Szybki start: używanie biblioteki klienta wyszukiwania w sieci Web Bing

Artykuł
10/19/2020

Ostrzeżenie

30 października 2020 r. interfejsy API Wyszukiwanie Bing zostały przeniesione z usług Azure AI do usług Wyszukiwanie Bing Services. Ta dokumentacja jest dostarczana tylko do celów referencyjnych. Aby uzyskać zaktualizowaną dokumentację, zobacz dokumentację interfejsu API wyszukiwania Bing. Aby uzyskać instrukcje dotyczące tworzenia nowych zasobów platformy Azure na potrzeby wyszukiwania Bing, zobacz Tworzenie zasobu Wyszukiwanie Bing za pomocą Azure Marketplace.

Biblioteka klienta wyszukiwania w internecie Bing ułatwia integrację wyszukiwania w internecie Bing z aplikacją języka C#. Z tego przewodnika Szybki start dowiesz się, jak utworzyć wystąpienie klienta, wysłać żądanie i wyświetlić odpowiedź.

Chcesz zobaczyć kod teraz? Przykłady dla bibliotek klienta Wyszukiwanie Bing dla platformy .NET są dostępne w witrynie GitHub.

Wymagania wstępne

Oto kilka rzeczy, które są potrzebne przed rozpoczęciem tego przewodnika Szybki start:

Tworzenie zasobu platformy Azure

Zacznij korzystać z interfejsu API wyszukiwania w internecie Bing, tworząc jeden z następujących zasobów platformy Azure:

zasób Wyszukiwanie Bing w wersji 7

Dostępne za pośrednictwem Azure Portal do momentu usunięcia zasobu.
Użyj warstwy cenowej Bezpłatna, aby wypróbować usługę, a następnie uaktualnić ją do warstwy płatnej dla środowiska produkcyjnego.

Zasób z wieloma usługami

Dostępne za pośrednictwem Azure Portal do momentu usunięcia zasobu.
Użyj tego samego klucza i punktu końcowego dla aplikacji w wielu usługach azure AI.

Tworzenie projektu i instalowanie zależności

Porada

Pobierz najnowszy kod jako rozwiązanie programu Visual Studio z usługi GitHub.

Pierwszym krokiem jest utworzenie nowego projektu konsoli. Jeśli potrzebujesz pomocy przy konfigurowaniu projektu konsoli, zobacz Hello world — Twój pierwszy program (Przewodnik programowania w języku C#). Aby korzystać z zestawu SDK wyszukiwania w Internecie Bing w aplikacji, musisz zainstalować element Microsoft.Azure.CognitiveServices.Search.WebSearch przy użyciu Menedżera pakietów NuGet.

Pakiet zestawu SDK wyszukiwania w Internecie instaluje także następujące elementy:

Microsoft.Rest.ClientRuntime
Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure
Newtonsoft.Json

Deklarowanie zależności

Otwórz projekt w programie Visual Studio lub Visual Studio Code i zaimportuj te zależności:

using System;
using System.Collections.Generic;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Search.WebSearch;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Search.WebSearch.Models;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

Tworzenie szkieletu projektu

Podczas tworzenia nowego projektu konsoli powinna zostać utworzona przestrzeń nazw i klasa dla aplikacji. Twój program powinien wyglądać następująco:

namespace WebSearchSDK
{
    class YOUR_PROGRAM
    {

        // The code in the following sections goes here.

    }
}

W poniższych sekcjach utworzymy naszą przykładową aplikację w ramach tej klasy.

Konstruowanie żądania

Ten kod tworzy zapytanie wyszukiwania.

public static async Task WebResults(WebSearchClient client)
{
    try
    {
        var webData = await client.Web.SearchAsync(query: "Yosemite National Park");
        Console.WriteLine("Searching for \"Yosemite National Park\"");

        // Code for handling responses is provided in the next section...

    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine("Encountered exception. " + ex.Message);
    }
}

Obsługa odpowiedzi

Następnie dodajmy kod do analizy odpowiedzi i wyświetlania wyników. Wartości Name i Url dla pierwszej strony internetowej, pierwszego obrazu, artykułu i wideo są wyświetlane, jeśli są obecne w obiekcie odpowiedzi.

if (webData?.WebPages?.Value?.Count > 0)
{
    // find the first web page
    var firstWebPagesResult = webData.WebPages.Value.FirstOrDefault();

    if (firstWebPagesResult != null)
    {
        Console.WriteLine("Webpage Results # {0}", webData.WebPages.Value.Count);
        Console.WriteLine("First web page name: {0} ", firstWebPagesResult.Name);
        Console.WriteLine("First web page URL: {0} ", firstWebPagesResult.Url);
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Didn't find any web pages...");
    }
}
else
{
    Console.WriteLine("Didn't find any web pages...");
}

/*
 * Images
 * If the search response contains images, the first result's name
 * and url are printed.
 */
if (webData?.Images?.Value?.Count > 0)
{
    // find the first image result
    var firstImageResult = webData.Images.Value.FirstOrDefault();

    if (firstImageResult != null)
    {
        Console.WriteLine("Image Results # {0}", webData.Images.Value.Count);
        Console.WriteLine("First Image result name: {0} ", firstImageResult.Name);
        Console.WriteLine("First Image result URL: {0} ", firstImageResult.ContentUrl);
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Didn't find any images...");
    }
}
else
{
    Console.WriteLine("Didn't find any images...");
}

/*
 * News
 * If the search response contains news articles, the first result's name
 * and url are printed.
 */
if (webData?.News?.Value?.Count > 0)
{
    // find the first news result
    var firstNewsResult = webData.News.Value.FirstOrDefault();

    if (firstNewsResult != null)
    {
        Console.WriteLine("\r\nNews Results # {0}", webData.News.Value.Count);
        Console.WriteLine("First news result name: {0} ", firstNewsResult.Name);
        Console.WriteLine("First news result URL: {0} ", firstNewsResult.Url);
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Didn't find any news articles...");
    }
}
else
{
    Console.WriteLine("Didn't find any news articles...");
}

/*
 * Videos
 * If the search response contains videos, the first result's name
 * and url are printed.
 */
if (webData?.Videos?.Value?.Count > 0)
{
    // find the first video result
    var firstVideoResult = webData.Videos.Value.FirstOrDefault();

    if (firstVideoResult != null)
    {
        Console.WriteLine("\r\nVideo Results # {0}", webData.Videos.Value.Count);
        Console.WriteLine("First Video result name: {0} ", firstVideoResult.Name);
        Console.WriteLine("First Video result URL: {0} ", firstVideoResult.ContentUrl);
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Didn't find any videos...");
    }
}
else
{
    Console.WriteLine("Didn't find any videos...");
}

Deklarowanie metody main

W tej aplikacji metoda main zawiera kod, który tworzy wystąpienie klienta, weryfikuje klucz subscriptionKey i wywołuje metodę WebResults. Przed kontynuowaniem upewnij się, że został wprowadzony prawidłowy klucz subskrypcji dla konta platformy Azure.

static async Task Main(string[] args)
{
    var client = new WebSearchClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY"));

    await WebResults(client);

    Console.WriteLine("Press any key to exit...");
    Console.ReadKey();
}

Uruchamianie aplikacji

Uruchommy aplikację!

dotnet run

Definiowanie funkcji i filtrowanie wyników

Teraz, gdy wykonaliśmy pierwsze wywołanie interfejsu API wyszukiwania w Internecie Bing, przyjrzyjmy się kilku funkcjom przedstawiającym funkcjonalności zestawu SDK w zakresie uściślania zapytań i filtrowania wyników. Każdą funkcję można dodać do aplikacji C# utworzonej w poprzedniej sekcji.

Ograniczanie liczby wyników zwracanych przez usługę Bing

W tym przykładzie użyto parametrów count i offset, aby ograniczyć liczbę wyników zwracanych dla zapytania „Best restaurants in Seattle”. Wartości Name i Url są wyświetlane dla pierwszego wyniku.

Dodaj następujący kod do projektu konsoli:

public static async Task WebResultsWithCountAndOffset(WebSearchClient client)
{
    try
    {
        var webData = await client.Web.SearchAsync(query: "Best restaurants in Seattle", offset: 10, count: 20);
        Console.WriteLine("\r\nSearching for \" Best restaurants in Seattle \"");

        if (webData?.WebPages?.Value?.Count > 0)
        {
            var firstWebPagesResult = webData.WebPages.Value.FirstOrDefault();

            if (firstWebPagesResult != null)
            {
                Console.WriteLine("Web Results #{0}", webData.WebPages.Value.Count);
                Console.WriteLine("First web page name: {0} ", firstWebPagesResult.Name);
                Console.WriteLine("First web page URL: {0} ", firstWebPagesResult.Url);
            }
            else
            {
                Console.WriteLine("Couldn't find first web result!");
            }
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Didn't see any Web data..");
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine("Encountered exception. " + ex.Message);
    }
}

Dodaj metodę WebResultsWithCountAndOffset do klasy main:

static async Task Main(string[] args)
{
    var client = new WebSearchClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY"));

    await WebResults(client);
    // Search with count and offset...
    await WebResultsWithCountAndOffset(client);  

    Console.WriteLine("Press any key to exit...");
    Console.ReadKey();
}

Uruchom aplikację.

Filtrowanie wiadomości

W tym przykładzie użyto parametru response_filter, aby przefiltrować wyniki wyszukiwania. Zwrócone wyniki wyszukiwania zostały ograniczone do artykułów z wiadomościami dotyczących hasła „Microsoft”. Wartości Name i Url są wyświetlane dla pierwszego wyniku.

Dodaj następujący kod do projektu konsoli:

public static async Task WebSearchWithResponseFilter(WebSearchClient client)
{
    try
    {
        IList<string> responseFilterstrings = new List<string>() { "news" };
        var webData = await client.Web.SearchAsync(query: "Microsoft", responseFilter: responseFilterstrings);
        Console.WriteLine("\r\nSearching for \" Microsoft \" with response filter \"news\"");

        if (webData?.News?.Value?.Count > 0)
        {
            var firstNewsResult = webData.News.Value.FirstOrDefault();

            if (firstNewsResult != null)
            {
                Console.WriteLine("News Results #{0}", webData.News.Value.Count);
                Console.WriteLine("First news result name: {0} ", firstNewsResult.Name);
                Console.WriteLine("First news result URL: {0} ", firstNewsResult.Url);
            }
            else
            {
                Console.WriteLine("Couldn't find first News results!");
            }
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Didn't see any News data..");
        }

    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine("Encountered exception. " + ex.Message);
    }
}

Dodaj metodę WebResultsWithCountAndOffset do klasy main:

static Task Main(string[] args)
{
    var client = new WebSearchClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY"));

    await WebResults(client);
    // Search with count and offset...
    await WebResultsWithCountAndOffset(client);  
    // Search with news filter...
    await WebSearchWithResponseFilter(client);

    Console.WriteLine("Press any key to exit...");
    Console.ReadKey();
}

Uruchom aplikację.

Używanie filtrów safe search, answer count i promote

W tym przykładzie użyto parametrów answer_count, promote i safe_search, aby przefiltrować wyniki wyszukiwania dla zapytania „Music Videos”. Wartości Name i ContentUrl są wyświetlane dla pierwszego wyniku.

Dodaj następujący kod do projektu konsoli:

public static async Task WebSearchWithAnswerCountPromoteAndSafeSearch(WebSearchClient client)
{
    try
    {
        IList<string> promoteAnswertypeStrings = new List<string>() { "videos" };
        var webData = await client.Web.SearchAsync(query: "Music Videos", answerCount: 2, promote: promoteAnswertypeStrings, safeSearch: SafeSearch.Strict);
        Console.WriteLine("\r\nSearching for \"Music Videos\"");

        if (webData?.Videos?.Value?.Count > 0)
        {
            var firstVideosResult = webData.Videos.Value.FirstOrDefault();

            if (firstVideosResult != null)
            {
                Console.WriteLine("Video Results # {0}", webData.Videos.Value.Count);
                Console.WriteLine("First Video result name: {0} ", firstVideosResult.Name);
                Console.WriteLine("First Video result URL: {0} ", firstVideosResult.ContentUrl);
            }
            else
            {
                Console.WriteLine("Couldn't find videos results!");
            }
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Didn't see any data..");
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine("Encountered exception. " + ex.Message);
    }
}

Dodaj metodę WebResultsWithCountAndOffset do klasy main:

static async Task Main(string[] args)
{
    var client = new WebSearchClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY"));

    await WebResults(client);
    // Search with count and offset...
    await WebResultsWithCountAndOffset(client);  
    // Search with news filter...
    await WebSearchWithResponseFilter(client);
    // Search with answer count, promote, and safe search
    await WebSearchWithAnswerCountPromoteAndSafeSearch(client);

    Console.WriteLine("Press any key to exit...");
    Console.ReadKey();
}

Uruchom aplikację.

Czyszczenie zasobów

Pamiętaj, aby po zakończeniu pracy z tym projektem usunąć klucz subskrypcji z kodu aplikacji.

Następne kroki

Przykłady zestawów SDK usługi Azure AI Node.js

Biblioteka klienta wyszukiwania w internecie Bing ułatwia integrację wyszukiwania w internecie Bing z aplikacją Java. Z tego przewodnika Szybki start dowiesz się, jak wysłać żądanie, odebrać odpowiedź JSON oraz filtrować i analizować wyniki.

Chcesz zobaczyć kod teraz? Przykłady dla bibliotek klienta Wyszukiwanie Bing dla języka Java są dostępne w usłudze GitHub.

Wymagania wstępne

Oto kilka rzeczy, które są potrzebne przed rozpoczęciem tego przewodnika Szybki start:

Zestaw JDK 7 lub 8
Narzędzie Apache Maven lub inne narzędzie do automatyzacji kompilacji
Klucz subskrypcji

Tworzenie zasobu platformy Azure

Zacznij korzystać z interfejsu API wyszukiwania w internecie Bing, tworząc jeden z następujących zasobów platformy Azure:

zasób Wyszukiwanie Bing w wersji 7

Dostępne za pośrednictwem Azure Portal do momentu usunięcia zasobu.
Użyj warstwy cenowej Bezpłatna, aby wypróbować usługę, a następnie uaktualnić ją do warstwy płatnej dla środowiska produkcyjnego.

Zasób z wieloma usługami

Dostępne za pośrednictwem Azure Portal do momentu usunięcia zasobu.
Użyj tego samego klucza i punktu końcowego dla aplikacji w wielu usługach azure AI.

Tworzenie projektu i konfigurowanie pliku POM

Utwórz nowy projekt w języku Java przy użyciu narzędzia Maven lub innego narzędzia do automatyzacji kompilacji. Zakładając, że używasz narzędzia Maven, dodaj następujące wiersze do pliku Project Object Model (POM). Zamień wszystkie wystąpienia elementu mainClass swoją aplikacją.

<build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
        <artifactId>exec-maven-plugin</artifactId>
        <version>1.4.0</version>
        <configuration>
          <!--Your comment
            Replace the mainClass with the path to your Java application.
            It should begin with com and doesn't require the .java extension.
            For example: com.bingwebsearch.app.BingWebSearchSample. This maps to
            The following directory structure:
            src/main/java/com/bingwebsearch/app/BingWebSearchSample.java.
          -->
          <mainClass>com.path.to.your.app.APP_NAME</mainClass>
        </configuration>
      </plugin>
      <plugin>
        <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
        <version>3.0</version>
        <configuration>
          <source>1.7</source>
          <target>1.7</target>
        </configuration>
      </plugin>
      <plugin>
        <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
        <executions>
          <execution>
            <phase>package</phase>
            <goals>
              <goal>attached</goal>
            </goals>
            <configuration>
              <descriptorRefs>
                <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
              </descriptorRefs>
              <archive>
                <manifest>
                  <!--Your comment
                    Replace the mainClass with the path to your Java application.
                    For example: com.bingwebsearch.app.BingWebSearchSample.java.
                    This maps to the following directory structure:
                    src/main/java/com/bingwebsearch/app/BingWebSearchSample.java.
                  -->
                  <mainClass>com.path.to.your.app.APP_NAME.java</mainClass>
                </manifest>
              </archive>
            </configuration>
          </execution>
        </executions>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.microsoft.azure</groupId>
      <artifactId>azure</artifactId>
      <version>1.9.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>commons-net</groupId>
      <artifactId>commons-net</artifactId>
      <version>3.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.microsoft.azure.cognitiveservices</groupId>
      <artifactId>azure-cognitiveservices-websearch</artifactId>
      <version>1.0.1</version>
    </dependency>
  </dependencies>

Deklarowanie zależności

Otwórz projekt w ulubionym środowisku IDE lub edytorze i zaimportuj te zależności:

import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.websearch.BingWebSearchAPI;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.websearch.BingWebSearchManager;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.websearch.models.ImageObject;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.websearch.models.NewsArticle;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.websearch.models.SearchResponse;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.websearch.models.VideoObject;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.websearch.models.WebPage;

Jeśli projekt został utworzony za pomocą narzędzia Maven, ten pakiet powinien być już zadeklarowany. W przeciwnym razie zadeklaruj pakiet teraz. Na przykład:

package com.bingwebsearch.app

Deklarowanie klasy BingWebSearchSample

Zadeklaruj klasę BingWebSearchSample. Będzie ona obejmować większość naszego kodu, w tym metodę main.

public class BingWebSearchSample {

// The code in the following sections goes here.

}

Konstruowanie żądania

Metoda runSample, która znajduje się w klasie BingWebSearchSample, tworzy żądanie. Skopiuj ten kod do swojej aplikacji:

public static boolean runSample(BingWebSearchAPI client) {
    /*
     * This function performs the search.
     *
     * @param client instance of the Bing Web Search API client
     * @return true if sample runs successfully
     */
    try {
        /*
         * Performs a search based on the .withQuery and prints the name and
         * url for the first web pages, image, news, and video result
         * included in the response.
         */
        System.out.println("Searched Web for \"Xbox\"");
        // Construct the request.
        SearchResponse webData = client.bingWebs().search()
            .withQuery("Xbox")
            .withMarket("en-us")
            .withCount(10)
            .execute();

// Code continues in the next section...

Obsługa odpowiedzi

Następnie dodajmy kod do analizy odpowiedzi i wyświetlania wyników. Wartości name i url dla pierwszej strony internetowej, pierwszego obrazu, artykułu i wideo są wyświetlane, jeśli zostały uwzględnione w obiekcie odpowiedzi.

/*
* WebPages
* If the search response has web pages, the first result's name
* and url are printed.
*/
if (webData != null && webData.webPages() != null && webData.webPages().value() != null &&
        webData.webPages().value().size() > 0) {
    // find the first web page
    WebPage firstWebPagesResult = webData.webPages().value().get(0);

    if (firstWebPagesResult != null) {
        System.out.println(String.format("Webpage Results#%d", webData.webPages().value().size()));
        System.out.println(String.format("First web page name: %s ", firstWebPagesResult.name()));
        System.out.println(String.format("First web page URL: %s ", firstWebPagesResult.url()));
    } else {
        System.out.println("Couldn't find the first web result!");
    }
} else {
    System.out.println("Didn't find any web pages...");
}
/*
 * Images
 * If the search response has images, the first result's name
 * and url are printed.
 */
if (webData != null && webData.images() != null && webData.images().value() != null &&
        webData.images().value().size() > 0) {
    // find the first image result
    ImageObject firstImageResult = webData.images().value().get(0);

    if (firstImageResult != null) {
        System.out.println(String.format("Image Results#%d", webData.images().value().size()));
        System.out.println(String.format("First Image result name: %s ", firstImageResult.name()));
        System.out.println(String.format("First Image result URL: %s ", firstImageResult.contentUrl()));
    } else {
        System.out.println("Couldn't find the first image result!");
    }
} else {
    System.out.println("Didn't find any images...");
}
/*
 * News
 * If the search response has news articles, the first result's name
 * and url are printed.
 */
if (webData != null && webData.news() != null && webData.news().value() != null &&
        webData.news().value().size() > 0) {
    // find the first news result
    NewsArticle firstNewsResult = webData.news().value().get(0);
    if (firstNewsResult != null) {
        System.out.println(String.format("News Results#%d", webData.news().value().size()));
        System.out.println(String.format("First news result name: %s ", firstNewsResult.name()));
        System.out.println(String.format("First news result URL: %s ", firstNewsResult.url()));
    } else {
        System.out.println("Couldn't find the first news result!");
    }
} else {
    System.out.println("Didn't find any news articles...");
}

/*
 * Videos
 * If the search response has videos, the first result's name
 * and url are printed.
 */
if (webData != null && webData.videos() != null && webData.videos().value() != null &&
        webData.videos().value().size() > 0) {
    // find the first video result
    VideoObject firstVideoResult = webData.videos().value().get(0);

    if (firstVideoResult != null) {
        System.out.println(String.format("Video Results#%s", webData.videos().value().size()));
        System.out.println(String.format("First Video result name: %s ", firstVideoResult.name()));
        System.out.println(String.format("First Video result URL: %s ", firstVideoResult.contentUrl()));
    } else {
        System.out.println("Couldn't find the first video result!");
    }
} else {
    System.out.println("Didn't find any videos...");
}

Deklarowanie metody main

W tej aplikacji metoda main zawiera kod, który tworzy wystąpienie klienta, weryfikuje klucz subscriptionKey i wywołuje metodę runSample. Przed kontynuowaniem upewnij się, że został wprowadzony prawidłowy klucz subskrypcji dla konta platformy Azure.

public static void main(String[] args) {
    try {
        // Enter a valid subscription key for your account.
        final String subscriptionKey = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY";
        // Instantiate the client.
        BingWebSearchAPI client = BingWebSearchManager.authenticate(subscriptionKey);
        // Make a call to the Bing Web Search API.
        runSample(client);
    } catch (Exception e) {
        System.out.println(e.getMessage());
        e.printStackTrace();
    }
}

Uruchamianie programu

Ostatnim krokiem jest uruchomienie programu.

mvn compile exec:java

Czyszczenie zasobów

Pamiętaj, aby po zakończeniu pracy z tym projektem usunąć klucz subskrypcji z kodu programu.

Następne kroki

Przykłady zestawu Java SDK dla usług AI platformy Azure

Zobacz też

Dokumentacja zestawu Azure Java SDK

Biblioteka klienta wyszukiwania w Sieci Web Bing ułatwia integrację wyszukiwania w Internecie Bing z aplikacją Node.js. Z tego przewodnika Szybki start dowiesz się, jak utworzyć wystąpienie klienta, wysłać żądanie i wyświetlić odpowiedź.

Chcesz zobaczyć kod teraz? Przykłady dla bibliotek klienckich Wyszukiwanie Bing dla języka JavaScript są dostępne w witrynie GitHub.

Wymagania wstępne

Oto kilka rzeczy, które są potrzebne przed rozpoczęciem tego przewodnika Szybki start:

Node.js 6 lub nowszych
Klucz subskrypcji

Tworzenie zasobu platformy Azure

Zacznij korzystać z interfejsu API wyszukiwania w Internecie Bing, tworząc jeden z następujących zasobów platformy Azure:

zasób Wyszukiwanie Bing w wersji 7

Dostępne za pośrednictwem Azure Portal do momentu usunięcia zasobu.
Użyj warstwy cenowej Bezpłatna, aby wypróbować usługę, a następnie uaktualnij ją do warstwy płatnej dla środowiska produkcyjnego.

Zasób z wieloma usługami

Dostępne za pośrednictwem Azure Portal do momentu usunięcia zasobu.
Użyj tego samego klucza i punktu końcowego dla aplikacji w wielu usługach azure AI.

Konfigurowanie środowiska projektowego

Zacznijmy od skonfigurowania środowiska deweloperskiego dla projektu Node.js.

Utwórz nowy katalog dla projektu:
```
mkdir YOUR_PROJECT
```
Utwórz nowy plik pakietu:
```
cd YOUR_PROJECT
npm init
```

Teraz zainstalujmy niektóre moduły platformy Azure i dodajmy je do elementu package.json:

npm install --save @azure/cognitiveservices-websearch
npm install --save @azure/ms-rest-azure-js

Tworzenie projektu i deklarowanie wymaganych modułów

W tym samym katalogu, w którym znajduje się plik package.json, utwórz nowy projekt Node.js w ulubionym środowisku IDE lub edytorze. Na przykład: sample.js.

Następnie skopiuj ten kod do projektu. Ładuje on moduły zainstalowane w poprzedniej sekcji.

const CognitiveServicesCredentials = require('@azure/ms-rest-azure-js').CognitiveServicesCredentials;
const WebSearchAPIClient = require('@azure/cognitiveservices-websearch');

Tworzenie wystąpienia klienta

Ten kod tworzy wystąpienie klienta i używa modułu @azure/cognitiveservices-websearch. Przed kontynuowaniem upewnij się, że został wprowadzony prawidłowy klucz subskrypcji dla konta platformy Azure.

let credentials = new CognitiveServicesCredentials('YOUR-ACCESS-KEY');
let webSearchApiClient = new WebSearchAPIClient(credentials);

Wysyłanie żądania i wyświetlanie wyników

Za pomocą klienta wyślij zapytanie wyszukiwania do wyszukiwania w sieci Web Bing. Jeśli odpowiedź zawiera wyniki dla jakichkolwiek elementów w tablicy properties, w konsoli zostanie wyświetlona wartość result.value.

webSearchApiClient.web.search('seahawks').then((result) => {
    let properties = ["images", "webPages", "news", "videos"];
    for (let i = 0; i < properties.length; i++) {
        if (result[properties[i]]) {
            console.log(result[properties[i]].value);
        } else {
            console.log(`No ${properties[i]} data`);
        }
    }
}).catch((err) => {
    throw err;
})

Uruchamianie programu

Ostatnim krokiem jest uruchomienie programu.

Czyszczenie zasobów

Pamiętaj, aby po zakończeniu pracy z tym projektem usunąć klucz subskrypcji z kodu programu.

Następne kroki

Przykłady zestawu SDK usługi Azure AI Node.js

Zobacz też

Dokumentacja zestawu Azure Node SDK

Biblioteka klienta wyszukiwania w Internecie Bing ułatwia integrację wyszukiwania w Internecie Bing z aplikacją języka Python. Z tego przewodnika Szybki start dowiesz się, jak wysłać żądanie, odebrać odpowiedź JSON oraz filtrować i analizować wyniki.

Chcesz zobaczyć kod teraz? Przykłady bibliotek klienckich Wyszukiwanie Bing dla języka Python są dostępne w witrynie GitHub.

Wymagania wstępne

Zestaw SDK wyszukiwania w Internecie Bing jest zgodny z językiem Python 2.7 lub 3.6 lub nowszym. Na potrzeby tego przewodnika Szybki start zalecamy używanie środowiska wirtualnego.

Środowisko Python w wersji 2.7 lub 3.6 lub nowszej
Moduł virtualenv dla środowiska Python w wersji 2.7
Moduł venv dla środowiska Python w wersji 3.x

Tworzenie zasobu platformy Azure

Zacznij korzystać z interfejsu API wyszukiwania w Internecie Bing, tworząc jeden z następujących zasobów platformy Azure:

zasób Wyszukiwanie Bing w wersji 7

Dostępne za pośrednictwem Azure Portal do momentu usunięcia zasobu.
Użyj warstwy cenowej Bezpłatna, aby wypróbować usługę, a następnie uaktualnij ją do warstwy płatnej dla środowiska produkcyjnego.

Zasób z wieloma usługami

Dostępne za pośrednictwem Azure Portal do momentu usunięcia zasobu.
Użyj tego samego klucza i punktu końcowego dla aplikacji w wielu usługach azure AI.

Tworzenie i konfigurowanie środowiska wirtualnego

Instrukcje dotyczące instalowania i konfigurowania środowiska wirtualnego różnią się dla języków Python 2.x i Python 3.x. Wykonaj następujące kroki, aby utworzyć i zainicjować środowisko wirtualne.

Python 2.x

Utwórz środowisko wirtualne za pomocą modułu virtualenv dla środowiska Python 2.7:

virtualenv mytestenv

Aktywuj środowisko:

cd mytestenv
source bin/activate

Zainstaluj zależności zestawu SDK wyszukiwania w Internecie Bing:

python -m pip install azure-cognitiveservices-search-websearch

Python 3.x

Utwórz środowisko wirtualne za pomocą modułu venv dla środowiska Python 3.x:

python -m venv mytestenv

Aktywuj środowisko:

mytestenv\Scripts\activate.bat

Zainstaluj zależności zestawu SDK wyszukiwania w Internecie Bing:

cd mytestenv
python -m pip install azure-cognitiveservices-search-websearch

Tworzenie klienta i wyświetlanie pierwszych wyników

Teraz, po skonfigurowaniu środowiska wirtualnego i zainstalowaniu zależności, utwórzmy klienta. Klient będzie obsługiwać żądania kierowane do interfejsu API wyszukiwania w Internecie Bing i odpowiedzi odbierane z tego interfejsu.

Jeśli odpowiedź zawiera strony internetowe, obrazy, wiadomości lub wideo, zostanie wyświetlony pierwszy wynik dla każdego z nich.

Utwórz nowy projekt języka Python przy użyciu ulubionego środowiska IDE lub edytora.

Skopiuj ten przykładowy kod do projektu. endpointmoże być globalnym punktem końcowym poniżej lub niestandardowym punktem końcowym poddomeny wyświetlanym w Azure Portal dla zasobu.:

# Import required modules.
from azure.cognitiveservices.search.websearch import WebSearchClient
from azure.cognitiveservices.search.websearch.models import SafeSearch
from msrest.authentication import CognitiveServicesCredentials

# Replace with your subscription key.
subscription_key = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY"

# Instantiate the client and replace with your endpoint.
client = WebSearchClient(endpoint="YOUR_ENDPOINT", credentials=CognitiveServicesCredentials(subscription_key))

# Make a request. Replace Yosemite if you'd like.
web_data = client.web.search(query="Yosemite")
print("\r\nSearched for Query# \" Yosemite \"")

'''
Web pages
If the search response contains web pages, the first result's name and url
are printed.
'''
if hasattr(web_data.web_pages, 'value'):

    print("\r\nWebpage Results#{}".format(len(web_data.web_pages.value)))

    first_web_page = web_data.web_pages.value[0]
    print("First web page name: {} ".format(first_web_page.name))
    print("First web page URL: {} ".format(first_web_page.url))

else:
    print("Didn't find any web pages...")

'''
Images
If the search response contains images, the first result's name and url
are printed.
'''
if hasattr(web_data.images, 'value'):

    print("\r\nImage Results#{}".format(len(web_data.images.value)))

    first_image = web_data.images.value[0]
    print("First Image name: {} ".format(first_image.name))
    print("First Image URL: {} ".format(first_image.url))

else:
    print("Didn't find any images...")

'''
News
If the search response contains news, the first result's name and url
are printed.
'''
if hasattr(web_data.news, 'value'):

    print("\r\nNews Results#{}".format(len(web_data.news.value)))

    first_news = web_data.news.value[0]
    print("First News name: {} ".format(first_news.name))
    print("First News URL: {} ".format(first_news.url))

else:
    print("Didn't find any news...")

'''
If the search response contains videos, the first result's name and url
are printed.
'''
if hasattr(web_data.videos, 'value'):

    print("\r\nVideos Results#{}".format(len(web_data.videos.value)))

    first_video = web_data.videos.value[0]
    print("First Videos name: {} ".format(first_video.name))
    print("First Videos URL: {} ".format(first_video.url))

else:
    print("Didn't find any videos...")

Zastąp parametr SUBSCRIPTION_KEY prawidłowym kluczem subskrypcji.
Zastąp YOUR_ENDPOINT element adresem URL punktu końcowego w portalu i usuń sekcję "bing/v7.0" z punktu końcowego.
Uruchomisz program. Na przykład: python your_program.py.

Definiowanie funkcji i filtrowanie wyników

Teraz, gdy wykonano pierwsze wywołanie interfejsu API wyszukiwania w Internecie Bing, przyjrzyjmy się kilku funkcjom. W poniższych sekcjach przedstawiono funkcje zestawu SDK służące do udoskonalania zapytań i filtrowania wyników. Każdą funkcję można dodać do programu języka Python utworzonego w poprzedniej sekcji.

Ograniczanie liczby wyników zwracanych przez usługę Bing

W tym przykładzie użyto count parametrów ioffset, aby ograniczyć liczbę wyników zwracanych przy użyciu metody zestawu SDKsearch. Wartości name i url są wyświetlane dla pierwszego wyniku.

Dodaj następujący kod do projektu języka Python:

 # Declare the function.
 def web_results_with_count_and_offset(subscription_key):
     client = WebSearchAPI(CognitiveServicesCredentials(subscription_key))

     try:
         '''
         Set the query, offset, and count using the SDK's search method. See:
         https://learn.microsoft.com/python/api/azure-cognitiveservices-search-websearch/azure.cognitiveservices.search.websearch.operations.weboperations?view=azure-python.
         '''
         web_data = client.web.search(query="Best restaurants in Seattle", offset=10, count=20)
         print("\r\nSearching for \"Best restaurants in Seattle\"")

         if web_data.web_pages.value:
             '''
             If web pages are available, print the # of responses, and the first and second
             web pages returned.
             '''
             print("Webpage Results#{}".format(len(web_data.web_pages.value)))

             first_web_page = web_data.web_pages.value[0]
             print("First web page name: {} ".format(first_web_page.name))
             print("First web page URL: {} ".format(first_web_page.url))

         else:
             print("Didn't find any web pages...")

     except Exception as err:
         print("Encountered exception. {}".format(err))

Uruchomisz program.

Filtrowanie według wiadomości i aktualności

W tym przykładzie użyto response_filter parametrów i freshness do filtrowania searchwyników wyszukiwania przy użyciu metody zestawu SDK. Zwracane wyniki wyszukiwania są ograniczane do artykułów z wiadomościami i stron, które usługa Bing odnalazła w ciągu ostatnich 24 godzin. Wartości name i url są wyświetlane dla pierwszego wyniku.

Dodaj następujący kod do projektu języka Python:

# Declare the function.
def web_search_with_response_filter(subscription_key):
    client = WebSearchAPI(CognitiveServicesCredentials(subscription_key))
    try:
        '''
        Set the query, response_filter, and freshness using the SDK's search method. See:
        https://learn.microsoft.com/python/api/azure-cognitiveservices-search-websearch/azure.cognitiveservices.search.websearch.operations.weboperations?view=azure-python.
        '''
        web_data = client.web.search(query="xbox",
            response_filter=["News"],
            freshness="Day")
        print("\r\nSearching for \"xbox\" with the response filter set to \"News\" and freshness filter set to \"Day\".")

        '''
        If news articles are available, print the # of responses, and the first and second
        articles returned.
        '''
        if web_data.news.value:

            print("# of news results: {}".format(len(web_data.news.value)))

            first_web_page = web_data.news.value[0]
            print("First article name: {} ".format(first_web_page.name))
            print("First article URL: {} ".format(first_web_page.url))

            print("")

            second_web_page = web_data.news.value[1]
            print("\nSecond article name: {} ".format(second_web_page.name))
            print("Second article URL: {} ".format(second_web_page.url))

        else:
            print("Didn't find any news articles...")

    except Exception as err:
        print("Encountered exception. {}".format(err))

# Call the function.
web_search_with_response_filter(subscription_key)

Uruchomisz program.

Używanie filtrów safe search, answer count i promote

W tym przykładzie answer_countużyto parametrów , promotei safe_search do filtrowania searchwyników wyszukiwania przy użyciu metody zestawu SDK. Wartości name i url są wyświetlane dla pierwszego wyniku.

Dodaj następujący kod do projektu języka Python:

# Declare the function.
def web_search_with_answer_count_promote_and_safe_search(subscription_key):

    client = WebSearchAPI(CognitiveServicesCredentials(subscription_key))

    try:
        '''
        Set the query, answer_count, promote, and safe_search parameters using the SDK's search method. See:
        https://learn.microsoft.com/python/api/azure-cognitiveservices-search-websearch/azure.cognitiveservices.search.websearch.operations.weboperations?view=azure-python.
        '''
        web_data = client.web.search(
            query="Niagara Falls",
            answer_count=2,
            promote=["videos"],
            safe_search=SafeSearch.strict  # or directly "Strict"
        )
        print("\r\nSearching for \"Niagara Falls\"")

        '''
        If results are available, print the # of responses, and the first result returned.
        '''
        if web_data.web_pages.value:

            print("Webpage Results#{}".format(len(web_data.web_pages.value)))

            first_web_page = web_data.web_pages.value[0]
            print("First web page name: {} ".format(first_web_page.name))
            print("First web page URL: {} ".format(first_web_page.url))

        else:
            print("Didn't see any Web data..")

    except Exception as err:
        print("Encountered exception. {}".format(err))

Uruchomisz program.

Czyszczenie zasobów

Pamiętaj, aby po zakończeniu pracy z tym projektem usunąć klucz subskrypcji z kodu programu i zdezaktywować swoje środowisko wirtualne.

Następne kroki

Przykłady zestawu SDK dla języka Python dla usług Azure AI

Zobacz też

Dokumentacja zestawu Azure Python SDK

Udostępnij za pośrednictwem

Szybki start: używanie biblioteki klienta wyszukiwania w sieci Web Bing

Wymagania wstępne

Tworzenie zasobu platformy Azure

Tworzenie projektu i instalowanie zależności

Deklarowanie zależności

Tworzenie szkieletu projektu

Konstruowanie żądania

Obsługa odpowiedzi

Deklarowanie metody main

Uruchamianie aplikacji

Definiowanie funkcji i filtrowanie wyników

Ograniczanie liczby wyników zwracanych przez usługę Bing

Filtrowanie wiadomości

Używanie filtrów safe search, answer count i promote

Czyszczenie zasobów

Następne kroki

Wymagania wstępne

Tworzenie zasobu platformy Azure

Tworzenie projektu i konfigurowanie pliku POM

Deklarowanie zależności

Deklarowanie klasy BingWebSearchSample

Konstruowanie żądania

Obsługa odpowiedzi

Deklarowanie metody main

Uruchamianie programu

Czyszczenie zasobów

Następne kroki

Zobacz też

Wymagania wstępne

Tworzenie zasobu platformy Azure

Konfigurowanie środowiska projektowego

Tworzenie projektu i deklarowanie wymaganych modułów

Tworzenie wystąpienia klienta

Wysyłanie żądania i wyświetlanie wyników

Uruchamianie programu

Czyszczenie zasobów

Następne kroki

Zobacz też

Wymagania wstępne

Tworzenie zasobu platformy Azure

Tworzenie i konfigurowanie środowiska wirtualnego

Python 2.x

Python 3.x

Tworzenie klienta i wyświetlanie pierwszych wyników

Definiowanie funkcji i filtrowanie wyników

Ograniczanie liczby wyników zwracanych przez usługę Bing

Filtrowanie według wiadomości i aktualności

Używanie filtrów safe search, answer count i promote

Czyszczenie zasobów

Następne kroki

Zobacz też

Dodatkowe zasoby