Zagadnienia dotyczące sztucznej inteligencji dotyczące strategii chmury
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje strategie wdrażania chmury, zwiększając wydajność, skalowalność i innowacje. Integrowanie sztucznej inteligencji z platformą w chmurze w celu korzystania z zaawansowanej analizy, uczenia maszynowego i automatyzacji w celu optymalizacji operacji i napędzania rozwoju biznesowego.
Utworzenie solidnej strategii dla projektów i inicjatyw sztucznej inteligencji w strategii wdrażania chmury może pomóc przyspieszyć innowacje i zabezpieczyć odpowiednie przywództwo na odpowiednim poziomie.
Mapuj wymagania biznesowe na odpowiednie scenariusze sztucznej inteligencji
Rozważ znaczenie mapowania sztucznej inteligencji na cele biznesowe. Istnieje wiele przypadków użycia w celu wprowadzenia sztucznej inteligencji do strategii biznesowej. Oto kilka przykładów korzyści, które mogą być widoczne:
- Ulepszona wydajność i elastyczność. Automatyzowanie powtarzających się zadań w celu zaoszczędzenia czasu i zmniejszenia kosztów operacyjnych.
- ulepszone podejmowanie decyzji. Uzyskiwanie szczegółowych informacji opartych na danych w celu zapewnienia dokładniejszej i terminowej decyzji.
- Ulepszone środowisko klienta. Uzyskaj spersonalizowane interakcje i zwiększono zadowolenie klientów i lojalność.
- skalowalność i wydajność finansowa. Zwiększ możliwości bez proporcjonalnych wzrostów kosztów.
- Innovation. Odblokowywanie nowych produktów, usług i modeli biznesowych.
- Większa wartość z danych. Wyodrębnij nową wartość z istniejących danych.
- Przyspieszanie zrównoważonego rozwoju dziękisztucznej inteligencji. Użyj sztucznej inteligencji, aby zwiększyć zdolność do przewidywania i optymalizowania złożonych systemów, przyspieszania opracowywania i wdrażania zrównoważonych rozwiązań oraz zwiększania możliwości pracowników do nauki i osiągania większej liczby celów.
Zalecenia:
Oceń sztuczną inteligencję dla celów biznesowych: dokument, w którym można użyć możliwości generowania i niegeneracyjnych sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wydajności i wyników żądanych celów biznesowych.
Definiowanie strategii technologii sztucznej inteligencji: wybierz odpowiednie narzędzia i platformy dla przypadków użycia sztucznej inteligencji. Dowiedz się, jak zdecydować, czy kupić lub utworzyć własne rozwiązania sztucznej inteligencji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zalecenia dla organizacji rozwijających strategię wdrażania AI.
Poinformuj organizację i osoby podejmujące decyzje dotyczące wdrażaniasztucznej inteligencji: Zapoznaj się ze wskazówkami dotyczącymi przewodnika Cloud Adoption Framework dotyczącymi wdrażania sztucznej inteligencji na platformie Azure. W tych wskazówkach opisano wszystkie metodologie platformy, aby nauczyć cię, jak odnieść sukces dzięki sztucznej inteligencji na platformie Azure i ułatwić informowanie strategii wdrażania chmury z odpowiednimi zagadnieniami dotyczącymi sztucznej inteligencji.
Edukuj swoje przywództwo na temat transformacji sztucznej inteligencji na potrzeby zrównoważonego rozwoju: Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja może pomóc w przekształcaniu wysiłków na rzecz zrównoważonego rozwoju organizacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz transformacje sztucznej inteligencji na rzecz zrównoważonego rozwoju.
Odpowiedzialna i zaufana sztuczna inteligencja
Sześć kluczowych zasad dotyczących odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w firmie Microsoft obejmuje sprawiedliwość, niezawodność i bezpieczeństwo, prywatność i bezpieczeństwo, inkluzywność, przejrzystość i odpowiedzialność. Zastosuj te zasady, aby utworzyć odpowiedzialną i godną zaufania sztuczną inteligencję podczas integrowania jej z głównymi produktami i usługami w całym wdrożeniu sztucznej inteligencji.
Zasady odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
Firma Microsoft zobowiązuje się do zwiększania możliwości praktyk w zakresie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
Sześć kluczowych zasad definiuje odpowiedzialną sztuczną inteligencję:
- sprawiedliwość. Systemy sztucznej inteligencji powinny traktować wszystkich użytkowników w równym stopniu i udostępniać te same zalecenia wszystkim osobom. Sprawiedliwość w systemach sztucznej inteligencji uniemożliwia dyskryminację na podstawie cech osobistych.
- niezawodność i bezpieczeństwo. Systemy sztucznej inteligencji muszą działać niezawodnie, bezpiecznie i spójnie w różnych warunkach, aby pomóc w budowaniu zaufania.
- prywatność i zabezpieczenia. Systemy sztucznej inteligencji powinny przestrzegać prywatności i utrzymywać bezpieczeństwo, chroniąc prywatne i poufne informacje. Powinni również oprzeć się atakom i próbom uszkodzenia lub naruszenia bezpieczeństwa systemu.
- Inkluzywność. Systemy sztucznej inteligencji powinny wspierać wszystkich użytkowników i angażować ich. Inkluzywne praktyki projektowe mogą pomóc deweloperom systemu sztucznej inteligencji zrozumieć potencjalne bariery wykluczenia w produkcie lub usłudze. Inkluzywność wspiera innowacje i pomaga projektować środowiska, które przynoszą korzyści wszystkim.
- przezroczystość. Systemy sztucznej inteligencji powinny być przejrzyste i zrozumiałe. Systemy sztucznej inteligencji mogą informować o decyzjach, które mogą głęboko wpływać na życie ludzi, dlatego ważne jest, aby osoby zrozumiały, w jaki sposób system podejmuje te decyzje.
- Odpowiedzialność. Systemy sztucznej inteligencji i ich deweloperzy powinni być odpowiedzialni i odpowiadać.
Znaczenie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
W ramach strategii wdrażania upewnij się, że kształcisz kierownictwo, osoby podejmujące decyzje i resztę organizacji o znaczeniu odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
Włączenie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji pomaga ograniczyć następujące zagrożenia:
- Niezamierzone Konsekwencje. Planowanie i nadzorowanie implementacji odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w celu zmniejszenia ryzyka nieprzewidzianych skutków, które mają konsekwencje etyczne.
- ewoluujące zagrożenia. Nowe zagrożenia pojawiają się regularnie w miarę rozwoju technologii sztucznej inteligencji. Aby ułatwić eliminowanie tych zagrożeń i wyprzedzać je, przestrzegaj zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
- stronniczość. Ograniczenie stronniczości w AI może być trudne, ale jest konieczne, aby zapewnić, że systemy AI są sprawiedliwe i bezstronne. Skorzystaj z zasad odpowiedzialnego używania sztucznej inteligencji, aby pomóc Ci w rozwiązywaniu problemów.
- Wrażliwe technologie . Technologie takie jak rozpoznawanie twarzy mogą być uważane za wrażliwe ze względu na ryzyko podstawowych swobód i praw człowieka. Rozważ implikacje tych technologii, aby upewnić się, że używasz ich w odpowiedzialny sposób.
Uwzględnij zasady odpowiedzialnego używania sztucznej inteligencji w całej podróży wdrażania sztucznej inteligencji, od strategii i planowania do wdrożenia. Upewnij się, że stosujesz te zasady podczas zabezpieczania, zarządzania i nadzorowania swoich inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją.
Zalecenia:
Postępuj zgodnie z tymi zaleceniami, aby uwzględnić zagadnienia dotyczące sztucznej inteligencji w strategii wdrażania chmury.
Włączenie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w proces przyjmowania AI: Zastosowanie ram etycznych i praktyk regulacyjnych w planie implementacji sztucznej inteligencji. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz plan AI — zalecenia dotyczące organizacji planujących wdrożenie sztucznej inteligencji.
Dowiedz się więcej o informacjach o przejrzystości usług platformy Azure: Aby zrozumieć odpowiedzialne korzystanie z usług sztucznej inteligencji związanych z firmą Microsoft, zobacz, jak firma Microsoft promuje odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji za pomocą usług Azure AI. Skorzystaj z tych informacji w strategii wdrażania chmury, aby poinformować uczestników projektu, partnerów i klientów o odpowiedzialnym wdrożeniu technologii sztucznej inteligencji.
Dowiedz się więcej o bezpieczeństwie zawartości sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure: Dowiedz się, jak wykrywać szkodliwe zawartości generowane przez użytkowników i generowane przez sztuczną inteligencję w aplikacjach i usługach oraz informować o strategii dotyczącej tych możliwości. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz dokumentacji dotyczącej bezpieczeństwa zawartości usługi Azure AI.
Dowiedz się więcej na temat inkluzywnego projektowania sztucznej inteligencji: skorzystaj z wytycznych dotyczących projektowania inkluzywnej sztucznej inteligencji, aby podejmować świadome decyzje dotyczące projektowania sztucznej inteligencji, które są inkluzywne i dostępne dla wszystkich.