{"EventName":"Event2"}
EventTable2	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Błąd	Inny tekst3	{"EventName":"Event3"}

Zwracanie wyników z każdego wiersza jako torby właściwości

To zapytanie wyszukuje w bazie danych rekordy z określonym Session_Id i zwraca wszystkie kolumny tych rekordów jako pojedynczy obiekt dynamiczny.

find Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e' project pack_all()

Wyjście

źródło_	paczka_
EventTable1	{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Information", "EventText":"Some Text1", "Version":"v1.0.0"}
EventTable1	{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Error", "EventText":"Some Text2", "Version":"v1.0.0"}
EventTable2	{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Information", "EventText":"Some Other Text2", "EventName":"Event2"}
EventTable2	{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Error", "EventText":"Some Other Text3", "EventName":"Event3"}

Przykłady przypadków, w których `find` działa jako `union`

Operator find w usłudze Kusto może czasami działać jak operator union, głównie wtedy, gdy jest używany do wyszukiwania w wielu tabelach.

Używanie wyrażenia nietabularnego jako znajdowania operandu

Zapytanie najpierw tworzy widok, który filtruje EventsTable1 tylko w celu uwzględnienia rekordów na poziomie błędu. Następnie wyszukuje je w tym filtrowanych widokach i tabeli EventsTable2 dla rekordów z określonym Session_Id.

let PartialEventsTable1 = view() { EventsTable1 | where Level == 'Error' };
find in (PartialEventsTable1, EventsTable2) 
     where Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e'

Odwoływanie się do kolumny, która jest wyświetlana w wielu tabelach i ma wiele typów

W tym przykładzie utwórz dwie tabele, uruchamiając polecenie:

.create tables 
  Table1 (Level:string, Timestamp:datetime, ProcessId:string),
  Table2 (Level:string, Timestamp:datetime, ProcessId:int64)

Następujące zapytanie jest wykonywane jako union.

find in (Table1, Table2) where ProcessId == 1001

Schemat wyniku wyjściowego jest (Level:string, Timestamp, ProcessId_string, ProcessId_int).

Następujące zapytanie jest wykonywane jako union, ale generuje inny schemat wyników.

find in (Table1, Table2) where ProcessId == 1001 project Level, Timestamp, ProcessId:string

Schemat wyniku wyjściowego jest (Level:string, Timestamp, ProcessId_string)

Udostępnij za pośrednictwem

operator find

Składnia

Parametry

Zwraca

Schemat danych wyjściowych

Składnia predykatu

Zagadnienia dotyczące

Wskazówki dotyczące wydajności

Przykłady

Wyszukiwanie terminów we wszystkich tabelach

Wyszukiwanie terminów we wszystkich tabelach pasujących do wzorca nazwy

Wyszukiwanie terminów w klastrze

Wyszukiwanie terminów pasujących do wzorca nazwy w klastrze

Wyszukiwanie terminów w kilku klastrach

Wyszukiwanie terminów we wszystkich tabelach

Przykłady wyników wyjściowych `find`

EventTable1

EventTable2

Wyszukiwanie w typowych kolumnach, typowych projektach i nietypowych kolumnach oraz pakowanie pozostałych kolumn

Wyszukiwanie w typowych i nietypowych kolumnach

Użyj notacji skróconej do wyszukiwania we wszystkich tabelach w bieżącej bazie danych

Zwracanie wyników z każdego wiersza jako torby właściwości

Przykłady przypadków, w których `find` działa jako `union`

Używanie wyrażenia nietabularnego jako znajdowania operandu

Odwoływanie się do kolumny, która jest wyświetlana w wielu tabelach i ma wiele typów

Opinia

Dodatkowe zasoby

Udostępnij za pośrednictwem

operator find

Składnia

Parametry

Zwraca

Schemat danych wyjściowych

Składnia predykatu

Zagadnienia dotyczące

Wskazówki dotyczące wydajności

Przykłady

Wyszukiwanie terminów we wszystkich tabelach

Wyszukiwanie terminów we wszystkich tabelach pasujących do wzorca nazwy

Wyszukiwanie terminów w klastrze

Wyszukiwanie terminów pasujących do wzorca nazwy w klastrze

Wyszukiwanie terminów w kilku klastrach

Wyszukiwanie terminów we wszystkich tabelach

Przykłady wyników wyjściowych find

EventTable1

EventTable2

Wyszukiwanie w typowych kolumnach, typowych projektach i nietypowych kolumnach oraz pakowanie pozostałych kolumn

Wyszukiwanie w typowych i nietypowych kolumnach

Użyj notacji skróconej do wyszukiwania we wszystkich tabelach w bieżącej bazie danych

Zwracanie wyników z każdego wiersza jako torby właściwości

Przykłady przypadków, w których find działa jako union

Używanie wyrażenia nietabularnego jako znajdowania operandu

Odwoływanie się do kolumny, która jest wyświetlana w wielu tabelach i ma wiele typów

Opinia

Dodatkowe zasoby

Przykłady wyników wyjściowych `find`

Przykłady przypadków, w których `find` działa jako `union`