Odnajdywanie i wdrażanie szablonów obciążeń z platformy Microsoft Copilot na platformie Azure
Rozwiązanie Microsoft Copilot na platformie Azure (wersja zapoznawcza) może pomóc w znalezieniu szablonów wdrażania obciążeń odpowiadających Twoim potrzebom, szybko wyszukując obszerne repozytoria w celu zidentyfikowania najlepszych dopasowań. Zawiera rekomendacje oparte na najnowszych najlepszych rozwiązaniach i standardach branżowych, pomagając w efektywnym wdrażaniu obciążeń.
W przypadku podzbioru tych szablonów obciążeń platforma Copilot na platformie Azure zapewnia ulepszone środowisko wdrażania bezpośrednio w portalu, które ułatwia szybkie konfigurowanie obciążenia na platformie Azure.
Uwaga
Zadania i przykładowe monity wymienione tutaj pokazują kilka obszarów, w których narzędzie Microsoft Copilot na platformie Azure (wersja zapoznawcza) może być szczególnie przydatne. Jednak nie jest to pełna lista wszystkich rzeczy, które można zrobić. Zachęcamy do eksperymentowania z własnymi monitami i wyświetlania sposobu, w jaki rozwiązanie Microsoft Copilot na platformie Azure (wersja zapoznawcza) może pomóc w zarządzaniu zasobami i środowiskiem platformy Azure.
Ważne
Rozwiązanie Microsoft Copilot na platformie Azure (wersja zapoznawcza) jest obecnie dostępne w wersji zapoznawczej. Zobacz Dodatkowe warunki użytkowania wersji zapoznawczych platformy Microsoft Azure, aby zapoznać się z postanowieniami prawnymi dotyczącymi funkcji platformy Azure, które są w wersji beta lub wersji zapoznawczej albo w inny sposób nie zostały jeszcze wydane jako ogólnie dostępne.
Przykładowe monity
Poniżej przedstawiono kilka przykładów rodzajów monitów, których można użyć do odnajdywania i wdrażania szablonów obciążeń. Zmodyfikuj te monity na podstawie rzeczywistych scenariuszy lub spróbuj wyświetlić dodatkowe monity, aby utworzyć różne rodzaje zapytań.
- "Wdrażanie modelu przetwarzania obrazów w celu skanowania zdjęć lotniczych pod kątem zmian w budynkach i wydaniach lądowych"
- "Deploy nodejs web app with Postgres DB" (Wdrażanie aplikacji internetowej nodejs za pomocą bazy danych Postgres DB)
- "Chcę utworzyć rag przy użyciu programu LLM na platformie Azure"
- "Czy masz szablon, który pomoże mi wdrożyć usługi Azure AI?"
- "Przenoszenie aplikacji .NET muszę na platformę Azure"
- "Wdrażanie aplikacji funkcji języka Python uruchomionej na platformie Docker"
- "Chcę korzystać z interfejsu OpenAI lub innych zaawansowanych modeli w chronionym środowisku, które podlega zasadom ochrony danych przedsiębiorstwa (EDP), aby móc używać danych firmowych w tym procesie."
- "Chcę utworzyć interfejs API asystentów w usłudze Azure OpenAI"
- "Jakiekolwiek szablony obciążeń, które pomogą w rozwiązaniu RAG w języku Python?"
Przykłady
Aby utworzyć witrynę internetową handlu elektronicznego przy użyciu platformy Django, możesz powiedzieć : "Chcę utworzyć witrynę internetową handlu elektronicznego przy użyciu platformy Django". Narzędzie Copilot na platformie Azure wyświetla zalecenie z linkiem do repozytorium GitHub, którego można użyć do uruchomienia szablonu interfejsu wiersza polecenia programowania platformy Azure (azd
).
Napiwek
Aby uzyskać informacje na temat korzystania z azd
szablonów, zobacz Co to jest interfejs wiersza polecenia dla deweloperów platformy Azure?
W przypadku niektórych szablonów obciążeń platforma Copilot na platformie Azure udostępnia ulepszone środowisko wdrażania, które ułatwia szybkie konfigurowanie obciążenia na platformie Azure. Dostępne są dwie opcje: szybkie wdrażanie obciążenia przez uruchomienie wszystkich kroków jednocześnie lub zapoznanie się ze wskazówkami krok po kroku. Na przykład spróbuj wykonać następujące monity:
"Chcę, aby sugestia szablonu została wdrożona wektorowa baza danych Postgres":
"Sugestia dotycząca szablonu wdrażania modelu AI w usłudze AKS za pomocą operatora łańcucha narzędzi sztucznej inteligencji"
"Chcę, aby sugestia szablonu utworzyła maszynę wirtualną z systemem Ubuntu i dołączyć dysk danych platformy Azure".
Następne kroki
- Poznaj możliwości rozwiązania Microsoft Copilot na platformie Azure.
- Dowiedz się, jak efektywnie wdrażać maszyny wirtualne przy użyciu rozwiązania Microsoft Copilot na platformie Azure.